Qu’est-ce que Mistral OCR 4.1 ?
Mistral OCR 4.1 est le modèle de lecture de documents de Mistral AI, le moteur derrière son service Document AI. OCR 4 est sorti le 23 juin 2026, OCR 4.1 a suivi le 16 juillet et est passé en disponibilité générale le 31 août, et OCR 4.0 a été retiré le 30 septembre. Il transforme les fichiers PDF, Word, PowerPoint et OpenDocument en texte, et renvoie des boîtes englobantes au niveau du paragraphe, des étiquettes pour chaque bloc (titres, tableaux, équations, signatures et plus) et des scores de confiance au niveau de la page, du bloc et du mot.
Il lit 170 langues sur 10 groupes de langues. Il est proposé via l'API de Mistral, Amazon SageMaker et Microsoft Foundry, et comme conteneur unique pour les clients entreprise qui veulent le faire tourner sur leur propre infrastructure. Document AI utilise le même endpoint pour renvoyer du JSON conforme à un schéma que vous fournissez.
L'API coûte 4 $ les 1 000 pages, 2 $ via l'API Batch, et 5 $ les 1 000 pages pour les annotations Document AI.
Combien coûte Mistral OCR 4.1 ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| OCR API | $4 per 1,000 pages | Boîtes englobantes, étiquettes de blocs, scores de confiance |
| Batch API | $2 per 1,000 pages | |
| Document AI annotations | $5 per 1,000 pages | Sortie JSON conforme au schéma |
4 $ les 1 000 pages ; 2 $ les 1 000 pages sur l'API Batch ; annotations Document AI 5 $ les 1 000 pages. Conteneur auto-hébergé pour les clients entreprise sur accord.
Mistral OCR 4.1 vaut-il le coup ?
OCR 4.1 est l'API de lecture de documents la plus complète que Mistral ait livrée. Les ajouts par rapport à OCR 3 comptent pour de vrais pipelines : les boîtes englobantes vous permettent de surligner d'où vient une réponse, les étiquettes de blocs séparent les tableaux du corps de texte, et les scores de confiance vous permettent d'envoyer les pages incertaines à une personne plutôt que de leur faire aveuglément confiance.
Les benchmarks de Mistral sont bons mais nuancés. Il rapporte 85,20 sur OlmOCRBench, le meilleur score parmi les systèmes qu'il a testés, 93,07 sur OmniDocBench, et un taux de victoire moyen de 72 % dans une comparaison à l'aveugle sur 600 documents en 12 langues. Mistral lui-même indique que les scores des concurrents sont ses propres reproductions et qualifie les résultats d'indicatifs, et les chiffres par concurrent n'apparaissent que dans des graphiques. Des utilisateurs sur Hacker News l'ont trouvé fort sur les scans tapés et plus faible que Claude sur l'écriture manuscrite.
Le prix est le hic. À 4 $ les 1 000 pages, il coûte quatre fois le tarif de 1 $ que beaucoup de guides citent encore pour l'ancien Mistral OCR, plus du double de certaines estimations pour AWS Textract et Azure Document Intelligence, et bien au-dessus des 1,50 $ de Cohere. L'API Batch le divise par deux, et pour la plupart du travail d'archive, le batch est le bon choix.
Pour les entreprises européennes qui veulent un OCR précis et conscient de la mise en page avec un hébergement UE ou un conteneur sur site, c'est une option solide. Pour les travaux à fort volume et sensibles aux coûts, des modèles ouverts comme PaddleOCR-VL ou DeepSeek-OCR 2 sur vos propres GPU sont bien moins chers.
Là où il fait la différence
Un cabinet juridique ou de brevets qui numérise des dossiers
Extraire le texte avec les emplacements de page pour les citations
Utiliser les boîtes englobantes pour lier chaque passage extrait à sa place sur la page, et router les blocs à faible confiance vers une revue. Une archive de 200 000 pages coûte environ 400 $ sur l'API Batch.
Une banque qui traite des relevés et des formulaires
Transformer les documents en JSON structuré
Document AI renvoie du JSON conforme à votre schéma à 5 $ les 1 000 pages. Là où les données ne peuvent pas quitter la banque, demandez à Mistral le conteneur auto-hébergé.
Une entreprise qui construit de la récupération sur des documents multilingues
Indexer des documents dans de nombreuses langues pour la recherche
OCR 4.1 couvre 170 langues et alimente le Search Toolkit open source de Mistral. Les étiquettes de blocs vous permettent d'indexer séparément les tableaux et le corps de texte.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Appelez mistral-ocr-latest (désormais OCR 4.1) sur l'endpoint /v1/ocr, ou /v1/batch à moitié prix ; aussi sur Amazon SageMaker et Microsoft Foundry.
- Intégrations
- API Mistral, sortie structurée Document AI, Search Toolkit, Amazon SageMaker et Microsoft Foundry ; Snowflake indiqué comme à venir.
- Données et confidentialité
- Les conditions de l'API suivent celles de Mistral : les données du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement sauf si vous vous y opposez, et les utilisateurs à l'usage peuvent s'y opposer. Un déploiement auto-hébergé en conteneur unique garde les documents sur votre infrastructure pour les clients entreprise.
- Coût à grande échelle
- Un million de pages coûtent 4 000 $ sur l'API standard ou 2 000 $ en batch ; annotations Document AI 5 000 $. Fichiers batch jusqu'à 512 MB et 100 000 requêtes.
- Limites
- Documents uniquement : pas pour l'audio, la vidéo ou le travail en temps réel, et Mistral indique de ne pas l'utiliser pour les décisions médicales, juridiques ou financières à fort enjeu. Les artefacts de notation affectent les pages à forte intensité mathématique et multi-colonnes.
Les points forts
- Boîtes englobantes de paragraphes, étiquettes de blocs et confiance par page, bloc et mot
- 85,20 sur OlmOCRBench et 93,07 sur OmniDocBench, selon Mistral
- 170 langues ; fort sur les langues peu dotées dans les tests de Mistral
- Auto-hébergement en conteneur unique pour les clients entreprise
Les points faibles
- 4 $ les 1 000 pages, quatre fois l'ancien tarif de Mistral OCR
- Les scores des concurrents sont les propres reproductions de Mistral
- Plus faible sur l'écriture manuscrite que Claude, selon les premiers utilisateurs
- Auto-hébergement uniquement via un accord entreprise
Idéal pour
Les équipes qui construisent des pipelines de documents ayant besoin de mise en page, de scores de confiance et d'un hébergement UE ou sur site plus que du coût par page le plus bas.
Alternatives à Mistral OCR 4.1
Mistral OCR 4.1 : questions fréquentes
- Mistral OCR 4.1 vaut-il le coup ?
- Un OCR solide, conscient de la mise en page, avec des scores de confiance utiles et une option d'auto-hébergement, à quatre fois le prix de son prédécesseur et de certains rivaux. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte Mistral OCR 4.1 ?
- 4 $ les 1 000 pages ; 2 $ les 1 000 pages sur l'API Batch ; annotations Document AI 5 $ les 1 000 pages. Conteneur auto-hébergé pour les clients entreprise sur accord.
- Quels sont les inconvénients de Mistral OCR 4.1 ?
- 4 $ les 1 000 pages, quatre fois l'ancien tarif de Mistral OCR; les scores des concurrents sont les propres reproductions de Mistral; plus faible sur l'écriture manuscrite que Claude, selon les premiers utilisateurs; auto-hébergement uniquement via un accord entreprise.
- À qui s’adresse Mistral OCR 4.1 ?
- Les équipes qui construisent des pipelines de documents ayant besoin de mise en page, de scores de confiance et d'un hébergement UE ou sur site plus que du coût par page le plus bas.
- Combien coûte Mistral OCR 4.1 pour une équipe ou en production ?
- Un million de pages coûtent 4 000 $ sur l'API standard ou 2 000 $ en batch ; annotations Document AI 5 000 $. Fichiers batch jusqu'à 512 MB et 100 000 requêtes.
- Mistral OCR 4.1 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les conditions de l'API suivent celles de Mistral : les données du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement sauf si vous vous y opposez, et les utilisateurs à l'usage peuvent s'y opposer. Un déploiement auto-hébergé en conteneur unique garde les documents sur votre infrastructure pour les clients entreprise.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Mistral OCR 4.1 ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont PaddleOCR-VL-1.6, DeepSeek-OCR 2, Unlimited-OCR 2 et Gemini 3.5 Flash-Lite.
Réponses vérifiées le 25 oct. 2026.