¿Qué es Mistral OCR 4.1?
Mistral OCR 4.1 es el modelo de lectura de documentos de Mistral AI, el motor de su servicio Document AI. OCR 4 se lanzó el 23 de junio de 2026, OCR 4.1 llegó el 16 de julio y pasó a disponibilidad general el 31 de agosto, y OCR 4.0 se retiró el 30 de septiembre. Convierte archivos PDF, Word, PowerPoint y OpenDocument en texto, y devuelve cajas delimitadoras a nivel de párrafo, etiquetas para cada bloque (títulos, tablas, ecuaciones, firmas y más) y puntuaciones de confianza a nivel de página, bloque y palabra.
Lee 170 idiomas en 10 grupos lingüísticos. Se ofrece a través de la API de Mistral, Amazon SageMaker y Microsoft Foundry, y como contenedor único para clientes empresariales que quieren ejecutarlo en su propia infraestructura. Document AI usa el mismo endpoint para devolver JSON que se ajusta a un esquema que tú proporcionas.
La API cuesta $4 por 1.000 páginas, $2 mediante la Batch API y $5 por 1.000 páginas para las anotaciones de Document AI.
¿Cuánto cuesta Mistral OCR 4.1?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| OCR API | $4 per 1,000 pages | Cajas delimitadoras, etiquetas de bloque, puntuaciones de confianza |
| Batch API | $2 per 1,000 pages | |
| Document AI annotations | $5 per 1,000 pages | Salida JSON ajustada a un esquema |
$4 por 1.000 páginas; $2 por 1.000 páginas en la Batch API; anotaciones de Document AI a $5 por 1.000 páginas. Contenedor autoalojado para clientes empresariales previo acuerdo.
¿Merece la pena Mistral OCR 4.1?
OCR 4.1 es la API de lectura de documentos más completa que ha lanzado Mistral. Las novedades respecto a OCR 3 importan en pipelines reales: las cajas delimitadoras permiten resaltar de dónde sale una respuesta, las etiquetas de bloque separan las tablas del texto principal y las puntuaciones de confianza permiten enviar las páginas dudosas a una persona en lugar de fiarse de ellas a ciegas.
Los benchmarks de Mistral son buenos, pero con matices. Declara 85,20 en OlmOCRBench, la mejor puntuación entre los sistemas que probó, 93,07 en OmniDocBench y una tasa media de victorias del 72 % en una comparación a ciegas sobre 600 documentos en 12 idiomas. La propia Mistral dice que las puntuaciones de la competencia son reproducciones suyas y califica los resultados de orientativos, y las cifras por competidor solo aparecen en gráficos. Usuarios de Hacker News lo encontraron sólido con escaneos mecanografiados y más flojo que Claude con la escritura a mano.
La pega es el precio. A $4 por 1.000 páginas, cuesta cuatro veces la tarifa de $1 que muchas guías todavía citan para el Mistral OCR anterior, más del doble de algunas estimaciones para AWS Textract y Azure Document Intelligence, y bastante más que los $1,50 de Cohere. La Batch API lo reduce a la mitad, y para la mayoría del trabajo de archivo el batch es la opción correcta.
Para empresas europeas que quieren un OCR preciso y consciente de la maquetación con alojamiento en la UE o un contenedor en sus instalaciones, es una opción sólida. Para trabajos de gran volumen sensibles al coste, modelos abiertos como PaddleOCR-VL o DeepSeek-OCR 2 en tus propias GPU son mucho más baratos.
Dónde se gana su sitio
Un despacho jurídico o de patentes que digitaliza expedientes
Extraer texto con su ubicación en la página para las citas
Usar las cajas delimitadoras para enlazar cada pasaje extraído con su lugar en la página y enviar a revisión los bloques de baja confianza. Un archivo de 200.000 páginas cuesta unos $400 en la Batch API.
Un banco que procesa extractos y formularios
Convertir documentos en JSON estructurado
Document AI devuelve JSON ajustado a tu esquema a $5 por 1.000 páginas. Cuando los datos no pueden salir del banco, hay que pedir a Mistral el contenedor autoalojado.
Una empresa que crea un sistema de recuperación sobre documentos multilingües
Indexar documentos en muchos idiomas para búsqueda
OCR 4.1 cubre 170 idiomas y alimenta el Search Toolkit de código abierto de Mistral. Las etiquetas de bloque permiten indexar por separado las tablas y el texto principal.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Llama a mistral-ocr-latest (ahora OCR 4.1) en el endpoint /v1/ocr, o en /v1/batch a mitad de precio; también en Amazon SageMaker y Microsoft Foundry.
- Integraciones
- API de Mistral, salida estructurada de Document AI, Search Toolkit, Amazon SageMaker y Microsoft Foundry; Snowflake figura como próximamente.
- Datos y privacidad
- Las condiciones de la API siguen las de Mistral: los datos del nivel gratuito pueden usarse para entrenar salvo que te excluyas, y los usuarios de pago por uso pueden excluirse. Un despliegue autoalojado en un solo contenedor mantiene los documentos en tu infraestructura para clientes empresariales.
- Coste a escala
- Un millón de páginas cuesta $4.000 en la API estándar o $2.000 en batch; las anotaciones de Document AI, $5.000. Archivos batch de hasta 512 MB y 100.000 peticiones.
- Límites
- Solo documentos: no sirve para audio, vídeo ni trabajo en tiempo real, y Mistral dice que no es para decisiones médicas, jurídicas o financieras de alto riesgo. Los artefactos de puntuación afectan a las páginas con mucha matemática y a las de varias columnas.
Lo bueno
- Cajas delimitadoras por párrafo, etiquetas de bloque y confianza por página, bloque y palabra
- 85,20 en OlmOCRBench y 93,07 en OmniDocBench, según Mistral
- 170 idiomas; buen rendimiento en idiomas con pocos recursos en las pruebas de Mistral
- Alojamiento propio en un solo contenedor para clientes empresariales
Lo malo
- $4 por 1.000 páginas, cuatro veces el precio del Mistral OCR anterior
- Las puntuaciones de la competencia son reproducciones de la propia Mistral
- Más flojo que Claude con la escritura a mano, según los primeros usuarios
- Alojamiento propio solo mediante un acuerdo empresarial
Ideal para
Equipos que crean pipelines de documentos y necesitan maquetación, puntuaciones de confianza y alojamiento en la UE o en sus instalaciones más que el coste por página más bajo.
Alternativas a Mistral OCR 4.1
Mistral OCR 4.1: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Mistral OCR 4.1?
- Un OCR sólido y consciente de la maquetación, con puntuaciones de confianza útiles y opción de alojamiento propio, a cuatro veces el precio de su predecesor y de algunos rivales. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Mistral OCR 4.1?
- $4 por 1.000 páginas; $2 por 1.000 páginas en la Batch API; anotaciones de Document AI a $5 por 1.000 páginas. Contenedor autoalojado para clientes empresariales previo acuerdo.
- ¿Qué inconvenientes tiene Mistral OCR 4.1?
- $4 por 1.000 páginas, cuatro veces el precio del Mistral OCR anterior; las puntuaciones de la competencia son reproducciones de la propia Mistral; más flojo que Claude con la escritura a mano, según los primeros usuarios; alojamiento propio solo mediante un acuerdo empresarial.
- ¿Para quién es Mistral OCR 4.1?
- Equipos que crean pipelines de documentos y necesitan maquetación, puntuaciones de confianza y alojamiento en la UE o en sus instalaciones más que el coste por página más bajo.
- ¿Cuánto cuesta Mistral OCR 4.1 para un equipo o en producción?
- Un millón de páginas cuesta $4.000 en la API estándar o $2.000 en batch; las anotaciones de Document AI, $5.000. Archivos batch de hasta 512 MB y 100.000 peticiones.
- ¿Es Mistral OCR 4.1 seguro para los datos de la empresa?
- Las condiciones de la API siguen las de Mistral: los datos del nivel gratuito pueden usarse para entrenar salvo que te excluyas, y los usuarios de pago por uso pueden excluirse. Un despliegue autoalojado en un solo contenedor mantiene los documentos en tu infraestructura para clientes empresariales.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Mistral OCR 4.1?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son PaddleOCR-VL-1.6, DeepSeek-OCR 2, Unlimited-OCR 2 y Gemini 3.5 Flash-Lite.
Respuestas comprobadas el 25 oct 2026.