Was ist Gumloop?
Gumloop von AgentHub Inc. begann als Drag-and-Drop-Baukasten für KI-Workflows und bezeichnet sich heute als Multiplayer-Plattform für KI-Agenten. Du baust Agenten, die sich mit Firmen-Apps wie Slack, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion und GitHub verbinden, und startest sie aus dem Chat, aus Slack oder Teams, per Trigger oder Zeitplan oder über die REST-API. Über einen gehosteten MCP-Server können Claude und andere Assistenten Gumloop-Agenten ausführen und Company Brain durchsuchen, den Speicher für Unternehmensdokumente. Der ältere Workflow-Baukasten steht jetzt unter dem Label "Workflows (Legacy)".
Es gibt zwei Pläne. Pro beginnt bei 37 $ im Monat für 20.000 Credits (7.400 plus 12.600 Bonus-Credits) mit unbegrenzt vielen Agenten, Sitzen und Teams, die sich einen Credit-Topf teilen; es gibt eine 14-tägige Testphase und keinen kostenlosen Plan. Enterprise gibt es auf Angebot und bringt SAML und SCIM, Audit-Logs, individuelle Datenaufbewahrung, Connector-Richtlinien, Zugriffskontrollen für Modelle und optional eine Virtual Private Cloud.
Credits sind mit je 0,005 $ angesetzt und bezahlen Modell-Tokens, kostenpflichtige Tool-Aufrufe und Rechenleistung zu den Listenpreisen der Anbieter, dazu kommt bei jedem Lauf eine Orchestrierungsgebühr von 8 % (16 %, wenn du eigene Modellschlüssel mitbringst). Pro-Credits verfallen am Monatsende.
Was kostet Gumloop?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Trial | Free | 14-tägige Pro-Testphase |
| Pro | From $37/month | 20.000 Credits |
| Pay-as-you-go | $0.005 per credit | Standardmäßig aus |
| Enterprise | Custom |
14-tägige Pro-Testphase; Pro ab 37 $/Monat für 20.000 Credits; Abrechnung nach Nutzung für 0,005 $ pro Credit (standardmäßig aus); 8 % Orchestrierungsgebühr, 16 % mit eigenen Modellschlüsseln; Enterprise nach Vereinbarung.
Lohnt sich Gumloop?
In den meisten Firmen sind die Leute, die wissen, welchen Leads man nachgehen muss, nicht dieselben, die das Skript dafür schreiben können. Die Anfrage landet in der Warteschlange der Entwicklung und bleibt dort liegen.
Mit Gumloop bauen Leute aus Operations, Marketing und Vertrieb diese Automatisierung selbst. Du beschreibst einen Agenten in normaler Sprache, verbindest ihn mit Salesforce oder Gmail und setzt ihn in Slack ein. Weil Pro unbegrenzt viele Sitze hat, teilt sich eine ganze Abteilung einen Plan für 37 $ und einen Credit-Topf. Entwickler bekommen über eine REST-API mit veröffentlichter OpenAPI-Spezifikation und einen gehosteten MCP-Server einen Zugang, ohne separates Produkt.
Die Preise belohnen, wer im Paket bleibt. Die 20.000 Credits von Pro enthalten 12.600 Bonus-Credits, das ergibt rund 0,00185 $ pro Credit, während alles darüber hinaus 0,005 $ kostet, etwa 2,7-mal so viel. Die Abrechnung nach Nutzung ist standardmäßig aus, Agenten stoppen am Limit also einfach, bis ein Admin sie einschaltet. Das schützt das Budget, kann aber einen geplanten Job mitten im Monat anhalten.
Wer einen eigenen Anthropic- oder OpenAI-Schlüssel mitbringt, zahlt keine Token-Credits mehr, dafür verdoppelt sich die Orchestrierungsgebühr auf 16 % dessen, was der Lauf zum Listenpreis gekostet hätte. Die Ersparnis ist also kleiner, als sie aussieht.
Der Haken: Lies die Datenschutzerklärung, bevor du ein CRM anschließt. Darin steht, dass Gumloop Inhalte aus dem Self-Service-Tarif zum Training eigener Modelle nutzen darf, während Enterprise-Inhalte ausgenommen sind, sofern der Kunde nicht schriftlich darum bittet. Gumloop gibt außerdem an, mit OpenAI und Anthropic vereinbart zu haben, dass diese nicht mit Daten trainieren, die über seine API laufen. Die Daten werden in den USA verarbeitet. Laut Enterprise-Seite ist Gumloop nach SOC 2 Type II geprüft und GDPR-konform; den Bericht selbst gibt es nur über das Trust Center.
Die Grenzen sind eher praktischer als technischer Natur. Pro erlaubt organisationsweit 25 gleichzeitige Agent-Interaktionen und lehnt die 26. ab; Enterprise liegt standardmäßig bei 100 und stellt weitere stattdessen in eine Warteschlange. Wenn dein Team geplante Anreicherungen über Tausende Leads laufen lässt, zählt dieser Unterschied mehr als jede Funktion in der Vergleichstabelle.
Unser Fazit: Im Vergleich zu n8n tauscht Gumloop Self-Hosting und planbare Kosten gegen einen zugänglicheren Baukasten. Für ein Vertriebsteam ist das der richtige Tausch, für ein Plattform-Team der falsche.
Wo es sich lohnt
Ein Revenue-Operations-Team mit vier Leuten in einer SaaS-Firma mit 200 Beschäftigten
Eingehende Leads anreichern und Salesforce aus Gesprächstranskripten aktualisieren, ohne dass Vertriebler tippen müssen
Baue einen CRM-Agenten, den neue Leads und Gong-Transkripte auslösen. Summieren sich die Läufe eines Monats inklusive Gebühr auf 60.000 Credits, berechnet Pro 37 $ plus 40.000 Credits nach Nutzung zu 0,005 $, also etwa 237 $. Self-Service-Inhalte dürfen fürs Training genutzt werden, bei CRM-Daten spricht das für Enterprise.
Eine Marketing-Managerin, die SEO für einen B2B-Blog verantwortet
Jeden Monat Seiten mit sinkender Leistung finden und Briefings zur Überarbeitung erstellen
Ein geplanter Agent holt Daten aus der Search Console und entwirft in Google Docs einen priorisierten Überarbeitungsplan. Leichte monatliche Läufe passen bequem in die 20.000 Credits von Pro; intensives Scraping oder Websuche-Tools kosten pro Aufruf extra.
Ein Plattform-Entwickler, der interne Agenten für Claude verfügbar macht
Mitarbeitende freigegebene Gumloop-Agenten aus ihrem Assistenten starten lassen
Richte Claude per Streamable HTTP mit OAuth auf den gehosteten MCP-Endpunkt, um Agenten aufzulisten und Sitzungen zu starten. Um MCP-Server in einem privaten Netzwerk anzubinden, brauchst du die verwalteten Tunnel von Enterprise.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Starte die 14-tägige Pro-Testphase, verbinde Apps über OAuth und beschreibe den Agenten; Trigger, Zeitpläne und den Einsatz in Slack legst du in den Einstellungen des Agenten fest.
- Integrationen
- Slack, Teams, Gmail, Salesforce, HubSpot, Notion, Linear, GitHub, Google Sheets und über 100 MCP-Integrationen; REST-API unter api.gumloop.com/api/v1; gehosteter MCP-Server; CLI und Chrome-Erweiterung.
- Daten und Datenschutz
- Self-Service-Inhalte dürfen Gumloops Modelle trainieren; Enterprise ausgenommen, sofern nicht schriftlich anders gewünscht; OpenAI und Anthropic vertraglich zum Verzicht aufs Training verpflichtet; Verarbeitung in den USA; laut Enterprise-Seite SOC 2 Type II und GDPR, Bericht über das Trust Center.
- Kosten im großen Maßstab
- Ein Team, dessen Läufe inklusive Orchestrierungsgebühr 100.000 Credits im Monat ergeben, zahlt 37 $ plus 80.000 Credits nach Nutzung zu 0,005 $, also etwa 437 $; ungenutzte Credits werden nie übertragen.
- Grenzen
- Pro: 25 gleichzeitige Agent-Interaktionen, danach Ablehnung; 5 gleichzeitige Läufe alter Workflows; Enterprise: standardm äßig 100, danach Warteschlange; Uploads in Company Brain auf 25 Dateien mit je 25MB pro Aufruf begrenzt.
Was gut ist
- Unbegrenzt viele Sitze, Teams und Agenten in Pro mit einem gemeinsamen Credit-Topf
- Agenten in normaler Sprache bauen, auch ohne Entwicklerkenntnisse
- Gehosteter MCP-Server und REST-API mit OpenAPI-Spezifikation
- Abrechnung nach Nutzung standardmäßig aus, die Ausgaben enden also am Planlimit
- Enterprise bringt SAML, SCIM, Audit-Logs und individuelle Aufbewahrung
Was nicht
- Self-Service-Inhalte dürfen zum Training von Gumloops Modellen genutzt werden
- Zusätzliche Credits kosten etwa das 2,7-Fache des effektiven Satzes im Paket
- 8 % Orchestrierungsgebühr bei jedem Lauf, 16 % mit eigenen Schlüsseln
- Pro lehnt Agent-Läufe über 25 gleichzeitige Interaktionen hinaus ab
- Kein kostenloser Plan; Credits verfallen am Monatsende
Am besten für
Teams aus Operations, Vertrieb und Marketing, die KI-Agenten auf Firmendaten bauen wollen, ohne Entwickler zu brauchen.
Alternativen zu Gumloop
Gumloop: häufige Fragen
- Lohnt sich Gumloop?
- Mit Gumloop bauen Mitarbeitende aus Operations und Vertrieb nützliche Agenten auf Firmendaten, vorausgesetzt, jemand liest vorher die Credit-Rechnung und die Trainingsklausel für den Self-Service-Tarif. Wir bewerten es mit 3.8 von 5.
- Was kostet Gumloop?
- 14-tägige Pro-Testphase; Pro ab 37 $/Monat für 20.000 Credits; Abrechnung nach Nutzung für 0,005 $ pro Credit (standardmäßig aus); 8 % Orchestrierungsgebühr, 16 % mit eigenen Modellschlüsseln; Enterprise nach Vereinbarung.
- Welche Nachteile hat Gumloop?
- Self-Service-Inhalte dürfen zum Training von Gumloops Modellen genutzt werden; Zusätzliche Credits kosten etwa das 2,7-Fache des effektiven Satzes im Paket; 8 % Orchestrierungsgebühr bei jedem Lauf, 16 % mit eigenen Schlüsseln; Pro lehnt Agent-Läufe über 25 gleichzeitige Interaktionen hinaus ab; Kein kostenloser Plan; Credits verfallen am Monatsende.
- Für wen eignet sich Gumloop?
- Teams aus Operations, Vertrieb und Marketing, die KI-Agenten auf Firmendaten bauen wollen, ohne Entwickler zu brauchen.
- Was kostet Gumloop für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Ein Team, dessen Läufe inklusive Orchestrierungsgebühr 100.000 Credits im Monat ergeben, zahlt 37 $ plus 80.000 Credits nach Nutzung zu 0,005 $, also etwa 437 $; ungenutzte Credits werden nie übertragen.
- Ist Gumloop sicher für Firmendaten?
- Self-Service-Inhalte dürfen Gumloops Modelle trainieren; Enterprise ausgenommen, sofern nicht schriftlich anders gewünscht; OpenAI und Anthropic vertraglich zum Verzicht aufs Training verpflichtet; Verarbeitung in den USA; laut Enterprise-Seite SOC 2 Type II und GDPR, Bericht über das Trust Center.
- Was sind die besten Alternativen zu Gumloop?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind n8n, Zapier und Relevance AI.
Antworten geprüft am 26. Okt. 2026.