10 proyectos MCP menos conocidos que merece la pena mirar

Los servidores MCP famosos conectan un asistente con productos que ya pagas. Los nuevos interesantes dan a un agente de código capacidades que nunca tuvo: memoria de sesiones pasadas, un móvil en el que probar, un mapa de tu base de código, una visión al día de tus dependencias e incluso una regla para planos de construcción. Aquí tienes diez que hemos analizado, lo que cada uno hace bien y en qué te pide confianza.

Memoria y contexto para agentes de código

deja-vu (4.2) resuelve el problema del agente que ha olvidado lo de ayer. En lugar de pedir al agente que decida qué recordar, indexa las transcripciones que Claude Code, Codex y Cursor ya escriben en disco, así que un arreglo resuelto en Codex el mes pasado puede aparecer hoy en una sesión de Claude Code. El proyecto indica un 97,2% de recall at 5 en el benchmark LongMemEval-S y búsquedas por debajo de un milisegundo. La pega: la búsqueda es por palabras clave salvo que añadas un endpoint de embeddings, y las transcripciones que lee pueden seguir conteniendo secretos.

Repowise (4.1) construye un mapa local de un repositorio, del código y el historial de git a la autoría y la cobertura de tests, que el agente consulta en lugar de hacer grep archivo por archivo. En la prueba de los propios mantenedores, con 43 preguntas sobre Django, un agente con Repowise hizo 3,8 llamadas a herramientas en lugar de 7,2. El primer índice completo de un repositorio grande es lento, y la licencia AGPL-3.0 importa si piensas integrarlo en un producto.

stalemap (3.8) ataca el código escrito para la versión de la librería con la que se entrenó el modelo en lugar de la que tú fijas. Compara las definiciones de tipos de dos versiones y pasa al agente solo las API que cambiaron en las partes que importa tu código. En una prueba prerregistrada de 66 tareas, Claude Sonnet 5.5 superó el 89% de las sesiones con stalemap frente al 68% sin él. Solo cubre JavaScript y TypeScript y sube el coste de una sesión típica en torno a un 22%.

XERJ (3.6) es un buscador local para carpetas grandes de código, documentos y logs, rápido y en buena parte compatible con la API de Elasticsearch. Lee sus instrucciones para agentes antes de instalarlo: por defecto le dicen al agente que envíe informes al proyecto de forma automática, y el inicio rápido funciona sin autenticación ni TLS.

Agentes que pueden ver y tocar

agent-device (4.3) cierra el ciclo del trabajo en móvil: un agente que ha escrito una pantalla de inicio de sesión puede abrir la app en un simulador o un dispositivo real, escribir credenciales de prueba, tocar el botón y comprobar qué aparece. Trabaja con instantáneas compactas de accesibilidad en lugar de capturas, lo que abarata cada paso, y reclama los dispositivos por worktree de git para que dos agentes no se peleen por un simulador. Sigue en versiones 0.x.

Scrapling (4.4) es el scraper para webs que se defienden: una sola librería de Python que pasa de una petición simple a una sesión de navegador sigilosa sin reescribir tu código de análisis, y vuelve a encontrar los elementos cuando una web renombra sus clases. Su servidor MCP pone todo eso en manos de un agente. Las funciones anti-bot dejan en ti el riesgo legal y de condiciones de uso, y robots.txt solo se respeta si lo activas.

screenpipe (3.7) graba tu pantalla y tu audio, lo guarda en tu máquina y deja que los agentes lo busquen por MCP, así que "¿qué web estuve mirando ayer?" tiene respuesta. También captura mensajes privados y contraseñas en pantalla, envía analíticas por defecto y, desde junio de 2026, está bajo una licencia comercial: gratis para uso personal, pero las empresas necesitan un plan Enterprise.

Crear cosas

ffmpeg-skill da a un agente 42 herramientas tipadas de FFmpeg para cortar, unir, subtitular, quitar silencios y cambiar el formato de vídeos, todo procesado en local. Para clips centrados en la voz con pasos de confirmación cuidadosos, editonny (3.4) es la alternativa más limitada y prudente, aunque tiene doce días y se ha probado sobre todo en Mac.

Audio Studio MCP (3.7) genera música instrumental y efectos de sonido con Stable Audio 3 en tu propio Mac o PC con NVIDIA, y luego hace el trabajo tedioso de un editor de audio: bucles sin cortes, sonoridad normalizada a un objetivo, fundidos y exportación para un motor de juegos. Necesita Apple Silicon o una tarjeta NVIDIA de 8 GB, no hace voces, y los pesos del modelo exigen una licencia Enterprise por encima de 1 millón de US$ en ingresos.

OpenTakeoff (3.9) muestra hasta dónde llega MCP más allá del software. Es una herramienta gratuita de mediciones para planos de construcción, creada por un presupuestista en activo, cuyo servidor MCP permite a un agente fijar una escala, medir superficies, contar símbolos y valorar cantidades con 58 herramientas. Se niega a medir un plano sin escala en lugar de adivinar, y solo una persona puede aplicar el sello de aprobado. La licencia pasó de Apache-2.0 a AGPL-3.0, y 58 herramientas ocupan mucho contexto del agente.

Cómo probarlos con seguridad

La mayoría se ejecutan en local, lo que mantiene tus datos en tu máquina pero les da un acceso amplio a ella. Lee antes la licencia y la configuración por defecto, añade un servidor cada vez y observa durante unas cuantas sesiones qué hace el agente con él antes de confiar en él.

Nuestra opinión: los mejores servidores MCP ya no se limitan a traer cosas. Dan al agente memoria, un par de manos o la cautela de un experto en su campo, y los que merece la pena conservar son los que dicen con claridad cuándo no están seguros.