10 projets MCP méconnus qui valent le détour

Les serveurs MCP célèbres relient un assistant à des produits que vous payez déjà. Les nouveaux qui méritent l'attention donnent à un agent de code des capacités qu'il n'avait jamais eues : une mémoire des sessions passées, un téléphone pour tester, une carte de votre base de code, une vue à jour de vos dépendances, et même une règle pour les plans de construction. Voici dix projets que nous avons évalués, ce que chacun fait bien et là où chacun demande votre confiance.

Mémoire et contexte pour les agents de code

deja-vu (4.2) règle le problème de l'agent qui a oublié la veille. Au lieu de demander à l'agent de décider quoi retenir, il indexe les transcriptions que Claude Code, Codex et Cursor écrivent déjà sur disque, si bien qu'un correctif mis au point dans Codex le mois dernier peut ressortir aujourd'hui dans une session Claude Code. Le projet annonce un rappel à 5 de 97,2 % sur le benchmark LongMemEval-S et des recherches en moins d'une milliseconde. Le hic : la recherche se fait par mots-clés sauf si vous ajoutez un endpoint d'embeddings, et les transcriptions qu'il lit peuvent encore contenir des secrets.

Repowise (4.1) construit une carte locale d'un dépôt, du code et de l'historique git jusqu'à la propriété du code et la couverture de tests, que l'agent interroge au lieu de faire des grep fichier par fichier. Sur le propre test des mainteneurs, 43 questions sur Django, un agent équipé de Repowise a fait 3,8 appels d'outils au lieu de 7,2. La première indexation complète d'un gros dépôt est lente, et la licence AGPL-3.0 compte si vous prévoyez de l'intégrer à un produit.

stalemap (3.8) s'attaque au code écrit pour la version de bibliothèque sur laquelle le modèle a été entraîné plutôt que pour celle que vous avez figée. Il compare les définitions de types de deux versions et ne transmet à l'agent que les API qui ont changé dans les parties que votre code importe. Dans un test pré-enregistré de 66 tâches, Claude Sonnet 5.5 a réussi 89 % des sessions avec stalemap contre 68 % sans. Il ne couvre que JavaScript et TypeScript et augmente le coût d'une session type d'environ 22 %.

XERJ (3.6) est un moteur de recherche local pour de gros dossiers de code, de documents et de logs, rapide et largement compatible avec l'API d'Elasticsearch. Lisez ses instructions pour agents avant de l'installer : par défaut, elles demandent à l'agent d'envoyer automatiquement des rapports au projet, et le démarrage rapide tourne sans authentification ni TLS.

Des agents qui voient et qui touchent

agent-device (4.3) referme la boucle du travail mobile : un agent qui a écrit un écran de connexion peut ouvrir l'application sur un simulateur ou un vrai appareil, saisir des identifiants de test, appuyer sur le bouton et vérifier ce qui s'affiche. Il travaille à partir d'instantanés d'accessibilité compacts plutôt que de captures d'écran, ce qui garde chaque étape peu coûteuse, et réserve les appareils par worktree git pour que deux agents ne se disputent pas un simulateur. Il en est encore aux versions 0.x.

Scrapling (4.4) est le scraper des sites qui se défendent : une seule bibliothèque Python qui passe d'une simple requête à une session de navigateur furtive sans réécrire votre code d'analyse, et retrouve les éléments après qu'un site a renommé ses classes. Son serveur MCP confie tout cela à un agent. Les fonctions anti-bot font peser sur vous le risque juridique et celui lié aux conditions d'utilisation, et robots.txt n'est respecté que si vous l'activez.

screenpipe (3.7) enregistre votre écran et votre audio, les garde sur votre machine et permet aux agents d'y chercher via MCP, si bien que « quel était le site que j'ai consulté hier ? » a une réponse. Il capture aussi les messages privés et les mots de passe affichés à l'écran, envoie des statistiques d'usage par défaut, et relève depuis juin 2026 d'une licence commerciale : gratuit pour un usage personnel, mais les entreprises ont besoin d'une offre Enterprise.

Créer

ffmpeg-skill donne à un agent 42 outils FFmpeg typés pour couper, assembler, sous-titrer, supprimer les silences et reformater des vidéos, le tout traité en local. Pour des extraits centrés sur la parole avec des étapes de confirmation soigneuses, editonny (3.4) est l'alternative plus étroite et plus prudente, même s'il a douze jours et a surtout été testé sur Mac.

Audio Studio MCP (3.7) génère de la musique instrumentale et des effets sonores avec Stable Audio 3 sur votre propre Mac ou PC NVIDIA, puis fait le travail ingrat d'un éditeur audio : boucles sans blanc, sonie normalisée vers une cible, fondus et export pour un moteur de jeu. Il exige Apple Silicon ou une carte NVIDIA de 8 Go, ne produit pas de voix, et les poids du modèle exigent une licence Enterprise au-delà de 1 million de dollars US de chiffre d'affaires.

OpenTakeoff (3.9) montre jusqu'où MCP va au-delà du logiciel. C'est un outil de métré gratuit pour les plans de construction, créé par un métreur en activité, dont le serveur MCP permet à un agent de définir une échelle, de mesurer des surfaces, de compter des symboles et de chiffrer des quantités avec 58 outils. Il refuse de mesurer une feuille sans échelle plutôt que de deviner, et seule une personne peut apposer le sceau d'approbation. La licence est passée d'Apache-2.0 à AGPL-3.0, et 58 outils occupent une bonne part du contexte d'un agent.

Comment les essayer sans risque

La plupart tournent en local, ce qui garde vos données sur votre machine mais leur donne un large accès à celles-ci. Lisez d'abord la licence et les réglages par défaut, ajoutez un serveur à la fois, et observez ce que l'agent en fait pendant quelques sessions avant de vous y fier.

Notre avis : les meilleurs serveurs MCP ne se contentent plus d'aller chercher des choses. Ils donnent à l'agent une mémoire, une paire de mains ou la prudence d'un expert du domaine, et ceux qui valent la peine d'être gardés sont ceux qui disent clairement quand ils ne sont pas sûrs.