눈여겨볼 만한 덜 알려진 MCP 프로젝트 10가지
작성자 Sheela ·
유명한 MCP 서버들은 어시스턴트를 이미 비용을 내고 있는 제품에 연결합니다. 흥미로운 새 서버들은 코딩 에이전트에게 전에 없던 능력을 줍니다. 지난 세션의 기억, 테스트할 휴대폰, 코드베이스 지도, 의존성의 최신 모습, 심지어 건설 도면용 자까지입니다. 우리가 리뷰한 열 가지와 각각이 잘하는 것, 그리고 각각이 신뢰를 요구하는 지점을 소개합니다.
코딩 에이전트를 위한 메모리와 컨텍스트
deja-vu(4.2)는 어제를 잊어버린 에이전트 문제를 풉니다. 무엇을 기억할지 에이전트에게 정하게 하는 대신, Claude Code, Codex, Cursor가 이미 디스크에 쓰는 대화 기록을 색인하므로, 지난달 Codex에서 찾아낸 해결책이 오늘 Claude Code 세션에 떠오를 수 있습니다. 프로젝트는 LongMemEval-S 벤치마크에서 recall at 5 97.2%, 1밀리초 미만의 조회를 보고합니다. 주의할 점: 임베딩 엔드포인트를 추가하지 않으면 검색은 키워드 기반이고, 읽어 들이는 대화 기록에 여전히 비밀 정보가 들어 있을 수 있습니다.
Repowise(4.1)는 코드와 git 기록부터 소유권과 테스트 커버리지까지 저장소의 로컬 지도를 만들고, 에이전트는 파일을 하나씩 grep하는 대신 이 지도에 질의합니다. 관리자들이 Django에 대한 질문 43개로 직접 한 테스트에서, Repowise를 쓴 에이전트는 도구 호출을 7.2회 대신 3.8회 했습니다. 대형 저장소의 첫 전체 색인은 느리고, 제품에 넣을 계획이라면 AGPL-3.0 라이선스가 중요합니다.
stalemap(3.8)은 사용자가 고정한 버전이 아니라 모델이 학습한 라이브러리 버전에 맞춰 작성된 코드 문제를 다룹니다. 두 버전의 타입 정의를 비교해, 사용자 코드가 임포트하는 부분에서 바뀐 API만 에이전트에게 건넵니다. 사전 등록된 66개 작업 테스트에서 Claude Sonnet 5.5는 stalemap이 있을 때 세션의 89%, 없을 때 68%를 통과했습니다. JavaScript와 TypeScript만 지원하며, 일반적인 세션 비용을 약 22% 높입니다.
XERJ(3.6)는 코드, 문서, 로그로 가득한 대형 폴더를 위한 로컬 검색 엔진으로, 빠르고 Elasticsearch API와 대체로 호환됩니다. 설치 전에 에이전트 지침을 읽어 보십시오. 기본 지침은 에이전트에게 프로젝트로 보고서를 자동으로 제출하라고 하며, 빠른 시작은 인증이나 TLS 없이 실행됩니다.
보고 만질 수 있는 에이전트
agent-device(4.3)는 모바일 작업의 고리를 닫습니다. 로그인 화면을 작성한 에이전트가 시뮬레이터나 실제 기기에서 앱을 열고, 테스트 자격 증명을 입력하고, 버튼을 탭하고, 무엇이 나타나는지 확인할 수 있습니다. 스크린숏이 아니라 간결한 접근성 스냅숏으로 작동하므로 단계마다 비용이 낮고, git worktree별로 기기를 점유하므로 두 에이전트가 시뮬레이터 하나를 두고 다투지 않습니다. 아직 0.x 릴리스입니다.
Scrapling(4.4)은 반격하는 사이트를 위한 스크레이퍼입니다. 파싱 코드를 다시 쓰지 않고 단순한 가져오기에서 스텔스 브라우저 세션까지 넘어가는 Python 라이브러리 하나이며, 사이트가 클래스 이름을 바꾼 뒤에도 요소를 다시 찾습니다. MCP 서버가 이를 에이전트에게 넘겨줍니다. 봇 차단 우회 기능은 법적 위험과 서비스 약관 위험을 사용자에게 지우며, robots.txt는 직접 켜야만 준수합니다.
screenpipe(3.7)는 화면과 오디오를 기록해 사용자 기기에 두고 에이전트가 MCP로 검색하게 하므로, "어제 본 웹사이트가 뭐였지?"에 답이 생깁니다. 화면에 뜬 개인 메시지와 비밀번호도 캡처하고, 기본으로 분석 데이터를 보내며, 2026년 6월부터 상업용 라이선스를 따릅니다. 개인 사용은 무료이지만 기업은 Enterprise 요금제가 필요합니다.
무언가 만들기
ffmpeg-skill은 에이전트에게 영상 자르기, 이어 붙이기, 자막 달기, 무음 제거, 형식 변환을 위한 타입 지정 FFmpeg 도구 42개를 주며, 모두 로컬에서 처리합니다. 꼼꼼한 확인 단계가 있는 말 위주 클립에는 editonny(3.4)가 더 좁고 더 신중한 대안이지만, 생긴 지 12일이고 주로 Mac에서 테스트되었습니다.
Audio Studio MCP(3.7)는 사용자의 Mac이나 NVIDIA PC에서 Stable Audio 3로 연주곡과 효과음을 생성한 뒤, 오디오 편집기가 할 지루한 일을 맡습니다. 끊김 없는 루프, 목표에 맞춘 음량 정규화, 페이드, 게임 엔진용 내보내기입니다. Apple Silicon이나 8 GB NVIDIA 카드가 필요하고, 보컬은 만들지 않으며, 매출 US$1 million을 넘으면 모델 가중치에 Enterprise 라이선스가 필요합니다.
OpenTakeoff(3.9)는 MCP가 소프트웨어 너머로 얼마나 멀리 닿는지 보여 줍니다. 현업 적산 담당자가 만든 건설 도면용 무료 물량 산출 도구로, MCP 서버를 통해 에이전트가 도구 58개로 축척을 정하고, 면적을 재고, 기호를 세고, 수량에 가격을 매길 수 있습니다. 축척이 없는 도면은 추측하지 않고 측정을 거부하며, 승인 날인은 사람만 할 수 있습니다. 라이선스는 Apache-2.0에서 AGPL-3.0으로 바뀌었고, 도구 58개는 에이전트의 컨텍스트를 많이 차지합니다.
안전하게 시험해 보는 방법
대부분은 로컬에서 실행되므로 데이터가 사용자 기기에 머물지만, 그만큼 데이터에 넓게 접근합니다. 라이선스와 기본 설정부터 읽고, 서버는 한 번에 하나씩 추가하고, 의존하기 전에 몇 세션 동안 에이전트가 그것으로 무엇을 하는지 지켜보십시오.
결론: 최고의 MCP 서버는 더 이상 무언가를 가져오기만 하지 않습니다. 에이전트에게 기억, 한 쌍의 손, 또는 분야 전문가의 신중함을 주며, 남겨 둘 가치가 있는 것은 확신이 없을 때 그렇다고 분명히 말하는 서버입니다.