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DeepSeek-V4.1-Flash

El modelo mixture-of-experts abierto de DeepSeek con licencia MIT, entrada de imágenes y un contexto de 1M de tokens, desde 0,15 $ por millón de tokens de entrada en horas valle.

Reseña de Andrew Miller · Actualizado

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Nuestra nota

4.2/5

Resultados de agente de programación cercanos a la vanguardia por 0,15 $ por millón de tokens de entrada, siempre que aceptes un tratamiento de datos con sede en China o alojes tú mismo un checkpoint de 763B parámetros.

¿Qué es DeepSeek-V4.1-Flash?

DeepSeek-V4.1-Flash es el modelo rápido de pesos abiertos de DeepSeek, lanzado el 10 de septiembre de 2026 y actualizado el 17 de octubre como DeepSeek-V4.1-Flash-1017, que ahora responde a todas las llamadas deepseek-flash de la API. Sustituyó a V4-Flash, cuyos nombres de modelo ahora apuntan a la nueva versión. Es un modelo mixture-of-experts con una base de 552B que activa unos 8.000 millones de parámetros por token al leer la entrada y 16.000 millones al escribir, más una memoria 'Engram' de 196B que se consulta por token; el checkpoint suma 763.000 millones de parámetros.

Lee texto e imágenes y escribe texto, con un contexto de 1M de tokens y hasta 384K de salida. El esfuerzo de razonamiento se puede fijar de 1 a 100. DeepSeek dice que su atención comprimida reduce la caché KV a 890 bytes por token, cerca de una cuarta parte de la de V4-Flash. Los pesos de ambas versiones están en Hugging Face bajo la licencia MIT.

En la API de DeepSeek (nombre de modelo deepseek-flash) cuesta 0,30 $ por millón de tokens de entrada y 1,20 $ por millón de salida en horas punta, la mitad en horas valle, y de 0,003 $ a 0,006 $ por la entrada en caché. Las horas punta son solo de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC los días laborables.

¿Cuánto cuesta DeepSeek-V4.1-Flash?

PlanPrecioQué incluye
WeightsFreeLicencia MIT
API off-peak$0.15 in / $0.60 out per 1M tokens
API weekday peak$0.30 in / $1.20 out per 1M tokens
Cache hits$0.003 to $0.006 per 1M tokens

Pesos gratuitos con licencia MIT. API de DeepSeek: 0,15 $ de entrada / 0,60 $ de salida por 1M de tokens en horas valle, 0,30 $ / 1,20 $ en horas punta de días laborables; aciertos de caché de 0,003 $ a 0,006 $.

¿Merece la pena DeepSeek-V4.1-Flash?

La actualización de octubre convirtió V4.1-Flash en un modelo serio para agentes de programación. La ficha de DeepSeek para la versión 1017 indica un 77,0% en DeepSWE v1.1, frente al 74,0% de Opus 5 de Anthropic en la misma tabla, un 60,5% en AutomationBench y un 42,3% en Terminal-Bench 4.0, frente al 31,2% de la versión de septiembre. Todos son datos propios con el máximo esfuerzo de razonamiento en arneses elegidos por DeepSeek, y aún no hemos encontrado ninguna réplica independiente.

Sus puntos débiles están igual de claros. Opus 5 sigue en cabeza en Terminal-Bench 4.0 (51,8%), ProgramBench (37,0 frente a 29,1) y NL2Repo (75,3 frente a 68,2), y en Humanity's Last Exam sin herramientas el resultado es 42,6 frente a 56,3 de Opus 5. El arnés también importa: la ficha de septiembre muestra que DeepSWE cae del 74,2% con mini-SWE al 69,8% en Claude Code y al 65,6% en Codex, así que la cifra destacada es el mejor caso.

El precio es el argumento. Las horas valle cubren los fines de semana y la mayor parte de las horas laborables, así que una carga de 10.000 millones de tokens de entrada y 1.000 millones de salida al mes cuesta unos 2.100 $ en horas valle o 4.200 $ en horas punta, antes de que los aciertos de caché bajen la entrada repetida a 0,003 $ por millón. El límite de concurrencia de 2.500 solicitudes es cinco veces el de 500 de V4-Pro.

Dos cosas limitan quién puede usarlo. La política de privacidad de DeepSeek dice que los datos se procesan y almacenan en China y pueden usarse para entrenamiento, con exclusión a petición, y no fija condiciones aparte para el tráfico de la API. El autoalojamiento lo evita, pero el checkpoint publicado ocupa unos 765 GB en FP8 e int8, más de lo que cabe en un nodo de ocho H100 80 GB. Los proveedores externos cubren parte del hueco: en OpenRouter, DeepInfra sirve una versión FP8 a 0,112 $ de entrada y 0,336 $ de salida por millón, aunque esa oferta corresponde a los pesos de septiembre. DeepSeek también ha publicado como código abierto DeepInfer, el motor de su propia API, pero necesita hardware Blackwell o Ascend 950 y no incluye servidor.

La versión 1017 también abrió la Search API de DeepSeek (hasta 50 resultados web ordenados con resúmenes de página) y la Fetch API (una página devuelta como Markdown) a 0,75 $ cada 1.000 llamadas correctas en cada una, sin cobrar las solicitudes fallidas, vacías o que agotan el tiempo. Las llamadas hechas como herramientas del lado del servidor a través de DeepSeek Harness, Claude Code o Codex son gratis hasta las 16:00 UTC del 31 de octubre de 2026, así que las facturas de agentes que parecían solo gasto en tokens sumarán una línea por búsqueda a partir del 1 de noviembre.

Dónde se gana su sitio

  • Una startup de herramientas para desarrolladores que ejecuta agentes de programación en segundo plano en 2.000 repositorios

    Resolver incidencias rutinarias y actualizaciones de dependencias durante la noche

    Programa las ejecuciones fuera de las 01:00 a 04:00 y 06:00 a 10:00 UTC para pagar la tarifa de horas valle de 0,15 $/0,60 $; DeepSeek indica un 77,0% en DeepSWE v1.1 con el arnés mini-SWE. Espera menos con los arneses de Claude Code o Codex, que puntuaron entre 4 y 9 puntos menos en la ficha de septiembre.

  • Un equipo de operaciones que automatiza tareas administrativas entre herramientas SaaS

    Ejecutar automatizaciones largas de varios pasos que incluyen capturas de pantalla

    La entrada de imágenes y un contexto de 1M de tokens permiten que una sesión contenga la salida de las herramientas y las capturas, y el 60,5% de la ficha en AutomationBench encabeza su tabla comparativa. El límite de concurrencia de 2.500 solicitudes de la API rara vez frena un despliegue mediano.

  • El CTO de una fintech europea

    Decidir si la API de DeepSeek es aceptable para datos de clientes

    La política de privacidad de DeepSeek sitúa el procesamiento y el almacenamiento en China e incluye el entrenamiento de modelos entre sus usos, así que los datos de clientes deben ir en un despliegue autoalojado o alojado en la UE. La licencia MIT lo permite sin tope de ingresos, pero solo los pesos necesitan más de 765 GB de memoria de GPU, por ejemplo ocho H200 de 141 GB.

Antes de decidirte

Puesta en marcha
API en formato OpenAI o Anthropic en api.deepseek.com con el modelo deepseek-flash; el modo de razonamiento está activado por defecto. Para uso local no hay plantilla de chat Jinja: DeepSeek proporciona en su lugar un codificador en Python y la biblioteca Rust deepseek-recipe.
Integraciones
Salida JSON, llamadas a herramientas, la Responses API, una API compatible con Anthropic y visión en la API de DeepSeek; configuraciones documentadas para Claude Code, Codex, OpenCode y DeepSeek Harness. OpenRouter incluye proveedores externos como DeepInfra y Baidu. Search (POST /v1/tools/search, de 1 a 50 resultados, operadores site: y de fecha) y Fetch (POST /v1/tools/fetch, salida en Markdown) usan la misma clave de API, y los tres arneses de agentes las llaman automáticamente como herramientas del lado del servidor. Para autoalojarlo, el motor DeepInfer de DeepSeek, bajo Apache 2.0, admite este modelo en NVIDIA SM100 y Ascend 950, solo en modo offline.
Datos y privacidad
Pesos bajo MIT sin restricciones de uso. En el servicio de DeepSeek, la política de privacidad (actualizada el 10 de febrero de 2026) dice que los datos se almacenan en China, se conservan mientras exista la cuenta y pueden entrenar modelos, con exclusión a petición; no se publican condiciones de retención específicas para la API.
Coste a escala
10.000 millones de tokens de entrada y 1.000 millones de salida al mes cuestan unos 2.100 $ en horas valle o 4.200 $ en horas punta en DeepSeek; la entrada en caché cuesta 0,003 $ por millón en horas valle. Search y Fetch suman 0,75 $ cada 1.000 llamadas correctas cada una, así que un agente que hace 20 búsquedas por tarea en 10.000 tareas paga 150 $ al mes por las búsquedas; gratis a través de los arneses hasta el 31 de octubre de 2026, 16:00 UTC. El autoalojamiento necesita más de 765 GB de memoria de GPU solo para los pesos, y las notas de despliegue de DeepInfer sitúan la unidad eficiente más pequeña de DeepSeek en 64 GPU de prefill más 64 de decodificación.
Límites
Contexto de 1M de tokens y 384K de salida; 2.500 solicitudes simultáneas en la API. Los nombres antiguos deepseek-v4-flash apuntan ahora al modelo 1017. Search está limitada a 100 consultas por segundo y Fetch a 25, por cuenta y para todas las claves, con un límite por dominio en Fetch y HTTP 429 al superarlo.

Lo bueno

  • Licencia MIT con entrada de imágenes
  • 0,15 $ / 0,60 $ por 1M de tokens en horas valle; aciertos de caché desde 0,003 $
  • 77,0% en DeepSWE v1.1 (dato propio, 1017)
  • La caché KV de 890 bytes por token abarata mantener contextos de 1M

Lo malo

  • Datos almacenados en China; las condiciones de entrenamiento de la API no están detalladas
  • Por detrás de Opus 5 en Terminal-Bench 4.0 y HLE
  • Checkpoint de unos 765 GB para autoalojarlo
  • Benchmarks propios y sensibles al arnés

Ideal para

Equipos atentos al coste que ejecutan agentes de programación y automatización y pueden usar una API alojada en China o un proveedor externo, o tienen servidores con varias GPU para los pesos abiertos.

Alternativas a DeepSeek-V4.1-Flash

DeepSeek-V4.1-Flash: preguntas frecuentes

¿Merece la pena DeepSeek-V4.1-Flash?
Resultados de agente de programación cercanos a la vanguardia por 0,15 $ por millón de tokens de entrada, siempre que aceptes un tratamiento de datos con sede en China o alojes tú mismo un checkpoint de 763B parámetros. Le damos un 4.2 sobre 5.
¿Cuánto cuesta DeepSeek-V4.1-Flash?
Pesos gratuitos con licencia MIT. API de DeepSeek: 0,15 $ de entrada / 0,60 $ de salida por 1M de tokens en horas valle, 0,30 $ / 1,20 $ en horas punta de días laborables; aciertos de caché de 0,003 $ a 0,006 $.
¿Qué inconvenientes tiene DeepSeek-V4.1-Flash?
Datos almacenados en China; las condiciones de entrenamiento de la API no están detalladas; por detrás de Opus 5 en Terminal-Bench 4.0 y HLE; checkpoint de unos 765 GB para autoalojarlo; benchmarks propios y sensibles al arnés.
¿Para quién es DeepSeek-V4.1-Flash?
Equipos atentos al coste que ejecutan agentes de programación y automatización y pueden usar una API alojada en China o un proveedor externo, o tienen servidores con varias GPU para los pesos abiertos.
¿Cuánto cuesta DeepSeek-V4.1-Flash para un equipo o en producción?
10.000 millones de tokens de entrada y 1.000 millones de salida al mes cuestan unos 2.100 $ en horas valle o 4.200 $ en horas punta en DeepSeek; la entrada en caché cuesta 0,003 $ por millón en horas valle. Search y Fetch suman 0,75 $ cada 1.000 llamadas correctas cada una, así que un agente que hace 20 búsquedas por tarea en 10.000 tareas paga 150 $ al mes por las búsquedas; gratis a través de los arneses hasta el 31 de octubre de 2026, 16:00 UTC. El autoalojamiento necesita más de 765 GB de memoria de GPU solo para los pesos, y las notas de despliegue de DeepInfer sitúan la unidad eficiente más pequeña de DeepSeek en 64 GPU de prefill más 64 de decodificación.
¿Es DeepSeek-V4.1-Flash seguro para los datos de la empresa?
Pesos bajo MIT sin restricciones de uso. En el servicio de DeepSeek, la política de privacidad (actualizada el 10 de febrero de 2026) dice que los datos se almacenan en China, se conservan mientras exista la cuenta y pueden entrenar modelos, con exclusión a petición; no se publican condiciones de retención específicas para la API.
¿Cuáles son las mejores alternativas a DeepSeek-V4.1-Flash?
Las alternativas más cercanas que hemos analizado son DeepSeek-V4-Pro, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.8-Max y MiniMax-M3.1-Flash.

Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.