¿Qué es Gemini 3.5 Flash-Lite?
Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) es el modelo de bajo coste y baja latencia de Google, lanzado el 21 de julio de 2026 junto con Gemini 3.6 Flash. Google lo orienta a tareas de subagentes, análisis de documentos y flujos de agentes de gran volumen, y lo recomienda, junto con Gemini 3.8 Flash, para proyectos nuevos en lugar de los modelos 2.5, cuyo acceso ahora está limitado.
Acepta texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, devuelve texto y tiene un contexto de 1.048.576 tokens con hasta 65.536 tokens de salida. El precio de la API es de 0,30 $ por millón de tokens de entrada y 2,50 $ por millón de tokens de salida; Batch y Flex cuestan exactamente la mitad. Está en el nivel gratuito de la Gemini API y funciona en la app Gemini y en partes de Search.
¿Cuánto cuesta Gemini 3.5 Flash-Lite?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Standard | $0.30 in / $2.50 out per 1M tokens | Entrada en caché 0,03 $ |
| Batch and Flex | $0.15 in / $1.25 out per 1M tokens | |
| Free tier | Free | Los prompts pueden usarse para entrenamiento |
API: 0,30 $ de entrada / 2,50 $ de salida por 1M de tokens; entrada en caché 0,03 $; Batch y Flex 0,15 $ / 1,25 $; nivel gratuito (los prompts pueden usarse para entrenamiento).
¿Merece la pena Gemini 3.5 Flash-Lite?
Flash-Lite es un buen modelo vendido a un precio que ya no parece bajo. Artificial Analysis le da 22 en su Intelligence Index, puesto 44 de 174 modelos y muy por encima de la mediana de 13 de los modelos comparables, pero la misma página lo califica de especialmente caro para su categoría. Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna, ambos lanzados desde septiembre, cuestan 0,10 $ de entrada y 0,50 $ de salida frente a los 0,30 $ y 2,50 $ de Flash-Lite.
Las cifras de Google muestran un gran salto respecto a 3.1 Flash-Lite: 54% frente a 31% en Terminal-Bench 2.1, 1140 frente a 642 en GDPval-AA v2, y 72,2% frente a 60,1% en la prueba de contexto largo MRCR v2. También superó al anterior y más grande Gemini 3 Flash en SWE-Bench Pro (54,2% frente a 49,6%) y OSWorld-Verified (74,0% frente a 65,1%). Son cifras del fabricante, y la tabla de Haiku 5.5 de Anthropic usa otras versiones de los benchmarks, así que no se pueden comparar directamente.
La velocidad es desigual. Artificial Analysis mide 455,9 tokens de salida por segundo, tercero de 152 modelos, pero una espera de 7,46 segundos hasta el primer token frente a una mediana de 1,64 segundos, porque razona antes de responder. Eso encaja con la extracción por lotes y los agentes en segundo plano; encaja mal en una ventana de chat donde un usuario mira un indicador de carga.
Lo que Flash-Lite conserva frente a los rivales más baratos es la amplitud de entradas y la infraestructura de Google. Lee audio, vídeo y PDF de forma nativa, mientras que Haiku 5.5 y GPT-6 Luna aceptan texto e imágenes, y ofrece grounding con Search y Maps, ejecución de código y búsqueda en archivos en el mismo endpoint. El nivel gratuito es real, pero se paga en otra moneda: Google puede entrenar con los prompts del nivel gratuito y dejar que revisores humanos los lean.
Dónde se gana su sitio
Un ingeniero de datos de una aseguradora que procesa 200.000 PDF de siniestros al mes
Extraer campos estructurados de formularios de siniestros escaneados
Envía cada PDF con un JSON schema a través de la Batch API a 0,15 $ / 1,25 $ por millón de tokens. Con unos 5.000 tokens de entrada y 500 de salida por documento, son unos 150 $ más 125 $ al mes, y la espera de 7 segundos hasta el primer token es irrelevante en un trabajo por lotes.
Una empresa de monitorización de medios que maneja 1.000 horas de audio de emisiones a la semana
Resumir y etiquetar clips sin un paso de transcripción aparte
El audio se factura a los mismos 0,30 $ por millón de tokens que el texto, así que una sola llamada devuelve etiquetas y un resumen. Ni Haiku 5.5 ni GPT-6 Luna aceptan audio, y ese es el principal motivo para aceptar el precio más alto de Flash-Lite; mide los tokens por hora en una semana de muestra antes de presupuestar.
Un responsable de soporte de un helpdesk SaaS con 30 agentes
Redactar las primeras respuestas a 1 millón de tickets al mes
Con unos 2.000 tokens de entrada y 300 de salida por respuesta, son unos 1.350 $ al mes a tarifas estándar frente a unos 350 $ al precio de lista de Haiku 5.5. La diferencia paga una buena evaluación comparativa con tickets reales.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Una clave de API de AI Studio da acceso al nivel gratuito en minutos; vincular una cuenta de facturación pasa el proyecto a Tier 1, normalmente al instante, y hace que Google deje de usar sus prompts para entrenamiento.
- Integraciones
- Gemini API con inferencia Batch, Flex y Priority, Google AI Studio, Android Studio y Google Cloud. Llamadas a funciones, salidas estructuradas, caché, ejecución de código, búsqueda en archivos, contexto de URL y grounding con Search y Maps; el uso del ordenador está en versión preliminar y la Live API no es compatible.
- Datos y privacidad
- Uso de pago: los prompts no se usan para mejorar los productos de Google y se registran durante un periodo limitado y no especificado para vigilar abusos; los prompts con grounding se guardan 30 días. Nivel gratuito y Contributor tier, solo por invitación: los prompts pueden usarse para entrenamiento y ser leídos por revisores humanos. Las apps que atienden a usuarios del EEE, Suiza o el Reino Unido deben usar servicios de pago.
- Coste a escala
- 1 millón de respuestas al mes con 2.000 tokens de entrada y 300 de salida cuesta unos 1.350 $, o 675 $ con Batch o Flex; la entrada en caché a 0,03 $ reduce un 90% el coste de un prompt de sistema repetido. El grounding por encima de 5.000 solicitudes gratuitas al mes cuesta 14 $ cada 1.000.
- Límites
- 1.048.576 tokens de entrada y 65.536 de salida. Los límites de uso por modelo solo se muestran en AI Studio y Google dice que no están garantizados; Tier 1 tiene un tope de facturación de 250 $ y un límite de gasto de 10 $ por cada 10 minutos móviles. No se indica fecha de retirada.
Lo bueno
- 455,9 tokens de salida por segundo en Artificial Analysis
- Lee audio, vídeo y PDF además de texto e imágenes
- Contexto de 1M de tokens; Batch y Flex a mitad de precio
- Grounding con Search y Maps en el mismo endpoint
Lo malo
- Tres veces el precio de entrada de Haiku 5.5 y cinco veces el de salida
- 7,46 segundos hasta el primer token, lento para chat
- Los prompts del nivel gratuito pueden usarse para entrenamiento
- Salida limitada a 65.536 tokens
Ideal para
Equipos en Google Cloud que hacen extracción de gran volumen o comprensión de audio y vídeo, donde el tiempo hasta el primer token no importa.
Alternativas a Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Rápido al transmitir y amplio en lo que lee, pero Haiku 5.5 y GPT-6 Luna cobran ahora un tercio de su precio de entrada y una quinta parte del de salida. Le damos un 4.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 3.5 Flash-Lite?
- API: 0,30 $ de entrada / 2,50 $ de salida por 1M de tokens; entrada en caché 0,03 $; Batch y Flex 0,15 $ / 1,25 $; nivel gratuito (los prompts pueden usarse para entrenamiento).
- ¿Qué inconvenientes tiene Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Tres veces el precio de entrada de Haiku 5.5 y cinco veces el de salida; 7,46 segundos hasta el primer token, lento para chat; los prompts del nivel gratuito pueden usarse para entrenamiento; salida limitada a 65.536 tokens.
- ¿Para quién es Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Equipos en Google Cloud que hacen extracción de gran volumen o comprensión de audio y vídeo, donde el tiempo hasta el primer token no importa.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 3.5 Flash-Lite para un equipo o en producción?
- 1 millón de respuestas al mes con 2.000 tokens de entrada y 300 de salida cuesta unos 1.350 $, o 675 $ con Batch o Flex; la entrada en caché a 0,03 $ reduce un 90% el coste de un prompt de sistema repetido. El grounding por encima de 5.000 solicitudes gratuitas al mes cuesta 14 $ cada 1.000.
- ¿Es Gemini 3.5 Flash-Lite seguro para los datos de la empresa?
- Uso de pago: los prompts no se usan para mejorar los productos de Google y se registran durante un periodo limitado y no especificado para vigilar abusos; los prompts con grounding se guardan 30 días. Nivel gratuito y Contributor tier, solo por invitación: los prompts pueden usarse para entrenamiento y ser leídos por revisores humanos. Las apps que atienden a usuarios del EEE, Suiza o el Reino Unido deben usar servicios de pago.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Gemini 3.5 Flash-Lite?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna y Gemini 3.8 Flash.
Respuestas comprobadas el 22 oct 2026.