¿Qué es GPT-Rosalind?
GPT-Rosalind es la serie de modelos de OpenAI para la investigación en ciencias de la vida, la primera que la empresa crea para un solo campo. Se lanzó el 16 de abril de 2026 como research preview para empresas estadounidenses verificadas como Amgen, Moderna y Thermo Fisher Scientific, se reconstruyó sobre GPT-5.5 en junio con mejoras en programación y uso de herramientas, y pasó a disponibilidad general el 8 de septiembre a través del programa de acceso de confianza de OpenAI para investigación interna aprobada. Novo Nordisk figura entre los socios posteriores.
Está ajustado para bioquímica, genómica, ingeniería de proteínas, descubrimiento de fármacos, biología cuantitativa y resolución de problemas de laboratorio, y funciona en ChatGPT, Codex y la API. El acceso requiere aprobación: las organizaciones deben hacer investigación legítima con beneficio público, contar con supervisión de gobernanza y seguridad y usar seguridad de nivel empresarial. Desde el 15 de octubre, los laboratorios universitarios de Estados Unidos pueden solicitar hasta 30 puestos Business gratuitos durante un año, siempre sujetos a la aprobación de acceso de confianza.
El modelo de la API, gpt-rosalind-research, cuesta 5 $ por millón de tokens de entrada y 25 $ por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a 0,50 $; la facturación empezó el 5 de octubre.
¿Cuánto cuesta GPT-Rosalind?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| gpt-rosalind-research | $5 in / $25 out per 1M tokens | Entrada en caché 0,50 $; sin cargos por escritura en caché |
| Rosalind Academic Plan | Free | Hasta 30 puestos Business durante 12 meses, para laboratorios universitarios de Estados Unidos, con aprobación previa |
OpenAI API (organizaciones aprobadas): gpt-rosalind-research 5 $ de entrada / 25 $ de salida por 1 M de tokens, entrada en caché 0,50 $; facturación desde el 5 de octubre de 2026. Laboratorios académicos de Estados Unidos: hasta 30 puestos Business gratuitos durante 12 meses, sujetos a aprobación.
¿Merece la pena GPT-Rosalind?
Los argumentos a favor de GPT-Rosalind se apoyan en el benchmark de la propia OpenAI. En LifeSciBench, 750 tareas de investigación evaluadas con rúbricas redactadas por expertos, obtuvo 0,576 y superó el 36,1 % de las tareas, por delante de GPT-5.5 (0,519, 25,7 %) y Gemini 3.1 Pro (0,515, 23,6 %). Los modelos de Anthropic no se incluyeron. En la prueba de resolución de problemas de laboratorio de OpenAI obtuvo un 63,2 % frente al 55,8 % de GPT-5.5, usando algo menos de tokens.
La cifra principal también muestra los límites. Incluso el mejor modelo falló casi dos tercios de las tareas, y su tasa de aciertos cayó del 45,1 % en tareas solo de texto al 28,1 % cuando tenía que trabajar con archivos adjuntos, que es donde están los datos reales de laboratorio. Con Dyno Therapeutics, su mejor resultado de diez intentos de predicción de proteínas quedó por encima del percentil 95 de los expertos humanos.
Todas las cifras proceden de benchmarks que OpenAI diseñó y ejecutó, aunque ha dicho que partes de ellos pasarán a clasificaciones independientes. Conviene tratarlo como un buen asistente de investigación cuyos resultados necesitan la revisión de un científico, no como un descubridor autónomo.
El acceso es la otra limitación. Está pensado para farmacéuticas, empresas de biotecnología y, desde octubre, laboratorios universitarios de Estados Unidos que superen la verificación de OpenAI; sus críticos sostienen que esto favorece a las grandes empresas establecidas. A 5 $ de entrada y 25 $ de salida por millón de tokens, cuesta menos que GPT-6 Astra, así que para un equipo aprobado el precio no es el obstáculo.
Dónde se gana su sitio
El equipo de descubrimiento de una empresa de biotecnología
Planificar experimentos y analizar datos genómicos
Usa GPT-Rosalind en Codex o la API para redactar código de análisis y protocolos, y que los científicos comprueben los resultados; obtuvo un 21,6 % en GeneBench de OpenAI frente al 20,4 % de GPT-5.5. Un análisis de 100K tokens con un informe de 10K tokens cuesta unos 0,75 $.
Un laboratorio universitario de biología en Estados Unidos
Contar con la ayuda de un modelo puntero sin un gran presupuesto
Solicita el Rosalind Academic Plan para obtener hasta 30 puestos Business gratuitos durante 12 meses, sujeto a la aprobación de acceso de confianza.
Un laboratorio experimental con experimentos que fallan una y otra vez
Resolver problemas en los protocolos
OpenAI informa de un 63,2 % en su LabWorkBench frente al 55,8 % de GPT-5.5. Dale el protocolo y las observaciones como texto, donde mejor rinde, en lugar de los archivos en bruto de los instrumentos.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Solicita el acceso de confianza como organización; los equipos aprobados lo usan en ChatGPT, Codex o la API como gpt-rosalind-research. Las organizaciones sin cuenta Enterprise pueden usar un espacio de trabajo gestionado por OpenAI.
- Integraciones
- ChatGPT, Codex y OpenAI API para organizaciones aprobadas.
- Datos y privacidad
- OpenAI no entrena con datos de la API salvo que lo autorices. El acceso exige supervisión de gobernanza y seguridad y controles de seguridad de nivel empresarial; el uso se limita a investigación interna aprobada.
- Coste a escala
- 5 $/25 $ por millón de tokens, entrada en caché 0,50 $. 1.000 análisis de 100K tokens de entrada y 10K de salida cuestan unos 750 $ sin caché; los endpoints con residencia de datos cuestan un 10 % más.
- Límites
- Solo organizaciones aprobadas. Más débil en tareas con archivos adjuntos (28,1 % de aciertos en LifeSciBench). Aún sin benchmarks independientes.
Lo bueno
- Supera a GPT-5.5 y Gemini 3.1 Pro en LifeSciBench, el benchmark de 750 tareas de OpenAI
- Mejor resolución de problemas de laboratorio que GPT-5.5 con menos tokens, según OpenAI
- 5 $/25 $ por millón de tokens, por debajo de GPT-6 Astra
- Puestos gratuitos para laboratorios académicos de Estados Unidos aprobados
Lo malo
- Solo para organizaciones aprobadas mediante acceso de confianza
- Todas las cifras de benchmarks son de la propia OpenAI
- La tasa de aciertos cae al 28,1 % en tareas con archivos adjuntos
- Plan académico limitado a universidades de Estados Unidos
Ideal para
Equipos de investigación farmacéutica, biotecnológica y académica aprobados que quieren un asistente de investigación con IA ajustado para biología y química.
Alternativas a GPT-Rosalind
GPT-Rosalind: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena GPT-Rosalind?
- Mediblemente mejor que los modelos generales de OpenAI en sus propias pruebas de ciencias de la vida, pero todas las cifras son de OpenAI y el acceso está limitado a organizaciones verificadas. Le damos un 4.0 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta GPT-Rosalind?
- OpenAI API (organizaciones aprobadas): gpt-rosalind-research 5 $ de entrada / 25 $ de salida por 1 M de tokens, entrada en caché 0,50 $; facturación desde el 5 de octubre de 2026. Laboratorios académicos de Estados Unidos: hasta 30 puestos Business gratuitos durante 12 meses, sujetos a aprobación.
- ¿Qué inconvenientes tiene GPT-Rosalind?
- Solo para organizaciones aprobadas mediante acceso de confianza; todas las cifras de benchmarks son de la propia OpenAI; la tasa de aciertos cae al 28,1 % en tareas con archivos adjuntos; plan académico limitado a universidades de Estados Unidos.
- ¿Para quién es GPT-Rosalind?
- Equipos de investigación farmacéutica, biotecnológica y académica aprobados que quieren un asistente de investigación con IA ajustado para biología y química.
- ¿Cuánto cuesta GPT-Rosalind para un equipo o en producción?
- 5 $/25 $ por millón de tokens, entrada en caché 0,50 $. 1.000 análisis de 100K tokens de entrada y 10K de salida cuestan unos 750 $ sin caché; los endpoints con residencia de datos cuestan un 10 % más.
- ¿Es GPT-Rosalind seguro para los datos de la empresa?
- OpenAI no entrena con datos de la API salvo que lo autorices. El acceso exige supervisión de gobernanza y seguridad y controles de seguridad de nivel empresarial; el uso se limita a investigación interna aprobada.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a GPT-Rosalind?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Gemini 4 Argon.
Respuestas comprobadas el 25 oct 2026.