¿Qué es GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra es el modelo principal de OpenAI, lanzado a principios de septiembre de 2026 junto con un Astra Pro de mayor cómputo. OpenAI lo llama su modelo más capaz para el trabajo más exigente: razonamiento complejo, programación, computer use, investigación y creación de documentos. Lee texto e imágenes, escribe texto y tiene una ventana de contexto de 1.050.000 tokens con 128.000 tokens de salida y fecha de corte de conocimiento en abril de 2026.
Es un modelo de razonamiento con cinco niveles de esfuerzo: low, medium, high, xhigh y max. El precio de la API es de $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida, con la entrada en caché a $1 y las escrituras en caché a $12,50. Los prompts de más de 272K tokens de entrada se facturan al doble de la tarifa de entrada y a 1,5 veces la de salida en toda la petición. Batch y Flex cuestan la mitad; el modo Fast cuesta el doble.
OpenAI dice que Astra es el primer modelo que supera el umbral «Critical» de ciberseguridad de su Preparedness Framework, y por eso lo lanza con controles de acceso más estrictos. Está disponible en la API de OpenAI y en ChatGPT en los planes de pago.
¿Cuánto cuesta GPT-6 Astra?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Input | $10 per 1M tokens | |
| Output | $50 per 1M tokens | |
| Cached input | $1 per 1M tokens |
API: $10 por 1M de tokens de entrada, $50 de salida; entrada en caché $1; Batch/Flex a mitad de precio; los prompts de más de 272K tokens de entrada cuestan 2 veces la entrada y 1,5 veces la salida.
¿Merece la pena GPT-6 Astra?
Astra es el modelo por el que merece la pena pagar solo cuando un problema está en el límite mismo de lo que los modelos pueden razonar, y esos problemas son más raros de lo que sugería su lanzamiento. Artificial Analysis le da 53 en su Intelligence Index con esfuerzo max, noveno en una tabla de más de 250 modelos, un punto por encima de GPT-6.1 Sol (52) y cinco por debajo de Claude Opus 5.5 (58). Su coste por tarea del índice es de $3,26 frente a $0,72 de Sol.
Las cifras principales de OpenAI necesitan contexto. El 97,6 % de Astra en FrontierMath Tier 4 cubre los 41 problemas privados de un nivel de 43 problemas, y Epoch AI, que gestiona el benchmark, señala que OpenAI lo financió y tiene acceso exclusivo a una parte. El 98,6 % en ARC-AGI-3 usó un entorno que conserva el razonamiento entre turnos, lo que según The New Stack mide el sistema de agentes de OpenAI tanto como el modelo.
En programación es bueno, no líder. Obtuvo un 74,1 % en DeepSWE v1.1 frente al 70,8 % de Sol, y en Terminal-Bench 4.0 la tabla comparativa de Anthropic sitúa a Astra en el 57,9 % frente al 66,4 % de Opus 5.5, con Opus a $4 y $20 por millón de tokens. Artificial Analysis también mide a Astra en unos 56 tokens de salida por segundo, entre los modelos de vanguardia más lentos.
Los detalles operativos reducen aún más el campo. La residencia de datos en la UE no está disponible con el modo Fast, y Ultrafast es solo para EE. UU., mientras que Sol admite ambas regiones en todos los modos. OpenAI dice que la calificación Critical conlleva salvaguardas más estrictas, así que conviene probar los rechazos en cargas de seguridad antes de migrar. La verdadera ventaja de Astra está en las matemáticas y la ciencia de nivel de investigación, donde OpenAI declara un 64,6 % en Terminal-Bench Science frente al 52,6 % de Claude Fable 5.1.
Dónde se gana su sitio
Un grupo de investigación cuantitativa de un hedge fund
Comprobar demostraciones y derivar modelos donde un paso erróneo sale caro
Ejecuta Astra con esfuerzo xhigh o max mediante la Batch API a $5/$25 por millón de tokens y compáralo con Sol en los mismos problemas. La diferencia es mayor en matemáticas de nivel de competición, así que mide antes de comprometer un presupuesto.
Un engineering manager que ejecuta 10.000 tareas de agente al mes
Elegir entre Astra y Sol para un agente de programación
Con 50K tokens de entrada y 5K de salida por tarea, Astra cuesta unos $7.500 al mes y Sol unos $1.500 a precio de lista. Sol queda a menos de 3,3 puntos en DeepSWE, así que Astra tiene que resolver tareas que Sol no puede para ganarse la diferencia.
El equipo computacional de un laboratorio de biotecnología
Ejecutar análisis largos en línea de comandos sobre conjuntos de datos científicos
El 64,6 % declarado de Astra en Terminal-Bench Science encaja con scripts de investigación de varios pasos. Mantén los prompts por debajo de 272K tokens; por encima, toda la petición se factura a 2 veces la entrada y 1,5 veces la salida.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Disponible para todos los niveles de pago de la API mediante las APIs Responses y Chat Completions; el ID de modelo es gpt-6-astra y no hay acceso en el nivel gratuito.
- Integraciones
- Las herramientas de la Responses API incluyen búsqueda web y de archivos, code interpreter, shell alojado, apply patch, computer use, MCP y skills; admite llamadas a funciones y salidas estructuradas; sin fine-tuning.
- Datos y privacidad
- OpenAI no entrena con datos de la API por defecto y guarda los registros de vigilancia de abusos hasta 30 días; Zero Data Retention requiere aprobación previa. Se admite la residencia de datos en la UE, salvo con el modo Fast.
- Coste a escala
- Una tarea de agente con 50K de entrada y 5K de salida cuesta unos $0,75 (Sol: $0,15); 10.000 al mes son $7.500, o $3.750 con Batch. Artificial Analysis mide $3,26 por tarea del índice.
- Límites
- Contexto de 1,05M, salida de 128K; límites de uso desde 5.000 RPM y 1M TPM en el nivel Build hasta 15.000 RPM y 40M TPM en Grow; los prompts largos de más de 272K tokens cuestan más; las peticiones de ciberseguridad tienen salvaguardas adicionales.
Lo bueno
- 97,6 % en FrontierMath Tier 4, según OpenAI
- Contexto de 1,05M de tokens, 128K de salida
- Cinco niveles de esfuerzo, de low a max
- Batch y Flex a mitad de precio
Lo malo
- $3,26 por tarea de Artificial Analysis, frente a $0,72 de GPT-6.1 Sol
- Por detrás de Claude Opus 5.5 en Terminal-Bench 4.0 y en el índice de AA
- Lento, con unos 56 tokens por segundo
- Sin residencia en la UE en modo Fast; Ultrafast solo en EE. UU.
Ideal para
Equipos de investigación, matemáticas y ciencia que necesitan el razonamiento más fuerte que ofrece OpenAI y pueden justificar el precio.
Alternativas a GPT-6 Astra
GPT-6 Astra: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena GPT-6 Astra?
- Un modelo de matemáticas y ciencia que bate récords y cuesta cuatro veces y media más por tarea que un hermano que puntúa un punto menos. Le damos un 4.2 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6 Astra?
- API: $10 por 1M de tokens de entrada, $50 de salida; entrada en caché $1; Batch/Flex a mitad de precio; los prompts de más de 272K tokens de entrada cuestan 2 veces la entrada y 1,5 veces la salida.
- ¿Qué inconvenientes tiene GPT-6 Astra?
- $3,26 por tarea de Artificial Analysis, frente a $0,72 de GPT-6.1 Sol; por detrás de Claude Opus 5.5 en Terminal-Bench 4.0 y en el índice de AA; lento, con unos 56 tokens por segundo; sin residencia en la UE en modo Fast; Ultrafast solo en EE. UU.
- ¿Para quién es GPT-6 Astra?
- Equipos de investigación, matemáticas y ciencia que necesitan el razonamiento más fuerte que ofrece OpenAI y pueden justificar el precio.
- ¿Cuánto cuesta GPT-6 Astra para un equipo o en producción?
- Una tarea de agente con 50K de entrada y 5K de salida cuesta unos $0,75 (Sol: $0,15); 10.000 al mes son $7.500, o $3.750 con Batch. Artificial Analysis mide $3,26 por tarea del índice.
- ¿Es GPT-6 Astra seguro para los datos de la empresa?
- OpenAI no entrena con datos de la API por defecto y guarda los registros de vigilancia de abusos hasta 30 días; Zero Data Retention requiere aprobación previa. Se admite la residencia de datos en la UE, salvo con el modo Fast.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a GPT-6 Astra?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son GPT-6.1 Sol, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 y Gemini 4 Argon.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.