Qu’est-ce que GPT-Rosalind ?
GPT-Rosalind est la série de modèles d'OpenAI pour la recherche en sciences de la vie, la première conçue pour un seul domaine. Elle a été lancée le 16 avril 2026 en préversion de recherche pour des entreprises américaines vérifiées comme Amgen, Moderna et Thermo Fisher Scientific, a été reconstruite sur GPT-5.5 en juin avec un meilleur code et usage d'outils, et est passée en disponibilité générale le 8 septembre via le programme d'accès de confiance d'OpenAI pour la recherche interne approuvée. Novo Nordisk compte parmi les partenaires ultérieurs.
Il est réglé pour la biochimie, la génomique, l'ingénierie des protéines, la découverte de médicaments, la biologie quantitative et le dépannage de laboratoire, et tourne dans ChatGPT, Codex et l'API. L'accès exige une approbation : les organismes doivent mener une recherche légitime d'intérêt public, disposer d'une gouvernance et d'une supervision de sécurité, et utiliser une sécurité de niveau entreprise. Depuis le 15 octobre, les laboratoires universitaires américains peuvent demander jusqu'à 30 sièges Business gratuits pour un an, toujours sous réserve d'approbation de l'accès de confiance.
Le modèle d'API, gpt-rosalind-research, coûte 5 $ par million de tokens en entrée et 25 $ par million en sortie, avec l'entrée en cache à 0,50 $ ; la facturation a commencé le 5 octobre.
Combien coûte GPT-Rosalind ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| gpt-rosalind-research | $5 in / $25 out per 1M tokens | Entrée en cache à 0,50 $ ; pas de frais d'écriture de cache |
| Rosalind Academic Plan | Free | Jusqu'à 30 sièges Business pendant 12 mois, laboratoires universitaires américains, approbation requise |
API OpenAI (organismes approuvés) : gpt-rosalind-research à 5 $ en entrée / 25 $ en sortie par 1M de tokens, entrée en cache à 0,50 $ ; facturation à partir du 5 octobre 2026. Laboratoires universitaires américains : jusqu'à 30 sièges Business gratuits pendant 12 mois, sous réserve d'approbation.
GPT-Rosalind vaut-il le coup ?
L'argument de GPT-Rosalind repose sur le propre benchmark d'OpenAI. Sur LifeSciBench, 750 tâches de recherche notées sur des grilles rédigées par des experts, il a obtenu 0,576 et réussi 36,1 % des tâches, devant GPT-5.5 (0,519, 25,7 %) et Gemini 3.1 Pro (0,515, 23,6 %). Les modèles d'Anthropic n'étaient pas inclus. Sur son test de dépannage de laboratoire, il a obtenu 63,2 % contre 55,8 % pour GPT-5.5, en utilisant un peu moins de tokens.
Le chiffre mis en avant montre aussi les limites. Même le meilleur modèle a échoué à près des deux tiers des tâches, et son taux de réussite est tombé de 45,1 % sur les tâches uniquement textuelles à 28,1 % lorsqu'il devait travailler avec des fichiers joints, là où se trouvent les vraies données de laboratoire. Avec Dyno Therapeutics, sa meilleure de dix tentatives de prédiction de protéines s'est classée au-dessus du 95e centile des experts humains.
Chaque chiffre provient de benchmarks conçus et exécutés par OpenAI, même s'il a indiqué qu'une partie passerait à des classements indépendants. Considérez-le comme un solide assistant de recherche dont la sortie demande la revue d'un scientifique, pas comme un découvreur autonome.
L'accès est l'autre contrainte. Il est conçu pour les laboratoires pharmaceutiques, les entreprises de biotech et, depuis octobre, les laboratoires universitaires américains qui passent la vérification d'OpenAI ; les critiques estiment que cela favorise les grands acteurs établis. À 5 $ en entrée et 25 $ en sortie par million de tokens, il coûte moins que GPT-6 Astra, si bien que pour une équipe approuvée le prix n'est pas l'obstacle.
Là où il fait la différence
L'équipe de découverte d'une entreprise de biotech
Planifier des expériences et analyser des données de génomique
Utiliser GPT-Rosalind dans Codex ou l'API pour rédiger du code d'analyse et des protocoles, puis faire vérifier les résultats par des scientifiques ; il a obtenu 21,6 % sur le GeneBench d'OpenAI contre 20,4 % pour GPT-5.5. Une analyse de 100K tokens avec un rapport de 10K tokens coûte environ 0,75 $.
Un laboratoire de biologie universitaire aux États-Unis
Obtenir l'aide d'un modèle de pointe sans gros budget
Demander le Rosalind Academic Plan pour jusqu'à 30 sièges Business gratuits pendant 12 mois, sous réserve d'approbation de l'accès de confiance.
Un laboratoire humide avec des expériences récurrentes qui échouent
Dépanner des protocoles
OpenAI annonce 63,2 % sur son LabWorkBench contre 55,8 % pour GPT-5.5. Donnez-lui le protocole et les observations sous forme de texte, où il est le plus performant, plutôt que des fichiers d'instruments bruts.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Demander l'accès de confiance en tant qu'organisme ; les équipes approuvées l'utilisent dans ChatGPT, Codex ou l'API sous le nom gpt-rosalind-research. Les organismes sans compte Enterprise peuvent utiliser un espace de travail géré par OpenAI.
- Intégrations
- ChatGPT, Codex et API OpenAI pour les organismes approuvés.
- Données et confidentialité
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les données de l'API sauf accord. L'accès exige une gouvernance et une supervision de sécurité et des contrôles de sécurité de niveau entreprise ; l'usage est limité à la recherche interne approuvée.
- Coût à grande échelle
- 5 $/25 $ par million de tokens, entrée en cache à 0,50 $. 1 000 analyses de 100K en entrée et 10K en sortie coûtent environ 750 $ hors cache ; les endpoints de résidence des données coûtent 10 % de plus.
- Limites
- Organismes approuvés uniquement. Plus faible sur les tâches avec fichiers joints (28,1 % de réussite sur LifeSciBench). Pas encore évalué de façon indépendante.
Les points forts
- Devance GPT-5.5 et Gemini 3.1 Pro sur le LifeSciBench de 750 tâches d'OpenAI
- Meilleur dépannage de laboratoire que GPT-5.5 avec moins de tokens, selon OpenAI
- 5 $/25 $ par million de tokens, sous GPT-6 Astra
- Sièges gratuits pour les laboratoires universitaires américains approuvés
Les points faibles
- Uniquement pour les organismes approuvés via l'accès de confiance
- Tous les chiffres de benchmark sont ceux d'OpenAI
- Le taux de réussite tombe à 28,1 % sur les tâches avec fichiers joints
- Offre universitaire limitée aux universités américaines
Idéal pour
Les équipes de recherche pharmaceutiques, biotech et universitaires approuvées qui veulent un assistant de recherche IA réglé pour la biologie et la chimie.
Alternatives à GPT-Rosalind
GPT-Rosalind : questions fréquentes
- GPT-Rosalind vaut-il le coup ?
- Nettement meilleur que les modèles généraux d'OpenAI sur ses propres tests de sciences de la vie, mais chaque chiffre est celui d'OpenAI, et l'accès est réservé aux organismes vérifiés. Nous lui donnons 4.0 sur 5.
- Combien coûte GPT-Rosalind ?
- API OpenAI (organismes approuvés) : gpt-rosalind-research à 5 $ en entrée / 25 $ en sortie par 1M de tokens, entrée en cache à 0,50 $ ; facturation à partir du 5 octobre 2026. Laboratoires universitaires américains : jusqu'à 30 sièges Business gratuits pendant 12 mois, sous réserve d'approbation.
- Quels sont les inconvénients de GPT-Rosalind ?
- Uniquement pour les organismes approuvés via l'accès de confiance; tous les chiffres de benchmark sont ceux d'OpenAI; le taux de réussite tombe à 28,1 % sur les tâches avec fichiers joints; offre universitaire limitée aux universités américaines.
- À qui s’adresse GPT-Rosalind ?
- Les équipes de recherche pharmaceutiques, biotech et universitaires approuvées qui veulent un assistant de recherche IA réglé pour la biologie et la chimie.
- Combien coûte GPT-Rosalind pour une équipe ou en production ?
- 5 $/25 $ par million de tokens, entrée en cache à 0,50 $. 1 000 analyses de 100K en entrée et 10K en sortie coûtent environ 750 $ hors cache ; les endpoints de résidence des données coûtent 10 % de plus.
- GPT-Rosalind est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les données de l'API sauf accord. L'accès exige une gouvernance et une supervision de sécurité et des contrôles de sécurité de niveau entreprise ; l'usage est limité à la recherche interne approuvée.
- Quelles sont les meilleures alternatives à GPT-Rosalind ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Gemini 4 Argon.
Réponses vérifiées le 25 oct. 2026.