Qu’est-ce que MiMo-V2.6-Pro ?
MiMo-V2.6-Pro est le modèle de langage phare de Xiaomi, sorti avec des poids ouverts sous la licence MIT le 21 septembre 2026 aux côtés d'un MiMo-V2.6-Flash plus petit. C'est un modèle mixture-of-experts creux avec 1,02 billion de paramètres, 42 milliards actifs par token, et un contexte d'un million de tokens. Il lit le texte, les images, la vidéo et l'audio et écrit du texte, à l'aide de son propre encodeur de vision de 681 millions de paramètres et d'un encodeur audio distinct.
Le frère Flash a 309 milliards de paramètres, 15 milliards actifs, avec le même contexte et les mêmes entrées. Les deux sont sur Hugging Face et ModelScope, dans les applis MiMo Studio, MiMo Code et MiMo Desktop de Xiaomi, sur la plateforme d'API Xiaomi MiMo et sur OpenRouter. Le 27 septembre, Xiaomi a ajouté des checkpoints MOPD des deux, réentraînés pour couper une habitude de répéter le même appel d'outil dans les boucles d'agent.
Sur l'API de Xiaomi, Pro coûte 0,435 $ par million de tokens en entrée et 0,87 $ par million en sortie, avec l'entrée en cache à 0,004 $ ; Flash coûte 0,14 $ et 0,28 $. Une version UltraSpeed de Pro tourne environ 20 fois plus vite à dix fois le prix.
Combien coûte MiMo-V2.6-Pro ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Licence MIT |
| MiMo-V2.6-Pro | $0.435 in / $0.87 out per 1M tokens | Entrée en cache à 0,004 $ |
| MiMo-V2.6-Flash | $0.14 in / $0.28 out per 1M tokens | |
| Pro UltraSpeed | $4.35 in / $8.70 out per 1M tokens | Sortie environ 20 fois plus rapide |
Poids ouverts sous MIT. API Xiaomi : Pro 0,435 $ en entrée / 0,87 $ en sortie par 1M de tokens, entrée en cache à 0,004 $ ; Flash 0,14 $ / 0,28 $ ; Pro UltraSpeed 4,35 $ / 8,70 $ ; API Batch à moitié prix.
MiMo-V2.6-Pro vaut-il le coup ?
MiMo-V2.6-Pro est le modèle à poids ouverts le plus fort disponible. Artificial Analysis le note 46 sur son Intelligence Index, premier sur 121 modèles ouverts de sa taille, devant GLM-5.3 à 45 et Kimi K3 à 44, et au niveau du Grok 4.7 fermé de xAI. Il coûte environ 0,13 $ par tâche de l'index, contre 2,00 $ pour Kimi K3, si bien qu'il est à la fois meilleur et environ quinze fois moins cher à utiliser que le modèle qu'il a déplacé.
Les propres tableaux de Xiaomi le placent proche des modèles fermés de frontière de mi-2026. Il obtient 71,9 sur DeepSWE contre 74,0 pour Claude Opus 5, 89,9 sur Terminal Bench 2.1 contre 89,1, et 53,1 sur AutomationBench, devant les trois modèles fermés qu'il liste. Sur le Terminal Bench 4.0 plus difficile, il est nettement derrière, 34,9 contre 49,0, et sur les tests d'écriture d'exploits il est loin derrière. Ce sont les exécutions de Xiaomi et doivent être lues comme telles.
Flash est le choix pratique pour la plupart des équipes. Il reste à quelques points de Pro sur la plupart des tests d'agent de Xiaomi tout en coûtant un tiers par token et en tournant sur bien moins de matériel. Pro est pour les équipes qui veulent le meilleur modèle ouvert et peuvent se permettre de l'héberger.
Les points faibles sont la vitesse et le service. Artificial Analysis a mesuré 56,8 tokens par seconde sur l'API de Xiaomi, plus lent que la plupart des modèles de sa catégorie. La recette SGLang de Xiaomi utilise un parallélisme de tenseur à 16 voies sur deux nœuds. Sa propre fiche documente aussi une tendance à répéter les appels d'outils dans les boucles d'agent, que les checkpoints MOPD ultérieurs ont été entraînés à réduire.
Là où il fait la différence
Une startup qui fait tourner des agents de code et de recherche à fort volume
Réduire les coûts de modèle sans tomber bien en dessous de la qualité des modèles fermés
Pro se classe à quelques points de Claude Opus 5 sur les tests d'agent de Xiaomi à 0,435 $/0,87 $ par million de tokens. Une tâche de 500K en entrée et 30K en sortie coûte environ 0,24 $ avant mise en cache, contre environ 1,95 $ sur Kimi K3.
Une entreprise avec son propre cluster de GPU
Faire tourner un modèle ouvert de classe frontière entièrement en interne
Servir le checkpoint MOPD avec SGLang sur deux nœuds à 8 GPU, ou vLLM en tensor-parallel 8 pour des charges plus petites. La licence MIT ne met aucune condition sur l'usage commercial.
Une équipe qui construit des agents multimodaux
Gérer captures d'écran, vidéo et audio dans un seul modèle
Pro comme Flash prennent l'entrée image, vidéo et audio nativement. Flash, à 0,14 $/0,28 $, est le point de départ moins cher et obtient 80,8 sur OSWorld-Verified dans les tests de Xiaomi.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Appelez-le via la plateforme d'API Xiaomi MiMo ou OpenRouter, ou téléchargez les poids depuis Hugging Face ou ModelScope. Xiaomi recommande les checkpoints MOPD pour l'usage d'agent et une température de 1.0, top_p 0.95.
- Intégrations
- Recettes SGLang et vLLM avec les parseurs d'appel d'outils et de raisonnement MiMo ; applis MiMo Studio, MiMo Code et MiMo Desktop ; OpenRouter.
- Données et confidentialité
- Poids sous MIT. La politique de confidentialité de MiMo de Xiaomi indique que les données sont stockées à Singapour et supprimées ou anonymisées après sa période de conservation ; l'appli Desktop s'entraîne sur les entrées sauf si vous vous y opposez. Des passerelles tierces rapportent que l'API de Xiaomi ne s'entraîne pas sur le trafic, ce que les conditions de l'API de Xiaomi devraient confirmer.
- Coût à grande échelle
- 0,435 $/0,87 $ par million de tokens avec une remise de 99 % sur le cache et un batch à moitié prix. 1 000 tâches d'agent de 500K en entrée et 30K en sortie coûtent environ 244 $ hors cache ; Flash reviendrait à environ 78 $.
- Limites
- Contexte de 1M de tokens. Artificial Analysis a mesuré 56,8 tokens par seconde et un premier token de 3,11 secondes sur l'API de Xiaomi. MiMo-V2.5 et V2.5-Pro quittent l'API de Xiaomi le 21 octobre 2026.
Les points forts
- Premier parmi les modèles ouverts sur l'Intelligence Index d'Artificial Analysis (46)
- Environ 0,13 $ par tâche de l'index, contre 2,00 $ pour Kimi K3
- Licence MIT, sans conditions de revenus ni d'affichage
- Contexte de 1M de tokens et entrée texte, image, vidéo et audio
Les points faibles
- Lent à 56,8 tokens par seconde sur l'API de Xiaomi
- L'auto-hébergement de Pro a besoin de deux nœuds à 8 GPU
- Derrière Claude Opus 5 sur Terminal Bench 4.0 et les tests d'exploits
- Les checkpoints d'origine répètent les appels d'outils dans les boucles d'agent
Idéal pour
Les équipes qui veulent le modèle à poids ouverts le plus fort pour les agents et le code, soit hébergé à bas coût sur l'API de Xiaomi, soit auto-hébergé sur un cluster de GPU.
Alternatives à MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro : questions fréquentes
- MiMo-V2.6-Pro vaut-il le coup ?
- Xiaomi fabrique désormais le modèle à poids ouverts le mieux noté, à une fraction des prix des modèles fermés ; le hic, c'est que l'auto-héberger est un travail à 16 GPU. Nous lui donnons 4.5 sur 5.
- Combien coûte MiMo-V2.6-Pro ?
- Poids ouverts sous MIT. API Xiaomi : Pro 0,435 $ en entrée / 0,87 $ en sortie par 1M de tokens, entrée en cache à 0,004 $ ; Flash 0,14 $ / 0,28 $ ; Pro UltraSpeed 4,35 $ / 8,70 $ ; API Batch à moitié prix.
- Quels sont les inconvénients de MiMo-V2.6-Pro ?
- Lent à 56,8 tokens par seconde sur l'API de Xiaomi; l'auto-hébergement de Pro a besoin de deux nœuds à 8 GPU; derrière Claude Opus 5 sur Terminal Bench 4.0 et les tests d'exploits; les checkpoints d'origine répètent les appels d'outils dans les boucles d'agent.
- À qui s’adresse MiMo-V2.6-Pro ?
- Les équipes qui veulent le modèle à poids ouverts le plus fort pour les agents et le code, soit hébergé à bas coût sur l'API de Xiaomi, soit auto-hébergé sur un cluster de GPU.
- Combien coûte MiMo-V2.6-Pro pour une équipe ou en production ?
- 0,435 $/0,87 $ par million de tokens avec une remise de 99 % sur le cache et un batch à moitié prix. 1 000 tâches d'agent de 500K en entrée et 30K en sortie coûtent environ 244 $ hors cache ; Flash reviendrait à environ 78 $.
- MiMo-V2.6-Pro est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Poids sous MIT. La politique de confidentialité de MiMo de Xiaomi indique que les données sont stockées à Singapour et supprimées ou anonymisées après sa période de conservation ; l'appli Desktop s'entraîne sur les entrées sauf si vous vous y opposez. Des passerelles tierces rapportent que l'API de Xiaomi ne s'entraîne pas sur le trafic, ce que les conditions de l'API de Xiaomi devraient confirmer.
- Quelles sont les meilleures alternatives à MiMo-V2.6-Pro ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GLM-5.3, Kimi K3.1 Pro, DeepSeek-V4-Pro et Qwen3.8-Max.
Réponses vérifiées le 25 oct. 2026.