¿Qué es Sarvam-105B?
Sarvam-105B es el modelo insignia de Sarvam AI, presentado en la India AI Impact Summit en febrero de 2026 con los pesos en Hugging Face y AIKosh a principios de marzo. Es un modelo mixture-of-experts con unos 106.000 millones de parámetros, 10.300 millones activos por token, y un contexto de 128K tokens, preentrenado desde cero en la India. Sarvam centró el entrenamiento en los idiomas indios y dice que lidera su categoría de tamaño en 22 de ellos, del hindi, el bengalí y el tamil al santali y el dogri. Solo lee y escribe texto.
Los pesos están bajo Apache 2.0, y a su lado hay un Sarvam-30B más pequeño. Sarvam actualizó el modelo en su conferencia Epoch el 30 de julio, y su modelo de decisión Prism del 3 de noviembre es un ajuste fino LoRA de él. Hay anunciado un sucesor de un billón de parámetros, aún sin publicar. En Hugging Face tiene 324 me gusta y 5.832 descargas en los últimos 30 días.
La API de Sarvam cobra 15 ₹ por millón de tokens de entrada, 5 ₹ por la entrada en caché y 60 ₹ por la salida, y las cuentas nuevas reciben 100 ₹ de crédito gratuito.
¿Cuánto cuesta Sarvam-105B?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Sarvam API | ₹15 in / ₹60 out per 1M tokens | 5 ₹ entrada en caché; 100 ₹ de crédito gratuito |
Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. API de Sarvam: 15 ₹ entrada / 5 ₹ en caché / 60 ₹ salida por 1M de tokens; 100 ₹ de crédito gratuito al registrarse.
¿Merece la pena Sarvam-105B?
Sarvam-105B es primero un modelo de lenguaje para la India y después un modelo general. Su argumento son 22 idiomas indios y un precio en rupias, no los benchmarks en inglés. En el lanzamiento, Artificial Analysis le dio 18 en su Intelligence Index, por detrás de GLM-4.5-Air (23), Mistral Small 4 (27) y gpt-oss-120b (33), que usan todos más parámetros activos.
Rinde mejor en trabajo con agentes de lo que sugiere esa cifra. Artificial Analysis le dio 25 en su Agentic Index, por delante del 21 de GLM-4.5-Air, y Sarvam declara 49,5 en BrowseComp y 68,3 en τ² Bench, por encima del 65,8 de gpt-oss-120b.
La pega: el código y la exactitud. Artificial Analysis midió un 1,5 % en Terminal-Bench Hard frente al 20,5 % de GLM-4.5-Air, y una puntuación Omniscience de -60, lo que significa que responde cuando debería admitir que no lo sabe. La propia cifra de Sarvam en SWE-bench Verified es 45,0, por debajo de todos los modelos de su tabla comparativa. El contexto se queda en 128K tokens, y el soporte de vLLM aún necesita un parche o un fork.
Nuestra opinión: Sarvam-105B se gana su sitio detrás de una línea de atención al cliente en idiomas indios, un asistente para formularios públicos o un agente de voz, donde la soltura en maratí u oriya importa más que resolver una tarea en terminal. A 60 ₹ por millón de tokens de salida es lo bastante barato para probarlo primero y reservar un modelo más fuerte en inglés para los casos difíciles.
Dónde se gana su sitio
El equipo de atención al cliente de un banco indio
Responder chats de clientes en hindi, tamil y bengalí
Llama a Sarvam-105B mediante la API de Sarvam con recuperación sobre documentos de políticas. A 15/60 ₹ por millón de tokens, 100.000 chats de 3.000 tokens de entrada y 500 de salida cuestan unos 7.500 ₹.
Una unidad de servicios digitales de un gobierno estatal
Ejecutar un asistente ciudadano en servidores controlados por la administración
Aloja los pesos Apache 2.0 de Hugging Face o AIKosh con SGLang. Mantén una revisión humana o por recuperación de los datos, ya que Artificial Analysis halló una tasa de alucinación alta.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Regístrate en la API de Sarvam para obtener 100 ₹ de crédito gratuito, o descarga los pesos y sírvelos con SGLang; vLLM necesita el fork de Sarvam o el script de parche en caliente del repositorio.
- Integraciones
- API de Sarvam, que también sirve GLM 5.3, Gemma 4 y DeepSeek V4.1 Flash; Hugging Face Transformers, SGLang y vLLM parcheado.
- Datos y privacidad
- Alojarlo tú mismo mantiene los datos en casa. La página de precios de Sarvam muestra distintivos ISO y SOC 2 Tipo I; las condiciones de retención y entrenamiento del tráfico de la API no figuran en ella.
- Coste a escala
- 15 ₹ de entrada, 5 ₹ en caché y 60 ₹ de salida por millón de tokens; los planes empresariales añaden límites de uso más altos y rendimiento a medida.
- Límites
- Contexto de 128K tokens; los benchmarks de Sarvam se hicieron con un límite de 65.536 tokens. Los límites de uso de los planes estándar no se publican.
Lo bueno
- Entrenado para 22 idiomas indios
- Licencia Apache 2.0, preentrenado desde cero en la India
- 15/60 ₹ por millón de tokens con 100 ₹ de crédito gratuito
- Agentic Index de 25 en el lanzamiento, por delante del mayor GLM-4.5-Air
Lo malo
- 1,5 % en Terminal-Bench Hard en las pruebas de Artificial Analysis
- Tasa de alucinación alta: puntuación Omniscience de -60
- Contexto de 128K tokens
- vLLM necesita un fork o un parche en caliente
Ideal para
Empresas y organismos públicos indios que necesitan un modelo abierto y asequible que domine los idiomas indios.
Alternativas a Sarvam-105B
Sarvam-105B: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Sarvam-105B?
- El modelo abierto al que acudir en hindi, tamil o bengalí, siempre que nadie le pida escribir código ni comprobar sus propios datos. Le damos un 3.6 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Sarvam-105B?
- Pesos gratuitos bajo Apache 2.0. API de Sarvam: 15 ₹ entrada / 5 ₹ en caché / 60 ₹ salida por 1M de tokens; 100 ₹ de crédito gratuito al registrarse.
- ¿Qué inconvenientes tiene Sarvam-105B?
- 1,5 % en Terminal-Bench Hard en las pruebas de Artificial Analysis; tasa de alucinación alta: puntuación Omniscience de -60; contexto de 128K tokens; vLLM necesita un fork o un parche en caliente.
- ¿Para quién es Sarvam-105B?
- Empresas y organismos públicos indios que necesitan un modelo abierto y asequible que domine los idiomas indios.
- ¿Cuánto cuesta Sarvam-105B para un equipo o en producción?
- 15 ₹ de entrada, 5 ₹ en caché y 60 ₹ de salida por millón de tokens; los planes empresariales añaden límites de uso más altos y rendimiento a medida.
- ¿Es Sarvam-105B seguro para los datos de la empresa?
- Alojarlo tú mismo mantiene los datos en casa. La página de precios de Sarvam muestra distintivos ISO y SOC 2 Tipo I; las condiciones de retención y entrenamiento del tráfico de la API no figuran en ella.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Sarvam-105B?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son gpt-oss-120b, Mistral Small 4, Qwen3.8-27B y Command A+.
Respuestas comprobadas el 7 nov 2026.