Qu’est-ce que Sarvam-105B ?
Sarvam-105B est le modèle phare de Sarvam AI, présenté à l'India AI Impact Summit en février 2026, avec des poids publiés sur Hugging Face et AIKosh début mars. C'est un modèle mixture-of-experts d'environ 106 milliards de paramètres, dont 10,3 milliards actifs par token, avec un contexte de 128K tokens, préentraîné de zéro en Inde. Sarvam a concentré l'entraînement sur les langues indiennes et affirme dominer sa catégorie de taille dans 22 d'entre elles, de l'hindi, du bengali et du tamoul au santali et au dogri. Il ne lit et n'écrit que du texte.
Les poids sont sous Apache 2.0, et un Sarvam-30B plus petit l'accompagne. Sarvam a mis le modèle à jour lors de sa conférence Epoch le 30 juillet, et son modèle de décision Prism du 3 novembre en est un fine-tuning LoRA. Un successeur d'un millier de milliards de paramètres est annoncé mais pas encore publié. Sur Hugging Face, il compte 324 likes et 5 832 téléchargements sur les 30 derniers jours.
L'API de Sarvam facture 15 ₹ le million de tokens en entrée, 5 ₹ pour l'entrée en cache et 60 ₹ en sortie, et les nouveaux comptes reçoivent 100 ₹ de crédit gratuit.
Combien coûte Sarvam-105B ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0 |
| Sarvam API | ₹15 in / ₹60 out per 1M tokens | 5 ₹ pour l'entrée en cache ; 100 ₹ de crédit gratuit |
Poids gratuits sous Apache 2.0. API Sarvam : 15 ₹ en entrée / 5 ₹ en cache / 60 ₹ en sortie par million de tokens ; 100 ₹ de crédit gratuit à l'inscription.
Sarvam-105B vaut-il le coup ?
Sarvam-105B est d'abord un modèle de langue pour l'Inde, et seulement ensuite un modèle généraliste. Son argument, ce sont 22 langues indiennes et un prix en roupies, pas les benchmarks en anglais. Au lancement, Artificial Analysis lui a donné 18 à son Intelligence Index, derrière GLM-4.5-Air (23), Mistral Small 4 (27) et gpt-oss-120b (33), qui utilisent tous plus de paramètres actifs.
Il s'en sort mieux sur le travail d'agent que ce chiffre ne le laisse croire. Artificial Analysis lui a donné 25 à son Agentic Index, devant les 21 de GLM-4.5-Air, et Sarvam annonce 49,5 sur BrowseComp et 68,3 sur τ² Bench, au-dessus des 65,8 de gpt-oss-120b.
Le hic : le code et l'exactitude. Artificial Analysis a mesuré 1,5 % sur Terminal-Bench Hard contre 20,5 % pour GLM-4.5-Air, et un score Omniscience de -60, ce qui signifie qu'il répond quand il devrait admettre qu'il ne sait pas. Le propre score de Sarvam sur SWE-bench Verified est de 45,0, en dessous de tous les modèles de son tableau comparatif. Le contexte s'arrête à 128K tokens, et la prise en charge de vLLM demande encore un correctif ou un fork.
Notre avis : Sarvam-105B mérite sa place derrière une ligne de service client en langues indiennes, un assistant pour formulaires administratifs ou un agent vocal, là où l'aisance en marathi ou en odia compte plus que la résolution d'une tâche en terminal. À 60 ₹ le million de tokens en sortie, il est assez bon marché pour être essayé en premier, en gardant un modèle anglais plus solide pour les cas difficiles.
Là où il fait la différence
L'équipe de support client d'une banque indienne
Répondre aux discussions des clients en hindi, tamoul et bengali
Appelez Sarvam-105B via l'API de Sarvam avec une recherche dans les documents de politique. À 15/60 ₹ le million de tokens, 100 000 discussions de 3 000 tokens en entrée et 500 en sortie coûtent environ 7 500 ₹.
Le service numérique d'un gouvernement d'État
Faire tourner un assistant citoyen sur des serveurs contrôlés par l'administration
Hébergez les poids Apache 2.0 depuis Hugging Face ou AIKosh avec SGLang. Gardez une vérification humaine ou par recherche des faits, car Artificial Analysis a relevé un taux d'hallucination élevé.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Inscrivez-vous à l'API de Sarvam pour 100 ₹ de crédit gratuit, ou téléchargez les poids et servez-les avec SGLang ; vLLM nécessite le fork de Sarvam ou le script de correctif à chaud du dépôt.
- Intégrations
- API Sarvam, qui sert aussi GLM 5.3, Gemma 4 et DeepSeek V4.1 Flash ; Hugging Face Transformers, SGLang et vLLM corrigé.
- Données et confidentialité
- L'auto-hébergement garde les données en interne. La page de tarifs de Sarvam affiche des badges ISO et SOC 2 Type I ; les conditions de conservation et d'entraînement pour le trafic API n'y figurent pas.
- Coût à grande échelle
- 15 ₹ en entrée, 5 ₹ en cache et 60 ₹ en sortie par million de tokens ; les offres entreprise ajoutent des limites de débit plus élevées et un débit sur mesure.
- Limites
- Contexte de 128K tokens ; les benchmarks de Sarvam ont été réalisés avec une limite de 65 536 tokens. Les limites de débit des offres standard ne sont pas publiées.
Les points forts
- Entraîné pour 22 langues indiennes
- Licence Apache 2.0, préentraîné de zéro en Inde
- 15/60 ₹ le million de tokens avec 100 ₹ de crédit gratuit
- Agentic Index de 25 au lancement, devant le plus gros GLM-4.5-Air
Les points faibles
- 1,5 % sur Terminal-Bench Hard dans les tests d'Artificial Analysis
- Taux d'hallucination élevé : score Omniscience de -60
- Contexte de 128K tokens
- vLLM nécessite un fork ou un correctif à chaud
Idéal pour
Les entreprises et organismes publics indiens qui ont besoin d'un modèle ouvert et abordable maîtrisant les langues indiennes.
Alternatives à Sarvam-105B
Sarvam-105B : questions fréquentes
- Sarvam-105B vaut-il le coup ?
- Le modèle ouvert à choisir pour l'hindi, le tamoul ou le bengali, tant qu'on ne lui demande pas d'écrire du code ni de vérifier ses propres faits. Nous lui donnons 3.6 sur 5.
- Combien coûte Sarvam-105B ?
- Poids gratuits sous Apache 2.0. API Sarvam : 15 ₹ en entrée / 5 ₹ en cache / 60 ₹ en sortie par million de tokens ; 100 ₹ de crédit gratuit à l'inscription.
- Quels sont les inconvénients de Sarvam-105B ?
- 1,5 % sur Terminal-Bench Hard dans les tests d'Artificial Analysis; taux d'hallucination élevé : score Omniscience de -60; contexte de 128K tokens; vLLM nécessite un fork ou un correctif à chaud.
- À qui s’adresse Sarvam-105B ?
- Les entreprises et organismes publics indiens qui ont besoin d'un modèle ouvert et abordable maîtrisant les langues indiennes.
- Combien coûte Sarvam-105B pour une équipe ou en production ?
- 15 ₹ en entrée, 5 ₹ en cache et 60 ₹ en sortie par million de tokens ; les offres entreprise ajoutent des limites de débit plus élevées et un débit sur mesure.
- Sarvam-105B est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- L'auto-hébergement garde les données en interne. La page de tarifs de Sarvam affiche des badges ISO et SOC 2 Type I ; les conditions de conservation et d'entraînement pour le trafic API n'y figurent pas.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Sarvam-105B ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont gpt-oss-120b, Mistral Small 4, Qwen3.8-27B et Command A+.
Réponses vérifiées le 7 nov. 2026.