¿Qué es Decagon?
Decagon crea agentes de atención al cliente con IA para grandes empresas. En lugar de un editor visual de flujos, los equipos describen cómo debe gestionar el agente cada situación en Agent Operating Procedures (AOP), escritos en lenguaje natural. El mismo agente funciona en chat, correo y voz, con memoria entre canales, herramientas de pruebas y simulación, y un paquete de analítica.
En su evento Dialogues del 1 de octubre de 2026, Decagon anunció Voice 3, que funciona con su propio modelo de voz llamado Chord, que habla más despacio con números de teléfono y códigos de confirmación y sigue hablando cuando el cliente dice 'ajá', pero cede ante una interrupción real. También lanzó Duet Apprentice, que aprende de documentos internos y casos escalados dentro de Slack y Microsoft Teams; un Personal Agent Gateway y un protocolo abierto para los agentes de IA que los clientes envían en su nombre; y Agent Modules para cualificación de leads, incorporación de clientes y cobros en cinco sectores.
Decagon no publica precios. Los clientes eligen entre facturación por conversación o por resolución, sin cuotas por puesto. En enero de 2026 captó $250 millones con una valoración de $4.500 millones; entre sus clientes conocidos están Chime, Affirm, Block, Hertz, Avis Budget Group y Deutsche Telekom.
¿Merece la pena Decagon?
Cuando un bot de atención se factura por conversación "resuelta", alguien tiene que acordar qué significa resuelta, y esa discusión puede volver en cada renovación.
Decagon crea agentes de atención con IA para las mayores marcas de consumo, compite sobre todo con Sierra, y la diferencia más clara entre ambos es cómo pagas. Decagon ofrece una tarifa por conversación además de una más alta por resolución, y dice que la mayoría de los clientes elige la primera para no renegociar qué significa un 'resultado satisfactorio'. Tu equipo financiero obtiene una factura previsible, a costa de pagar por conversaciones que el agente no logra cerrar.
En el día a día, tus responsables de atención cambian el comportamiento del agente editando procedimientos en lenguaje llano, que Decagon llama AOP, en lugar de abrir un ticket a ingeniería. Duet Apprentice ya redacta esas modificaciones a partir de los casos escalados. Decagon afirma una tasa media de desvío superior al 80%, la proporción de preguntas que nunca llegan a una persona, según la cobertura de su ronda de financiación en SiliconANGLE. Esa cifra viene de la empresa, así que tómala como el mejor caso.
En cuanto a datos, la página de seguridad dice que Decagon aplica retención cero de datos con proveedores de modelos como OpenAI y Anthropic, y elimina los datos personales de registros y transcripciones con el servicio DLP de Google cuando termina una conversación. Su centro de confianza indica SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, PCI DSS 4.0.1 e HIPAA, y menciona alojamiento en Google Cloud y AWS en EE. UU. y la UE, aunque no cómo elige un cliente entre ellos.
Las novedades de octubre llevan la voz más lejos que la mayoría de los rivales. Chord, el modelo de voz propio de Decagon, gestiona las interrupciones (cuando quien llama habla por encima del agente) y el ritmo. El Personal Agent Gateway aborda un problema que pocos proveedores han tocado: el propio asistente de IA de un cliente llamando para cancelar una suscripción.
La pega: un equipo mediano no tiene forma de probarlo. No hay prueba, ni plan de autoservicio, ni precio público, y los datos independientes sobre contratos son tan escasos que los compradores oyen sobre todo cifras de los competidores de Decagon.
Nuestra opinión: pagar por conversación es como pagar al fontanero por visita y no por fuga arreglada. Cuesta más los días malos, pero nadie discute si la fuga quedó arreglada, y para una gran marca que odia las disputas por facturas, ese es el sentido de Decagon.
Dónde se gana su sitio
El vicepresidente de atención al cliente de un neobanco de EE. UU. con millones de clientes
Automatizar disputas con tarjetas, consultas de saldo y cambios de cuenta por chat y teléfono
Un solo agente cubre chat, correo y voz, con AOP escritos por el equipo de atención. La facturación por conversación mantiene el coste previsible con mucho volumen; Decagon dice que el volumen baja la tarifa unitaria, pero las tarifas no se publican.
Una analista de operaciones de atención en una empresa de viajes
Mantener al día los procedimientos del agente a medida que cambian las políticas
Duet Apprentice lee documentos internos y casos escalados en Slack o Teams y redacta actualizaciones de los AOP para que una persona las apruebe, lo que acorta el tiempo entre un cambio de política y el cambio de comportamiento del agente.
Un ingeniero de seguridad que evalúa al proveedor
Confirmar cómo se tratan los datos de las conversaciones antes de la puesta en marcha
Decagon declara retención cero en los proveedores de modelos, eliminación con Google DLP tras cada conversación y AES-256 en reposo; el informe SOC 2 y otros se solicitan en trust.decagon.ai. Pregunta directamente dónde se alojan los datos.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Primero una demo y un contrato empresarial; no hay prueba ni plan de autoservicio, y los despliegues requieren tiempo interno para escribir los AOP y conectar sistemas.
- Integraciones
- Canales de chat, correo y voz; conexiones con sistemas de CRM y facturación para acciones como reembolsos; Duet funciona en Slack y Microsoft Teams.
- Datos y privacidad
- Retención cero de datos con los proveedores de IA; datos personales eliminados con Google DLP tras cada conversación; AES-256 en reposo, TLS 1.2+ en tránsito; SOC 2 Type II, ISO 27001:2022 y PCI DSS 4.0.1; alojamiento en Google Cloud y AWS en EE. UU. y la UE, según el centro de confianza.
- Coste a escala
- No se publica; se factura por conversación o por resolución con descuentos por volumen y sin cuotas por puesto, con contratos anuales.
- Límites
- No se publican los idiomas admitidos, la latencia ni los límites de tasa.
Lo bueno
- Elección entre facturación por conversación o por resolución, sin cuotas por puesto
- Modelo de voz propio (Chord) con turnos de palabra naturales
- Procedimientos en lenguaje llano que los equipos de atención pueden editar
- Retención cero de datos con los proveedores de modelos; eliminación automática de datos personales
Lo malo
- Sin precios públicos, prueba ni plan de autoservicio
- Las cifras de rendimiento vienen de la empresa
- No hay una forma publicada de elegir alojamiento en EE. UU. o la UE
- Los despliegues requieren tiempo y recursos internos
Ideal para
Grandes empresas de consumo con mucho volumen de chat y teléfono.
Alternativas a Decagon
Decagon: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Decagon?
- Decagon es el agente de atención empresarial para compradores que prefieren pagar por conversación antes que discutir qué cuenta como resuelto. Le damos un 4.4 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Decagon?
- Solo contratos empresariales; facturación por conversación o por resolución, sin cuotas por puesto; sin tarifas públicas.
- ¿Qué inconvenientes tiene Decagon?
- Sin precios públicos, prueba ni plan de autoservicio; las cifras de rendimiento vienen de la empresa; no hay una forma publicada de elegir alojamiento en EE. UU. o la UE; los despliegues requieren tiempo y recursos internos.
- ¿Para quién es Decagon?
- Grandes empresas de consumo con mucho volumen de chat y teléfono.
- ¿Cuánto cuesta Decagon para un equipo o en producción?
- No se publica; se factura por conversación o por resolución con descuentos por volumen y sin cuotas por puesto, con contratos anuales.
- ¿Es Decagon seguro para los datos de la empresa?
- Retención cero de datos con los proveedores de IA; datos personales eliminados con Google DLP tras cada conversación; AES-256 en reposo, TLS 1.2+ en tránsito; SOC 2 Type II, ISO 27001:2022 y PCI DSS 4.0.1; alojamiento en Google Cloud y AWS en EE. UU. y la UE, según el centro de confianza.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Decagon?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Sierra, Intercom Fin, Ada, Retell AI y Pylon.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.