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ACE-Step 1.5

Modèle de chansons sous licence MIT qui tourne avec moins de 4 Go de VRAM, crée jusqu'à 10 minutes avec paroles en 50+ langues et édite.

Avis de Andrew Miller · Mis à jour

Visiter ACE-Step 1.5 Open source

Notre note

4.3/5

ACE-Step 1.5 est le modèle musical ouvert par lequel commencer : sous licence MIT, rapide sur un GPU modeste et riche en outils d'édition, même si les concurrents ouverts les plus récents sonnent mieux.

Qu’est-ce que ACE-Step 1.5 ?

ACE-Step 1.5 est un modèle musical ouvert codirigé par ACE Studio et StepFun. Un petit modèle de langage (0,6B, 1,7B ou 4B, basé sur Qwen3) planifie la chanson en écrivant métadonnées, paroles et descriptions, et un transformer de diffusion génère l'audio. Il produit des chansons chantées de 10 secondes à 10 minutes, avec des paroles dans plus de 50 langues.

Poids et code sont sous licence MIT, et l'équipe affirme que les données d'entraînement sont sous licence, libres de droits ou synthétiques : les sorties peuvent donc être exploitées commercialement. Le modèle turbo par défaut demande moins de 4 Go de VRAM. Une série XL avec un décodeur de 4B paramètres est arrivée le 2 avril 2026 pour une meilleure qualité, et exige au moins 12 Go avec déchargement.

Au-delà du texte vers musique, il fait des reprises, le repeint d'une section choisie, la séparation de pistes, l'ajout de couches, l'accompagnement d'une voix chantée et l'affinage LoRA à partir de quelques chansons.

ACE-Step 1.5 vaut-il le coup ?

ACE-Step 1.5 est le modèle musical ouvert que le plus de gens peuvent réellement faire tourner et exploiter commercialement. Il est sous licence MIT, le modèle turbo demande moins de 4 Go de VRAM et, selon le README, il génère une chanson complète en moins de 10 secondes sur une RTX 3090 et en moins de 2 secondes sur une A100. Il tourne aussi sur Apple Silicon, AMD, GPU Intel et CPU, là où MiniMax Music 3 et YuE2 exigent NVIDIA.

Il offre la boîte à outils d'édition la plus large des modèles ouverts de chansons que nous couvrons. En plus de générer jusqu'à 10 minutes à partir d'un prompt et de paroles, il repeint une section choisie, sépare les pistes, ajoute des couches à un morceau existant, écrit l'accompagnement d'une voix chantée et lit le BPM et la tonalité d'un audio. Entraîner une LoRA sur 8 de vos chansons prend environ une heure sur une RTX 3090 de 12 Go, selon le README. L'appli Gradio et un serveur REST sont dans le même dépôt, qui compte 14 478 étoiles sur GitHub.

Le hic : la qualité se situe un cran sous les concurrents ouverts les plus récents. L'équipe le place entre Suno v4.5 et Suno v5 ; sur le WildSongBench de l'équipe de YuE2, il obtient une moyenne SongBench de 6,0118, contre 6,2830 pour MiniMax Music 3 et 6,7316 pour YuE2, même si ses paroles restaient claires avec un taux d'erreur de phonèmes de 7,46 %. Ses reprises ne gardent pas l'air d'origine : la chanson source n'a été identifiée que dans 2,4 % des cas sur SHS100K, contre 71,3 % pour YuE2 avec partition. Le décodeur XL sonne mieux mais demande 12 Go avec déchargement et 20 Go sans. L'affirmation sur les données sous licence vient de l'équipe, et la fiche ne cite que des catégories de données, pas des sources.

Notre avis : pour un studio de jeux, un vidéaste ou un développeur d'applis qui a besoin de chansons publiables issues d'un modèle tenant sur un GPU ordinaire ou un Mac, ACE-Step 1.5 est le choix ouvert par défaut ; MiniMax Music 3 vaut le GPU plus gros quand la finition vocale compte le plus.

Là où il fait la différence

  • Un développeur de jeux indépendant avec un GPU portable de 6 Go

    Créer une douzaine de musiques de fond et un thème principal chanté

    Lancez le modèle turbo avec le planificateur de 0,6B dans l'appli Gradio ; chaque morceau prend quelques secondes, la licence MIT permet de les livrer dans le jeu, et le repeint corrige un pont faible sans régénérer le reste.

  • Un producteur qui travaille sur Mac

    Apprendre son style au modèle et finir les morceaux dans une STAN

    Utilisez le script de lancement macOS (MLX), entraînez une LoRA sur 8 de vos chansons puis séparez le résultat en pistes pour le mixage ; le chiffre du README, environ une heure d'entraînement, vaut pour une RTX 3090 de 12 Go, et la durée sur Mac n'est pas publiée.

  • L'équipe backend d'un éditeur vidéo SaaS

    Proposer aux utilisateurs des bandes-son générées sans frais d'API par chanson

    Faites tourner acestep-api, le serveur REST fourni, sur des instances GPU et générez jusqu'à 8 chansons par appel ; sans licence à payer, le coût se limite au temps GPU.

Avant de vous engager

Mise en route
Installez avec uv, puis lancez l'appli Gradio sur le port 7860 ou l'API REST sur le port 8001 ; des scripts de lancement couvrent Windows, Linux et macOS, et un paquet portable Mac est proposé. N'exposez pas ces ports sur internet sans ajouter de contrôle d'accès.
Intégrations
API d'inférence Python, API REST, interface Gradio et nœuds ComfyUI, plus la boîte à outils communautaire Side-Step pour l'entraînement LoRA avancé.
Données et confidentialité
Auto-hébergé, prompts et audio restent en local, sauf si vous utilisez acemusic.ai. L'équipe indique un entraînement sur de la musique sous licence, de la musique libre de droits ou du domaine public et de l'audio synthétique rendu à partir de MIDI.
Coût à grande échelle
Aucune redevance quelle que soit l'échelle ; le coût est le temps GPU, avec jusqu'à 8 chansons par lot.
Limites
De 10 secondes à 10 minutes par chanson ; avec 6 Go de VRAM ou moins, le planificateur est désactivé par défaut ; XL exige 12 Go avec déchargement et quantification ou 20 Go sans ; les reprises modifient la mélodie.

Les points forts

  • Licence MIT ; usage commercial autorisé
  • Le modèle turbo tourne avec moins de 4 Go de VRAM ; une chanson en moins de 10 secondes sur une RTX 3090
  • De 10 secondes à 10 minutes, paroles en 50+ langues
  • Repeint, séparation de pistes, couches, accompagnement de voix et entraînement LoRA
  • Tourne sur CUDA, Apple Silicon, AMD ROCm, Intel et CPU

Les points faibles

  • Scores WildSongBench inférieurs à MiniMax Music 3 et YuE2
  • Les reprises ne gardent pas la mélodie source
  • La qualité XL exige 12 à 20 Go de VRAM
  • Données d'entraînement décrites seulement par catégories
  • Le modèle de base date de janvier 2026

Idéal pour

Développeurs, studios de jeux et vidéastes qui ont besoin de chansons exploitables commercialement avec un modèle qui tourne sur un GPU ordinaire ou un Mac.

Alternatives à ACE-Step 1.5

ACE-Step 1.5 : questions fréquentes

ACE-Step 1.5 vaut-il le coup ?
ACE-Step 1.5 est le modèle musical ouvert par lequel commencer : sous licence MIT, rapide sur un GPU modeste et riche en outils d'édition, même si les concurrents ouverts les plus récents sonnent mieux. Nous lui donnons 4.3 sur 5.
Combien coûte ACE-Step 1.5 ?
Gratuit sous licence MIT, usage commercial compris. L'appli hébergée de l'équipe sur acemusic.ai est gratuite. Le modèle turbo s'auto-héberge sur un GPU de moins de 4 Go de VRAM.
Quels sont les inconvénients de ACE-Step 1.5 ?
Scores WildSongBench inférieurs à MiniMax Music 3 et YuE2; les reprises ne gardent pas la mélodie source; la qualité XL exige 12 à 20 Go de VRAM; données d'entraînement décrites seulement par catégories; le modèle de base date de janvier 2026.
À qui s’adresse ACE-Step 1.5 ?
Développeurs, studios de jeux et vidéastes qui ont besoin de chansons exploitables commercialement avec un modèle qui tourne sur un GPU ordinaire ou un Mac.
Combien coûte ACE-Step 1.5 pour une équipe ou en production ?
Aucune redevance quelle que soit l'échelle ; le coût est le temps GPU, avec jusqu'à 8 chansons par lot.
ACE-Step 1.5 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Auto-hébergé, prompts et audio restent en local, sauf si vous utilisez acemusic.ai. L'équipe indique un entraînement sur de la musique sous licence, de la musique libre de droits ou du domaine public et de l'audio synthétique rendu à partir de MIDI.
Quelles sont les meilleures alternatives à ACE-Step 1.5 ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont MiniMax Music 3, YuE2-3B et Stable Audio 3.0 Medium.

Réponses vérifiées le 7 nov. 2026.

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