ACE-Step 1.5とは？
ACE-Step 1.5は、ACE StudioとStepFunが共同で主導するオープンな音楽モデルです。Qwen3ベースの小型言語モデル（0.6B、1.7B、4B）がメタデータ、歌詞、説明を書いて曲を設計し、拡散トランスフォーマーが音声を生成します。10秒から10分までのボーカル入りの曲を、50以上の言語の歌詞で作れます。
重みとコードはMITライセンスで、チームによれば学習データはライセンス済み、ロイヤリティフリー、または合成のもので、出力は商用利用できます。既定のturboモデルに必要なVRAMは4 GB未満です。2026年4月2日には、高音質化のため4Bパラメーターのデコーダーを持つXLシリーズが登場し、オフロード時で12 GB以上を必要とします。
テキストからの作曲に加え、カバー、選んだセクションの描き直し、ステム分離、レイヤー追加、歌声への伴奏付け、数曲からのLoRA微調整にも対応します。
ACE-Step 1.5は使う価値があるか？
ACE-Step 1.5は、最も多くの人が実際に動かして商用利用できるオープン音楽モデルです。MITライセンスで、turboモデルに必要なVRAMは4 GB未満、READMEによればRTX 3090で10秒未満、A100で2秒未満でフル尺の曲を生成します。Apple Silicon、AMD、Intel GPU、CPUでも動き、NVIDIAを必要とするMiniMax Music 3やYuE2とは対照的です。
当サイ トで扱うオープン楽曲モデルの中で、編集機能が最も充実しています。プロンプトと歌詞から最長10分を生成するだけでなく、選んだセクションの描き直し、ステム分離、既存トラックへのレイヤー追加、歌声への伴奏付け、音声からのBPMとキーの読み取りができます。READMEによれば、自作曲8曲でのLoRA学習は12 GBのRTX 3090で約1時間です。GradioアプリとRESTサーバーは同じリポジトリに含まれ、GitHubのスター数は14,478です。
注意点：音質は最新のオープン勢より一段下です。チームはSuno v4.5とSuno v5の間に位置づけています。YuE2チームのWildSongBenchではSongBench平均6.0118で、MiniMax Music 3の6.2830、YuE2の6.7316を下回りましたが、音素誤り率は7.46%で歌詞は明瞭でした。カバーでは原曲のメロディーが保たれず、SHS100Kで原曲と判定されたのは2.4%と、楽譜を与えたYuE2の71.3%に大きく劣ります。XLデコーダーは音質が上がる一方、オフロードありで12 GB、なしで20 GBが必要です。ライセンス済みデータという説明はチームによるもので、カードはデータの種類を挙げるだけで出所は示していません。
結論：普通のGPUやMacに収まるモデルで、公開できる曲が必要なゲームスタジオ、動画制作者、アプリ開発者にとって、ACE-Step 1.5は標準となるオープンな選択肢です。ボーカルの仕上がりを最優先するなら、より大きなGPUを用意してMiniMax Music 3を使う価値があります。
真価を発揮する場面
6 GBのノートPC用GPUを使うインディーゲーム開発者
BGMを十数曲と、歌入りのタイトルテーマを作る
Gradioアプリで0.6Bのプランナーとturboモデルを動かします。1曲数秒で生成でき、MITライセンスなのでゲームに同梱でき、弱いブリッジは描き直しで残りを作り直さずに修正できます。
Macで作業するプロデューサー
自分の作風をモデルに覚えさせ、DAWで曲を仕上げる
macOS用の起動スクリプト（MLX）を使い、自作曲8曲でLoRAを学習させてから、出力をステムに分けてミックスします。READMEの約1時間という学習時間は12 GBのRTX 3090での数字で、Macでの所要時間は公開されていません。
SaaS型動画エディターのバックエンドチーム
1曲ごとのAPI料金なしで、生成したサウンドトラックをユーザーに提供する
同梱のRESTサーバーacestep-apiをGPUインスタンスで動かし、1回の呼び出しで最大8曲を生成します。ライセンス料がないので、費用はGPU時間だけです。
導入前に確認すること
- 導入
- uvでインストールし、Gradioアプリをポート7860、REST APIをポート8001で起動 します。Windows、Linux、macOS用の起動スクリプトと、Mac用のポータブルパッケージがあります。アクセス制御を追加しない限り、これらのポートをインターネットに公開しないでください。
- 連携
- Pythonの推論API、REST API、Gradio UI、ComfyUIノード。高度なLoRA学習にはコミュニティ製ツールキットSide-Stepも使えます。
- データとプライバシー
- 自前でホストすれば、acemusic.aiを使わない限りプロンプトと音声はローカルにとどまります。チームによれば、ライセンス済みの音楽、ロイヤリティフリーやパブリックドメインの音楽、MIDIから生成した合成音声で学習しています。
- 大規模利用時のコスト
- 規模にかかわらずライセンス料はなく、費用はGPU時間です。1バッチで最大8曲を生成できます。
- 制限
- 1曲10秒から10分。VRAM 6 GB以下ではプランナーモデルが既定で無効。XLにはオフロードと量子化ありで12 GB、なしで20 GBが必要。カバーではメロディーが変わります。
良い点
- MITライセンスで商用利用可
- turboモデルはVRAM 4 GB未満で動作。RTX 3090で1曲10秒未満
- 10秒から10分、50以上の言語の歌詞
- 描き直し、ステム、レイヤー、歌声への伴奏、LoRA学習
- CUDA、Apple Silicon、AMD ROCm、Intel、CPUで動作
気になる点
- WildSongBenchのスコアはMiniMax Music 3やYuE2より低い
- カバーでは原曲のメロディーが保たれない
- XLの音質には12〜20 GBのVRAMが必要
- 学習データの説明は種類のみ
- 基本モデルは2026年1月のもの
おすすめの人
普通のGPUやMacで動くモデルから商用利用できる曲を作りたい開発者、ゲームスタジオ、動画制作者。
ACE-Step 1.5の代替
ACE-Step 1.5：よくある質問
- ACE-Step 1.5は使う価値があるか？
- ACE-Step 1.5は最初に試すべきオープン音楽モデルです。MITライセンスで、控えめなGPUでも速く、編集機能も豊富です。音質では最新のオープン勢に一歩譲ります。 評価は5点満点中4.3点です。
- ACE-Step 1.5の料金は？
- MITライセンスで無料、商用利用も可。チームがホストするacemusic.aiのアプリも無料。turboモデルはVRAM 4 GB未満のGPUで自前運用できます。
- ACE-Step 1.5の欠点は？
- WildSongBenchのスコアはMiniMax Music 3やYuE2より低い; カバーでは原曲のメロディーが保たれない; XLの音質には12〜20 GBのVRAMが必要; 学習データの説明は種類のみ; 基本モデルは2026年1月のもの.
- ACE-Step 1.5は誰に向いているか？
- 普通のGPUやMacで動くモデルから商用利用できる曲を作りたい開発者、ゲームスタジオ、動画制作者。
- チームや本番環境でACE-Step 1.5を使うと費用はいくらか？
- 規模にかかわらずライセンス料はなく、費用はGPU時間です。1バッチで最大8曲を生成できます。
- ACE-Step 1.5は企業データを扱っても安全か？
- 自前でホストすれば、acemusic.aiを使わない限りプロンプトと音声はローカルにとどまります。チームによれば、ライセンス済みの音楽、ロイヤリティフリーやパブリックドメインの音楽、MIDIから生成した合成音声で学習しています。
- ACE-Step 1.5の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はMiniMax Music 3, YuE2-3B 、 Stable Audio 3.0 Mediumです。
回答確認日：2026年11月7日
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