Qu’est-ce que Gemini 3.5 Flash-Lite ?
Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) est le modèle à bas coût et faible latence de Google, sorti le 21 juillet 2026 avec Gemini 3.6 Flash. Google le destine aux tâches de sous-agents, à l'analyse de documents et aux workflows d'agents à fort volume, et le recommande, avec Gemini 3.8 Flash, pour les nouveaux projets à la place des modèles 2.5, dont l'accès est désormais limité.
Il accepte texte, images, vidéo, audio et PDF, renvoie du texte, et dispose d'un contexte de 1 048 576 tokens avec jusqu'à 65 536 tokens en sortie. Le prix de l'API est de 0,30 $ par million de tokens en entrée et 2,50 $ par million de tokens en sortie ; Batch et Flex coûtent exactement moitié moins. Il figure dans le niveau gratuit de la Gemini API et tourne dans l'application Gemini et certaines parties de Search.
Combien coûte Gemini 3.5 Flash-Lite ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Standard | $0.30 in / $2.50 out per 1M tokens | Entrée en cache à 0,03 $ |
| Batch and Flex | $0.15 in / $1.25 out per 1M tokens | |
| Free tier | Free | Les prompts peuvent servir à l'entraînement |
API : 0,30 $ en entrée / 2,50 $ en sortie par million de tokens ; entrée en cache à 0,03 $ ; Batch et Flex à 0,15 $ / 1,25 $ ; niveau gratuit (les prompts peuvent servir à l'entraînement).
Gemini 3.5 Flash-Lite vaut-il le coup ?
Flash-Lite est un bon modèle vendu à un prix qui ne paraît plus bas. Artificial Analysis lui attribue 22 sur son Intelligence Index, 44e sur 174 modèles et bien au-dessus de la médiane de 13 pour les modèles comparables, mais la même page le juge particulièrement cher pour sa catégorie. Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna, tous deux sortis depuis septembre, sont affichés à 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie, contre 0,30 $ et 2,50 $ pour Flash-Lite.
Les chiffres de Google montrent un grand pas par rapport à 3.1 Flash-Lite : 54 % contre 31 % sur Terminal-Bench 2.1, 1 140 contre 642 sur GDPval-AA v2, et 72,2 % contre 60,1 % sur le test long contexte MRCR v2. Il a aussi battu le Gemini 3 Flash, plus ancien et plus grand, sur SWE-Bench Pro (54,2 % contre 49,6 %) et OSWorld-Verified (74,0 % contre 65,1 %). Ce sont des chiffres du fournisseur, et le tableau d'Anthropic pour Haiku 5.5 utilise des versions de benchmarks différentes, si bien que les deux ne peuvent pas être directement comparés.
La vitesse est inégale. Artificial Analysis mesure 455,9 tokens de sortie par seconde, troisième sur 152 modèles, mais une attente de 7,46 secondes avant le premier token contre une médiane de 1,64 seconde, parce qu'il raisonne avant de répondre. Cela convient à l'extraction par lots et aux agents d'arrière-plan ; cela convient mal à une fenêtre de chat où un utilisateur regarde un indicateur de chargement.
Ce que Flash-Lite garde sur ses concurrents moins chers, c'est l'étendue de ses entrées et la tuyauterie de Google. Il lit nativement audio, vidéo et PDF, là où Haiku 5.5 et GPT-6 Luna prennent texte et images, et il propose l'ancrage Search et Maps, l'exécution de code et la recherche de fichiers sur le même endpoint. Le niveau gratuit est réel mais se paie dans une autre monnaie : Google peut s'entraîner sur les prompts du niveau gratuit et les faire lire par des relecteurs humains.
Là où il fait la différence
Un ingénieur data chez un assureur qui traite 200 000 PDF de sinistres par mois
Extraire des champs structurés de formulaires de sinistres scannés
Envoyer chaque PDF avec un schéma JSON via la Batch API à 0,15 $ / 1,25 $ par million de tokens. À environ 5 000 tokens en entrée et 500 en sortie par document, cela fait à peu près 150 $ plus 125 $ par mois, et l'attente de 7 secondes avant le premier token est sans importance dans une tâche par lots.
Une société de veille médias qui traite 1 000 heures d'audio de diffusion par semaine
Résumer et étiqueter les extraits sans étape de transcription séparée
L'audio est facturé aux mêmes 0,30 $ par million de tokens que le texte, si bien qu'un seul appel renvoie étiquettes et résumé. Ni Haiku 5.5 ni GPT-6 Luna n'acceptent l'audio en entrée, ce qui est la principale raison d'accepter le prix plus élevé de Flash-Lite ; mesurez les tokens par heure sur une semaine type avant de budgéter.
Une responsable support d'un helpdesk SaaS de 30 agents
Rédiger les premières réponses à 1 million de tickets par mois
À environ 2 000 tokens en entrée et 300 en sortie par réponse, cela fait à peu près 1 350 $ par mois aux tarifs standard contre environ 350 $ au prix catalogue d'Haiku 5.5. La différence paie une vraie évaluation côte à côte sur de vrais tickets.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Une clé API AI Studio donne accès au niveau gratuit en quelques minutes ; associer un compte de facturation fait passer le projet au Tier 1, généralement instantanément, et empêche Google d'utiliser ses prompts pour l'entraînement.
- Intégrations
- Gemini API avec inférence Batch, Flex et Priority, Google AI Studio, Android Studio et Google Cloud. Appel de fonctions, sorties structurées, mise en cache, exécution de code, recherche de fichiers, contexte d'URL et ancrage Search et Maps ; l'usage de l'ordinateur est en préversion et la Live API n'est pas prise en charge.
- Données et confidentialité
- Usage payant : les prompts ne servent pas à améliorer les produits de Google et sont journalisés pendant une durée limitée non précisée pour la surveillance des abus ; les prompts ancrés sont conservés 30 jours. Niveau gratuit et niveau Contributor sur invitation : les prompts peuvent servir à l'entraînement et être lus par des relecteurs humains. Les applications qui servent des utilisateurs dans l'EEE, en Suisse ou au Royaume-Uni doivent utiliser les services payants.
- Coût à grande échelle
- 1 million de réponses par mois à 2 000 tokens en entrée et 300 en sortie coûte environ 1 350 $, ou 675 $ en Batch ou Flex ; l'entrée en cache à 0,03 $ réduit de 90 % le coût d'un prompt système répété. L'ancrage au-delà de 5 000 requêtes gratuites par mois coûte 14 $ les 1 000.
- Limites
- 1 048 576 tokens en entrée et 65 536 en sortie. Les limites de débit par modèle ne sont affichées que dans AI Studio et Google précise qu'elles ne sont pas garanties ; le Tier 1 a un plafond de facturation de 250 $ et une limite de dépense de 10 $ par fenêtre glissante de 10 minutes. Aucune date d'obsolescence n'est indiquée.
Les points forts
- 455,9 tokens de sortie par seconde sur Artificial Analysis
- Lit audio, vidéo et PDF en plus du texte et des images
- Contexte de 1M tokens ; Batch et Flex à moitié prix
- Ancrage Search et Maps sur le même endpoint
Les points faibles
- Trois fois le prix d'entrée et cinq fois le prix de sortie d'Haiku 5.5
- 7,46 secondes avant le premier token, lent pour le chat
- Les prompts du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement
- Sortie plafonnée à 65 536 tokens
Idéal pour
Les équipes sur Google Cloud qui font tourner de l'extraction à fort volume ou de la compréhension audio et vidéo où le délai avant le premier token importe peu.
Alternatives à Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite : questions fréquentes
- Gemini 3.5 Flash-Lite vaut-il le coup ?
- Rapide en streaming et large dans ce qu'il lit, mais Haiku 5.5 et GPT-6 Luna facturent désormais un tiers de son prix en entrée et un cinquième en sortie. Nous lui donnons 4.1 sur 5.
- Combien coûte Gemini 3.5 Flash-Lite ?
- API : 0,30 $ en entrée / 2,50 $ en sortie par million de tokens ; entrée en cache à 0,03 $ ; Batch et Flex à 0,15 $ / 1,25 $ ; niveau gratuit (les prompts peuvent servir à l'entraînement).
- Quels sont les inconvénients de Gemini 3.5 Flash-Lite ?
- Trois fois le prix d'entrée et cinq fois le prix de sortie d'Haiku 5.5; 7,46 secondes avant le premier token, lent pour le chat; les prompts du niveau gratuit peuvent servir à l'entraînement; sortie plafonnée à 65 536 tokens.
- À qui s’adresse Gemini 3.5 Flash-Lite ?
- Les équipes sur Google Cloud qui font tourner de l'extraction à fort volume ou de la compréhension audio et vidéo où le délai avant le premier token importe peu.
- Combien coûte Gemini 3.5 Flash-Lite pour une équipe ou en production ?
- 1 million de réponses par mois à 2 000 tokens en entrée et 300 en sortie coûte environ 1 350 $, ou 675 $ en Batch ou Flex ; l'entrée en cache à 0,03 $ réduit de 90 % le coût d'un prompt système répété. L'ancrage au-delà de 5 000 requêtes gratuites par mois coûte 14 $ les 1 000.
- Gemini 3.5 Flash-Lite est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Usage payant : les prompts ne servent pas à améliorer les produits de Google et sont journalisés pendant une durée limitée non précisée pour la surveillance des abus ; les prompts ancrés sont conservés 30 jours. Niveau gratuit et niveau Contributor sur invitation : les prompts peuvent servir à l'entraînement et être lus par des relecteurs humains. Les applications qui servent des utilisateurs dans l'EEE, en Suisse ou au Royaume-Uni doivent utiliser les services payants.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Gemini 3.5 Flash-Lite ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et Gemini 3.8 Flash.
Réponses vérifiées le 22 oct. 2026.