Cogneeとは？
Cognee は AI エージェントのための長期記憶を作ります。文書、コード、チケット、会話からエンティティと関係を抽出し、ベクトル検索に支えられたナレッジグラフにまとめ、remember、recall、improve、forget の4つの操作を提供します。Python、CLI、REST、MCP、TypeScript と Rust の SDK、Claude Code と Codex のプラグインから使えます。
グラフ、ベクトル、リレーショナルのストアはそれぞれ独立して入れ替えられます。バージョン 1.0 以降、記憶レイヤー全体を pgvector 付きの1つの Postgres インスタンスで動かせますが、グラフストアとしての Postgres はデモと位置づけられています。1.6.0（2026年9月18日）以降、テキストの記憶はローカルの GLiNER の抽出モデルで、クラウドの API キーなしに作れます。バージョン 1.6.1 では Google Drive と Gmail のコネクターが加わり、Mem0、Letta、Zep、Graphiti から記憶を取り込むこともできます。
Cognee Cloud はマネージドサービスで、処理したトークンあたりの料金です。エンタープライズ版は、自社のクラウドに導入する契約として提供されます。
Cogneeの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Open source | Free | Apache 2.0 |
| Cognee Cloud | Free up to 1M tokens and one workspace | その後は 100万（1M）トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 |
| Enterprise | Quoted | BYOC の契約 |
Apache 2.0 のオープンソースです。Cognee Cloud は 100万（1M）トークンとワークスペース1つまで無料で、その後は 100万トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 です。Enterprise は見積もりによる BYOC の契約です。
Cogneeは使う価値があるか？
Cognee が狙うのは Graphiti や Mem0 とは別の仕事です。多くの資料から作られ、複数のエージェントが使う、共有の問い合わせ可能なナレッジグラフです。ストレージの層を入れ替えられるのは本物の利点で、キーの要らないローカルモードはプライバシーに敏感な導入に向いています。リポジトリのスターは約 32,700 で、リリースは速く、9月18日の v1.6.0 から2026年10月16日の v1.6.5 までに6回のリリースがあり、10月23日には 1.6.6 のリリース候補が出ました。
導入前にはセキュリティへの注意が必要です。2026年9月に公開された重大なアドバイザリーはバージョン 0.3.0〜1.1.3 を対象とし、ノートブックのエンドポイントがリクエストの本文を Python の exec() に渡していました。1.1.0 より前は認証が不要だったため、ネットワーク上のどのクライアントでもサーバーでコードを実行できました。1.2.0 以降のバージョンは修正済みです。それとは別に、製品のテレメトリーは初期設定でオンです。.env のテンプレートでは TELEMETRY_DISABLED がコメントアウトされたまま配布され、イベントには匿名で永続的なインストール ID が付き、データセット名はハッシュ化されます。検索履歴の記録もオフにしない限りオンです。
API サーバーの初期設定は認証付きのマルチテナントモード で、これは正しい初期設定です。README の簡単な docker run の例は1人用としてアクセス制御をオフにしており、それを共有の環境にそのまま写すと、ポート 8000 で API が露出します。
成熟度の不足はおなじみのものです。1.0 の API は古い add、cognify、search の呼び出しを置き換えたため、多くのチュートリアルが古くなっています。同梱の GLiNER の抽出器と Postgres のグラフストアはどちらもデモとされ、本番向けの版はライセンス製品にあります。Cognee は会話の記憶の BEAM テストで、100,000 トークンで 0.79、1,000万（10 million）トークンで 0.67 と報告していますが、2つの実行は異なる構成だったと注意しています。料金ページには heyData の GDPR と EU AI Act のバッジがありますが、SOC 2、ISO 27001、HIPAA の認証はありません。
変化する1つの会話の記憶なら、Cognee 自身の比較も認めているとおり、Graphiti の時間軸のモデルのほうが強力です。Cognee の強みは資料の幅広さと、競合からの移行の道筋にあり、それを提供する記憶レイヤーはほとんどありません。
真価を発揮する場面
300 人規模のソフトウェア企業のプラットフォームチーム
文書、チケット、コードから、複数の社内エージェントが問い合わせる1つのナレッジベースを作りたい
Docker Compose で API をセルフホストし、認証をオンのままにして TELEMETRY_DISABLED を設定します。pgvector 付きの Postgres ですべてを保持できますが、Postgres のグラフストアはデモなので、本番の前に専用のグラフのバックエンドかライセンス版を計画します。
複数のプロジェクトで Claude Code を使う個人開発者
セッションの間で判断や修正を覚えておきたい
topoteretes/cognee-integrations のマーケットプレイスから cognee-memory のプラグインをインストールし、GLiNER の追加機能付きで Cognee をローカルで動かします。API キーは不要です。無料で、LLM のキーを設定しない限り回答は検索された文章です。キーの初期設定は OpenAI です。
グラフの基盤を運用したくないスタートアップの CTO
顧客向けのエージェントにホスト型の記憶を与えたい
Cognee Cloud は 100万トークンまで無料で、その後は処理した 100万トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 です。月に 1億（100M）トークンを取り込むと約 $100 になります。SOC 2 のレポートは公開されておらず、企業の顧客との取引の妨げになるかもしれません。
導入前に確認すること
- 導入
- Python 3.10〜3.14 で uv pip install "cognee[gliner]" を実行し、Python か cognee-cli から remember と recall を使います。ローカルのモデルは初回の利用時にダウンロードされます。Docker では cognee/cognee のイメージか、UI と MCP のプロファイル付きの docker compose をポート 8000、3000、8001 で使います。
- 連携
- Python、CLI、REST、MCP サーバー、TypeScript の SDK、Rust の SDK、Claude Code と Codex のプラグイン、OpenClaw のプラグイン、Google Drive と Gmail のコネクターがあり、Mem0、Letta、Zep、Graphiti から取り込めます。Cloud では Slack、Notion、Linear、Google Drive の資料が加わります。
- データとプライバシー
- セルフホストのデータは自分のストアに残りますが、インストール ID 付きのテレメトリーは初期設定でオンで（TELEMETRY_DISABLED=1 を設定）、検索履歴は無効にしない限り記録されます。LLM のキーを設定すると、文書は初期設定で OpenAI に送られます。重大なアドバイザリー GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 は 0.3.0〜1.1.3 に影響するため、1.2.0 以降にアップグレードします。ライセンスは Apache 2.0 です。
- 大規模利用時のコスト
- セルフホストは無料です。テキストの記憶はローカルのモデルで CPU で動き、キーを設定すれば LLM のプロバイダーの料金がかかります。Cloud Standard は処理した 100万トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 です。Enterprise の BYOC の価格は公開されていません。
- 制限
- 未解決の issue とプルリクエストは約 1,000 件です。リリースは毎週です。ローカルの抽出器と Postgres のグラフストアはデモ水準です。時間軸の推論は Graphiti より弱いです。SOC 2 や HIPAA の認証は公開されていません。
良い点
- グラフ、ベクトル、リレーショナルのストアを入れ替えられます
- 1.6.0 以降、テキストの記憶にキーの要らないローカルモードがあります
- Python、CLI、REST、MCP、エージェントのプラグインがあります
- Mem0、Letta、Zep、Graphiti から記憶を取り込めます
気になる点
- テレメトリーと検索の記録が初期設定でオンです
- 1.2.0 より前のバージョンに重大な RCE のアドバイザリーがあります
- ローカルの抽出器と Postgres のグラフストアはデモです
- ベンチマークは自己 申告で、構成が混在しています
おすすめの人
多くの資料から組み立てた共有のナレッジグラフを必要とする、複数のエージェントを作るチームに向いています。
Cogneeの代替
Cognee：よくある質問
- Cogneeは使う価値があるか？
- Cognee はほぼあらゆる資料から共有のナレッジグラフを作りますが、その初期設定は本番に出す前に責任者が見直す必要があります。 評価は5点満点中3.8点です。
- Cogneeの料金は？
- Apache 2.0 のオープンソースです。Cognee Cloud は 100万（1M）トークンとワークスペース1つまで無料で、その後は 100万トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 です。Enterprise は見積もりによる BYOC の契約です。
- Cogneeの欠点は？
- テレメトリーと検索の記録が初期設定でオンです; 1.2.0 より前のバージョンに重大な RCE のアドバイザリーがあります; ローカルの抽出器と Postgres のグラフストアはデモです; ベンチマークは自己申告で、構成が混在しています.
- Cogneeは誰に向いているか？
- 多くの資料から組み立てた共有のナレッジグラフを必要とする、複数のエージェントを作るチームに向いています。
- チームや本番環境でCogneeを使うと費用はいくらか？
- セルフホストは 無料です。テキストの記憶はローカルのモデルで CPU で動き、キーを設定すれば LLM のプロバイダーの料金がかかります。Cloud Standard は処理した 100万トークンあたり $1 と、追加のワークスペースごとに月 $5 です。Enterprise の BYOC の価格は公開されていません。
- Cogneeは企業データを扱っても安全か？
- セルフホストのデータは自分のストアに残りますが、インストール ID 付きのテレメトリーは初期設定でオンで（TELEMETRY_DISABLED=1 を設定）、検索履歴は無効にしない限り記録されます。LLM のキーを設定すると、文書は初期設定で OpenAI に送られます。重大なアドバイザリー GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 は 0.3.0〜1.1.3 に影響するため、1.2.0 以降にアップグレードします。ライセンスは Apache 2.0 です。
- Cogneeの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGraphiti, Mem0, LightRAG 、 GraphRAGです。
回答確認日：2026年10月26日