Kimi K3.1 Proとは？
Kimi K3.1 ProはMoonshot AIのフラッグシップモデルで、2026年10月23日にKimiアプリ、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIで公開されました。新しいベースモデルではありません。Moonshotによれば、Kimi K3に大幅に多くのポストトレーニングを施したもので、数百の分野にわたる強化学習により、コーディング、金融、エージェントタスク、事実の正確さが向上したとしています。K3と同じく2.8兆パラメータのmixture-of-expertsモデルで、トークンごとに1,040億パラメータが動作し、コンテキストは1,048,576トークン、画像入力に対応します。思考は常にオンで、努力レベルはlow、high、maxから選べます。
APIではkimi-k3.1-proと、Moonshotによれば2〜3倍速く価格が2倍のHighspeed版が提供されています。Moonshotの発表記事では、APIの顧客にはゼロデータ保持が利用できるとしています。重みは2026年11月4日までの公開が約束されていますが、11月1日時点でMoonshotのHugging Face組織にK3.1 Proのリポジトリはなく、ライセンスも公表されていないため、利用はAPIのみです。Moonshotは、オープンウェイト版のために学習データからサイバー関連のデータを除去したと述べています。
Kimi K3.1 Proの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| K3.1 Pro | $2 in / $10 out per 1M tokens | キャッシュ入力$0.20、キャッシュ書き込み$2（5分）または$4（1時間）、batchは60% |
| K3.1 Pro Highspeed | $4 in / $20 out per 1M tokens | Moonshotによれば2〜3倍高速、キャッシュ入力$0.20 |
Kimi API：100万トークンあたり入力$2 / 出力$10、キャッシュ入力$0.20。Highspeedは$4 / $20。Batchは定価の60%。Kimi K3より3分の1安価です。オープンウェイトは2026年11月4日までに公開予定です。
Kimi K3.1 Proは使う価値があるか？
Kimi K3.1 Proは優れたエージェント向けモデルですが、公開時の順位はより難しい試験に耐えられませんでした。公開時、Artificial AnalysisはIntelligence Index v4.3で55点を付け、総合4位、Kimi K3より11ポイント上でした。10月27日に非公開テストセットを増やして導入されたv5.0では46点で、ランキング22位です。Claude Opus 5.5（58）より12ポイント、Gemini 4 Carbon（59）より13ポイント下です。GPT-6.1 Solは最大努力で55、中程度の努力で46です。
新しい指数は強みも示しています。Terminal-Bench 4.0の67%は、オープンかクローズドかを問わず、Artificial Analysisがこれまでに記録した最高値です。Terminal-Bench-Scienceの34%はオープンウェイト候補の中で最高です。弱点は幅広い推論で、HLE-Diamondは37%と、Opus 5.5の68%に及びません。
トークン単価は安いものの、仕事のコストは安くありません。入力100万トークンあたり$2、出力$10はClaude Sonnet 5.5やGPT-6.1 Solと同じですが、指数の実行で出力トークンを110M使い（中央値は70M）、1タスクあたり$3.68かかります。中程度の努力のGPT-6.1 Solは同じ46を$0.36で達成します。速度も遅く、KimiのAPIで毎秒30.9トークン、196モデル中194位です。そのためのHighspeed版が$4/$20で用意されています。
Moonshot自身の数値は自社発表として読むべきです。Terminal-Bench 4.0で65.7%（Opus 5.5の66.4%にわずかに届かず）、OfficeQA Pro v2で64.4を報告し、ユーザーが誤りを指摘した会話から作った社内テストで、主張単位のハルシネーション率が23.35%から6.85%に下がったとしています。公開には問題もありました。Moonshotは10月26日、サブスクリプションの利用枠を消費させたレート制限について謝罪しましたが、VentureBeatとSouth China Morning Postが報じた、クリエイターに有料投稿の表示をしないよう求める指示書のスクリーンショットには答えていません。
本当の論点は重みです。Artificial Analysisによれば、公開されればv5.0で最高のオープンウェイトモデルとなり、32点のGLM-5.3とDeepSeek V4.1 Flashを14ポイント上回ります。ライセンスとともに重みが出るまでは、Sonnet並みの価格で中程度の努力のSol並みのスコアの、遅いクローズドモデルです。
真価を発揮する場面
すでにKimi K3でエージェントを動かしているチーム
統合を変えずにコストを下げ、結果を改善したい
同じAPIでモデルIDをkimi-k3.1-proに切り替えます。入力500K、出力30Kトークンのタスクはキャッシュなしで約$1.95から$1.30に下がり、Batch APIなら約$0.78です。
ターミナル中心のコーディングエージェントを作るプラットフォームチーム
長いシェル作業やリポジトリ作業向けのモデルを選びたい
K3.1 ProのTerminal-Bench 4.0の67%はArtificial Analysisの表で首位です。代償は毎秒30.9トークンという速度で、Highspeedは2〜3倍速いものの$4/$20と、Opus 5.5と同じトークン単価になります。
最先端級のオープンモデルを自社ハードウェアで動かしたい企業
セルフホストでの導入を計画したい
11月4日までに約束された重みとライセンスを待ちます。同じアーキテクチャのKimi K3はvLLMで少なくとも8基のNvidia GB300またはAMD MI355Xを必要とし、K3.1 Proに必要な構成の目安になります。
導入前に確認すること
- 導入
- Kimi API Platformで最低$1をチャージし、kimi-k3.1-proまたはkimi-k3.1-pro-highspeedを呼び出すか、Kimi Codeで/modelを使います。毎ターン、推論を含むアシスタントメッセージ全体を返す必要があります。temperatureとtop_pは固定で、指定してはいけません。
- 連携
- Kimiアプリ（Web、iOS、Android、HarmonyOS）、Kimi Work 3.1.0以降、Kimi Code、Kimi APIで、ツール呼び出し、構造化出力、Batch APIに対応します。Artificial AnalysisはAPIプロバイ ダーを5社と数えていますが、OpenRouterに掲載されているのはMoonshotのみです。
- データとプライバシー
- MoonshotはAPIの顧客にゼロデータ保持を提供するとしています。Kimiの一般的なプライバシーポリシーはユーザーコンテンツでの学習を認めているため、機密データを送る前に規約を確認してください。重みとライセンスはまだ公開されていません。
- 大規模利用時のコスト
- 100万トークンあたり$2/$10、キャッシュ$0.20で、長いコンテキストの追加料金はありません。5分のキャッシュ書き込みは$2、1時間は$4です。入力500K、出力30Kトークンのエージェントタスク1,000件はキャッシュなしで約$1,300、batchで$780、Kimi K3では約$1,950です。
- 制限
- コンテキストは1,048,576トークンで、出力は既定で131,072トークン、コンテキスト全体まで引き上げられます。レート制限は累計チャージ額で決まり、$1で毎分3リクエストと500,000トークン、$10で100 RPMと2M TPM、$3,000で300 RPMと5M TPMです。Artificial Analysisの測定では毎秒30.9トークン、最初のトークンまで3.27秒でした。画像入力は公開URLではなくbase64かファイルIDが必要です。
良い点
- Terminal-Bench 4.0で67%、Artificial Analysisが測定した最高値
- 100万トークンあたり$2/$10でKimi K3より3分の1安く、batchは60%
- Artificial Analysisのv5.0指数でオープンウェイトモデルの首位に14ポイント差で立つ見込み
- APIでゼロデータ保持を利用可能
気になる点
- 重みとライセンスはまだ公開されていない
- v5.0指数で46点、タスクあたり10倍のコストで中程度の努力のGPT-6.1 Solと同点
- KimiのAPIで毎秒30.9トークンと遅い
- HLE-Diamondは37%で、Opus 5.5の68%に及ばない
おすすめの人
長時間のターミナル作業やコーディングのエージェントを動かし、出力の遅さを許容でき、重みの公開後に自前でホストできるオープンウェイトモデルを求めるチームに向いています。
Kimi K3.1 Proの代替
Kimi K3.1 Pro：よくある質問
- Kimi K3.1 Proは使う価値があるか？
- Artificial Analysisのより難しいv5.0指数でK3.1 Proは4位から22位に下がり、タスクあたり10倍のコストで中程度の努力のGPT-6.1 Solと同点です。今や評価の根拠は11月4日に予定される重みの公開にあります。 評価は5点満点中4.2点です。
- Kimi K3.1 Proの料金は？
- Kimi API：100万トークンあたり入力$2 / 出力$10、キャッシュ入力$0.20。Highspeedは$4 / $20。Batchは定価の60%。Kimi K3より3分の1安価です。オープンウェイトは2026年11月4日までに公開予定です。
- Kimi K3.1 Proの欠点は？
- 重みとライセンスはまだ公開されていない; v5.0指数で46点、タスクあたり10倍のコストで中程度の努力のGPT-6.1 Solと同点; KimiのAPIで毎秒30.9トークンと遅い; HLE-Diamondは37%で、Opus 5.5の68%に及ばない.
- Kimi K3.1 Proは誰に向いているか？
- 長時間のターミナル作業やコーディングのエージェントを動かし、出力の遅さを許容でき、重みの公開後に自前でホストできるオー プンウェイトモデルを求めるチームに向いています。
- チームや本番環境でKimi K3.1 Proを使うと費用はいくらか？
- 100万トークンあたり$2/$10、キャッシュ$0.20で、長いコンテキストの追加料金はありません。5分のキャッシュ書き込みは$2、1時間は$4です。入力500K、出力30Kトークンのエージェントタスク1,000件はキャッシュなしで約$1,300、batchで$780、Kimi K3では約$1,950です。
- Kimi K3.1 Proは企業データを扱っても安全か？
- MoonshotはAPIの顧客にゼロデータ保持を提供するとしています。Kimiの一般的なプライバシーポリシーはユーザーコンテンツでの学習を認めているため、機密データを送る前に規約を確認してください。重みとライセンスはまだ公開されていません。
- Kimi K3.1 Proの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はKimi K3, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 、 GLM-5.3です。
回答確認日：2026年11月1日