Laguna S 2.1とは？
Laguna S 2.1はPoolsideの現行のフラッグシップのコーディングモデルで、2026年7月21日に公開され、同日にHugging Faceでウェイトも公開されました。1,180億パラメータのmixture-of-expertsモデルで、トークンごとに約80億がアクティブになり、コンテキストは1,048,576トークンです。テキスト専用で、エージェント型のコーディング向けに作られ、ツール呼び出しの合間に思考します。思考はリクエストごとにオフにできます。Laguna XS 2.1（33B）の上位にあたり、Poolsideによれば、より大きいLaguna M.1（225B）を半分の実行サイズで上回ります。
ウェイトはOpenMDW-1.1で提供されます。商用利用や改変を許可なしで認める寛容なライセンスです。PoolsideはBF16、FP8、NVFP4、INT4、GGUF版と、デコードを速くするDFlashドラフトモデルを配布しています。BF16のチェックポイントは約236 GBで、PoolsideはNVIDIA DGX Spark 1台に収まるとしています。Hugging Faceでは1,077いいね、過去30日間で584,050ダウンロードです。
公開時、Poolsideは100万トークンのコンテキストを持つOpenRouterの有料エンドポイントを、入力100万トークンあたり$0.10、出力100万トークンあたり$0.20、キャッシュ読み取り$0.01で案内し、256Kコンテキストの無料エンドポイントも用意しました。Baseten、Vercel AI Gateway、Ollama、無料のWebチャットでも使え ます。
Laguna S 2.1の料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Weights | Free | OpenMDW-1.1 |
| OpenRouter (paid) | $0.10 in / $0.20 out per 1M tokens | キャッシュ読み取り$0.01、100万コンテキスト |
| OpenRouter (free) | Free | 256Kコンテキスト |
OpenMDW-1.1のオープンウェイト。公開時のOpenRouter価格：100万トークンあたり入力$0.10 / 出力$0.20 / キャッシュ読み取り$0.01。256Kコンテキストの無料エンドポイントあり。
Laguna S 2.1は使う価値があるか？
Laguna S 2.1は、80億というアクティブパラメータ数から想像するよりはるかに多くのエージェント型コーディングをこなします。PoolsideはTerminal-Bench 2.1で70.2%、SWE-Bench Proで59.4%を報告しており、アクティブパラメータが6倍あるDeepSeek-V4-Proの64.0%と55.4%を上回ります。Poolsideが試した中で最も難しい長時間タスクのDeepSWEでは、DeepSeek-V4-Proの9.0%に対して40.4%です。すべての評価の実行記録はtrajectories.poolside.aiで公開されており、多くのラボより踏み込んでいます。
最強のオープンなコーディングモデルではありません。同じ表でKimi K3はTerminal-Bench 2.1で88.3%、DeepSWEで69%を記録しており、Poolsideの数値は自社測定です。Artificial AnalysisのIntelligence Indexのスコアは見つからず、PoolsideのDeepSWEの結果はリーダーボードのものではなく自社のハーネスで測られました。
注意点：Poolside自身が弱点を挙げています。サードパーティのハーネスが渡すツール定義ではなく、記憶しているツールの使い方に従うことがあり、ツールが配列を求めるときに壊れたJSONを書き、数学では考えすぎます。思考はオフか最大のどちらかで、思考をオフにするとTerminal-Benchは60.4%に下がります。OpenRouterの無料エンドポイントはプロンプトを学習に使う可能性があるため、非公開のコードは有料エンドポイントか自前のGPUで扱うべきです。
結論：Laguna S 2.1は、コーディングエージェントの仕事のうち定型的な半分を任せるオープンモデルです。出力100万トークンあたり$0.20なら長いエージェントのセッションも数セントで済み、行き詰まったら難しいチケットはGLM-5.3かKimi K3に回せます。
真価を発揮する場面
すべてのプルリクエストでコーディングエージェントを動かすプラットフォームチーム
最先端モデルの料金を払わずに、失敗するテストや小さなバグを直す
定型的なチケットを、思 考をオンにして推論を保持したLaguna S 2.1に回します。100万トークンあたり$0.10/$0.20なら、入力500K・出力20Kトークンのセッション1,000回でキャッシュ前に約$54です。
外部APIにコードを送れない規制業種の企業
エージェント型のコーディングモデルを自社のハードウェアで動かす
FP8またはNVFP4のチェックポイントをvLLM、SGLang、TRT-LLMでGPU 4基に載せるか、INT4版をDGX Sparkで動かします。OpenMDW-1.1ライセンスは商用利用に許可を必要としません。
ローカルのコーディングモデルを比べている開発者
高性能なデスクトップのOllamaで動くエージェントがほしい
ollama run laguna-s-2.1で、チャットテンプレート込みのQ4_K_M版を取得できます。Hacker Newsのユーザーはローカルで毎秒15〜28トークンと報告しており、チャットには十分ですが対話的なエージェントのループには遅めです。
導入前に確認すること
- 導入
- Hugging Faceからダウンロードするか、ollama run laguna-s-2.1を使うか、OpenRouter、Baseten、Vercel AI Gateway経由で呼び出します。vLLMにはpoolside_v1のツールと推論のパーサーが必 要で、llama.cppの対応はupstreamのレビュー中のためPoolsideのフォークにあります。
- 連携
- OpenAI互換API。vLLM、SGLang、TRT-LLM、Transformers、llama.cpp。Kilo、Cline、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent、Poolsideのpoolなどのエージェントハーネス。
- データとプライバシー
- 自前でホストすればコードはすべて自社のハードウェアに残ります。OpenRouterの無料エンドポイントは入出力を学習に使う可能性があり、非公開のコードには有料エンドポイントかBasetenの専用デプロイが選択肢です。
- 大規模利用時のコスト
- 公開時は100万トークンあたり$0.10/$0.20、キャッシュ読み取りは$0.01。BF16のウェイトは約236 GBで、PoolsideのvLLMのレシピはGPU 4基を使います。
- 制限
- 有料エンドポイントでは1,048,576トークン、無料では256Kのコンテキスト。思考はオフか最大のみで、Poolsideは配列の引数で無効なJSONが出ることや、ときどき考えすぎることを警告しています。
良い点
- Poolsideによれば、アクティブ8BだけでTerminal-Bench 2.1が70.2%
- 収益や利用者数の制限がない寛容なOpenMDW-1.1ライセンス
- 思考の有無にかかわらず100万トークンのコンテキスト
- 評価の実行記録を公開、公式のFP8、NVFP4、INT4、GGUF版あり
気になる点
- 最も難しいエ ージェントタスクではKimi K3とGLM-5.3に及ばない
- ベンチマークは自社報告で、独立した指標のスコアはまだない
- サードパーティのハーネスでツール呼び出しの既知の不具合がある
- 思考はオフか最大のみで、低い段階の設定がない
おすすめの人
ワークステーション1台で動かせる、または数セントで呼び出せる、安価で寛容なライセンスのオープンなコーディングモデルを求めるチーム。
Laguna S 2.1の代替
Laguna S 2.1：よくある質問
- Laguna S 2.1は使う価値があるか？
- ワークステーション1台に収まるモデルで、最先端に近いエージェント型コーディングが、ほぼゼロの価格で手に入ります。 評価は5点満点中4.1点です。
- Laguna S 2.1の料金は？
- OpenMDW-1.1のオープンウェイト。公開時のOpenRouter価格：100万トークンあたり入力$0.10 / 出力$0.20 / キャッシュ読み取り$0.01。256Kコンテキストの無料エンドポイントあり。
- Laguna S 2.1の欠点は？
- 最も難しいエージェントタスクではKimi K3とGLM-5.3に及ばない; ベンチマークは自社報告で、独立した指標のスコアはまだない; サードパーティのハーネスでツール呼び出しの既知の不具合がある; 思考はオフか最大のみで、低い段階の設定がない.
- Laguna S 2.1は誰に向いているか？
- ワークステーション1台で動かせる、または数セントで呼び出せる、安価で寛容なライセンスのオープンなコーディングモデルを求めるチーム。
- チームや本番環境でLaguna S 2.1を使うと費用はいくらか？
- 公開時は100万トークンあたり$0.10/$0.20、キャッシュ読み取りは$0.01。BF16のウェイトは約236 GBで、PoolsideのvLLMのレシピはGPU 4基を使います。
- Laguna S 2.1は企業データを扱っても安全か？
- 自前でホストすればコードはすべて自社のハードウェアに残ります。OpenRouterの無料エンドポイントは入出力を学習に使う可能性があり、非公開のコードには有料エンドポイントかBasetenの専用デプロイが選択肢です。
- Laguna S 2.1の代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はGLM-5.3, Kimi K3, Devstral 2 、 DeepSeek-V4.1-Flashです。
回答確認日：2026年11月7日
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