Laguna S 2.1의 개요
Laguna S 2.1은 Poolside의 현재 플래그십 코딩 모델로, 2026년 7월 21일에 공개되었고 같은 날 Hugging Face에 가중치가 올라왔습니다. 파라미터 1,180억 개 중 토큰당 약 80억 개가 활성화되는 mixture-of-experts 모델이며, 컨텍스트는 1,048,576토큰입니다. 텍스트 전용이고 에이전트 방식의 코딩을 위해 만들어졌으며, 도구 호출 사이에 사고합니다. 사고는 요청마다 끌 수 있습니다. Laguna XS 2.1(33B)보다 위에 있으며, Poolside에 따르면 더 큰 Laguna M.1(225B)을 절반의 실행 크기로 앞섭니다.
가중치는 OpenMDW-1.1로 제공됩니다. 상업적 사용과 수정을 허락 없이 허용하는 관대한 라이선스입니다. Poolside는 BF16, FP8, NVFP4, INT4, GGUF 버전과 더 빠른 디코딩을 위한 DFlash 초안 모델을 배포합니다. BF16 체크포인트는 약 236 GB이며, Poolside는 이 모델이 NVIDIA DGX Spark 한 대에 들어간다고 말합니다. Hugging Face에서 좋아요 1,077개, 최근 30일 다운로드 584,050회를 기록했습니다.
출시 때 Poolside는 100만 컨텍스트의 OpenRouter 유료 엔드포인트를 입력 100만 토큰당 $0.10, 출력 100만 토큰당 $0.20, 캐시 읽기 $0.01로 안내했고, 256K 컨텍스트의 무료 엔드포인트도 제공했습니다. Baseten, Vercel AI Gateway, Ollama와 무료 웹 채팅에서도 쓸 수 있습니다.
Laguna S 2.1의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| Weights | Free | OpenMDW-1.1 |
| OpenRouter (paid) | $0.10 in / $0.20 out per 1M tokens | 캐시 읽기 $0.01, 100만 컨텍스트 |
| OpenRouter (free) | Free | 256K 컨텍스트 |
OpenMDW-1.1 오픈 가중치. 출시 시 OpenRouter 가격: 100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.20 / 캐시 읽기 $0.01. 256K 컨텍스트 무료 엔드포인트 제공.
Laguna S 2.1, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Laguna S 2.1은 80억 개의 활성 파라미터로 짐작하는 것보다 훨씬 많은 에이전트 코딩을 해냅니다. Poolside는 Terminal-Bench 2.1에서 70.2%, SWE-Bench Pro에서 59.4%를 보고했으며, 활성 파라미터가 6배인 DeepSeek-V4-Pro의 64.0%와 55.4%를 앞섭니다. Poolside가 돌린 가장 어려운 장기 과제인 DeepSWE에서는 DeepSeek-V4-Pro의 9.0%에 비해 40.4%를 기록했습니다. 모든 평가 실행 기록은 trajectories.poolside.ai에 공개되어 있어, 대부분의 연구소보다 투명합니다.
가장 강한 오픈 코딩 모델은 아닙니다. 같은 표에서 Kimi K3는 Terminal-Bench 2.1에서 88.3%, DeepSWE에서 69%를 기록했고, Poolside의 수치는 자체 측정입니다. Artificial Analysis의 Intelligence Index 점수는 찾지 못했고, Poolside의 DeepSWE 결과는 리더보드의 하네스가 아니라 자체 하네스에서 나왔습니다.
주의할 점: Poolside가 직접 약점을 밝힙니다. 외부 하네스가 주는 도구 정의 대신 기억하는 도구 사용법을 따를 때가 있고, 도구가 배열을 기대할 때 깨진 JSON을 쓰며, 수학에서는 지나치게 생각합니다. 사고는 끄거나 최대로만 설정할 수 있고, 사고를 끄면 Terminal-Bench가 60.4%로 떨어집니다. OpenRouter 무료 엔드포인트는 프롬프트를 학습에 사용할 수 있으므로, 비공개 코드는 유료 엔드포인트나 자체 GPU에서 다뤄야 합니다.
결론: Laguna S 2.1은 코딩 에이전트 작업 중 반복적인 절반을 맡길 오픈 모델입니다. 출력 100만 토큰당 $0.20이면 긴 에이전트 세션도 몇 센트에 끝나고, 막히면 어려운 티켓은 GLM-5.3이나 Kimi K3에 넘기면 됩니다.
제 역할을 하는 곳
모든 풀 리퀘스트에서 코딩 에이전트를 돌리는 플랫폼 팀
최첨단 모델 요금을 내지 않고 실패하는 테스트와 작은 버그를 고치기
반복적인 티켓을 사고를 켜고 추론을 보존한 Laguna S 2.1로 보냅니다. 100만 토큰당 $0.10/$0.20이면 입력 500K, 출력 20K 토큰 세션 1,000회가 캐시 전 약 $54입니다.
외부 API로 코드를 보낼 수 없는 규제 산업의 기업
에이전트 코딩 모델을 자체 하드웨어에서 운영하기
FP8 또는 NVFP4 체크포인트를 vLLM, SGLang, TRT-LLM으로 GPU 4개에 올리거나, INT4 버전을 DGX Spark에서 실행합니다. OpenMDW-1.1 라이선스는 상업적 사용에 허가가 필요 없습니다.
로컬 코딩 모델을 비교하는 개발자
고성능 데스크톱의 Ollama에서 돌아가는 에이전트 갖추기
ollama run laguna-s-2.1로 채팅 템플릿이 포함된 Q4_K_M 버전을 받습니다. Hacker News 사용자들은 로컬에서 초당 15~28토큰을 보고했는데, 채팅에는 충분하지만 대화형 에이전트 루프에는 느립니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- Hugging Face에서 내려받거나 ollama run laguna-s-2.1을 쓰거나 OpenRouter, Baseten, Vercel AI Gateway로 호출합니다. vLLM에는 poolside_v1 도구 및 추론 파서가 필요하며, llama.cpp 지원은 upstream 검토가 진행되는 동안 Poolside 포크에 있습니다.
- 연동
- OpenAI 호환 API. vLLM, SGLang, TRT-LLM, Transformers, llama.cpp. Kilo, Cline, OpenCode, OpenClaw, Hermes Agent, Poolside의 pool 등 에이전트 하네스.
- 데이터와 개인정보
- 직접 호스팅하면 모든 코드가 자체 하드웨어에 남습니다. OpenRouter 무료 엔드포인트는 입력과 출력을 학습에 쓸 수 있으며, 비공개 코드에는 유료 엔드포인트나 Baseten 전용 배포가 적합합니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 출시 시 100만 토큰당 $0.10/$0.20, 캐시 읽기 $0.01. BF16 가중치는 약 236 GB이고 Poolside의 vLLM 레시피는 GPU 4개를 씁니다.
- 제한
- 유료 엔드포인트는 1,048,576토큰, 무료는 256K 컨텍스트. 사고는 끄거나 최대만 가능하며, Poolside는 배열 인수에서 잘못된 JSON이 나오거나 가끔 지나치게 생각한다고 경고합니다.
좋은 점
- Poolside 기준, 활성 8B만으로 Terminal-Bench 2.1 70.2%
- 매출이나 사용자 수 제한이 없는 관대한 OpenMDW-1.1 라이선스
- 사고 여부와 관계없이 100만 토큰 컨텍스트
- 평가 실행 기록 공개, 공식 FP8, NVFP4, INT4, GGUF 버전 제공
아쉬운 점
- 가장 어려운 에이전트 작업에서는 Kimi K3와 GLM-5.3에 뒤짐
- 벤치마크는 자체 보고이며 아직 독립적인 지수 점수가 없음
- 외부 하네스에서 알려진 도구 호출 오류가 있음
- 사고는 끄거나 최대만 가능하고 낮은 단계 설정이 없음
추천 대상
워크스테이션 한 대에서 돌리거나 몇 센트에 호출할 수 있는 저렴하고 관대한 라이선스의 오픈 코딩 모델이 필요한 팀.
Laguna S 2.1 대안
Laguna S 2.1: 자주 묻는 질문
- Laguna S 2.1, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- 워크스테이션 한 대에 들어가는 모델로 최첨단에 가까운 에이전트 코딩을 거의 공짜에 가까운 가격으로 얻을 수 있습니다. 평점은 5점 만점에 4.1점입니다.
- Laguna S 2.1의 가격은 얼마입니까?
- OpenMDW-1.1 오픈 가중치. 출시 시 OpenRouter 가격: 100만 토큰당 입력 $0.10 / 출력 $0.20 / 캐시 읽기 $0.01. 256K 컨텍스트 무료 엔드포인트 제공.
- Laguna S 2.1의 단점은 무엇입니까?
- 가장 어려운 에이전트 작업에서는 Kimi K3와 GLM-5.3에 뒤짐; 벤치마크는 자체 보고이며 아직 독립적인 지수 점수가 없음; 외부 하네스에서 알려진 도구 호출 오류가 있음; 사고는 끄거나 최대만 가능하고 낮은 단계 설정이 없음.
- Laguna S 2.1에 적합한 사람은 누구입니까?
- 워크스테이션 한 대에서 돌리거나 몇 센트에 호출할 수 있는 저렴하고 관대한 라이선스의 오픈 코딩 모델이 필요한 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Laguna S 2.1의 비용은 얼마입니까?
- 출시 시 100만 토큰당 $0.10/$0.20, 캐시 읽기 $0.01. BF16 가중치는 약 236 GB이고 Poolside의 vLLM 레시피는 GPU 4개를 씁니다.
- Laguna S 2.1에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- 직접 호스팅하면 모든 코드가 자체 하드웨어에 남습니다. OpenRouter 무료 엔드포인트는 입력과 출력을 학습에 쓸 수 있으며, 비공개 코드에는 유료 엔드포인트나 Baseten 전용 배포가 적합합니다.
- Laguna S 2.1의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 GLM-5.3, Kimi K3, Devstral 2 및 DeepSeek-V4.1-Flash입니다.
답변 확인일: 2026년 11월 7일.
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