AssemblyAIとは？
AssemblyAI（Y Combinator 2017年夏）は、音声をテキストに変換するAPIを販売しています。録音を送るかライブストリームを開くと文字起こしが返ってきて、話者ラベル、個人情報の秘匿、翻訳、医療モードなどのオプションも使えます。現行モデルは録音向けのUniversal-3.5 Proと、ライブ音声向けのUniversal-3.6 Pro Realtimeです。2026年2月のUniversal-3 Pro以降、普通の言葉によるプロンプトと重要語のリストでモデルを誘導できます。
料金はUniversal-2が1時間$0.15から、Universal-3.5 Proが$0.21からで、$50の無料クレジットがありカードは不要です。1時間$4.50のVoice Agent APIとLLMゲートウェイも販売しています。確認できている最後の資金調達は2023年12月にAccelが主導した$50MのシリーズCで、調達総額は$115Mになりました。
AssemblyAIの料金は？
| プラン | 価格 | 内容 |
|---|---|---|
| Free credit | $50 one-off | カード不要、新規ストリームは毎分5本 |
| Pay as you go | From $0.15/hr | 新規ストリームは毎分100本 |
| Voice Agent API | $4.50/hr | 音声認識、LLM、音声合成を一つの料金で |
| Enterprise | Custom |
録音：Universal-3.5 Proは1時間$0.21、Universal-2は1時間$0.15。スト リーミング：Universal-3.6 Pro Realtimeは1時間$0.45、Universal-Streamingは1時間$0.15。Voice Agent APIは1時間$4.50。追加機能は1時間$0.01から、Medical Modeは1時間+$0.15。$50の無料クレジットあり。
AssemblyAIは使う価値があるか？
文字起こしは毎回同じところで間違えます。製品名、人名、そして二人が同時に話す瞬間です。
AssemblyAIでは、それらを事前にモデルに伝えられます。2026年2月のUniversal-3 Pro以降、ファイルごとにプロンプトと最大1,000個の重要語を渡せるので、モデルは聞く前に薬の名前や顧客の名字を知ることができます。AssemblyAI自身のベンチマークでは、Universal-3 Proは英語の平均単語誤り率をUniversal-2の6.1%から5.6%に下げました。公開されたモデルカードはないため、これらの数字はベンダーの数字として扱ってください。
価格は安く、公開されています。録音された音声1時間は最上位モデルで$0.21です。話者ラベルは$0.02、医療モードは$0.15が加わります。HIPAAの契約は営業との打ち合わせなしに追加料金なしで結べ、EUリージョンは米国と同じ価格で、SOC 2 Type 2とISO 27001も含まれます。ストリーミングは接続が開いている間ずっと課金されるため、何も流れていないストリームにもお金がかかります。
注意点：デフォルトでは、AssemblyAIは個人情報を秘匿したうえで、あなたの音声をモデルの学習に使うことがあります。有料の顧客はダッシュボードでこれをオフにできますが、無料ユーザーはできず、設定は新しいリクエストにしか適用されません。BAAを結ぶかEUのサーバーを使えば、学習は恒久的にオフになります。アップロードされた録音は24〜48時間以内に、文字 起こしは30日後に削除されます。より短い期間を設定することもできます。
結論：通話や会議を文字起こしするほとんどのチームにとって、AssemblyAIはまず比較の基準になる価格です。ただし初日に誰かが学習の設定を切り替え、機密性の高い音声を無料枠に流さないことが条件です。
真価を発揮する場面
月10,000時間を処理する営業通話分析のスタートアップ
話者ラベル付きで通話を予測可能なコストで文字起こしする
$0.21のUniversal-3.5 Proに$0.02の標準の話者分離を加えると1時間$0.23で、月約$2,300です。本番前にData Controlsで学習をオプトアウトしてください。ステレオ録音はチャネルごとに課金されるため、費用は2倍になります。
医師50人の診療グループの臨床記録チーム
診察内容を英語とスペイン語で正確なメモにする
Medical Modeは1時間$0.15が加わります。AssemblyAI自身の例では、話者分離込みで合計1時間$0.38です。BAAはセルフサービスで結べ、署名するとアカウントは恒久的に学習の対象外になります。
音声エージェントの開発者
電話ボットに間に合う速さでライブの文字起こしを得る
1時間$0.45のUniversal-3.6 Pro Realtimeは、LiveKit、Pipecat、Vapi、Twilioに接続できます。ソケットが開いている間は課金が続くため、使っていないストリームはすぐに閉じてください。
導入前に確認すること
- 導入
- カード不要で登録すると$50の無料クレジットが付きます。ファイルのURLを指定してREST APIかSDKを呼び出し、ポーリングかWebhookで文字起こしを受け取ります。
- 連携
- RESTとWebSocketのAPI。LiveKit、Pipecat、Vapi、Twilioとの連携。OpenAI、Anthropic、Google、Qwenのモデルに公開されたトークン単価でつなぐLLMゲートウェイ。
- データとプライバシー
- デフォルトでは個人情報の秘匿後に顧客の音声で学習します。有料アカウントはダッシュボードでオプトアウトでき、BAAとEUのアカウントは常に対象外です。アップロードは24〜48時間以内、文字起こしはデフォルトで30日後に削除され、オプトアウト後のストリーミングは保持ゼロです。
- 大規模利用時のコスト
- 録音された通話を月10,000時間処理すると、追加機能 を除いてUniversal-3.5 Proで$2,100です。1時間$4.50のVoice Agent APIは1分あたり$0.075になります。
- 制限
- 新規ストリームは無料枠で毎分5本、従量課金で毎分100本です。それ以上の上限にはエンタープライズ契約が必要です。
良い点
- ファイルごとに最大1,000個の重要語を指定できるプロンプト対応モデル
- 最上位の録音向けモデルが1時間$0.21
- 営業との打ち合わせなしで無料のHIPAA BAA、EUリージョンは米国と同価格
- SOC 2 Type 2、ISO 27001、GDPRに追加料金なしで対応
- カード不要で$50の無料クレジット
気になる点
- 顧客の音声がデフォルトで学習に使われます
- 無料ユーザーは学習をオプトアウトできません
- ストリーミングは無音を含め接続中の時間で課金されます
- 精度の数字はAssemblyAI自身のもので、公開モデルカードはありません
- マルチチャネル音声はチャネルごとに課金されます
おすすめの人
公開された低価格、無料のBAA、EUの選択肢を求めて、アプリに文字起こしやライブ字幕を追加する開発者。
AssemblyAIの代替
AssemblyAI：よくある質問
- AssemblyAIは使う価値があるか？
- AssemblyAIは安く、正確で、契約も簡単です。ただし先にデータの条件を読んでください。無料アカウントはモデルの学習に使われ、断ることができません。 評価は5点満点中4.4点です。
- AssemblyAIの料金は？
- 録音：Universal-3.5 Proは1時間$0.21、Universal-2は1時間$0.15。ストリーミング：Universal-3.6 Pro Realtimeは1時間$0.45、Universal-Streamingは1時間$0.15。Voice Agent APIは1時間$4.50。追加機能は1時間$0.01から、Medical Modeは1時間+$0.15。$50の無料クレジットあり。
- AssemblyAIの欠点は？
- 顧客の音声がデフォルトで学習に使われます; 無料ユーザーは学習をオプトアウトできません; ストリーミングは無音を含め接続中の時間で課金されます; 精度の数字はAssemblyAI自身のもので、公開モデルカードはありません; マルチチャネル音声はチャネルごとに課金されます.
- AssemblyAIは誰に向いているか？
- 公開された低価格、無料のBAA、EUの選択肢を求めて、アプリに文字起こしやライブ字幕を追加する開発者。
- チームや本番環境でAssemblyAIを使うと費用はいくらか？
- 録音された通話を月10,000時間処理すると、追加機能を除いてUniversal-3.5 Proで$2,100です。1時間$4.50のVoice Agent APIは1分あたり$0.075になります。
- AssemblyAIは企業データを扱っても安全か？
- デフォルトでは個人情報の秘匿後に顧客の音声で学習します。有料アカウントはダッシュボードでオプトアウトでき、BAAとEUのアカウントは常に対象外です。アップロードは24〜48時間以内、文字起こしはデフォルトで30日後に削除され、オプトアウト後のストリーミングは保持ゼロです。
- AssemblyAIの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はElevenLabs, Recall.ai 、 Vapiです。
回答確認日：2026年10月26日