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Agno

메모리, 지식, 도구를 갖춘 에이전트를 자체 인프라에서 실행하는 Python 프레임워크이자 AgentOS 런타임입니다.

리뷰어: Sheela · 업데이트

GitHub에서 보기 오픈 소스

평점

4.1/5

Agno는 아주 적은 연결 코드로 Python 에이전트를 API로 제공하게 해 주지만, 그 API는 인증이 꺼진 채로 나옵니다.

Agno의 개요

옛 이름이 Phidata인 Agno는 에이전트와 멀티 에이전트 팀을 만드는 Python 프레임워크입니다. 세션, 메모리, 자체 데이터베이스에 저장하는 지식 베이스, 사람의 승인을 기다리는 일시 정지, 그리고 100개가 넘는 기본 제공 도구 통합을 갖추고 있습니다.

AgentOS는 그 런타임입니다. 에이전트를 스트리밍과 백그라운드 실행을 지원하는 API로 제공하는 FastAPI 애플리케이션이며, MCP 서버로 노출하거나 Slack, Discord, Telegram, WhatsApp에서 쓸 수도 있습니다. 사용자의 클라우드에서 실행되며 설정한 데이터베이스에 상태를 기록합니다.

채팅, 트레이스, 메모리, 평가, 승인을 위한 웹 컨트롤 플레인은 로컬 AgentOS에 연결할 때 무료입니다. 실제 운영 배포에 연결하려면 월 $150인 Pro 요금제가 필요합니다.

Agno의 가격은 얼마입니까?

플랜가격포함 내용
Framework and AgentOSFreeApache 2.0
Control plane, local AgentOSFree
Pro$150/month운영 연결 1개, 좌석 3개. 추가 좌석 $30, SAML SSO $300
EnterpriseCustom

프레임워크와 AgentOS는 Apache 2.0으로 무료입니다. 컨트롤 플레인은 로컬 AgentOS에 연결하면 무료이고, Pro는 월 $150(운영 연결 1개, 좌석 3개, 추가 좌석 $30, SAML SSO $300), Enterprise는 별도 견적입니다.

Agno, 쓸 만한 가치가 있습니까?

Agno의 핵심 논거는 팀이 자체 서빙 계층을 만들 필요를 덜어 주는 AgentOS입니다. 세션, 메모리, 지식, 스트리밍, 백그라운드 실행이 하나의 FastAPI 앱에 들어 있고, 같은 에이전트를 MCP나 Slack으로 노출할 수 있습니다. 프로젝트는 빠르게 움직입니다. 2026년 10월 19일부터 22일 사이에 3.1.5부터 3.1.9까지 릴리스 5개가 나왔습니다.

기능보다 기본값에 더 주의해야 합니다. 보안 문서에 따르면 OS_SECURITY_KEY나 JWT 소스를 설정하지 않으면 AgentOS는 중앙 자격 증명 요건이 없는 "none" 모드로 실행되며, 문서는 운영 환경에 역할 기반 접근을 갖춘 JWT를 권합니다. 인증 없는 MCP 서버에서는 인증 계층을 추가하지 않는 한 서비스 계정 토큰이 아무 효과가 없습니다. GitHub에는 함수 호출의 eval()을 통한 임의 코드 실행에 관한 critical 권고(2026년 6월), 심각도 high인 SQL 인젝션(2026년 7월), 사용자 간에 세션 상태가 덮어써지던 버그(2025년 10월)가 올라 있습니다.

상업적 측면은 대부분보다 명확합니다. 컨트롤 플레인은 브라우저에서 런타임으로 직접 연결하고, 상태는 사용자의 데이터베이스에 남습니다. Pro는 운영 연결 1개와 좌석 3개에 월 $150입니다. 추가 좌석은 $30, 추가 연결은 $95, SAML SSO는 $300이므로, 운영과 스테이징을 지켜보는 6명 팀은 월 $335, SSO를 포함하면 $635를 냅니다. 가격 페이지에는 SOC 2 언급이 없습니다.

리뷰어들은 복잡한 흐름은 LangGraph가 더 세밀하게 제어한다고 지적하며, Agno가 내세우는 큰 속도 수치는 자체 측정입니다. 더 유용한 비교는 FastAPI로 서빙 계층을 직접 작성하는 경우입니다. Agno는 그 수고를 덜어 주며, 대가는 기본값을 포함한 세션과 인증 모델을 통째로 받아들이는 것입니다.

제 역할을 하는 곳

  • 사내 리서치 에이전트를 추가하는 20명 규모 핀테크의 백엔드 엔지니어

    사용자별 세션이 있는 인증된 API로 직원들에게 에이전트 하나를 제공하기

    Python으로 에이전트를 만들고 AgentOS로 감싼 뒤, 상태 저장용 Postgres와 함께 자체 클라우드에 배포합니다. 기본값이 none이므로 공개하기 전에 JWT 인가를 켭니다. 런타임은 무료이고, 비용은 호스팅과 모델 토큰입니다.

  • ChatGPT와 Claude 안에 어시스턴트를 내놓는 제품팀

    코드베이스 두 개 없이 같은 에이전트를 MCP와 REST로 노출하기

    AgentOS는 REST와 함께 MCP로도 에이전트를 제공합니다. 인증 계층이 없는 MCP 서버에서는 서비스 계정 토큰이 무시되므로 mcp_auth를 명시적으로 설정하십시오.

  • 6명 규모 AI 팀을 운영하는 엔지니어링 매니저

    모두에게 운영 에이전트의 트레이스, 승인, 지표 제공하기

    월 $150인 Pro는 운영 연결 1개와 좌석 3개를 포함합니다. 추가 좌석 3개($90)와 스테이징 연결($95)을 더하면 월 $335이고, SAML SSO는 $300이 추가됩니다. Enterprise는 최종 사용자 신원, 역할, 감사 로그를 별도 견적으로 제공합니다.

도입 전 확인할 점

설정
pip install agno(Python 3.9+, 확인 시점 3.1.9). 에이전트는 일반 스크립트에서 실행되고, AgentOS가 이를 FastAPI 앱으로 감쌉니다. 컨트롤 플레인은 로컬 AgentOS에 무료로 연결됩니다.
연동
기본 제공 도구 100개 이상, 대부분의 모델 제공업체, 스트리밍을 지원하는 REST, MCP 서빙, Slack, Discord, Telegram, WhatsApp 채널, 그리고 세션, 메모리, 지식용으로 원하는 데이터베이스.
데이터와 개인정보
AgentOS는 런타임 상태를 사용자의 데이터베이스에 기록하고, 컨트롤 플레인은 브라우저에서 런타임으로 바로 연결합니다. 인증은 기본적으로 꺼져 있습니다. 텔레메트리는 코드에서 기본적으로 켜져 있으며(telemetry: bool = True), AGNO_TELEMETRY=false로 에이전트, 팀, 워크플로의 텔레메트리를 끕니다. AgentOS와 eval 텔레메트리는 인스턴스별로 설정합니다. GitHub 권고 3건 중 1건이 critical입니다.
대규모 사용 시 비용
프레임워크와 런타임은 무료이며, 호스팅과 모델 호출 비용을 냅니다. 컨트롤 플레인은 Pro 기준 월 $150에 추가 좌석당 $30, 추가 연결당 $95, SAML SSO $300이 붙습니다. Enterprise는 별도 견적입니다.
제한
열린 이슈와 풀 리퀘스트 1,924개. 패치 릴리스가 거의 매일 나오므로 버전을 고정하십시오. Python 전용이며, 가격 페이지에 SOC 2 언급이 없습니다.

좋은 점

  • AgentOS가 에이전트를 REST API, MCP 서버, 채팅 봇으로 제공
  • 세션, 메모리, 지식을 자체 데이터베이스에 저장
  • 컨트롤 플레인이 브라우저에서 런타임과 직접 통신
  • 거의 매일 릴리스

아쉬운 점

  • AgentOS는 기본적으로 인증 없이 실행
  • 2026년 6월 critical eval() 코드 실행 권고
  • 운영 배포 모니터링에 월 $150 이상
  • Python 전용이며 LangGraph보다 흐름 제어가 약함

추천 대상

최소한의 배관 작업으로 자체 인프라에서 운영 에이전트를 돌리려는 Python 팀.

Agno 대안

Agno: 자주 묻는 질문

Agno, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Agno는 아주 적은 연결 코드로 Python 에이전트를 API로 제공하게 해 주지만, 그 API는 인증이 꺼진 채로 나옵니다. 평점은 5점 만점에 4.1점입니다.
Agno의 가격은 얼마입니까?
프레임워크와 AgentOS는 Apache 2.0으로 무료입니다. 컨트롤 플레인은 로컬 AgentOS에 연결하면 무료이고, Pro는 월 $150(운영 연결 1개, 좌석 3개, 추가 좌석 $30, SAML SSO $300), Enterprise는 별도 견적입니다.
Agno의 단점은 무엇입니까?
AgentOS는 기본적으로 인증 없이 실행; 2026년 6월 critical eval() 코드 실행 권고; 운영 배포 모니터링에 월 $150 이상; Python 전용이며 LangGraph보다 흐름 제어가 약함.
Agno에 적합한 사람은 누구입니까?
최소한의 배관 작업으로 자체 인프라에서 운영 에이전트를 돌리려는 Python 팀.
팀이나 프로덕션 환경에서 Agno의 비용은 얼마입니까?
프레임워크와 런타임은 무료이며, 호스팅과 모델 호출 비용을 냅니다. 컨트롤 플레인은 Pro 기준 월 $150에 추가 좌석당 $30, 추가 연결당 $95, SAML SSO $300이 붙습니다. Enterprise는 별도 견적입니다.
Agno에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
AgentOS는 런타임 상태를 사용자의 데이터베이스에 기록하고, 컨트롤 플레인은 브라우저에서 런타임으로 바로 연결합니다. 인증은 기본적으로 꺼져 있습니다. 텔레메트리는 코드에서 기본적으로 켜져 있으며(telemetry: bool = True), AGNO_TELEMETRY=false로 에이전트, 팀, 워크플로의 텔레메트리를 끕니다. AgentOS와 eval 텔레메트리는 인스턴스별로 설정합니다. GitHub 권고 3건 중 1건이 critical입니다.
Agno의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 CrewAI, LangGraph 및 Pydantic AI입니다.

답변 확인일: 2026년 10월 26일.

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