Mem0

Mem0의 가격은 얼마입니까?

오픈소스 SDK는 Apache 2.0으로 무료입니다. Platform: Free(처음 30일은 모델 호출을 포함해 월 10,000회 add와 1,000회 검색, 이후 자체 LLM 키로 월 50,000회 add와 10,000회 검색, 초과분은 사용자가 정한 상한까지 사용량 과금). Custom 요금제는 견적 문의입니다. 이전의 $19 Starter와 $249 Pro 요금제는 더 이상 표시되지 않습니다.

제 역할을 하는 곳

• 월 사용자 20,000명의 소비자 채팅 앱에 개인화를 더하는 제품 엔지니어

  세션 사이에 사용자별 선호 기억하기

  대화마다 add를, 답변 전마다 search를 호출합니다. 플랫폼의 Free 요금제는 월 10,000회 검색까지이고 그 이상은 가격 페이지에 나오지 않는 요금으로 과금됩니다. 따라서 매 턴 검색하려면 Custom 요금제나 자체 호스팅 SDK가 필요하며, 후자의 비용은 add당 gpt-5-mini 호출 한 번과 Postgres 인스턴스입니다.

• 상담원 40명 규모 SaaS 헬프데스크의 지원 운영 책임자

  AI 도우미가 고객의 지난 티켓과 설정을 떠올리게 하기

  해결된 티켓 요약을 고객 ID를 키로 한 메모리로 저장하고 새 티켓이 열릴 때 불러옵니다. 키워드 매칭은 영어를 전제하고, 추가 전용 저장 때문에 바뀐 요금제나 연락처가 예전 것 옆에 남으므로 먼저 실제 티켓 기록으로 검색을 시험하십시오.

• 코딩 에이전트 플러그인을 만드는 개발자

  Claude Code나 OpenCode 세션을 넘어 프로젝트 규칙 유지하기

  Mem0는 OpenCode, OpenClaw, Pi용 플러그인을 제공하고, CLI는 대시보드 없이 API 키를 만들 수 있습니다. 자체 LLM 키를 쓰는 Free 요금제의 월 10,000회 검색은 개발자 한 명에게 맞고, 팀은 Custom 요금제로 옮기거나 자체 호스팅합니다.

도입 전 확인할 점

설정

pip install mem0ai 또는 npm install mem0ai 후 OpenAI 키를 설정합니다. 라이브러리 기본값은 gpt-5-mini, text-embedding-3-small, 로컬 Qdrant입니다. 자체 호스팅 서버는 Postgres와 pgvector를 쓰는 docker compose이며, make bootstrap으로 시작하고 인증이 기본으로 켜집니다.

연동

Python과 TypeScript SDK, REST 서버, CLI, OpenCode, OpenClaw, Pi용 플러그인. 교체 가능한 LLM, 임베더, 리랭커와 Qdrant, pgvector, Upstash를 포함한 여러 벡터 저장소.

데이터와 개인정보

자체 호스팅하면 메모리는 사용자의 저장소에 남지만, add마다 대화 텍스트가 설정한 LLM으로 가고, MEM0_TELEMETRY=False가 아니면 SDK가 사용 텔레메트리를 PostHog로 보냅니다. 플랫폼은 메모리를 Mem0 서버에 저장합니다. 가격 페이지는 GDPR 준비를 언급하고 SSO와 온프레미스는 Custom 요금제에만 표시합니다. SOC 2 상태는 그곳에 공개돼 있지 않습니다.

대규모 사용 시 비용

플랫폼은 이제 Free(자체 LLM 키로 월 50,000회 add와 10,000회 검색, 이후 상한까지 사용량 과금)와 견적제 Custom 요금제만 표시하며, 초과 요금은 공개되지 않았습니다. 자체 호스팅 비용은 Postgres 서버와 add당 LLM 추출 호출 한 번, 검색당 임베딩 한 번이며, gpt-5-mini 가격이면 대개 주 에이전트의 지출에 비해 작습니다.

제한

열린 이슈와 풀 리퀘스트 863개. 2026년 4월 알고리즘 업그레이드는 파라미터 이름 변경과 add() 이벤트 변경을 동반한 호환성 깨짐이었습니다. 그래프 메모리는 플랫폼 전용, BM25와 엔터티 추출은 영어 전용이며, 서버용 Docker 이미지에는 릴리스별 태그가 없습니다.

Mem0 대안

LlamaIndex

RAG 및 데이터·Python·53k 스타

4.3/5

LLM을 사용자의 문서에 연결하는 Python 프레임워크로, 수집, 인덱싱, 검색, 이벤트 기반 에이전트 Workflows를 제공합니다.

GraphRAG

RAG 및 데이터·Python·36k 스타

3.5/5

문서로 지식 그래프와 커뮤니티 요약을 만들어 데이터셋 전체에 관한 질문에 답하는 Microsoft Research의 파이프라인입니다.

Mem0: 자주 묻는 질문

Mem0, 쓸 만한 가치가 있습니까?

Mem0는 여전히 에이전트에 메모리를 주는 가장 빠른 방법입니다. 그러나 오픈소스 SDK는 그래프 메모리와 최고 벤치마크 점수를 자기 몫으로 남겨 두는 플랫폼의 체험판에 점점 가까워지고 있습니다. 평점은 5점 만점에 4.0점입니다.

Mem0의 가격은 얼마입니까?

오픈소스 SDK는 Apache 2.0으로 무료입니다. Platform: Free(처음 30일은 모델 호출을 포함해 월 10,000회 add와 1,000회 검색, 이후 자체 LLM 키로 월 50,000회 add와 10,000회 검색, 초과분은 사용자가 정한 상한까지 사용량 과금). Custom 요금제는 견적 문의입니다. 이전의 $19 Starter와 $249 Pro 요금제는 더 이상 표시되지 않습니다.

Mem0의 단점은 무엇입니까?

2026년 4월 오픈소스에서 그래프 메모리 제거; 대표 벤치마크는 플랫폼 전용; 추가 전용 추출이 낡은 사실을 남김; 텔레메트리 기본 활성, 키워드 검색은 영어 전용.

Mem0에 적합한 사람은 누구입니까?

챗봇과 에이전트에 세션을 넘는 사용자 메모리를 더하려는 개발자.

팀이나 프로덕션 환경에서 Mem0의 비용은 얼마입니까?

플랫폼은 이제 Free(자체 LLM 키로 월 50,000회 add와 10,000회 검색, 이후 상한까지 사용량 과금)와 견적제 Custom 요금제만 표시하며, 초과 요금은 공개되지 않았습니다. 자체 호스팅 비용은 Postgres 서버와 add당 LLM 추출 호출 한 번, 검색당 임베딩 한 번이며, gpt-5-mini 가격이면 대개 주 에이전트의 지출에 비해 작습니다.

Mem0에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?

자체 호스팅하면 메모리는 사용자의 저장소에 남지만, add마다 대화 텍스트가 설정한 LLM으로 가고, MEM0_TELEMETRY=False가 아니면 SDK가 사용 텔레메트리를 PostHog로 보냅니다. 플랫폼은 메모리를 Mem0 서버에 저장합니다. 가격 페이지는 GDPR 준비를 언급하고 SSO와 온프레미스는 Custom 요금제에만 표시합니다. SOC 2 상태는 그곳에 공개돼 있지 않습니다.

Mem0의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?

저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 LlamaIndex 및 GraphRAG입니다.

답변 확인일: 2026년 10월 26일.