Muse Wonder의 개요
Muse Wonder는 Meta Superintelligence Labs가 2026년 10월 12일에 더 강한 변형인 Muse Wonder Full과 함께 공개한 비공개 가중치 모델입니다. Meta는 이들을 자사의 가장 유능한 모델이라고 부르며, Muse Spark 라인보다 큰 기반 모델 위에 있다고 말합니다. Muse Wonder(모델 ID muse-wonder-1.0)는 Meta Model API의 프리뷰 버전입니다. Wonder Full은 API에 아예 없고 Muse Code의 월 $50와 $200 요금제 전용입니다.
이 모델은 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, PDF를 읽고 텍스트를 쓰며, 컨텍스트는 1,048,576 토큰, 추론 강도는 minimal부터 max까지입니다. Meta는 여러 파일에 걸친 코드 변경, 몇 시간씩 이어지는 에이전트 실행, 서브에이전트 조율을 겨냥한다고 하며, Active Memory와 Active Focus라는 두 가지 동작을 더했습니다. Muse Spark와 엔드포인트 및 요청 형식을 공유하므로 전환은 모델 ID 변경으로 끝납니다.
API 가격은 100만 토큰당 입력 $4, 캐시 $0.20, 출력 $20이며, 긴 컨텍스트 할증도 없고 더 저렴한 Contributor 모드도 없습니다. OpenRouter에도 같은 요금으로 올라 있으며, 한국에서는 제공되지 않습니다.
Muse Wonder의 가격은 얼마입니까?
| 플랜 | 가격 | 포함 내용 |
|---|---|---|
| API | $4 in / $20 out per 1M tokens | 캐시 입력 $0.20, Contributor 모드 없음 |
| Muse Code Power | $50/month | Wonder Full 포함 |
| Muse Code Maximum | $200/month | Wonder Full 포함 |
API: 1M 토큰당 입력 $4, 캐시 입력 $0.20, 출력 $20. Contributor 모드 없음. Wonder Full은 Muse Code Power($50/월)와 Maximum($200/월)에서만 제공.
Muse Wonder, 쓸 만한 가치가 있습니까?
Muse Wonder로 Meta는 Claude Opus 5.5의 정가와 정확히 같은 100만 토큰당 입력 $4, 출력 $20에 프런티어 등급에 들어섰지만, 전반적으로 Opus에 필적하지는 못합니다. 모델 카드 자체의 표에서 API 모델은 Opus를 5개 항목에서 이기고 9개 항목에서 집니다. ProgramBench에서 50.0 대 70.5, Terminal-Bench 4.0에서 52.0 대 59.6, OSWorld 컴퓨터 사용에서 72.6 대 81.8로 집니다. Artificial Analysis는 Intelligence Index에서 이 모델에 52점, Opus에 58점을 줍니다.
이기는 항목은 분야가 좁지만 실재합니다. Datacurve가 채점하는 장기 코딩 테스트 DeepSWE 1.1에서 Wonder는 78.8로 Opus의 74.2, GPT-6 Astra의 74.1을 앞섭니다. SWE-Marathon에서는 53.1 대 46.3으로 Opus를 앞서지만, Meta의 각주는 경쟁 모델 점수가 Codex와 Claude Code에서 나왔으므로 이 항목이 통제된 비교가 아니라고 밝힙니다. Harvey의 법률 에이전트 테스트는 10.0 대 4.2로 격차가 크고, 내부 MemoryBench는 Wonder에 85.6, Opus에 81.5를 주지만, 이 벤치마크는 Meta 자체의 것이며 모델이 채점합니다.
더 나은 모델은 대부분의 구매자가 호출할 수 없는 쪽입니다. Wonder Full은 SWE-Marathon 57.5, ProgramBench 59.0, Artificial Analysis 지수 56점이지만, $50와 $200 요금제의 Muse Code 안에만 있습니다. API에서 추론 강도를 max로 설정해도 이 모델로 연결되지 않습니다. 자체 파이프라인에 Full을 쓰고 싶은 팀은 이를 살 방법이 없습니다.
조건은 Muse Spark보다 깔끔합니다. API의 Wonder에는 Contributor 모드가 없으므로 종량제 트래픽은 학습에 쓰이지 않습니다. 다만 Muse Code 구독은 Wonder를 포함한 모든 모델에서 여전히 기본값이 Contributor입니다. 속도 제한은 Spark와 같은 팀당 분당 요청 3,000건과 토큰 4 million(400만)입니다. 모델에는 프리뷰 표시가 붙어 있고, 출시 시점에 Meta의 전체 안전성 보고서는 여전히 공개 예정으로 표시되어 있었습니다.
제 역할을 하는 곳
Muse Spark 에이전트 파이프라인을 운영하는 플랫폼 팀
두 번째 공급업체 없이 가장 어려운 계획 및 다중 파일 단계를 더 강한 모델로 보내기
Wonder는 Spark와 엔드포인트를 공유하므로 단계를 올려 보내는 것은 모델 ID 변경입니다. 단계마다 입력 토큰당 3.2배, 출력 토큰당 4.7배 비싸므로 분류와 도구 호출은 Spark에 두는 편이 낫습니다.
장시간 코딩 에이전트를 평가하는 개발자 30명 규모 회사의 엔지니어링 리드
여러 저장소에 걸쳐 몇 시간 걸리는 리팩터링 맡기기
Meta 표에서 Wonder가 Opus 5.5를 앞서는 것은 DeepSWE 1.1과 SWE-Marathon입니다. 입력 500K 토큰(그중 400K는 캐시)과 출력 50K 토큰인 작업은 정가로 약 $1.48로 Opus와 같으므로, 선택은 어느 벤치마크가 실제 작업과 닮았는지에 달려 있습니다.
중견 로펌의 법률 운영 매니저
사건 문서를 바탕으로 변호사 검토용 1차 작업물 초안 작성
Artificial Analysis 버전의 Harvey Legal Agent Benchmark에서 Wonder는 10.0, Opus 5.5는 4.2입니다. 그래도 모든 검사를 통과하는 과제의 비율은 여전히 작으므로 결과물은 변호사가 검토해야 하며, API 트래픽은 Meta 학습 데이터에 들어가지 않습니다.
도입 전 확인할 점
- 설정
- dev.meta.ai에서 팀과 API 키를 만들고 Responses, Chat Completions, Messages 형식으로 muse-wonder-1.0을 호출합니다. Muse Code는 모든 요금제에서 이 모델을 제공합니다.
- 연동
- 도구 호출, 병렬 도구 호출, 구조화 출력, 데스크톱 컴퓨터 사용, 쿼리 1,000건당 $2.50의 웹 검색 그라운딩. OpenRouter에도 같은 토큰 가격으로 올라 있습니다.
- 데이터와 개인정보
- API는 Standard 모드뿐입니다. 프롬프트, 파일, 출력은 Meta 모델 학습에 쓰이지 않습니다. Muse Code 구독은 끄기 전까지 콘텐츠로 학습하는 Contributor 모드가 기본값입니다. 비공개 가중치라 자체 호스팅은 불가능합니다.
- 대규모 사용 시 비용
- 건당 입력 3,000, 출력 500 토큰인 고객 지원 답변을 월 100만 건 처리하면 입력 약 $12,000과 출력 $10,000을 합쳐 $22,000이며, Muse Spark 1.3에서는 약 $5,875입니다. $0.20의 캐시 접두부로 입력 비용을 줄일 수 있습니다.
- 제한
- 컨텍스트는 1,048,576 토큰, 팀당 3,000 RPM과 4M TPM, 프리뷰 버전이며 한국에서는 제공되지 않습니다. Meta의 카드는 시각 및 3D 공간 추론을 알려진 약점으로 꼽습니다.
좋은 점
- DeepSWE 1.1(78.8 대 74.2)과 SWE-Marathon(53.1 대 46.3)에서 Opus 5.5를 앞섬
- 긴 컨텍스트 할증 없는 1M 토큰 컨텍스트, 캐시 입력 $0.20
- API에 Contributor 모드가 없어 API 트래픽은 학습에 쓰이지 않음
- Muse Spark와 같은 엔드포인트, 모델 ID 변경만으로 작업 이동
아쉬운 점
- 같은 가격인데 Meta 자체 표 14개 항목 중 9개에서 Opus 5.5에 짐
- 더 강한 변형인 Wonder Full은 API로 판매되지 않음
- 프리뷰 상태, 출시 시점에 전체 안전성 보고서 미공개
- Muse Code 구독은 기본값이 콘텐츠로 학습하는 Contributor 모드
추천 대상
이미 Meta API를 쓰고 있고, 길고 여러 파일에 걸친 코딩이나 법률 문서 작업에 Muse Spark보다 강한 모델이 필요한 팀.
Muse Wonder 대안
Muse Wonder: 자주 묻는 질문
- Muse Wonder, 쓸 만한 가치가 있습니까?
- Wonder는 Claude Opus 5.5와 같은 가격이지만, Meta가 직접 골라 공개한 비교 14개 항목 중 5개에서만 이깁니다. 평점은 5점 만점에 4.1점입니다.
- Muse Wonder의 가격은 얼마입니까?
- API: 1M 토큰당 입력 $4, 캐시 입력 $0.20, 출력 $20. Contributor 모드 없음. Wonder Full은 Muse Code Power($50/월)와 Maximum($200/월)에서만 제공.
- Muse Wonder의 단점은 무엇입니까?
- 같은 가격인데 Meta 자체 표 14개 항목 중 9개에서 Opus 5.5에 짐; 더 강한 변형인 Wonder Full은 API로 판매되지 않음; 프리뷰 상태, 출시 시점에 전체 안전성 보고서 미공개; Muse Code 구독은 기본값이 콘텐츠로 학습하는 Contributor 모드.
- Muse Wonder에 적합한 사람은 누구입니까?
- 이미 Meta API를 쓰고 있고, 길고 여러 파일에 걸친 코딩이나 법률 문서 작업에 Muse Spark보다 강한 모델이 필요한 팀.
- 팀이나 프로덕션 환경에서 Muse Wonder의 비용은 얼마입니까?
- 건당 입력 3,000, 출력 500 토큰인 고객 지원 답변을 월 100만 건 처리하면 입력 약 $12,000과 출력 $10,000을 합쳐 $22,000이며, Muse Spark 1.3에서는 약 $5,875입니다. $0.20의 캐시 접두부로 입력 비용을 줄일 수 있습니다.
- Muse Wonder에 회사 데이터를 맡겨도 안전합니까?
- API는 Standard 모드뿐입니다. 프롬프트, 파일, 출력은 Meta 모델 학습에 쓰이지 않습니다. Muse Code 구독은 끄기 전까지 콘텐츠로 학습하는 Contributor 모드가 기본값입니다. 비공개 가중치라 자체 호스팅은 불가능합니다.
- Muse Wonder의 가장 좋은 대안은 무엇입니까?
- 저희가 리뷰한 것 중 가장 가까운 대안은 Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 및 Muse Spark 1.3입니다.
답변 확인일: 2026년 10월 23일.
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