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Pesquisa ·

Dados da Anthropic mostram menos contratações júnior e agentes fazendo a maior parte das horas

A Anthropic relata que os profissionais júnior caíram de 21% para 14% da equipe técnica desde o início de 2025, e sua fatia nas contratações técnicas caiu de 27% para 9%. Em agosto, os agentes trabalhavam seis vezes mais horas do que os funcionários que os comandavam, e os commits por engenheiro eram cinco vezes o nível de seis meses antes. As reuniões aumentaram 20%.

Para ver cedo como agentes de IA podem transformar um local de trabalho, uma empresa que reconstruiu o próprio trabalho em torno deles é um bom ponto de partida. A Anthropic publicou um relatório sobre a própria força de trabalho, com base em dados internos de contratação, uso de IA, produção, agendas e decisões de seleção, além de 17 entrevistas com funcionários. A principal conclusão diz respeito às vagas em que as pessoas costumam começar.

As vagas júnior estão encolhendo. Desde o início de 2025, os júnior caíram de 21% para 14% dos funcionários dos departamentos técnicos da Anthropic, e a fatia deles nas contratações técnicas caiu ainda mais rápido, de 27% para 9%, com queda forte das vagas anunciadas desde dezembro de 2025. Em abril, as equipes de engenharia e pesquisa tinham deixado de priorizar contratações técnicas de nível mais baixo, e cerca de um terço dos gestores de aprendizado de máquina e um quinto dos de engenharia de software disseram contratar menos por causa da IA. Funções administrativas, que costumam crescer junto com a empresa, quase não cresceram, porque os funcionários criam agentes para agenda, triagem e revisão de compras.

Os agentes já fazem a maior parte das horas. As horas de trabalho de agentes passaram as humanas em março de 2026, e em agosto as horas de agentes interativos superavam as dos funcionários na proporção de seis para um. A produção subiu junto: os commits de código por engenheiro eram cinco vezes o nível de seis meses antes. Acompanhando 192 engenheiros que adotaram agentes de programação contra 74 que não adotaram, a quantidade de código adicionado subiu muito depois da adoção, e os vendedores fecharam negócios com mais clientes depois de adotar agentes. O trabalho também muda de forma. Ler tudo o que os agentes produzem tomaria metade da semana até de quem não é técnico, então as pessoas passam a montar painéis e vigiar fluxos, e o funcionário mediano passa 20% mais tempo em reuniões do que há um ano. Os gestores de contratação agora valorizam autonomia e discernimento acima de habilidade técnica específica.

Para outros empregadores, a queda nas contratações júnior é o ponto a observar. Se o trabalho de entrada é o primeiro a ir para os agentes, estreita-se o caminho habitual pelo qual as pessoas aprendem um ofício, e empresas que dependem do Claude Code ou de ferramentas parecidas vão enfrentar a mesma pergunta sobre de onde virão seus próximos profissionais experientes. A Anthropic diz ter criado um sistema de alerta precoce para funções em risco e priorizado transferências internas; funcionários com um ano de casa tinham, em 2026, 50% mais chance de mudar de departamento a cada mês do que em 2025.

As ressalvas são reais, e os autores apontam várias. A Anthropic cresceu muito rápido no período, o que por si só molda as contratações. Mais código não significa código melhor; os engenheiros que adotaram agentes totalmente autônomos já estavam numa trajetória fortemente ascendente. E uma empresa que vende modelos de IA tem incentivos e acesso a eles fora do comum. Vale tratar como um estudo de caso marcante, não como previsão para locais de trabalho típicos.

Nossa opinião: É uma das poucas visões de dentro sobre como um grande usuário de IA está se reorganizando, e a queda nas contratações júnior é o ponto que outros empregadores deveriam observar. A Anthropic cresceu rápido no mesmo período e mais commits não significam código melhor, como os autores admitem.

Nossas análises:Claude Code

Fonte: Anthropic

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