Si se quiere ver de forma temprana cómo los agentes de IA podrían transformar un lugar de trabajo, una empresa que ha reconstruido su propio trabajo en torno a ellos es un buen punto de partida. Anthropic ha publicado un informe sobre su propia plantilla a partir de datos internos de contratación, uso de IA, producción, calendarios y decisiones de selección, más 17 entrevistas con empleados. El hallazgo principal afecta a los puestos en los que la gente suele empezar.
Los puestos júnior se reducen. Desde principios de 2025, los júnior pasaron del 21% al 14% de los empleados de los departamentos técnicos de Anthropic, y su peso en las contrataciones técnicas cayó aún más deprisa, del 27% al 9%, con un descenso brusco de las ofertas desde diciembre de 2025. En abril, los equipos de ingeniería e investigación habían dejado de priorizar la contratación técnica de nivel bajo, y cerca de un tercio de los responsables de aprendizaje automático y una quinta parte de los de ingeniería de software decían contratar menos por la IA. Los puestos administrativos, que suelen crecer con una empresa, apenas han crecido, porque los empleados crean agentes para la agenda, el triaje y la revisión de compras.
Los agentes hacen ya la mayoría de las horas. Las horas de trabajo de agentes superaron a las humanas en marzo de 2026, y en agosto las horas de agentes interactivos superaban seis a uno a las de los empleados. La producción subió con ellos: los commits de código por ingeniero eran cinco veces los de seis meses antes. Siguiendo a 192 ingenieros que adoptaron agentes de programación frente a 74 que no, la cantidad de código añadido aumentó mucho tras la adopción, y los comerciales cerraron acuerdos con más clientes tras adoptar agentes. El trabajo también cambia de forma. Leer todo lo que producen sus agentes llevaría la mitad de la semana incluso al personal no técnico, así que la gente se dedica a montar paneles y vigilar flujos, y el empleado mediano pasa un 20% más de tiempo en reuniones que hace un año. Los responsables de contratación valoran ahora la autonomía y el criterio por encima de la destreza técnica concreta.
Para otros empleadores, la caída de la contratación júnior es lo que hay que vigilar. Si el trabajo de entrada es el primero en pasar a los agentes, se estrecha la vía habitual por la que la gente aprende un oficio, y las empresas que dependen de Claude Code o herramientas parecidas se enfrentarán a la misma pregunta sobre de dónde saldrán sus próximos perfiles sénior. Anthropic dice haber creado un sistema de alerta temprana para puestos en riesgo y haber priorizado los traslados internos; quienes llevaban un año en la empresa tenían en 2026 un 50% más de probabilidad de cambiar de departamento cada mes que en 2025.
Las salvedades son reales, y los autores señalan varias. Anthropic creció muy deprisa en este periodo, lo que por sí solo condiciona la contratación. Más código no significa mejor código; los ingenieros que adoptaron agentes totalmente autónomos ya iban en una trayectoria muy ascendente. Y una empresa que vende modelos de IA tiene incentivos y un acceso a ellos poco habituales. Conviene tomarlo como un caso de estudio elocuente, no como una previsión para lugares de trabajo típicos.