AI 에이전트가 일터를 어떻게 바꿀지 일찍 엿보고 싶다면, 자기 업무를 에이전트 중심으로 다시 짠 회사를 보는 것이 합리적입니다. Anthropic은 채용, AI 사용, 산출물, 일정, 채용 결정에 관한 내부 데이터와 직원 17명 인터뷰를 바탕으로 자사 인력에 관한 보고서를 냈습니다. 핵심 발견은 사람들이 보통 경력을 시작하는 자리에 관한 것입니다.
주니어 자리가 줄고 있습니다. 2025년 초 이후 Anthropic 기술 부서에서 주니어가 차지하는 비중은 21%에서 14%로 내려갔고, 기술직 신규 채용에서 주니어 비중은 더 빠르게 27%에서 9%로 떨어졌으며, 채용 공고는 2025년 12월 이후 급감했습니다. 4월까지 엔지니어링과 연구 팀은 낮은 직급의 기술직 채용을 뒤로 미뤘고, 머신러닝 관리자의 약 3분의 1과 소프트웨어 엔지니어링 관리자의 약 5분의 1이 AI 때문에 채용을 줄였다고 답했습니다. 회사가 커지면 함께 늘어나는 게 보통인 행정직은 거의 늘지 않았는데, 직원들이 일정 관리, 분류, 구매 검토용 에이전트를 만들고 있기 때문입니다.
이제 작업 시간 대부분을 에이전트가 채웁니다. 2026년 3월 에이전트 작업 시간이 사람의 작업 시간을 넘어섰고, 8월에는 대화형 에이전트 시간이 직원 시간의 여섯 배가 됐습니다. 산출물도 함께 늘어 엔지니어 1인당 코드 커밋 수가 6개월 전의 다섯 배가 됐습니다. 코딩 에이전트를 도입한 엔지니어 192명과 도입하지 않은 74명을 비교하면 도입 후 추가된 코드 양이 크게 늘었고, 영업 담당자도 에이전트를 도입한 뒤 더 많은 고객과 계약을 맺었습니다. 일의 모양도 달라집니다. 에이전트가 만든 결과물을 모두 읽으려면 기술직이 아닌 직원도 한 주의 절반이 걸리므로, 사람들은 대시보드를 만들고 처리 흐름을 감시하는 일로 옮겨 가며, 중간값의 직원은 1년 전보다 회의에 20% 더 많은 시간을 씁니다. 채용 관리자들은 이제 좁은 기술 전문성보다 자율성과 판단력을 강조합니다.
다른 고용주에게 눈여겨볼 점은 주니어 채용 감소입니다. 입문 업무가 가장 먼저 에이전트로 넘어가면 사람들이 일을 배우는 일반적인 경로가 좁아지고, Claude Code 같은 도구에 기대는 회사들도 다음 세대 숙련자를 어디서 구할지라는 같은 질문을 마주하게 됩니다. Anthropic은 위험에 처한 직무를 파악하는 조기 경보 체계를 만들고 사내 재배치를 우선해 왔다고 말합니다. 근속 1년 이상 직원이 매달 부서를 옮길 확률은 2026년에 2025년보다 50% 높았습니다.
단서는 실재하며 저자들도 여러 가지를 짚습니다. Anthropic은 이 기간에 매우 빠르게 성장했고, 그것만으로도 채용이 영향을 받습니다. 코드가 많아졌다고 더 좋은 코드인 것은 아니며, 완전 자율 에이전트를 도입한 엔지니어들은 이미 가파른 상승세에 있었습니다. 또 AI 모델을 파는 회사는 그 모델에 대해 독특한 유인과 독특한 접근성을 가집니다. 일반적인 일터에 대한 예측이 아니라 생생한 사례 연구로 읽어야 합니다.