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Cognee

Camada de memória de código aberto que transforma documentos, código e conversas em um grafo de conhecimento que os agentes podem consultar.

Análise de Sheela · Atualizado

Ver no GitHub Código aberto

Nossa nota

3.8/5

O Cognee monta um grafo de conhecimento compartilhado a partir de quase qualquer fonte, mas seus padrões precisam de um responsável antes de chegar à produção.

O que é Cognee?

O Cognee constrói memória de longo prazo para agentes de IA. Ele extrai entidades e relações de documentos, código, tickets e conversas para um grafo de conhecimento apoiado por busca vetorial, e expõe quatro operações: remember, recall, improve e forget. Pode ser usado por Python, CLI, REST, MCP, SDKs de TypeScript e Rust, e plugins para Claude Code e Codex.

Os armazenamentos de grafo, vetores e relacional podem ser trocados de forma independente. Desde a versão 1.0, a camada de memória inteira pode rodar em uma única instância de Postgres com pgvector, embora o Postgres como armazenamento de grafo seja rotulado como demo. Desde a 1.6.0 (18 de setembro de 2026), a memória de texto pode ser construída com um modelo de extração GLiNER local e sem chave de API na nuvem. A versão 1.6.1 acrescentou conectores de Google Drive e Gmail, e ele pode importar memórias do Mem0, Letta, Zep ou Graphiti.

O Cognee Cloud é o serviço gerenciado, cobrado por token processado; uma edição enterprise é entregue como um projeto bring-your-own-cloud.

Quanto custa Cognee?

PlanoPreçoO que inclui
Open sourceFreeApache 2.0
Cognee CloudFree up to 1M tokens and one workspaceDepois $1 por 1M de tokens mais $5 por workspace extra por mês
EnterpriseQuotedProjeto BYOC

Código aberto sob Apache 2.0. Cognee Cloud: gratuito até 1M de tokens e um workspace, depois $1 por 1M de tokens mais $5 por workspace extra por mês; o Enterprise é um projeto BYOC sob orçamento.

Cognee vale a pena?

O Cognee mira um trabalho diferente do Graphiti ou do Mem0: um único grafo de conhecimento compartilhado e consultável, montado a partir de muitas fontes e usado por vários agentes. Suas camadas de armazenamento intercambiáveis são uma vantagem real, e o modo local sem chave combina com implantações sensíveis à privacidade. O repositório tem cerca de 32,700 estrelas e lança rápido, com seis versões entre a v1.6.0, em 18 de setembro, e a v1.6.5, em 16 de outubro de 2026, e uma release candidate 1.6.6 em 23 de outubro.

A segurança precisa de atenção antes da implantação. Um alerta crítico publicado em setembro de 2026 cobre as versões 0.3.0 a 1.1.3, em que um endpoint de notebook passava os corpos das requisições ao exec() do Python; antes da 1.1.0 ele não exigia autenticação, então qualquer cliente de rede podia executar código no servidor. As versões a partir da 1.2.0 estão corrigidas. À parte, a telemetria de produto vem ligada por padrão: o template .env traz TELEMETRY_DISABLED comentado, e os eventos levam IDs de instalação anônimos e persistentes, com os nomes dos datasets em hash. O registro do histórico de buscas também fica ligado, a menos que você o desligue.

O servidor de API vem por padrão em modo multi-tenant com autenticação, que é o padrão certo. O exemplo rápido de docker run no README desliga o controle de acesso para uso individual, e copiar isso para uma implantação compartilhada exporia a API na porta 8000.

As lacunas de maturidade são conhecidas. A API 1.0 substituiu as antigas chamadas add, cognify e search, então muitos tutoriais estão desatualizados. O extrator GLiNER embutido e o armazenamento de grafo em Postgres são ambos descritos como demos, com versões de produção em um produto licenciado. O Cognee informa 0.79 no teste de memória conversacional BEAM com 100,000 tokens e 0.67 com 10 milhões, mas avisa que as duas execuções usaram configurações diferentes. Sua página de preços mostra selos da heyData de GDPR e EU AI Act, mas nenhuma certificação SOC 2, ISO 27001 ou HIPAA.

Para a memória de uma única conversa que muda com o tempo, o modelo temporal do Graphiti é mais forte, como a própria comparação do Cognee admite. O argumento do Cognee está na amplitude de fontes e em um caminho de migração a partir dos rivais, que poucas camadas de memória oferecem.

Onde ele se destaca

  • Uma equipe de plataforma em uma empresa de software de 300 pessoas

    Montar uma base de conhecimento única a partir de documentos, tickets e código, consultada por vários agentes internos

    Auto-hospedar a API com Docker Compose, manter a autenticação ligada e definir TELEMETRY_DISABLED. O Postgres com pgvector pode guardar tudo, mas o armazenamento de grafo em Postgres é demo, então planeje um backend de grafo dedicado ou a versão licenciada antes da produção.

  • Um desenvolvedor solo que usa o Claude Code em vários projetos

    Manter decisões e correções lembradas entre sessões

    Instalar o plugin cognee-memory do marketplace topoteretes/cognee-integrations e rodar o Cognee localmente com o extra GLiNER, sem precisar de chave de API. Gratuito; as respostas são trechos recuperados, a menos que uma chave de LLM seja configurada, que por padrão é da OpenAI.

  • Um CTO de startup que não quer operar infraestrutura de grafo

    Dar memória hospedada a um agente voltado a clientes

    O Cognee Cloud é gratuito até 1M de tokens, depois $1 por 1M de tokens processados mais $5 por workspace extra por mês, então ingerir 100M de tokens por mês custa cerca de $100. Nenhum relatório SOC 2 é publicado, o que pode barrar clientes enterprise.

Antes de decidir

Configuração
uv pip install "cognee[gliner]" no Python 3.10 a 3.14, depois remember e recall pelo Python ou pelo cognee-cli; os modelos locais são baixados no primeiro uso. Docker: a imagem cognee/cognee, ou docker compose com perfis de UI e MCP nas portas 8000, 3000 e 8001.
Integrações
Python, CLI, REST, servidor MCP, SDK de TypeScript, SDK de Rust, plugins para Claude Code e Codex, um plugin para OpenClaw, conectores de Google Drive e Gmail, e importação do Mem0, Letta, Zep e Graphiti. A nuvem acrescenta fontes de Slack, Notion, Linear e Google Drive.
Dados e privacidade
Dados auto-hospedados ficam nos seus armazenamentos, mas a telemetria com IDs de instalação vem ligada por padrão (defina TELEMETRY_DISABLED=1) e o histórico de buscas é registrado, a menos que seja desativado. Com uma chave de LLM definida, os documentos vão para a OpenAI por padrão. O alerta crítico GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 afeta da 0.3.0 à 1.1.3; atualize para a 1.2.0 ou mais recente. Apache 2.0.
Custo em escala
Auto-hospedar é gratuito; a memória de texto roda em CPU com modelos locais, e as cobranças do provedor de LLM se aplicam quando uma chave é definida. O Cloud Standard custa $1 por 1M de tokens processados mais $5 por workspace extra por mês; o preço do Enterprise BYOC não é publicado.
Limites
Cerca de 1,000 issues e pull requests abertos; versões semanais; extrator local e armazenamento de grafo em Postgres de nível demo; raciocínio temporal mais fraco que o do Graphiti; nenhuma certificação SOC 2 ou HIPAA publicada.

O que é bom

  • Armazenamentos de grafo, vetores e relacional intercambiáveis
  • Modo local sem chave para memória de texto desde a 1.6.0
  • Python, CLI, REST, MCP e plugins para agentes
  • Importa memórias do Mem0, Letta, Zep e Graphiti

O que não é

  • Telemetria e registro de buscas ligados por padrão
  • Alerta crítico de RCE para versões anteriores à 1.2.0
  • O extrator local e o armazenamento de grafo em Postgres são demos
  • Benchmarks informados pelo próprio projeto, com configurações diferentes

Ideal para

Equipes construindo vários agentes que precisam de um grafo de conhecimento compartilhado montado a partir de muitas fontes.

Alternativas ao Cognee

Cognee: perguntas frequentes

Cognee vale a pena?
O Cognee monta um grafo de conhecimento compartilhado a partir de quase qualquer fonte, mas seus padrões precisam de um responsável antes de chegar à produção. Damos nota 3.8 de 5.
Quanto custa Cognee?
Código aberto sob Apache 2.0. Cognee Cloud: gratuito até 1M de tokens e um workspace, depois $1 por 1M de tokens mais $5 por workspace extra por mês; o Enterprise é um projeto BYOC sob orçamento.
Quais são as desvantagens de Cognee?
Telemetria e registro de buscas ligados por padrão; alerta crítico de RCE para versões anteriores à 1.2.0; o extrator local e o armazenamento de grafo em Postgres são demos; benchmarks informados pelo próprio projeto, com configurações diferentes.
Para quem Cognee é indicado?
Equipes construindo vários agentes que precisam de um grafo de conhecimento compartilhado montado a partir de muitas fontes.
Quanto custa Cognee para uma equipe ou em produção?
Auto-hospedar é gratuito; a memória de texto roda em CPU com modelos locais, e as cobranças do provedor de LLM se aplicam quando uma chave é definida. O Cloud Standard custa $1 por 1M de tokens processados mais $5 por workspace extra por mês; o preço do Enterprise BYOC não é publicado.
Cognee é seguro para dados da empresa?
Dados auto-hospedados ficam nos seus armazenamentos, mas a telemetria com IDs de instalação vem ligada por padrão (defina TELEMETRY_DISABLED=1) e o histórico de buscas é registrado, a menos que seja desativado. Com uma chave de LLM definida, os documentos vão para a OpenAI por padrão. O alerta crítico GHSA-8pr4-p4c8-8gr9 afeta da 0.3.0 à 1.1.3; atualize para a 1.2.0 ou mais recente. Apache 2.0.
Quais são as melhores alternativas ao Cognee?
As alternativas mais próximas que analisamos são Graphiti, Mem0, LightRAG e GraphRAG.

Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.