O que é Jina Reranker v3.5?
O jina-reranker-v3.5 é um reranker da Jina AI, que a Elastic comprou em outubro de 2025; foi lançado em 27 de julho de 2026. Um reranker repontua a lista curta de um sistema de busca lendo a consulta e os documentos juntos. Ao contrário da maioria dos rerankers, que pontuam um documento de cada vez, este é listwise: lê a consulta e muitos candidatos de uma só vez, o que permite julgar os documentos uns em relação aos outros.
Tem 597 milhões de parâmetros, é construído sobre o Qwen3-0.6B, foi treinado em 52 idiomas e aceita até 131.072 tokens, que precisam conter a consulta e todos os candidatos. Substitui diretamente o jina-reranker-v3: só o nome do modelo muda.
Os pesos estão no Hugging Face sob a licença não comercial CC BY-NC 4.0, com versões GGUF e MLX. O uso comercial passa pela API da Jina a US$ 0,05 por milhão de tokens, pelo Elastic Inference Service, pela cobrança via marketplaces da AWS ou da Azure, ou por uma licença paga Jina On-Prem da Elastic.
Jina Reranker v3.5 vale a pena?
O Jina Reranker v3.5 alcança uma qualidade de ranqueamento próxima à de modelos grandes com um modelo pequeno o bastante para rodar barato. No model card da Jina, ele marca 63,20 de nDCG@10 no BEIR, à frente do Qwen3-Reranker-4B com 62,28, apesar de ser cerca de sete vezes menor. O modelo de 4B da Qwen ainda vence no MIRACL multilíngue (76,56 contra 74,11), no conjunto empresarial RTEB (77,68 contra 70,95) e em dados estruturados (55,6 contra 48,3). São medições da própria Jina, feitas com o jina-embeddings-v5-text-small como primeira etapa.
Os ganhos sobre o v3 aparecem onde a busca empresarial mais sofre. O post de lançamento da Elastic informa que a recuperação de jurisprudência do AILA subiu de 20,82 para 32,55 e a de legislação, de 32,15 para 46,16, enquanto LegalQuAD e LegalSum quase não mudam. Os resultados de medicina e finanças aparecem só em um gráfico. A Elastic admite com franqueza que um reranker não salva uma primeira etapa de recuperação ruim.
A latência depende muito do tamanho dos documentos. A Elastic mediu 305 ms por requisição no BEIR Natural Questions, cujos documentos têm em média 146 tokens, mas 10,3 segundos em processos jurídicos com média de 1.904 tokens, mesmo depois de uma aceleração de 56% sobre o v3. O reranqueamento de documentos longos deve ficar em caminhos offline ou assíncronos, a menos que os candidatos sejam cortados antes.
A licença decide a maioria das compras. A CC BY-NC 4.0 limita os pesos abertos a testes e pesquisa, então a auto-hospedagem em produção exige a licença Jina On-Prem da Elastic, com preço anual sob consulta. A API hospedada é barata, a US$ 0,05 por milhão de tokens, mas ali enfrenta diretamente o rerank-3 da Voyage e o Rerank 4 da Cohere, e o argumento da Jina se apoia na própria tabela de benchmarks.
Onde ele se destaca
Uma equipe de Elasticsearch que roda busca híbrida sobre uma central de ajuda
Melhorar a qualidade das respostas sem adicionar um segundo fornecedor
Chame o reranker pelo Elastic Inference Service depois da recuperação BM25 e vetorial. Se cada requisição levar os 50 melhores trechos de cerca de 300 tokens, são cerca de 15.000 tokens, ou US$ 0,00075 por consulta a US$ 0,05 por milhão na API da Jina.
Uma startup de legal tech que ranqueia jurisprudência para advogados
Colocar o precedente certo entre os cinco primeiros resultados
Os maiores ganhos publicados do v3.5 são na recuperação de jurisprudência e legislação do AILA. Decisões longas deixam as requisições lentas, cerca de 10 segundos com documentos de 1.904 tokens no teste da Elastic, então reranqueie trechos em vez de arquivos inteiros.
Um engenheiro de plataforma de RAG que atende 1M de consultas por mês
Adicionar reranqueamento com custo e throughput previsíveis
A cerca de 15.000 tokens por requisição, 1M de consultas custa cerca de US$ 750 por mês. Os 2M de tokens por minuto do plano pago limitam isso a cerca de 130 requisições por minuto, então o tráfego de pico precisa de uma chave Premium, com 50M.
Antes de decidir
- Configuração
- Troque o nome do modelo para jina-reranker-v3.5 em uma chamada existente do v3, ou carregue os pesos no Transformers com trust_remote_code e chame model.rerank.
- Integrações
- API da Jina, Elastic Inference API e Service, cobrança via AWS SageMaker e Azure, além de um contêiner Jina On-Prem; versões GGUF e MLX para avaliação local. Só texto; para imagens, a Jina indica o jina-reranker-m0.
- Dados e privacidade
- A Jina diz que não treina com entradas de clientes e só as armazena o necessário para atender às requisições, sob o DPA da Elastic; não são citados prazo de retenção nem certificação. A licença CC BY-NC 4.0 dos pesos proíbe a auto-hospedagem comercial sem o Jina On-Prem.
- Custo em escala
- US$ 0,05 por milhão de tokens, então 1M de consultas de cerca de 15.000 tokens cada custa cerca de US$ 750 por mês. A página da Jina não diz se a consulta é contada uma vez ou por documento.
- Limites
- 131.072 tokens por requisição entre consulta e candidatos, com truncamento automático na API. Os limites de taxa são 100 requisições e 100K tokens por minuto no gratuito, 500 e 2M no pago, 5.000 e 50M no Premium.
O que é bom
- Supera o Qwen3-Reranker-4B no BEIR com 0,6B
- Contexto listwise de 131K tokens sem número fixo de documentos
- Recuperação de jurisprudência do AILA sobe de 20,82 para 32,55 em relação ao v3
- Substitui diretamente o v3; versões GGUF e MLX para testes locais
O que não é
- Licença não comercial nos pesos
- Fica atrás do Qwen3-Reranker-4B no MIRACL, no RTEB e em dados estruturados
- Cerca de 10 segundos por requisição em documentos jurídicos de 1.900 tokens
Ideal para
Usuários da Elastic e equipes que querem um reranker pequeno e de contexto longo no próprio hardware.
Alternativas ao Jina Reranker v3.5
Jina Reranker v3.5: perguntas frequentes
- Jina Reranker v3.5 vale a pena?
- Um reranker de 0,6B que supera um de 4B no BEIR, freado por uma licença que transforma a auto-hospedagem em uma conversa com vendas. Damos nota 4.3 de 5.
- Quanto custa Jina Reranker v3.5?
- API da Jina a US$ 0,05 por 1M de tokens. Pesos gratuitos para uso não comercial; a auto-hospedagem comercial exige uma licença paga da Elastic.
- Quais são as desvantagens de Jina Reranker v3.5?
- Licença não comercial nos pesos; fica atrás do Qwen3-Reranker-4B no MIRACL, no RTEB e em dados estruturados; cerca de 10 segundos por requisição em documentos jurídicos de 1.900 tokens.
- Para quem Jina Reranker v3.5 é indicado?
- Usuários da Elastic e equipes que querem um reranker pequeno e de contexto longo no próprio hardware.
- Quanto custa Jina Reranker v3.5 para uma equipe ou em produção?
- US$ 0,05 por milhão de tokens, então 1M de consultas de cerca de 15.000 tokens cada custa cerca de US$ 750 por mês. A página da Jina não diz se a consulta é contada uma vez ou por documento.
- Jina Reranker v3.5 é seguro para dados da empresa?
- A Jina diz que não treina com entradas de clientes e só as armazena o necessário para atender às requisições, sob o DPA da Elastic; não são citados prazo de retenção nem certificação. A licença CC BY-NC 4.0 dos pesos proíbe a auto-hospedagem comercial sem o Jina On-Prem.
- Quais são as melhores alternativas ao Jina Reranker v3.5?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Voyage rerank-3, Cohere Rerank 4 e Qwen3-Embedding and Qwen3-Reranker.
Respostas verificadas em 22 de out. de 2026.