O que é Shieldstral 1.0 3B?
O Shieldstral 1.0 3B é um classificador de segurança de conteúdo da Mistral AI, lançado com pesos abertos em 4 de agosto de 2026 como o primeiro lançamento da Open Secure AI Alliance que a Mistral criou com a NVIDIA e outros. Em vez de uma lista fixa de categorias de dano, ele verifica o conte údo contra uma política que você descreve em tempo de execução: você escreve uma pergunta de sim ou não e uma instrução que define o contexto e o rigor, e ele devolve uma única pontuação de segurança calibrada.
Ele pode verificar prompts, respostas do modelo ou os dois juntos, em texto e imagens. Ele é construído sobre o modelo base Ministral 3 3B com o encoder de visão Pixtral da Mistral, treinado com cerca de 54 milhões de exemplos. Ele cabe em 16 GB de memória de vídeo em BF16 e roda em vLLM, llama.cpp, SGLang e Transformers, com fine-tuning pelo Axolotl.
Os pesos estão sob Apache 2.0, com acesso restrito no Hugging Face mediante os termos da Mistral. Não há preço de API hospedada; você mesmo o roda.
Quanto custa Shieldstral 1.0 3B?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Weights | Free | Apache 2.0, download restrito |
| Self-hosted | Free | Uma GPU de 16 GB em BF16 |
Pesos abertos gratuitos sob Apache 2.0, com acesso restrito no Hugging Face; apenas auto-hospedado, em uma única GPU de 16 GB em BF16.
Shieldstral 1.0 3B vale a pena?
O Shieldstral resolve um problema real dos modelos de moderação: as categorias fixas. A maioria dos modelos de proteção é treinada com uma lista definida de danos, então uma política nova significa retreinar ou conviver com descompassos. O Shieldstral recebe a política como entrada em linguagem comum em tempo de execução, então uma equipe pode acrescentar "nada de orientação sobre dosagem de medicamentos" ou "nada de preços de concorrentes" sem mexer no modelo.
Os números da Mistral são fortes para o seu tamanho. Ela relata 84,9% de F1 médio em segurança de texto, empatando com o GPT-OSS-Safeguard-20B da OpenAI, um modelo cerca de sete vezes maior, e 83,8% em segurança de imagem com texto, contra 77,6% do OmniGuard-7B. Em um teste construído com categorias de dano deliberadamente diferentes, pensado para verificar o quanto ele se adapta, ele marca 91,3% de F1. Ele fica um pouco atrás do GPT-OSS-Safeguard-20B na detecção de recusas, 91,5% contra 93,7%. Esses são números da Mistral, com um relatório técnico no arXiv.
O custo prático é a vazão. Cada política é uma consulta separada, então verificar uma mensagem contra dez políticas exige dez passadas. Com 3B de parâmetros, cada passada é barata, e ele roda em uma única GPU de 16 GB, mas equipes com muitas regras devem processá-las em lote ou agrupá-las.
Ele é um classificador, não um produto completo de proteção: você ainda precisa do pipeline em volta, de registro e de recursos. Como peça aberta e auto-hospedada para moderação, é uma das melhores disponíveis.
Onde ele se destaca
Um marketplace com as suas próprias regras para anúncios
Triar anúncios de produtos e fotos contra as políticas da casa
Escreva cada regra como uma pergunta de sim ou não e rode o Shieldstral no texto e nas imagens do anúncio. Agrupe regras relacionadas em uma única política para reduzir o número de passadas.
Uma equipe que lança um chatbot voltado a clientes
Verificar as respostas do modelo antes que cheguem aos usuários
Rode o Shieldstral em pares de prompt e resposta com a sua política de suporte como instrução, e bloqueie ou escale as respostas cuja pontuação de segurança passe do seu limiar.
Uma empresa com dados que não podem sair da sua rede
Moderar conteúdo inteiramente on-premises
Sirva o modelo de 3B com vLLM 0.26+ ou um build GGUF no llama.cpp em uma única GPU de 16 GB; nenhum conteúdo vai para uma API de terceiros.
Antes de decidir
- Configuração
- Aceite os termos da Mistral no Hugging Face, baixe mistralai/Shieldstral-1.0-3B e sirva com vLLM 0.26+, SGLang, Transformers ou um build GGUF. Escreva cada política como uma pergunta mais uma instrução.
- Integrações
- vLLM, llama.cpp, SGLang, Transformers; fine-tuning com Axolotl. Faz parte da Open Secure AI Alliance com a NVIDIA.
- Dados e privacidade
- Apenas auto-hospedado, então o conteúdo fica no seu hardware. A Apache 2.0 permite uso comercial; o download é restrito mediante os termos da Mistral.
- Custo em escala
- Sem tarifa de API. Uma GPU de 16 GB em BF16 o roda; cada verificação de política é uma inferência curta separada, então o custo cresce com mensagens vezes políticas.
- Limites
- Devolve uma pontuação de segurança por consulta de política. Treinado com cerca de 54 milhões de exemplos; a cobertura multilíngue não está especificada com clareza.
O que é bom
- Políticas escritas em linguagem comum em tempo de execução; sem retreinamento
- 84,9% de F1 em segurança de texto, empatando com um modelo de 20B, segundo a Mistral
- Verifica texto e imagens, prompts e respostas
- Apache 2.0; roda em uma GPU de 16 GB
O que não é
- Uma consulta por política reduz a vazão
- Os benchmarks são da própria Mistral
- Download restrito mediante os termos da Mistral
- Cobertura de idiomas não informada com clareza
Ideal para
Equipes que constroem a sua própria camada de moderação ou de proteção e precisam aplicar políticas personalizadas a texto e imagens sem retreinar um modelo.
Alternativas ao Shieldstral 1.0 3B
Shieldstral 1.0 3B: perguntas frequentes
- Shieldstral 1.0 3B vale a pena?
- Um modelo de moderação pequeno e aberto que se adapta às suas próprias regras sem retreinamento, empatando com um rival de 20B nos testes da Mistral; cada política extra custa mais uma passada. Damos nota 4.2 de 5.
- Quanto custa Shieldstral 1.0 3B?
- Pesos abertos gratuitos sob Apache 2.0, com acesso restrito no Hugging Face; apenas auto-hospedado, em uma única GPU de 16 GB em BF16.
- Quais são as desvantagens de Shieldstral 1.0 3B?
- Uma consulta por política reduz a vazão; os benchmarks são da própria Mistral; download restrito mediante os termos da Mistral; cobertura de idiomas não informada com clareza.
- Para quem Shieldstral 1.0 3B é indicado?
- Equipes que constroem a sua própria camada de moderação ou de proteção e precisam aplicar políticas personalizadas a texto e imagens sem retreinar um modelo.
- Quanto custa Shieldstral 1.0 3B para uma equipe ou em produção?
- Sem tarifa de API. Uma GPU de 16 GB em BF16 o roda; cada verificação de política é uma inferência curta separada, então o custo cresce com mensagens vezes políticas.
- Shieldstral 1.0 3B é seguro para dados da empresa?
- Apenas auto-hospedado, então o conteúdo fica no seu hardware. A Apache 2.0 permite uso comercial; o download é restrito mediante os termos da Mistral.
- Quais são as melhores alternativas ao Shieldstral 1.0 3B?
- As alternativas mais próximas que analisamos são GLiNER2.5-Decide, Perplexity Decider (pplx-decider) e Jev.
Respostas verificadas em 25 de out. de 2026.