O que é Perplexity Decider (pplx-decider)?
O pplx-decider é a família de modelos de decisão da Perplexity. Ele foi lançado com a Decisions API (POST /v1/decisions) em outubro de 2026 a US$ 0,04 por milhão de tokens de entrada e foi atualizado duas vezes desde então: a v1.1, que baixou o preço para US$ 0,02, e a v1.2, com um pplx-decider-flash-v1.2 menor, publicada em 15 de outubro. O modelo de 27B é um fine-tune do Qwen3.8-27B e o Flash de 4B, do Qwen3.5-4B. Os pesos estão no Hugging Face sob Apache 2.0.
Ele responde a três tipos de pergunta (choice, um tipo sim/não chamado noul, e score) sobre texto, JSON ou imagens de até 1,6 megapixel, com 1 a 255 opções por pergunta. A versão 1.2 lê o estado e todas as perguntas em uma única sequência, então várias perguntas custam pouco mais que uma. O modelo aceita até 262.144 tokens, mas o card diz que o treinamento usou sequências de cerca de 32K e recomenda ficar nesse limite.
Na API da Perplexity, a v1.2 custa US$ 0,02 por milhão de tokens de entrada e o Flash, US$ 0,01, com saída gratuita e sem tarifa por requisição. Requisições aos nomes de modelo antigos v1 e v1.1 agora são atendidas pela v1.2.
Quanto custa Perplexity Decider (pplx-decider)?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| pplx-decider-v1.2 | $0.02 per 1M input tokens | Saída gratuita, sem tarifa por requisição |
| Flash | $0.01 per 1M input tokens | Saída gratuita |
| Weights | Free | Apache 2.0 |
API: pplx-decider-v1.2 a US$ 0,02 e Flash a US$ 0,01 por 1M de tokens de entrada; saída gratuita, sem tarifa por requisição. Pesos gratuitos sob Apache 2.0.
Perplexity Decider (pplx-decider) vale a pena?
O Decider da Perplexity é o sinal mais claro de que o lado aberto ultrapassou o Jev em decisões tipadas. No Decision Index 0.4.1 da comunidade, que agora pondera apenas testes privados (60% mesma habilidade, 40% novo domínio), a v1.2 fica em quarto de 229 entradas com 67,98, contra 60,24 e o 41º lugar do Jev 1.14. O índice trata notas com diferença de cerca de 0,9 ponto como empate, e do quarto ao oitavo lugar estão todos a menos de 0,5 um do outro, então a posição importa menos que a diferença de quase oito pontos para o Jev.
O card é franco sobre como chegou lá. As divisões oficiais de treino dos benchmarks foram adicionadas aos dados, descontaminadas em relação aos conjuntos de teste, e é por isso que o resultado em testes privados pesa mais que os 68,09 da própria Perplexity na suíte pública. As probabilidades continuam ligeiramente confiantes demais (erro de calibração esperado de cerca de 0,05), e o card publica a temperatura de 1,382 que corrige isso.
Rodar por conta própria é um trabalho sério de GPU, não de notebook. Os pesos em BF16 têm cerca de 52 GB, uma requisição de 243K tokens chegou a um pico de 107 GiB em uma GB200, e resultados corretos exigem o pacote pplx_decider incluído, porque o modelo usa atenção não causal e uma cabeça de leitura de 255 linhas; a inferência causal comum em um servidor padrão não o reproduz. Em uma GB200, o card relata uma requisição mediana de 96 ms e cerca de 20 requisições por segundo.
O design de perguntas conjuntas tem uma vantagem mensurável e um custo mensurável. Agrupar facetas de uma mesma decisão acrescentou 11,3 pontos no SATA-Bench, enquanto agrupar candidatos concorrentes custou até 4,8 no ToolRet, então rerankers ainda devem enviar um candidato por requisição. O Flash, com 4B, cai para o 71º lugar com 54,29, uma queda maior do que o seu preço pela metade sugere.
Onde ele se destaca
Um engenheiro de trust and safety triando um milhão de posts de usuários por dia
Rotular cada post contra uma lista fixa de políticas com probabilidades, não texto
Uma pergunta choice por post pela Decisions API, com cerca de 600 tokens de entrada: 30 milhões de posts por mês são 18 bilhões de tokens, ou US$ 360 na v1.2 e US$ 180 no Flash. A saída é gratuita, e as probabilidades por opção facilitam o ajuste de limiares.
Um engenheiro de busca reordenando 50 candidatos por consulta
Pontuar a relevância de trechos recuperados antes da geração
Envie cada candidato como uma requisição própria: o card mostra que agrupar candidatos concorrentes em uma sequência reduz a acurácia em até 4,8 pontos. A US$ 0,02 por milhão de tokens, 50 candidatos de 400 tokens custam US$ 0,0004 por consulta.
Um líder de compliance em uma seguradora europeia que não pode enviar fotos de sinistros a uma API nos EUA
Triar fotos de danos e formulários em hardware próprio
Rode os pesos Apache 2.0 em uma GB200 ou GPU parecida com mais de 52 GB livres, usando o pacote pplx_decider. Sem conta por token e sem dados saindo do prédio; o custo é a GPU e a engenharia para acompanhar os lançamentos.
Antes de decidir
- Configuração
- API: POST /v1/decisions com o modelo pplx-decider-v1.2 ou pplx-decider-flash-v1.2. Auto-hospedado: instale com pip o pacote pplx_decider incluído e carregue com Decider.from_pretrained; chame warmup() primeiro, já que o caminho rápido leva cerca de um minuto para compilar.
- Integrações
- API da Perplexity com contagem de tokens por requisição em usage.input_tokens; pesos no Hugging Face. Servir com vLLM ou SGLang padrão não está documentado, e a inferência causal não reproduz o checkpoint.
- Dados e privacidade
- A Perplexity diz que o conteúdo de clientes da API não é usado para treinar modelos generativos; a retenção varia por modelo, e a retenção zero de dados só está disponível por acordo escrito. SOC 2 Type II. Os pesos são Apache 2.0, sem restrições de uso.
- Custo em escala
- 1 milhão de decisões de 600 tokens cada custa US$ 12 na v1.2 e US$ 6 no Flash, contra cerca de US$ 25 no Jev. Auto-hospedado, uma GB200 atende cerca de 20 requisições por segundo no caminho rápido (25 com FP8 opcional), aproximadamente 1,7 milhão por dia a plena carga.
- Limites
- 1 a 255 opções por pergunta; imagens limitadas a 1,6 MP (cerca de 1.600 posições cada). Treinado até cerca de 32K tokens; requisições longas demais são divididas, e as perguntas deixam de ser lidas em conjunto. Os limites de taxa da Decisions API não são publicados.
O que é bom
- Quarto de 229 no Decision Index de testes privados, quase oito pontos acima do Jev 1.14
- Pesos Apache 2.0 para os modelos de 27B e 4B
- Lê imagens de até 1,6 MP
- US$ 0,02 por 1M de tokens de entrada; saída gratuita
O que não é
- Auto-hospedar exige cerca de 52 GB para os pesos e o pacote de inferência próprio da Perplexity
- Treinado em sequências de cerca de 32K; entradas mais longas só foram verificadas por amostragem
- Nomes de modelo antigos agora apontam para a v1.2 sem fixação de versão
- O Flash marca muito menos, 71º no mesmo índice
Ideal para
Equipes que querem decisões tipadas fortes sobre texto e imagens, seja por uma API barata ou nas próprias GPUs.
Alternativas ao Perplexity Decider (pplx-decider)
Perplexity Decider (pplx-decider): perguntas frequentes
- Perplexity Decider (pplx-decider) vale a pena?
- Um modelo de decisão que você pode baixar, que lê imagens e roda por menos da metade do preço do Jev, com notas bem acima do Jev em testes nos quais ninguém consegue treinar. Damos nota 4.5 de 5.
- Quanto custa Perplexity Decider (pplx-decider)?
- API: pplx-decider-v1.2 a US$ 0,02 e Flash a US$ 0,01 por 1M de tokens de entrada; saída gratuita, sem tarifa por requisição. Pesos gratuitos sob Apache 2.0.
- Quais são as desvantagens de Perplexity Decider (pplx-decider)?
- Auto-hospedar exige cerca de 52 GB para os pesos e o pacote de inferência próprio da Perplexity; treinado em sequências de cerca de 32K; entradas mais longas só foram verificadas por amostragem; nomes de modelo antigos agora apontam para a v1.2 sem fixação de versão; o Flash marca muito menos, 71º no mesmo índice.
- Para quem Perplexity Decider (pplx-decider) é indicado?
- Equipes que querem decisões tipadas fortes sobre texto e imagens, seja por uma API barata ou nas próprias GPUs.
- Quanto custa Perplexity Decider (pplx-decider) para uma equipe ou em produção?
- 1 milhão de decisões de 600 tokens cada custa US$ 12 na v1.2 e US$ 6 no Flash, contra cerca de US$ 25 no Jev. Auto-hospedado, uma GB200 atende cerca de 20 requisições por segundo no caminho rápido (25 com FP8 opcional), aproximadamente 1,7 milhão por dia a plena carga.
- Perplexity Decider (pplx-decider) é seguro para dados da empresa?
- A Perplexity diz que o conteúdo de clientes da API não é usado para treinar modelos generativos; a retenção varia por modelo, e a retenção zero de dados só está disponível por acordo escrito. SOC 2 Type II. Os pesos são Apache 2.0, sem restrições de uso.
- Quais são as melhores alternativas ao Perplexity Decider (pplx-decider)?
- As alternativas mais próximas que analisamos são d3 (vLLM Semantic Router), Jev, Clef, GLiNER2.5-Decide, Laya e ScaleDown Constrained Decoding Models (Classify, Extract, Summarize).
Respostas verificadas em 22 de out. de 2026.