O que é Azure Document Intelligence?
O Azure Document Intelligence in Foundry Tools, antes Form Recognizer e depois Azure AI Document Intelligence, é o serviço de nuvem da Microsoft para leitura de documentos. O modelo Read extrai texto, o Layout acrescenta tabelas, parágrafos, marcas de seleção e estrutura, os modelos prontos retornam campos de faturas, recibos, documentos de identidade, formulários fiscais dos EUA, carteirinhas de plano de saúde e contratos, e você pode treinar modelos personalizados de extração e classificação com suas próprias amostras rotuladas. A API atual é a v4.0 (2024-11-30), que está em disponibilidade geral sem data de descontinuação anunciada.
A Microsoft agora a descreve como parte do Azure Content Understanding, seu serviço mais novo baseado em modelos generativos, e diz em um guia de outubro de 2026 que cargas de trabalho do Document Intelligence que já funcionam não precisam migrar. Os dois mantêm APIs, SDKs e cobranças separados.
Os preços pagos por uso no East US são US$ 1,50 por 1.000 páginas para o Read (caindo para US$ 0,60 depois do primeiro milhão de páginas no mês), US$ 10 para o Layout e os modelos prontos, US$ 30 para extração personalizada e US$ 3 para classificação personalizada. Um nível gratuito cobre 500 páginas por mês, e contêineres Docker, inclusive totalmente desconectados em compromissos anuais, permitem rodá-lo no seu próprio hardware.
Quanto custa Azure Document Intelligence?
| Plano | Preço | O que inclui |
|---|---|---|
| Free (F0) | Free | 500 páginas por mês, as duas primeiras páginas de cada documento |
| Read | $1.50 per 1,000 pages | US$ 0,60 por 1.000 acima de 1 milhão de páginas por mês |
| Layout and prebuilt models | $10 per 1,000 pages | |
| Custom extraction | $30 per 1,000 pages | |
| Custom classification | $3 per 1,000 pages | |
| Commitment tiers | From $190/month | Pacotes de páginas pré-pagos com desconto |
| Disconnected containers | From $8,640/year | Compromisso anual, roda totalmente offline |
Nível gratuito de 500 páginas por mês; Read US$ 1,50 por 1.000 páginas (US$ 0,60 acima de 1 milhão por mês); Layout e modelos prontos US$ 10; extração personalizada US$ 30; classificador US$ 3; complementos US$ 6; níveis de compromisso a partir de US$ 190/mês; contêineres desconectados a partir de US$ 8.640/ano.
Azure Document Intelligence vale a pena?
Alguém na sua equipe financeira ainda digita os totais das faturas em uma planilha, e a cada poucas semanas um erro de digitação custa uma tarde para ser encontrado.
O Azure Document Intelligence lê a fatura e devolve fornecedor, data, itens e total como dados. Ele vem com modelos prontos para faturas, recibos, passaportes e carteiras de motorista, formulários fiscais dos EUA e carteirinhas de plano de saúde, então para a papelada comum você começa sem treinar nada. Para os seus próprios formulários, você rotula algumas amostras e treina um modelo personalizado. O tempo de treinamento é gratuito até 10 horas por mês e custa US$ 3 por hora depois disso.
O texto simples é onde o preço é difícil de bater. O Read custa US$ 1,50 por 1.000 páginas e US$ 0,60 depois do primeiro milhão no mês, contra US$ 4 do Mistral OCR e US$ 10 do parser da Reducto. O Layout e os modelos prontos custam US$ 10 por 1.000 páginas, o mesmo que o Parse da Reducto.
O porém: o produto foi feito para documentos parecidos entre si, e a Microsoft agora diz isso. O guia de outubro de 2026 recomenda manter um pipeline do Document Intelligence que já funciona, mas olhar primeiro para o Content Understanding, o serviço mais novo, em novos projetos de OCR na nuvem, para layouts variados, para campos que precisam ser inferidos e para preparar documentos para um chatbot de IA. Os custos também se acumulam: uma única página pode ser cobrada por um modelo pronto mais US$ 6 de complementos, como leitura em alta resolução e fórmulas, e o serviço lê todas as páginas a menos que você diga quais. Arquivos do Office funcionam só com o Read e o Layout, não com os modelos prontos ou personalizados.
Nossa opinião: pense nele como o scanner confiável do escritório, não como o assistente esperto. Se os seus documentos são o mesmo punhado de formulários todo mês, ou nunca podem sair do seu prédio, ele é difícil de bater em preço e previsibilidade. Para uma pilha de contratos diferentes, um parser generativo fará mais da leitura por você.
Onde ele se destaca
Uma equipe de contas a pagar com seis pessoas em uma distribuidora de 500 funcionários
Parar de digitar à mão as faturas de fornecedores no ERP
O modelo pronto de faturas retorna fornecedor, totais e itens em JSON por US$ 10 a cada 1.000 páginas; 20.000 faturas por mês custam cerca de US$ 200 no pagamento por uso, ou US$ 190 no nível de compromisso de 20.000 páginas.
Um engenheiro de plataforma em uma empresa do setor de defesa
Rodar OCR em digitalizações sigilosas sem conexão à internet
Os contêineres desconectados rodam o serviço totalmente offline no seu próprio hardware em um compromisso anual, a partir de US$ 8.640 por ano para 100.000 páginas de modelos prontos por mês. O guia da Microsoft cita o trabalho em ambientes isolados como um caso para o Document Intelligence em vez do Content Understanding.
Um engenheiro de dados digitalizando um arquivo de registros de 10 milhões de páginas
Tornar pesquisáveis arquivos digitalizados antigos pelo menor custo possível
Só o Read cobra US$ 1,50 por 1.000 páginas no primeiro milhão de cada mês e US$ 0,60 depois disso, então a maior parte do arquivo é cobrada na tarifa mais baixa. Dispense o Layout a menos que precise de tabelas, já que ele custa US$ 10 por 1.000.
Antes de decidir
- Configuração
- Crie um recurso do Document Intelligence no portal do Azure, pegue a chave e o endpoint e chame a API REST ou um SDK cliente; o Document Intelligence Studio permite testar modelos e rotular dados de treinamento personalizados no navegador.
- Integrações
- API REST e SDKs cliente, Document Intelligence Studio, Azure Blob Storage para dados de treinamento e jobs em lote, e contêineres para uso on-premises e desconectado. A entrada é PDF, JPEG, PNG, BMP, TIFF e HEIF, além de DOCX, PPTX e XLS para o Read e o Layout.
- Dados e privacidade
- Os documentos são processados na região do seu recurso; a entrada enviada e os resultados são mantidos por 24 horas e depois excluídos automaticamente, ou imediatamente pela Delete Analyze Result API.
- Custo em escala
- Um milhão de páginas de modelos prontos por mês custa US$ 10.000 no pagamento por uso ou US$ 7.500 em um nível de compromisso; a extração personalizada no mesmo volume sai a US$ 30.000, ou US$ 18.000 com compromisso.
- Limites
- Nível Standard: 500 MB e 2.000 páginas por documento, 15 requisições de análise por segundo por padrão (aumentáveis pelo suporte). O nível gratuito lê só as duas primeiras páginas de cada documento, até 4 MB.
O que é bom
- OCR Read a US$ 1,50 por 1.000 páginas, US$ 0,60 acima de um milhão
- Modelos prontos para faturas, recibos, documentos de identidade e formulários fiscais dos EUA
- Modelos personalizados a partir de poucas amostras rotuladas, com 10 horas gratuitas de treinamento por mês
- Contêineres Docker, inclusive totalmente offline
- Documentos e resultados excluídos 24 horas após o processamento
O que não é
- A Microsoft direciona novos projetos de OCR na nuvem para o Content Understanding
- Tem dificuldade com layouts variados e campos que exigem inferência
- Complementos e vários modelos se somam ao preço por página
- Arquivos do Office suportados só pelo Read e pelo Layout
- Limite padrão de 15 requisições de análise por segundo
Ideal para
Equipes que processam grandes volumes de formulários padrão, faturas ou documentos de identidade no Azure, ou qualquer um que precise rodar a extração de documentos on-premises ou offline.
Alternativas ao Azure Document Intelligence
Azure Document Intelligence: perguntas frequentes
- Azure Document Intelligence vale a pena?
- Para faturas, recibos e formulários que têm sempre a mesma cara, o Azure Document Intelligence é barato, estável e roda offline, mas é a ferramenta errada para documentos bagunçados que exigem discernimento. Damos nota 4.0 de 5.
- Quanto custa Azure Document Intelligence?
- Nível gratuito de 500 páginas por mês; Read US$ 1,50 por 1.000 páginas (US$ 0,60 acima de 1 milhão por mês); Layout e modelos prontos US$ 10; extração personalizada US$ 30; classificador US$ 3; complementos US$ 6; níveis de compromisso a partir de US$ 190/mês; contêineres desconectados a partir de US$ 8.640/ano.
- Quais são as desvantagens de Azure Document Intelligence?
- A Microsoft direciona novos projetos de OCR na nuvem para o Content Understanding; tem dificuldade com layouts variados e campos que exigem inferência; complementos e vários modelos se somam ao preço por página; arquivos do Office suportados só pelo Read e pelo Layout; limite padrão de 15 requisições de análise por segundo.
- Para quem Azure Document Intelligence é indicado?
- Equipes que processam grandes volumes de formulários padrão, faturas ou documentos de identidade no Azure, ou qualquer um que precise rodar a extração de documentos on-premises ou offline.
- Quanto custa Azure Document Intelligence para uma equipe ou em produção?
- Um milhão de páginas de modelos prontos por mês custa US$ 10.000 no pagamento por uso ou US$ 7.500 em um nível de compromisso; a extração personalizada no mesmo volume sai a US$ 30.000, ou US$ 18.000 com compromisso.
- Azure Document Intelligence é seguro para dados da empresa?
- Os documentos são processados na região do seu recurso; a entrada enviada e os resultados são mantidos por 24 horas e depois excluídos automaticamente, ou imediatamente pela Delete Analyze Result API.
- Quais são as melhores alternativas ao Azure Document Intelligence?
- As alternativas mais próximas que analisamos são Reducto, LlamaParse e Mistral OCR.
Respostas verificadas em 26 de out. de 2026.