Suchanzeigen reagieren auf eine einzelne Anfrage. ChatGPT-Gespräche funktionieren anders: Jemand fragt nach Laufen, einige Nachrichten später nach Schuhen und eine Woche danach erwähnt er eine Wanderung. OpenAI hat technisch beschrieben, wie es ein Anzeigensystem für diese Art wandernder Absicht gebaut hat, und es ist einer der detailliertesten Einblicke, die ein KI-Unternehmen bisher in die Auswahl seiner Anzeigen gegeben hat.
Kern ist ein eigenes, nachtrainiertes Sprachmodell, das OpenAI Orchestrator nennt. Es steuert den gesamten Anzeigenablauf als Agent und ruft dabei in einer Schleife Werkzeuge auf. Es fasst das Gespräch in eine oder mehrere kommerzielle Anfragen zusammen, wandelt sie in Embeddings um, holt aus mehreren Indizes einen bewusst breiten Pool an Kandidaten, sortiert jene aus, die an Zielgruppe, Richtlinien, Budget oder Ausspielungstempo scheitern, und gibt den Rest an Bewertungssysteme für Relevanz und erwartetes Engagement. Dann nominiert es plausible Kandidaten für ein separates Auktionswerkzeug, das Preis und Gewinner festlegt; der Orchestrator selbst wählt weder die endgültige Anzeige noch ihren Preis. Wirkt eine Anzeige dennoch unpassend oder ist sie nicht vor der Antwort von ChatGPT fertig, wird sie nicht gezeigt, und OpenAI betont, dass keine Anzeige auszuliefern als Erfolg gilt.
Zwei Entwurfsentscheidungen sind für Nutzer am wichtigsten. Anzeigensitzungen haben ein Gedächtnis: Sie merken sich Kontext über Nachrichten und Gespräche hinweg, und bei Nutzern, die personalisierte Werbung zulassen, kann der Orchestrator nicht sensible Informationen aus früheren Chats verwenden. Und die Anzeigenauswahl läuft in einem eigenen Dienst mit getrennten Modellen und getrenntem Code, neben der Antworterzeugung statt darin. Laut OpenAI verhindert das, dass Anzeigen Antworten beeinflussen, und ein Ausfall des Anzeigensystems kann ChatGPT nicht verlangsamen. Das System hat ChatGPT Ads geholfen, weniger als 200 Tage nach dem Start eine annualisierte Umsatzrate von 1 Milliarde Dollar zu überschreiten.
Für Leser, die die Pläne Free und Go von ChatGPT gegen bezahlte abwägen, ist die Trennung die richtige Architektur, und sie ist mehr, als die meisten werbefinanzierten Produkte offenlegen.
Die Grenzen betreffen eher Vertrauen als Technik. Es gibt keine unabhängige Prüfung der Grenze zwischen Anzeigen und Antworten; Nutzer müssen OpenAI glauben, dass beide sich nie berühren. Gedächtnis über Gespräche hinweg ist ein echter Tausch bei der Privatsphäre, und der Beitrag definiert nicht, was als nicht sensibel gilt. OpenAI beschreibt zudem eine Schleife der Selbstverbesserung, in der Modelle Auslieferungen bewerten und andere Anzeigenmodelle trainieren. Das wird das Verhalten des Systems für Außenstehende mit der Zeit schwerer nachvollziehbar machen.