Die besten MCP-Server für KI- und Entscheidungsmodelle 2026

MCP-Server für KI- und Entscheidungsmodelle: Von 5 getesteten Angeboten liegen derzeit Jev MCP, Laya MCP Server und System One Connector vorn. Alle sind nach unserer Bewertung sortiert, mit Preis, unserem Fazit und für wen sie sich eignen.

Von Sheela · Aktualisiert am 26. Okt. 2026 · So testen wir

So ist das Ranking entstanden: nach unserer Bewertung (maximal 5 Punkte), aus Tests auf Grundlage der Preise, Dokumentation und Richtlinien des jeweiligen Produkts sowie unabhängiger Benchmarks, wo es sie gibt, jeweils geprüft an dem im Test genannten Datum. Wir erhalten keine Affiliate-Provisionen.

1. 1
   

   Jev MCP

   Zwölf fertige Prüfungen für die Arbeit, die Coding-Agenten auslassen, zu einem Preis in Tausendstel Cent, gebaut von jemandem, der offensichtlich damit rechnet, dass das Modell manchmal falschliegt.

   Am besten für: Entwickler, die wollen, dass ein Coding-Agent geladene Inhalte screent, Behauptungen prüft und seine eigenen Diffs günstig reviewt, bevor er eine Aufgabe für erledigt erklärt.

   Preis: Der Server ist kostenlos (MIT). Jev-Aufrufe rechnet dein Anbieter ab: TypeSafe verlangt 42 $ pro Milliarde Input-Tokens (0,042 $ pro Million), Output-Tokens sind kostenlos, und laut README verlangt OpenRouter dasselbe.

   Unseren Test von Jev MCP lesen
   4.3/5
2. 2
   

   Laya MCP Server

   Typisierte Entscheidungen, die deine Hardware nie verlassen und pro Aufruf nichts kosten, von einem Modell, das laut seinen eigenen Autoren Fine-Tuning braucht, bevor du ihm vertraust.

   Am besten für: Teams mit gelabelten Beispielen und Daten, die auf der eigenen Hardware bleiben müssen, und die schnelle Routing-, Triage- oder Schutzentscheidungen in einem Agenten wollen.

   Preis: Kostenlos und Open Source (Apache 2.0, Code und Gewichte). Du bezahlst nur die Hardware, auf der es läuft.

   Unseren Test von Laya MCP Server lesen
   4.2/5
3. 3
   

   System One Connector

   Ein schlanker, sorgfältiger Connector, der die Wahrscheinlichkeiten jedes System-One-Modells unverändert zurückgibt und den schwierigen Teil, gute Fragen zu schreiben, dem Agenten überlässt.

   Am besten für: Entwickler, die rohe, typisierte Entscheidungen in ihrem Agenten wollen und vielleicht zwischen gehostetem Jev und einem selbst gehosteten offenen Modell wechseln.

   Preis: Der Connector ist kostenlos (MIT). Modellaufrufe rechnet der Anbieter ab, den du wählst; TypeSafe nennt für Jev 42 $ pro Milliarde Input-Tokens. Selbst gehostetes Laya oder CLM kostet nur deine Hardware.

   Unseren Test von System One Connector lesen
   4.1/5
4. 4
   J

   Jev on Viorant

   Die Schutz-Tools von Jev ohne Installation, zum ungefähr Zweieinhalbfachen des Preises von TypeSafe selbst und mit einem zweiten Unternehmen, das jeden Prompt liest.

   Am besten für: Leute, die Jev aus Claude, Cursor oder einem anderen Remote-fähigen Client ausprobieren wollen, ohne Schlüssel zu verwalten oder etwas zu installieren.

   Preis: 100 Vio Credits pro Million Input-Tokens zum Einführungspreis; Output wird nicht berechnet. Free-Tarif: 2.500 einmalige Credits. Aufladungen ab 10 $ für 10.000 Credits, was etwa 0,10 $ pro Million Jev-Input-Tokens entspricht.

   Unseren Test von Jev on Viorant lesen
   3.8/5
5. 5
   

   Jev connector for AnythingMCP

   Ein vernünftiger Weg für ein kleines Team, einen TypeSafe-Key über claude.ai und ChatGPT hinweg zu teilen, und für einen einzelnen Entwickler erstaunlich viel Gateway.

   Am besten für: Teams, die AnythingMCP bereits nutzen oder einen geprüften, gemeinsamen Jev-Endpunkt für Nutzer von claude.ai und ChatGPT wollen.

   Preis: Die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos; AnythingMCP Cloud hat eine Testphase von 7 Tagen, danach 19 € im Monat für einen Nutzer oder 49 € für bis zu drei. Jev rechnet TypeSafe separat ab, zu 0,042 $ pro Million Eingabe-Tokens.

   Unseren Test von Jev connector for AnythingMCP lesen
   3.7/5