Die besten MCP-Server für Cloud und DevOps 2026

MCP-Server für Cloud und DevOps: Von 11 getesteten Angeboten liegen derzeit Cloudflare MCP Server, AWS MCP Server und Azure MCP Server vorn. Alle sind nach unserer Bewertung sortiert, mit Preis, unserem Fazit und für wen sie sich eignen.

Von Sheela · Aktualisiert am 28. Okt. 2026 · So testen wir

So ist das Ranking entstanden: nach unserer Bewertung (maximal 5 Punkte), aus Tests auf Grundlage der Preise, Dokumentation und Richtlinien des jeweiligen Produkts sowie unabhängiger Benchmarks, wo es sie gibt, jeweils geprüft an dem im Test genannten Datum. Wir erhalten keine Affiliate-Provisionen.

1. 1
   

   Cloudflare MCP Server

   Eine clevere Antwort auf das Kontextproblem von MCP, die einem Agenten die gesamte Cloudflare-API in die Hand gibt. Genau deshalb zählt das Token, das du ihm gibst, mehr als der Server.

   Am besten für: Teams, die Websites, Workers oder DNS auf Cloudflare betreiben und Konfigurationen von einem Agenten prüfen und ändern lassen wollen.

   Preis: Die Verbindung ist kostenlos. Aufrufe wirken auf dein Cloudflare-Konto und zählen gegen dessen API-Rate-Limits; Produkte, die der Agent anfasst, werden normal abgerechnet.

   Unseren Test von Cloudflare MCP Server lesen
   4.5/5
2. 2
   

   AWS MCP Server

   IAM-Condition-Keys, die Aufrufe von Agenten von denen von Menschen unterscheiden, machen ihn zu dem AWS-Server, auf den man sich festlegen sollte; das Risiko sind die älteren Labs-Server um ihn herum.

   Am besten für: Teams auf AWS, die Agenten Ressourcen unter den IAM-Richtlinien und dem Audit-Trail, die sie schon haben, erkunden, aufbauen und betreiben lassen wollen.

   Preis: Keine Gebühr für Server oder Toolkit; du zahlst die normalen Preise für die AWS-Ressourcen, die deine Agenten anlegen oder nutzen.

   Unseren Test von AWS MCP Server lesen
   4.4/5
3. 3
   

   Azure MCP Server

   Breit genug, um den Großteil einer Azure-Umgebung aus einem Chatfenster zu steuern, und genau deshalb sollte er im Nur-Lese-Modus mit drei oder vier Namespaces starten.

   Am besten für: Teams auf Azure, die einen Agenten Ressourcen über viele Dienste hinweg abfragen und verwalten lassen wollen.

   Preis: Kostenlos und unter MIT-Lizenz. Azure-Ressourcen, die er nutzt, werden wie üblich abgerechnet.

   Unseren Test von Azure MCP Server lesen
   4.3/5
4. 4
   

   Grafana MCP Server

   Grafana hat über Kontextgröße und Berechtigungen gründlicher nachgedacht als die meisten Anbieter, und das Ergebnis ist ein Server, den ein On-Call-Engineer während eines ganzen Incidents angeschlossen lassen kann.

   Am besten für: SRE- und Plattform-Teams auf Grafana oder Grafana Cloud, die bei Untersuchungen Hilfe von einem Agenten wollen.

   Preis: Selbst betriebener Server kostenlos (Apache-2.0). Das gehostete Grafana Cloud MCP zählt jeden Nutzer als aktiven KI-Nutzer von Assistant: 3 sind in der Plattformgebühr von 19 $ für Pro enthalten, danach ab 20 $ pro Nutzer und Monat.

   Unseren Test von Grafana MCP Server lesen
   4.3/5
5. 5
   

   Terraform MCP Server

   Allein die Registry-Abfragen rechtfertigen die Installation; gib ihm ein HCP-Terraform-Token erst, wenn du entschieden hast, welche seiner 48 Workspace-Tools ein Agent haben soll.

   Am besten für: Teams, die Terraform mit KI-Hilfe schreiben, besonders auf HCP Terraform oder Terraform Enterprise, die eine Tool-Allowlist konfigurieren werden.

   Preis: Kostenlos unter MPL-2.0. Die Funktionen von HCP Terraform hängen von deinem HashiCorp-Tarif ab.

   Unseren Test von Terraform MCP Server lesen
   4.2/5
6. 6
   

   Vercel MCP

   Ein fehlgeschlagenes Deployment aus dem Editor heraus zu debuggen, ist der Punkt, an dem er sich lohnt; bei 248 Tools und einem Kaufablauf ist es Pflicht, den Umfang der OAuth-Freigabe einzugrenzen.

   Am besten für: Vercel-Teams, die einen Agenten ihre Deployments debuggen, untersuchen und verwalten lassen wollen.

   Preis: Keine Zusatzkosten in irgendeinem Vercel-Tarif. Hobby ist für nicht kommerzielle Nutzung kostenlos; Pro kostet 20 $ pro Entwicklerplatz und Monat, inklusive 20 $ Nutzungsguthaben.

   Unseren Test von Vercel MCP lesen
   4.2/5
7. 7
   

   Netlify MCP Server

   Erledigt den Deploy-Kreislauf von Netlify souverän, allerdings kann ein übereifriger Agent ein Monatskontingent an Credits verbrauchen, bevor jemand auf die Rechnung schaut.

   Am besten für: Netlify-Nutzer, die ihren Coding-Agenten Sites direkt deployen und verwalten lassen wollen.

   Preis: Der Server ist kostenlos; Aktionen verbrauchen Netlify-Credits. Free-Plan 300 Credits im Monat, Personal 9 $ im Monat (1.000), Pro 20 $ im Monat (3.000); ein Produktions-Deploy kostet 15 Credits.

   Unseren Test von Netlify MCP Server lesen
   3.9/5
8. 8
   

   MCP Server Kubernetes

   Breit aufgestellt und aktiv gepatcht, aber ab Werk gibt er einem Agenten delete, exec und rohes kubectl auf deinem aktuellen Kontext. Betreib ihn also read-only mit einem ServiceAccount, der keine Secrets sehen kann.

   Am besten für: Platform Engineers, die einen Agenten Cluster über kubectl untersuchen lassen wollen und ihm vorher einen eingeschränkten ServiceAccount und den Read-only-Modus geben.

   Preis: Kostenlos und Open Source (MIT). Du bezahlst nur den Cluster, mit dem er spricht.

   Unseren Test von MCP Server Kubernetes lesen
   3.8/5
9. 9
   

   Heroku Platform MCP Server

   Eine fähige Betriebskonsole für Teams, die schon auf Heroku sind, angebunden an eine Plattform, die keine Funktionen mehr hinzufügt.

   Am besten für: Bestehende Heroku-Teams, die sich von einem Agenten beim Betrieb von Apps und Heroku Postgres helfen lassen wollen.

   Preis: Kostenlos und unter Apache-2.0 lizenziert; für den gehosteten Endpunkt fällt keine Gebühr an. Heroku-Ressourcen werden abgerechnet: Eco-Dynos 5 $/Monat, Standard-1X 25 $/Monat.

   Unseren Test von Heroku Platform MCP Server lesen
   3.6/5
10. 10
    

    gcloud MCP Server

    Ein dünner, ehrlicher Wrapper um gcloud, der genau so sicher ist wie das Konto dahinter, und das heißt für die meisten Entwickler: viel zu mächtig, bis du eine Allowlist ergänzt.

    Am besten für: Google-Cloud-Engineers, die einen Agenten Ressourcen über gcloud prüfen und betreiben lassen wollen und ihn auf eine Allowlist und einen eng gefassten Service Account festlegen.

    Preis: Kostenlos und unter Apache 2.0 lizenziert. Jeder Befehl wird deinem Google-Cloud-Projekt so berechnet, als hättest du ihn selbst eingetippt.

    Unseren Test von gcloud MCP Server lesen
    3.5/5
11. 11
    

    mcp-server-docker

    Ein ordentlicher Docker-Server für eine Wegwerfmaschine, doch er gibt einem Agenten Kontrolle über den Host auf Root-Niveau, ohne Nur-Lese-Modus, und der Maintainer hat auf zwei Sicherheitsmeldungen nicht reagiert.

    Am besten für: Entwickler und Homelab-Nutzer, die einen Agenten Container auf einem Wegwerf- oder eigenen Docker-Host ausführen lassen wollen, den sie ohne Bedauern neu aufsetzen würden.

    Preis: Kostenlos und Open Source (GPL-3.0). Du zahlst nur für die Hosts, auf denen Docker läuft.

    Unseren Test von mcp-server-docker lesen
    3.3/5