¿Qué es Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash es el principal modelo de precio medio de Google, lanzado el 2 de septiembre de 2026. Google lo llama su modelo Flash más inteligente, pensado para ingeniería de software de larga duración, agentes y flujos de trabajo empresariales. Lee texto, imágenes, vídeo, audio y PDF, escribe texto y tiene un límite de entrada de 1.048.576 tokens con 65.536 tokens de salida. Desde el 8 de octubre, las llamadas a la API a gemini-3.7-flash se redirigen a él automáticamente.
El precio de la API es de lanzamiento: $0,75 por millón de tokens de entrada y $3,75 por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre de 2026, y después $1,50/$7,50. Batch y Flex reducen esas tarifas a la mitad, y está en el nivel gratuito de la Gemini API con límites de uso.
Está en la Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Antigravity, Gemini Enterprise, el AI Mode de Google Search, Google Sheets y la app Gemini para suscriptores de AI Pro y Ultra.
¿Cuánto cuesta Gemini 3.8 Flash?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Until 31 Dec 2026 | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | |
| From 1 Jan 2027 | $1.50 in / $7.50 out per 1M tokens |
API: $0,75 de entrada / $3,75 de salida por 1M de tokens hasta el 31 dic 2026, después $1,50 / $7,50; Batch y Flex a mitad de precio; nivel gratuito con límites.
¿Merece la pena Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash parecía la opción de mejor relación calidad-precio en su lanzamiento y lo parece mucho menos con las cifras independientes de hoy. Artificial Analysis le da ahora 41 en su Intelligence Index con razonamiento alto, al nivel de Claude Sonnet 5.5 con esfuerzo medio y por debajo de Claude Haiku 5.5 en max (43). Su coste por tarea del índice es de $3,49, frente a $0,21 de Haiku 5.5 y $0,32 de GPT-6.1 Sol con esfuerzo alto, que obtiene 50.
La verbosidad explica la diferencia. Artificial Analysis cuenta 170M de tokens de salida para ejecutar su índice, aproximadamente el doble de la mediana de 81M. Google ya lo advirtió en el lanzamiento, al decir que el modelo «trabaja más» y puede usar más tokens con esfuerzo alto, y The Register informó de un coste por tarea ya un 40 % superior al de 3.7 Flash con precios por token similares. Unos precios de lista bajos ayudan poco cuando el modelo escribe el doble.
La variedad de entradas es donde todavía se gana su sitio. Acepta audio, vídeo y PDF directamente junto a texto e imágenes, con grounding en Search y Maps, ejecución de código y un nivel gratuito de API; los modelos Claude solo leen texto e imágenes. Para un equipo que necesita transcribir una llamada, leer un formulario escaneado y responder sobre ambos, una sola petición sustituye a todo un pipeline.
Dos detalles operativos importan. Artificial Analysis mide unos 29 segundos hasta el primer token en la API de Google, lo que lo descarta para un chat en el que un usuario espera. Y el 1 de enero de 2027 el precio se duplica a $1,50/$7,50, tres cuartas partes del precio de lista de Sonnet 5.5 por un modelo que puntúa como Sonnet con esfuerzo medio.
Dónde se gana su sitio
Un equipo de siniestros de una aseguradora que procesa 20.000 expedientes al mes
Leer fotos, PDF y llamadas grabadas y redactar un resumen
Envía los archivos de cada siniestro en una sola petición dentro de la entrada de 1M de tokens, sin un paso aparte de transcripción u OCR. La Batch API reduce el coste a la mitad, $0,375/$1,875, hasta enero; después presupuesta con la tarifa duplicada.
Un equipo de producto que prototipa una función multimodal
Probar la comprensión de vídeo y audio antes de comprometer presupuesto
El nivel gratuito cubre entrada, salida y caché estándar sin coste, pero Google puede hacer que personas revisen los prompts del nivel gratuito y usarlos para mejorar sus productos, así que limítate a datos sintéticos o públicos hasta activar la facturación.
Un ingeniero de plataforma que elige modelo para un bot de soporte de 1M de respuestas al mes
Encontrar el modelo más barato que responda bien
Con 2.000 tokens de entrada y 300 de salida por respuesta, el precio de lista es de unos $2.625 al mes ahora y $5.250 desde enero, antes de los tokens de razonamiento, frente a unos $350 con Claude Haiku 5.5. La latencia de 24 segundos hasta el primer token es otro motivo para buscar otra opción para chat en directo.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Una clave de AI Studio y el ID de modelo gemini-3.8-flash; el nivel de razonamiento puede ser low, medium o high, y minimal devuelve un error.
- Integraciones
- Gemini API y SDK; inferencia Batch, Flex y Priority; llamadas a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, URL context y file search; computer use en vista previa. Sin Live API.
- Datos y privacidad
- Los prompts del nivel de pago no se usan para mejorar los productos de Google y se conservan durante un periodo limitado y no especificado para controles de abuso; los del nivel gratuito pueden leerlos revisores humanos y usarse para entrenamiento. Las peticiones con grounding se guardan 30 días.
- Coste a escala
- $0,75/$3,75 por millón de tokens hasta el 31 de diciembre, después $1,50/$7,50; lecturas de caché a $0,075, que suben a $0,15, más $0,50 por millón de tokens por hora de almacenamiento en caché. El razonamiento se factura como salida, lo que importa en un modelo tan verboso.
- Límites
- 1.048.576 tokens de entrada y 65.536 de salida. Los límites de uso por modelo solo se muestran en AI Studio; las cuentas Tier 1 tienen un tope de facturación de $250, un límite de gasto de $10 por cada 10 minutos móviles y 3M de tokens batch en cola.
Lo bueno
- Lee texto, imágenes, audio, vídeo y PDF en una sola llamada
- Entrada de 1.048.576 tokens con grounding en Search y Maps
- Nivel gratuito de API para prototipos
- 141,5 tokens de salida por segundo una vez que arranca
Lo malo
- $3,49 por tarea del índice de Artificial Analysis, frente a $0,21 de Haiku 5.5
- Muy verboso: 170M de tokens de salida para ejecutar el índice
- 24 segundos hasta el primer token en la API de Google
- El precio se duplica el 1 de enero de 2027
- Google puede usar los prompts del nivel gratuito
Ideal para
Equipos que procesan audio, vídeo y PDF largos dentro del ecosistema de Google y toleran primeras respuestas lentas.
Alternativas a Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Gemini 3.8 Flash?
- La variedad de entradas y el nivel gratuito mantienen útil Gemini 3.8 Flash, pero ahora gasta más por tarea que rivales que puntúan más alto, y su precio se duplica en enero. Le damos un 4.1 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 3.8 Flash?
- API: $0,75 de entrada / $3,75 de salida por 1M de tokens hasta el 31 dic 2026, después $1,50 / $7,50; Batch y Flex a mitad de precio; nivel gratuito con límites.
- ¿Qué inconvenientes tiene Gemini 3.8 Flash?
- $3,49 por tarea del índice de Artificial Analysis, frente a $0,21 de Haiku 5.5; muy verboso: 170M de tokens de salida para ejecutar el índice; 24 segundos hasta el primer token en la API de Google; el precio se duplica el 1 de enero de 2027; google puede usar los prompts del nivel gratuito.
- ¿Para quién es Gemini 3.8 Flash?
- Equipos que procesan audio, vídeo y PDF largos dentro del ecosistema de Google y toleran primeras respuestas lentas.
- ¿Cuánto cuesta Gemini 3.8 Flash para un equipo o en producción?
- $0,75/$3,75 por millón de tokens hasta el 31 de diciembre, después $1,50/$7,50; lecturas de caché a $0,075, que suben a $0,15, más $0,50 por millón de tokens por hora de almacenamiento en caché. El razonamiento se factura como salida, lo que importa en un modelo tan verboso.
- ¿Es Gemini 3.8 Flash seguro para los datos de la empresa?
- Los prompts del nivel de pago no se usan para mejorar los productos de Google y se conservan durante un periodo limitado y no especificado para controles de abuso; los del nivel gratuito pueden leerlos revisores humanos y usarse para entrenamiento. Las peticiones con grounding se guardan 30 días.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Gemini 3.8 Flash?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 4 Argon.
Respuestas comprobadas el 26 oct 2026.