Qu’est-ce que Gemini 3.8 Flash ?
Gemini 3.8 Flash est le principal modèle de prix intermédiaire de Google, sorti le 2 septembre 2026. Google le présente comme son modèle Flash le plus intelligent, conçu pour l'ingénierie logicielle au long cours, les agents et les workflows métier. Il lit texte, images, vidéo, audio et PDF, écrit du texte, et dispose d'une limite d'entrée de 1 048 576 tokens avec 65 536 tokens en sortie. Depuis le 8 octobre, les appels API à gemini-3.7-flash lui sont automatiquement redirigés.
Le prix de l'API est un tarif de lancement de 0,75 $ par million de tokens en entrée et 3,75 $ par million en sortie jusqu'au 31 décembre 2026, puis 1,50 $/7,50 $. Batch et Flex divisent ces tarifs par deux, et il figure dans le niveau gratuit de la Gemini API avec des limites de débit.
Il est disponible dans la Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Antigravity, Gemini Enterprise, l'AI Mode de Google Search, Google Sheets, et l'application Gemini pour les abonnés AI Pro et Ultra.
Combien coûte Gemini 3.8 Flash ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Until 31 Dec 2026 | $0.75 in / $3.75 out per 1M tokens | |
| From 1 Jan 2027 | $1.50 in / $7.50 out per 1M tokens |
API : 0,75 $ en entrée / 3,75 $ en sortie par million de tokens jusqu'au 31 décembre 2026, puis 1,50 $ / 7,50 $ ; Batch et Flex à moitié prix ; niveau gratuit avec limites.
Gemini 3.8 Flash vaut-il le coup ?
Gemini 3.8 Flash ressemblait au bon choix économique au lancement et y ressemble beaucoup moins au vu des chiffres indépendants actuels. Artificial Analysis lui attribue désormais 41 sur son Intelligence Index en raisonnement élevé, au niveau de Claude Sonnet 5.5 en effort medium et sous Claude Haiku 5.5 en max (43). Son coût par tâche de l'index est de 3,49 $, contre 0,21 $ pour Haiku 5.5 et 0,32 $ pour GPT-6.1 Sol en effort élevé, qui obtient 50.
La verbosité explique l'écart. Artificial Analysis compte 170M de tokens de sortie pour faire tourner son index, environ le double de la médiane de 81M. Google l'avait annoncé au lancement, en disant que le modèle « travaille plus dur » et peut utiliser davantage de tokens à effort élevé, et The Register faisait déjà état d'un coût par tâche 40 % supérieur à 3.7 Flash pour des prix par token similaires. Des prix catalogue bas aident peu quand le modèle écrit deux fois plus.
C'est l'étendue des entrées qui justifie encore sa place. Il accepte directement audio, vidéo et PDF à côté du texte et des images, avec ancrage Search et Maps, exécution de code et un niveau API gratuit ; les modèles Claude ne lisent que texte et images. Pour une équipe qui doit transcrire un appel, lire un formulaire scanné et répondre sur les deux, une seule requête remplace une chaîne de traitement.
Deux détails opérationnels comptent. Artificial Analysis mesure environ 29 secondes avant le premier token sur l'API de Google, ce qui l'exclut pour un chat où un utilisateur attend. Et le 1er janvier 2027, le prix double à 1,50 $/7,50 $, les trois quarts du prix catalogue de Sonnet 5.5 pour un modèle qui obtient les scores de Sonnet en effort medium.
Là où il fait la différence
Une équipe sinistres d'assurance qui traite 20 000 dossiers par mois
Lire photos, PDF et appels enregistrés et rédiger une synthèse
Envoyer les fichiers de chaque sinistre en une seule requête dans l'entrée de 1M tokens, sans étape séparée de transcription ou d'OCR. La Batch API divise le coût par deux, à 0,375 $/1,875 $ jusqu'en janvier ; budgétez ensuite sur le tarif doublé.
Une équipe produit qui prototype une fonction multimodale
Tester la compréhension vidéo et audio avant d'engager un budget
Le niveau gratuit couvre sans frais l'entrée, la sortie et la mise en cache standard, mais Google peut faire relire par des humains les prompts du niveau gratuit et les utiliser pour améliorer ses produits : tenez-vous-en à des données synthétiques ou publiques tant que la facturation n'est pas activée.
Un ingénieur plateforme qui choisit un modèle pour un bot de support à 1M de réponses par mois
Trouver le modèle le moins cher qui répond bien
À 2 000 tokens en entrée et 300 en sortie par réponse, le prix catalogue est d'environ 2 625 $ par mois aujourd'hui et 5 250 $ à partir de janvier, avant les tokens de réflexion, contre environ 350 $ pour Claude Haiku 5.5. La latence de 24 secondes avant le premier token est une raison de plus de regarder ailleurs pour le chat en direct.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Une clé AI Studio et l'identifiant de modèle gemini-3.8-flash ; le niveau de réflexion peut être low, medium ou high, et minimal renvoie une erreur.
- Intégrations
- Gemini API et SDK ; inférence Batch, Flex et Priority ; appel de fonctions, sorties structurées, exécution de code, contexte d'URL et recherche de fichiers ; usage de l'ordinateur en préversion. Pas de Live API.
- Données et confidentialité
- Les prompts du niveau payant ne servent pas à améliorer les produits de Google et sont conservés pendant une durée limitée non précisée pour les contrôles d'abus ; les prompts du niveau gratuit peuvent être lus par des relecteurs humains et servir à l'entraînement. Les requêtes ancrées sont stockées 30 jours.
- Coût à grande échelle
- 0,75 $/3,75 $ par million de tokens jusqu'au 31 décembre, puis 1,50 $/7,50 $ ; lectures de cache à 0,075 $, puis 0,15 $, plus 0,50 $ par million de tokens et par heure de stockage en cache. La réflexion est facturée comme sortie, ce qui compte pour un modèle aussi verbeux.
- Limites
- 1 048 576 tokens en entrée et 65 536 en sortie. Les limites de débit par modèle ne sont affichées que dans AI Studio ; les comptes Tier 1 ont un plafond de facturation de 250 $, une limite de dépense de 10 $ par fenêtre glissante de 10 minutes et 3M de tokens en file pour les lots.
Les points forts
- Lit texte, images, audio, vidéo et PDF en un seul appel
- Entrée de 1 048 576 tokens avec ancrage Search et Maps
- Niveau API gratuit pour le prototypage
- 141,5 tokens de sortie par seconde une fois lancé
Les points faibles
- 3,49 $ par tâche de l'index d'Artificial Analysis, contre 0,21 $ pour Haiku 5.5
- Très verbeux : 170M de tokens de sortie pour faire tourner l'index
- 24 secondes avant le premier token sur l'API de Google
- Le prix double le 1er janvier 2027
- Les prompts du niveau gratuit peuvent être utilisés par Google
Idéal pour
Les équipes qui traitent audio, vidéo et longs PDF dans l'écosystème Google et peuvent tolérer des premières réponses lentes.
Alternatives à Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash : questions fréquentes
- Gemini 3.8 Flash vaut-il le coup ?
- Des entrées variées et un niveau gratuit gardent Gemini 3.8 Flash utile, mais il dépense désormais plus par tâche que des concurrents mieux notés, et son prix double en janvier. Nous lui donnons 4.1 sur 5.
- Combien coûte Gemini 3.8 Flash ?
- API : 0,75 $ en entrée / 3,75 $ en sortie par million de tokens jusqu'au 31 décembre 2026, puis 1,50 $ / 7,50 $ ; Batch et Flex à moitié prix ; niveau gratuit avec limites.
- Quels sont les inconvénients de Gemini 3.8 Flash ?
- 3,49 $ par tâche de l'index d'Artificial Analysis, contre 0,21 $ pour Haiku 5.5; très verbeux : 170M de tokens de sortie pour faire tourner l'index; 24 secondes avant le premier token sur l'API de Google; le prix double le 1er janvier 2027; les prompts du niveau gratuit peuvent être utilisés par Google.
- À qui s’adresse Gemini 3.8 Flash ?
- Les équipes qui traitent audio, vidéo et longs PDF dans l'écosystème Google et peuvent tolérer des premières réponses lentes.
- Combien coûte Gemini 3.8 Flash pour une équipe ou en production ?
- 0,75 $/3,75 $ par million de tokens jusqu'au 31 décembre, puis 1,50 $/7,50 $ ; lectures de cache à 0,075 $, puis 0,15 $, plus 0,50 $ par million de tokens et par heure de stockage en cache. La réflexion est facturée comme sortie, ce qui compte pour un modèle aussi verbeux.
- Gemini 3.8 Flash est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Les prompts du niveau payant ne servent pas à améliorer les produits de Google et sont conservés pendant une durée limitée non précisée pour les contrôles d'abus ; les prompts du niveau gratuit peuvent être lus par des relecteurs humains et servir à l'entra înement. Les requêtes ancrées sont stockées 30 jours.
- Quelles sont les meilleures alternatives à Gemini 3.8 Flash ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol, Gemini 3.5 Flash-Lite et Gemini 4 Argon.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.