Was ist MAI-Code-1.1-Flash?
MAI-Code-1.1-Flash ist das kleine Coding-Modell von Microsoft AI, gebaut und trainiert in GitHub Copilots eigener Umgebung. Es ersetzte MAI-Code-1-Flash am 11. August 2026 und nimmt nun auch Bilder an, kann also mit Screenshots, Diagrammen und Mock-ups arbeiten. Das Kontextfenster umfasst 256K Tokens.
Laut Microsoft legt es gegenüber dem Juni-Modell bei Terminal-Bench 2.1 in Copilot CLI um 22% und bei .NET-Aufgaben um 15% zu, streamt Tokens 25% schneller, braucht 25% weniger Tokens pro Aufgabe und kostet ein Viertel. Die Modellkarte nennt 72.6% bei SWE-bench Verified und 62.9% bei Terminal-Bench 2.1.
Es ist in ganz GitHub Copilot verfügbar, in VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, dem Cloud-Agenten und GitHub Mobile. Nutzer von Free und Student bekommen es nur über die automatische Modellwahl; zahlende Nutzer können es auswählen, und Admins von Business und Enterprise müssen zuerst die zugehörige Richtlinie einschalten. Am 7. Oktober ergänzte Microsoft eine auf 3 Bit quantisierte lokale Version, die den vollen Kontext behält und auf Rechnern mit mehr als 120GB RAM läuft. Die Gewichte werden sonst nicht veröffentlicht.
Lohnt sich MAI-Code-1.1-Flash?
MAI-Code-1.1-Flash ist ein Modell für ein einziges Produkt. Microsoft hat es in Hunderttausenden Reinforcement-Learning-Umgebungen innerhalb von GitHub Copilot trainiert, und dort lebt es auch: Es gibt keine allgemeine öffentliche API, nur Copilots Modellauswahl, die automatische Auswahl und eine lokale Version.
Innerhalb dieser Umgebung ist es ein klarer Fortschritt. Die Modellkarte nennt 72.6% bei SWE-bench Verified und 62.9% bei Terminal-Bench 2.1, gegenüber 71.6% und 51.7% für MAI-Code-1-Flash und 49.4% bei Terminal-Bench für Claude Haiku 4.5. Microsofts Produktionszahlen, 4% mehr Code, der bis zum Commit überlebt, und 9% mehr wiederkehrende Besuche, sind nur gegen das eigene Vorgängermodell gemessen.
Außerhalb des Copilot-Vergleichs ändert sich das Bild. The Decoder führt DeepSeek-V4-Flash mit 82.7% bei Terminal-Bench 2.1 und 0,14 $ Input und 0,28 $ Output pro Million Tokens, gegenüber 0,20 $ und 1,20 $ bei MAI-Code. Microsofts eigene Ankündigung lässt diese Vergleiche weg.
Für die meisten Copilot-Nutzer zählt der Preis. In Jahresplänen wird es mit einem Premium-Request-Multiplikator von 0.25x abgerechnet, und bei nutzungsbasierter Abrechnung liegt der Listenpreis 73% unter dem Juni-Modell; damit reicht ein Pro-Kontingent von 10 $ viel weiter als mit einem Spitzenmodell. Nutzer von Free und Student können es nicht wählen, nur über die automatische Auswahl erhalten, und Admins von Business und Enterprise müssen eine Richtlinie aktivieren, die standardmäßig aus ist.
Die lokale Version ist vorerst eine Kuriosität. Microsofts auf 3 Bit quantisierte Fassung behält den Kontext von 256K und kostet keine Inferenzgebühr, doch Microsoft empfiehlt mehr als 120GB RAM, was fast jeden Laptop ausschließt.
Wo es sich lohnt
Ein Solo-Entwickler mit Copilot Pro für 10 $ im Monat
Die enthaltenen AI Credits über den Monat strecken
Stell MAI-Code-1.1-Flash für Routine-Refactorings und Testkorrekturen in VS Code ein und behalte ein Spitzenmodell für schwere Probleme; bei 0,20/1,20 $ pro Million Tokens verbrauchen normale Änderungen nur einen kleinen Teil des Guthabens von 15 $.
Ein .NET-Team mit 25 Personen auf Copilot Business
Alltägliche C#-Änderungen im Terminal beschleunigen
Ein Admin aktiviert die standardmäßig ausgeschaltete Richtlinie für MAI-Code-1.1-Flash; Entwickler nutzen es in Copilot CLI, wo Microsoft 22% Zuwachs bei Terminal-Bench 2.1 und 15% bei .NET-Aufgaben meldet.
Eine Frontend-Entwicklerin, die nach Design-Mock-ups baut
Aus einem Screenshot einen ersten Entwurf einer Komponente machen
Häng das Bild in Copilot Chat an und fordere die Komponente an; Bildeingabe ist neu in 1.1, und der Kontext von 256K lässt Platz für den umgebenden Code.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Wähle MAI-Code-1.1-Flash in Copilots Modellauswahl bei Pro, Pro+, Max, Business oder Enterprise; bei Business und Enterprise aktivieren Admins zuerst die Richtlinie.
- Integrationen
- GitHub Copilot in VS Code, Visual Studio, JetBrains-IDEs, Eclipse, Xcode, Copilot CLI, dem Cloud-Agenten, Copilot Chat auf GitHub und GitHub Mobile; Feedback über das Repository microsoft/MAI-Code.
- Daten und Datenschutz
- Es gelten die Datenbedingungen von GitHub Copilot für den jeweiligen Plan; die lokale Version hält den Code auf dem Rechner.
- Kosten im großen Maßstab
- Zu Listenpreisen kosten 1 Milliarde Input- und 100 Millionen Output-Tokens im Monat etwa 320 $, vor Caching zu 0,02 $ pro Million.
- Grenzen
- 256K Kontext; keine öffentliche API außerhalb von Copilot; Free und Student erhalten es nur über die automatische Auswahl; die lokale Version braucht mehr als 120GB RAM.
Was gut ist
- 72.6% bei SWE-bench Verified, laut Modellkarte vor Claude Haiku 4.5 und GPT-5.4 mini
- Premium-Request-Multiplikator von 0.25x in Copilot-Jahresplänen
- Bildeingabe für Screenshots und Mock-ups, mit 256K Kontext
- Auf Copilot CLI und .NET-Arbeit abgestimmt
- Lokale 3-Bit-Version ohne Inferenzgebühr
Was nicht
- DeepSeek-V4-Flash erreicht 82.7% bei Terminal-Bench 2.1 zu niedrigeren Preisen
- Keine allgemeine API außerhalb von GitHub Copilot
- Admins müssen eine standardmäßig deaktivierte Richtlinie einschalten
- Lokale Version braucht mehr als 120GB RAM
Am besten für
Nutzer und Teams von GitHub Copilot, die eine günstige, schnelle Standardwahl für Routineänderungen und CLI-Aufgaben wollen, ohne Copilot zu verlassen.
Alternativen zu MAI-Code-1.1-Flash
MAI-Code-1.1-Flash: häufige Fragen
- Lohnt sich MAI-Code-1.1-Flash?
- MAI-Code-1.1-Flash ist eine vernünftige, günstige Standardwahl in Copilot, liegt aber bei Preis und Terminal-Bench hinter DeepSeeks Flash-Modellen und ist anderswo kaum verfügbar. Wir bewerten es mit 3.6 von 5.
- Was kostet MAI-Code-1.1-Flash?
- Listenpreis des Anbieters 0,20 $ pro 1 Mio. Input-Tokens, 0,02 $ gecacht und 1,20 $ Output, 73% unter MAI-Code-1-Flash; abgerechnet über die Nutzung von GitHub Copilot oder mit einem Premium-Request-Multiplikator von 0.25x in Copilot-Jahresplänen. Lokale Aufrufe kosten keine Inferenzgebühr.
- Welche Nachteile hat MAI-Code-1.1-Flash?
- DeepSeek-V4-Flash erreicht 82.7% bei Terminal-Bench 2.1 zu niedrigeren Preisen; Keine allgemeine API außerhalb von GitHub Copilot; Admins müssen eine standardmäßig deaktivierte Richtlinie einschalten; Lokale Version braucht mehr als 120GB RAM.
- Für wen eignet sich MAI-Code-1.1-Flash?
- Nutzer und Teams von GitHub Copilot, die eine günstige, schnelle Standardwahl für Routineänderungen und CLI-Aufgaben wollen, ohne Copilot zu verlassen.
- Was kostet MAI-Code-1.1-Flash für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- Zu Listenpreisen kosten 1 Milliarde Input- und 100 Millionen Output-Tokens im Monat etwa 320 $, vor Caching zu 0,02 $ pro Million.
- Ist MAI-Code-1.1-Flash sicher für Firmendaten?
- Es gelten die Datenbedingungen von GitHub Copilot für den jeweiligen Plan; die lokale Version hält den Code auf dem Rechner.
- Was sind die besten Alternativen zu MAI-Code-1.1-Flash?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind DeepSeek-V4.1-Flash, Claude Haiku 5.5, Devstral Small 2 und Codestral 25.08.
Antworten geprüft am 6. Nov. 2026.