MAI-Code-1.1-Flashとは？
MAI-Code-1.1-FlashはMicrosoft AIの小型コーディングモデルで、GitHub Copilot自体の実行環境の中で構築、学習されました。2026年8月11日にMAI-Code-1-Flashを置き換え、画像入力に対応したため、スクリーンショット、図、モックアップをもとに作業できます。コンテキストウィンドウは256Kトークンです。
Microsoftによれば、6月のモデルと比べてCopilot CLIでのTerminal-Bench 2.1が22%、.NETのタスクが15%向上し、トークンの出力は25%速く、タスクあたりのトークン使用量は25%少なく、費用は4分の1です。モデルカードではSWE-bench Verifiedが72.6%、Terminal-Bench 2.1が62.9%です。
VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse、Copilot CLI、クラウドエージェント、GitHub Mobileなど、GitHub Copilot全体で使えます。FreeとStudentの利用者は自動モデル選択を通じてのみ利用でき、有料の利用者は自分で選べます。BusinessとEnterpriseでは管理者が先にポリシーを有効にする必要があります。10月7日には、全コンテキストを保ったまま120GBを超えるRAMを持つマシンで動く、3ビット量子化のローカル版が加わりました。それ以外に重みは公開されていません。
MAI-Code-1.1-Flashは使う価値があるか？
MAI-Code-1.1-Flashはひとつの製品のために作られたモデルです。MicrosoftはGitHub Copilot内の数十万の強化学習環境で学習させており、使える場所もCopilotです。一般向けの公開APIはなく、Copilotのモデル選択、自動選択、ローカル版があるだけです。
その環境の中では明確な進歩です。モデルカードではSWE-bench Verifiedが72.6%、Terminal-Bench 2.1が62.9%で、MAI-Code-1-Flashの71.6%と51.7%、Claude Haiku 4.5のTerminal-Bench 49.4%を上回ります。コミットまで残るコードが4%増え、再訪が9%増えたというMicrosoftの本番環境の数字は、自社の旧モデルとの比較にすぎません。
Copilotの外で比べると様子が変わります。The DecoderはDeepSeek-V4-FlashをTerminal-Bench 2.1で82.7%、100万トークンあたり入力0.14ドル、出力0.28ドルとしており、MAI-Codeの0.20ドルと1.20ドルを下回ります。Microsoft自身の発表はこうした比較に触れていません。
ほとんどのCopilot利用者にとって重要なのは価格です。年間プランではプレミアムリクエスト倍率0.25xで請求され、従量課金では定価が6月のモデルより73%安いため、10ドルのProの枠を最先端モデルよりはるかに長く持たせられます。FreeとStudentの利用者は自分では選べず自動選択で割り当てられるだけで、BusinessとEnterpriseの管理者は初期状態で無効のポリシーを有効にする必要があります。
ローカル版は今のところ珍しい存在にとどまります。Microsoftの3ビット量子化版は256Kのコンテキストを保ち推論料金もかかりませんが、120GBを超えるRAMが推奨されており、ほぼすべてのノートPCが対象外です。
真価を発揮する場面
月額10ドルのCopilot Proを使う個人開発者
付属のAI Creditsを月末まで持たせる
VS Codeで日常的なリファクタリングやテスト修正にはMAI-Code-1.1-Flashを設定し、難しい問題には最先端モデルを残します。100万トークンあたり0.20/1.20ドルなので、普段の修正は15ドル分のクレジットのわずかな部分しか使いません。
Copilot Businessを使う25人の.NETチーム
日々のC#の変更をターミナルから素早くこなす
管理者が初期状態で無効のMAI-Code-1.1-Flashのポリシーを有効にし、開発者はCopilot CLIで使います。MicrosoftはそこでTerminal-Bench 2.1が22%、.NETのタスクが15%向上したと報告しています。
デザインのモックアップから実装するフロントエンド開発者
スクリーンショットをコンポーネントの最初の叩き台にする
Copilot Chatに画像を添付してコンポーネントを依頼します。画像入力は1.1の新機能で、256Kのコンテキストには周辺のコードを入れる余裕があります。
導入前に確認すること
- 導入
- Pro、Pro+、Max、Business、EnterpriseでCopilotのモデル選択からMAI-Code-1.1-Flashを選びます。BusinessとEnterpriseでは管理者が先にポリシーを有効にします。
- 連携
- VS Code、Visual Studio、JetBrainsのIDE、Eclipse、Xcode、Copilot CLI、クラウドエージェント、GitHub上のCopilot Chat、GitHub MobileのGitHub Copilot。フィードバックはmicrosoft/MAI-Codeリポジトリへ。
- データとプライバシー
- 利用中のプランのGitHub Copilotのデータ条件に従います。ローカル版ではコードがマシン内に留まります。
- 大規模利用時のコスト
- 定価で、月に入力10億トークン、出力1億トークンなら約320ドル。100万トークンあたり0.02ドルのキャッシュを使う前の金額です。
- 制限
- コンテキストは256K。Copilot以外の公開APIはない。FreeとStudentのプランでは自動選択でのみ利用可能。ローカル版には120GBを超えるRAMが必要。
良い点
- SWE-bench Verifiedで72.6%、モデルカードではClaude Haiku 4.5とGPT-5.4 miniを上回る
- Copilotの年間プランでプレミアムリクエスト倍率0.25x
- スクリーンショットやモックアップの画像入力に対応し、コンテキストは256K
- Copilot CLIと.NETの作業向けに調整
- 推論料金のかからない3ビットのローカル版
気になる点
- DeepSeek-V4-Flashはより低価格でTerminal-Bench 2.1が82.7%
- GitHub Copilot以外で使える一般向けAPIがない
- 初期状態で無効のポリシーを管理者が有効にする必要がある
- ローカル版には120GBを超えるRAMが必要
おすすめの人
Copilotを離れずに、日常的な修正やCLI作業向けの安くて速い標準モデルを使いたいGitHub Copilotの利用者とチーム。
MAI-Code-1.1-Flashの代替
MAI-Code-1.1-Flash：よくある質問
- MAI-Code-1.1-Flashは使う価値があるか？
- MAI-Code-1.1-FlashはCopilot内の安価な標準モデルとして理にかなっていますが、価格でもTerminal-BenchでもDeepSeekのFlashモデルに及ばず、ほかではほとんど使えません。 評価は5点満点中3.6点です。
- MAI-Code-1.1-Flashの料金は？
- 提供元の定価は入力100万トークンあたり0.20ドル、キャッシュ0.02ドル、出力1.20 ドルで、MAI-Code-1-Flashより73%安価。GitHub Copilotの利用量として、またはCopilotの年間プランではプレミアムリクエスト倍率0.25xで請求されます。ローカルでの呼び出しに推論料金はかかりません。
- MAI-Code-1.1-Flashの欠点は？
- DeepSeek-V4-Flashはより低価格でTerminal-Bench 2.1が82.7%; GitHub Copilot以外で使える一般向けAPIがない; 初期状態で無効のポリシーを管理者が有効にする必要がある; ローカル版には120GBを超えるRAMが必要.
- MAI-Code-1.1-Flashは誰に向いているか？
- Copilotを離れずに、日常的な修正やCLI作業向けの安くて速い標準モデルを使いたいGitHub Copilotの利用者とチーム。
- チームや本番環境でMAI-Code-1.1-Flashを使うと費用はいくらか？
- 定価で、月に入力10億トークン、出力1億トークンなら約320ドル。100万トークンあたり0.02ドルのキャッシュを使う前の金額です。
- MAI-Code-1.1-Flashは企業データを扱っても安全か？
- 利用中のプランのGitHub Copilotのデータ条件に従います。ローカル版ではコードがマシン内に留まります。
- MAI-Code-1.1-Flashの代わりになるものは？
- 当サイトでレビューした中で最も近い代替はDeepSeek-V4.1-Flash, Claude Haiku 5.5, Devstral Small 2 、 Codestral 25.08です。
回答確認日：2026年11月6日