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MAI-Code-1.1-Flash

El modelo de código pequeño de Microsoft para GitHub Copilot: barato a 0,20/1,20 $ por millón de tokens, pero por detrás de DeepSeek en precio y Terminal-Bench.

Reseña de Andrew Miller · Actualizado

Visitar MAI-Code-1.1-Flash Pago por uso

Nuestra nota

3.6/5

MAI-Code-1.1-Flash es una opción por defecto sensata y barata dentro de Copilot, pero queda por detrás de los modelos Flash de DeepSeek en precio y en Terminal-Bench, y apenas está disponible en ningún otro sitio.

¿Qué es MAI-Code-1.1-Flash?

MAI-Code-1.1-Flash es el modelo de código pequeño de Microsoft AI, construido y entrenado dentro del propio entorno de GitHub Copilot. Sustituyó a MAI-Code-1-Flash el 11 de agosto de 2026 y añade entrada de imágenes, así que puede trabajar a partir de capturas, diagramas y maquetas. Tiene una ventana de contexto de 256K tokens.

Microsoft dice que mejora un 22% en Terminal-Bench 2.1 en Copilot CLI y un 15% en tareas de .NET respecto al modelo de junio, emite tokens un 25% más rápido, usa un 25% menos de tokens por tarea y cuesta una cuarta parte. Su ficha de modelo da un 72.6% en SWE-bench Verified y un 62.9% en Terminal-Bench 2.1.

Está disponible en todo GitHub Copilot: VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, el agente en la nube y GitHub Mobile. Los usuarios de Free y Student solo lo reciben mediante la selección automática de modelo; los de pago pueden elegirlo, y los administradores de Business y Enterprise deben activar antes su política. El 7 de octubre Microsoft añadió una versión local cuantizada a 3 bits que mantiene todo el contexto y funciona en máquinas con más de 120GB de RAM. Los pesos no se publican de otra forma.

¿Merece la pena MAI-Code-1.1-Flash?

MAI-Code-1.1-Flash es un modelo hecho para un solo producto. Microsoft lo entrenó en cientos de miles de entornos de aprendizaje por refuerzo dentro de GitHub Copilot, y es en Copilot donde vive: no hay una API pública general, solo el selector de modelos de Copilot, su selección automática y una versión local.

Dentro de ese entorno es un avance claro. Su ficha de modelo le da un 72.6% en SWE-bench Verified y un 62.9% en Terminal-Bench 2.1, frente al 71.6% y el 51.7% de MAI-Code-1-Flash y el 49.4% en Terminal-Bench de Claude Haiku 4.5. Las cifras de producción de Microsoft, un 4% más de código que llega al commit y un 9% más de visitas recurrentes, se miden solo frente a su propio modelo anterior.

Fuera de la comparación con Copilot, el panorama cambia. The Decoder sitúa a DeepSeek-V4-Flash en un 82.7% en Terminal-Bench 2.1 y en 0,14 $ de entrada y 0,28 $ de salida por millón de tokens, frente a los 0,20 $ y 1,20 $ de MAI-Code. El anuncio de Microsoft deja fuera esas comparaciones.

Para la mayoría de usuarios de Copilot lo que importa es el precio. En los planes anuales se factura con un multiplicador de 0.25x de solicitudes premium, y con facturación por uso su precio de lista es un 73% inferior al del modelo de junio, así que estira una asignación Pro de 10 $ mucho más que un modelo puntero. Los usuarios de Free y Student no pueden elegirlo, solo recibirlo por selección automática, y los administradores de Business y Enterprise deben activar una política que viene desactivada.

La versión local es, de momento, una curiosidad. La versión cuantizada a 3 bits de Microsoft mantiene el contexto de 256K y no tiene coste de inferencia, pero recomienda más de 120GB de RAM, lo que descarta casi cualquier portátil.

Dónde se gana su sitio

  • Un desarrollador independiente con Copilot Pro a 10 $ al mes

    Hacer que los AI Credits incluidos duren todo el mes

    Configura MAI-Code-1.1-Flash para refactorizaciones rutinarias y arreglos de tests en VS Code y deja un modelo puntero para los problemas difíciles; a 0,20/1,20 $ por millón de tokens, las ediciones normales gastan una pequeña parte de la asignación de 15 $ en créditos.

  • Un equipo de .NET de 25 personas con Copilot Business

    Acelerar los cambios diarios en C# desde el terminal

    Un administrador activa la política de MAI-Code-1.1-Flash, desactivada por defecto; los desarrolladores lo usan en Copilot CLI, donde Microsoft informa de una mejora del 22% en Terminal-Bench 2.1 y del 15% en tareas de .NET.

  • Una desarrolladora front-end que trabaja a partir de maquetas de diseño

    Convertir una captura de pantalla en un primer borrador de componente

    Adjunta la imagen en Copilot Chat y pide el componente; la entrada de imágenes es nueva en la 1.1, y el contexto de 256K deja sitio para el código de alrededor.

Antes de decidirte

Puesta en marcha
Selecciona MAI-Code-1.1-Flash en el selector de modelos de Copilot en Pro, Pro+, Max, Business o Enterprise; en Business y Enterprise, los administradores activan antes su política.
Integraciones
GitHub Copilot en VS Code, Visual Studio, IDE de JetBrains, Eclipse, Xcode, Copilot CLI, el agente en la nube, Copilot Chat en GitHub y GitHub Mobile; comentarios a través del repositorio microsoft/MAI-Code.
Datos y privacidad
Se rige por las condiciones de datos de GitHub Copilot del plan que uses; la versión local mantiene el código en la máquina.
Coste a escala
A precios de lista, 1.000 millones de tokens de entrada y 100 millones de salida al mes cuestan unos 320 $, antes de la caché a 0,02 $ por millón.
Límites
Contexto de 256K; sin API pública fuera de Copilot; los planes Free y Student solo lo reciben por selección automática; la versión local necesita más de 120GB de RAM.

Lo bueno

  • 72.6% en SWE-bench Verified, por delante de Claude Haiku 4.5 y GPT-5.4 mini en su ficha de modelo
  • Multiplicador de 0.25x de solicitudes premium en los planes anuales de Copilot
  • Entrada de imágenes para capturas y maquetas, con contexto de 256K
  • Afinado para Copilot CLI y trabajo en .NET
  • Versión local de 3 bits sin coste de inferencia

Lo malo

  • DeepSeek-V4-Flash logra un 82.7% en Terminal-Bench 2.1 a precios más bajos
  • Sin API general fuera de GitHub Copilot
  • Los administradores deben activar una política desactivada por defecto
  • La versión local necesita más de 120GB de RAM

Ideal para

Usuarios y equipos de GitHub Copilot que quieren una opción por defecto barata y rápida para ediciones rutinarias y tareas de CLI sin salir de Copilot.

Alternativas a MAI-Code-1.1-Flash

MAI-Code-1.1-Flash: preguntas frecuentes

¿Merece la pena MAI-Code-1.1-Flash?
MAI-Code-1.1-Flash es una opción por defecto sensata y barata dentro de Copilot, pero queda por detrás de los modelos Flash de DeepSeek en precio y en Terminal-Bench, y apenas está disponible en ningún otro sitio. Le damos un 3.6 sobre 5.
¿Cuánto cuesta MAI-Code-1.1-Flash?
Precio de lista del proveedor: 0,20 $ por 1M de tokens de entrada, 0,02 $ en caché y 1,20 $ de salida, un 73% por debajo de MAI-Code-1-Flash; se factura con el uso de GitHub Copilot, o con un multiplicador de 0.25x de solicitudes premium en los planes anuales de Copilot. Las llamadas locales no tienen coste de inferencia.
¿Qué inconvenientes tiene MAI-Code-1.1-Flash?
DeepSeek-V4-Flash logra un 82.7% en Terminal-Bench 2.1 a precios más bajos; sin API general fuera de GitHub Copilot; los administradores deben activar una política desactivada por defecto; la versión local necesita más de 120GB de RAM.
¿Para quién es MAI-Code-1.1-Flash?
Usuarios y equipos de GitHub Copilot que quieren una opción por defecto barata y rápida para ediciones rutinarias y tareas de CLI sin salir de Copilot.
¿Cuánto cuesta MAI-Code-1.1-Flash para un equipo o en producción?
A precios de lista, 1.000 millones de tokens de entrada y 100 millones de salida al mes cuestan unos 320 $, antes de la caché a 0,02 $ por millón.
¿Es MAI-Code-1.1-Flash seguro para los datos de la empresa?
Se rige por las condiciones de datos de GitHub Copilot del plan que uses; la versión local mantiene el código en la máquina.
¿Cuáles son las mejores alternativas a MAI-Code-1.1-Flash?
Las alternativas más cercanas que hemos analizado son DeepSeek-V4.1-Flash, Claude Haiku 5.5, Devstral Small 2 y Codestral 25.08.

Respuestas comprobadas el 6 nov 2026.