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MAI-Code-1.1-Flash

Le petit modèle de code de Microsoft pour GitHub Copilot : peu cher à 0,20/1,20 $ le million de tokens, mais derrière DeepSeek sur le prix et Terminal-Bench.

Avis de Andrew Miller · Mis à jour

Visiter MAI-Code-1.1-Flash À l’usage

Notre note

3.6/5

MAI-Code-1.1-Flash est un choix par défaut sensé et peu cher dans Copilot, mais il est derrière les modèles Flash de DeepSeek sur le prix comme sur Terminal-Bench, et quasi introuvable ailleurs.

Qu’est-ce que MAI-Code-1.1-Flash ?

MAI-Code-1.1-Flash est le petit modèle de code de Microsoft AI, conçu et entraîné dans l'environnement même de GitHub Copilot. Il a remplacé MAI-Code-1-Flash le 11 août 2026 et accepte désormais les images, ce qui lui permet de travailler à partir de captures d'écran, de schémas et de maquettes. Sa fenêtre de contexte est de 256K tokens.

Microsoft affirme qu'il progresse de 22% sur Terminal-Bench 2.1 dans Copilot CLI et de 15% sur les tâches .NET par rapport au modèle de juin, génère les tokens 25% plus vite, utilise 25% de tokens en moins par tâche et coûte quatre fois moins. Sa fiche de modèle donne 72.6% sur SWE-bench Verified et 62.9% sur Terminal-Bench 2.1.

Il est disponible dans tout GitHub Copilot : VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, l'agent cloud et GitHub Mobile. Les utilisateurs Free et Student ne l'obtiennent que via la sélection automatique de modèle ; les utilisateurs payants peuvent le choisir, et les administrateurs Business et Enterprise doivent d'abord activer sa stratégie. Le 7 octobre, Microsoft a ajouté une version locale quantifiée sur 3 bits qui garde tout le contexte et tourne sur des machines dotées de plus de 120GB de RAM. Les poids ne sont pas publiés autrement.

MAI-Code-1.1-Flash vaut-il le coup ?

MAI-Code-1.1-Flash est un modèle conçu pour un seul produit. Microsoft l'a entraîné sur des centaines de milliers d'environnements d'apprentissage par renforcement dans GitHub Copilot, et c'est là qu'il vit : pas d'API publique générale, seulement le sélecteur de modèles de Copilot, sa sélection automatique et une version locale.

Dans cet environnement, c'est un net progrès. Sa fiche de modèle le place à 72.6% sur SWE-bench Verified et 62.9% sur Terminal-Bench 2.1, contre 71.6% et 51.7% pour MAI-Code-1-Flash et 49.4% sur Terminal-Bench pour Claude Haiku 4.5. Les chiffres de production de Microsoft, 4% de code en plus qui survit jusqu'au commit et 9% de visites récurrentes en plus, ne se mesurent que face à son propre modèle précédent.

Hors de la comparaison Copilot, le tableau change. The Decoder place DeepSeek-V4-Flash à 82.7% sur Terminal-Bench 2.1, à 0,14 $ en entrée et 0,28 $ en sortie par million de tokens, contre 0,20 $ et 1,20 $ pour MAI-Code. L'annonce de Microsoft passe ces comparaisons sous silence.

Pour la plupart des utilisateurs de Copilot, c'est le prix qui compte. Dans les forfaits annuels, il est facturé avec un multiplicateur de requêtes premium de 0.25x, et en facturation à l'usage son prix catalogue est 73% sous celui du modèle de juin ; il fait donc durer une enveloppe Pro de 10 $ bien plus longtemps qu'un modèle de pointe. Les utilisateurs Free et Student ne peuvent pas le choisir, seulement le recevoir via la sélection automatique, et les administrateurs Business et Enterprise doivent activer une stratégie désactivée par défaut.

La version locale reste une curiosité pour l'instant. La version quantifiée sur 3 bits de Microsoft garde le contexte de 256K et n'entraîne aucun coût d'inférence, mais Microsoft recommande plus de 120GB de RAM, ce qui exclut presque tous les portables.

Là où il fait la différence

  • Un développeur indépendant sur Copilot Pro à 10 $ par mois

    Faire durer tout le mois les AI Credits inclus

    Réglez MAI-Code-1.1-Flash pour les refactorisations courantes et les corrections de tests dans VS Code, et gardez un modèle de pointe pour les problèmes difficiles ; à 0,20/1,20 $ le million de tokens, les modifications ordinaires n'utilisent qu'une faible part de l'enveloppe de 15 $ de crédits.

  • Une équipe .NET de 25 personnes sur Copilot Business

    Accélérer les modifications C# quotidiennes depuis le terminal

    Un administrateur active la stratégie MAI-Code-1.1-Flash, désactivée par défaut ; les développeurs l'utilisent dans Copilot CLI, où Microsoft annonce un gain de 22% sur Terminal-Bench 2.1 et de 15% sur les tâches .NET.

  • Une développeuse front-end qui part de maquettes

    Transformer une capture d'écran en première ébauche de composant

    Joignez l'image dans Copilot Chat et demandez le composant ; l'entrée d'images est nouvelle dans la 1.1, et le contexte de 256K laisse de la place pour le code environnant.

Avant de vous engager

Mise en route
Sélectionnez MAI-Code-1.1-Flash dans le sélecteur de modèles de Copilot en Pro, Pro+, Max, Business ou Enterprise ; en Business et Enterprise, les administrateurs activent d'abord sa stratégie.
Intégrations
GitHub Copilot dans VS Code, Visual Studio, les IDE JetBrains, Eclipse, Xcode, Copilot CLI, l'agent cloud, Copilot Chat sur GitHub et GitHub Mobile ; retours via le dépôt microsoft/MAI-Code.
Données et confidentialité
Relève des conditions de données de GitHub Copilot pour le forfait utilisé ; la version locale garde le code sur la machine.
Coût à grande échelle
Aux prix catalogue, 1 milliard de tokens en entrée et 100 millions en sortie par mois coûtent environ 320 $, avant le cache à 0,02 $ par million.
Limites
Contexte de 256K ; pas d'API publique hors de Copilot ; les forfaits Free et Student ne l'obtiennent que via la sélection automatique ; la version locale exige plus de 120GB de RAM.

Les points forts

  • 72.6% sur SWE-bench Verified, devant Claude Haiku 4.5 et GPT-5.4 mini selon sa fiche de modèle
  • Multiplicateur de requêtes premium de 0.25x dans les forfaits annuels Copilot
  • Entrée d'images pour captures et maquettes, avec un contexte de 256K
  • Réglé pour Copilot CLI et le travail en .NET
  • Version locale sur 3 bits sans coût d'inférence

Les points faibles

  • DeepSeek-V4-Flash obtient 82.7% sur Terminal-Bench 2.1 pour moins cher
  • Pas d'API générale hors de GitHub Copilot
  • Les administrateurs doivent activer une stratégie désactivée par défaut
  • La version locale exige plus de 120GB de RAM

Idéal pour

Les utilisateurs et équipes GitHub Copilot qui veulent un choix par défaut rapide et peu cher pour les modifications courantes et les tâches en ligne de commande, sans quitter Copilot.

Alternatives à MAI-Code-1.1-Flash

MAI-Code-1.1-Flash : questions fréquentes

MAI-Code-1.1-Flash vaut-il le coup ?
MAI-Code-1.1-Flash est un choix par défaut sensé et peu cher dans Copilot, mais il est derrière les modèles Flash de DeepSeek sur le prix comme sur Terminal-Bench, et quasi introuvable ailleurs. Nous lui donnons 3.6 sur 5.
Combien coûte MAI-Code-1.1-Flash ?
Prix catalogue du fournisseur : 0,20 $ par million de tokens en entrée, 0,02 $ en cache et 1,20 $ en sortie, 73% sous MAI-Code-1-Flash ; facturé via l'usage de GitHub Copilot, ou avec un multiplicateur de requêtes premium de 0.25x dans les forfaits annuels Copilot. Les appels locaux n'entraînent aucun coût d'inférence.
Quels sont les inconvénients de MAI-Code-1.1-Flash ?
DeepSeek-V4-Flash obtient 82.7% sur Terminal-Bench 2.1 pour moins cher; pas d'API générale hors de GitHub Copilot; les administrateurs doivent activer une stratégie désactivée par défaut; la version locale exige plus de 120GB de RAM.
À qui s’adresse MAI-Code-1.1-Flash ?
Les utilisateurs et équipes GitHub Copilot qui veulent un choix par défaut rapide et peu cher pour les modifications courantes et les tâches en ligne de commande, sans quitter Copilot.
Combien coûte MAI-Code-1.1-Flash pour une équipe ou en production ?
Aux prix catalogue, 1 milliard de tokens en entrée et 100 millions en sortie par mois coûtent environ 320 $, avant le cache à 0,02 $ par million.
MAI-Code-1.1-Flash est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Relève des conditions de données de GitHub Copilot pour le forfait utilisé ; la version locale garde le code sur la machine.
Quelles sont les meilleures alternatives à MAI-Code-1.1-Flash ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont DeepSeek-V4.1-Flash, Claude Haiku 5.5, Devstral Small 2 et Codestral 25.08.

Réponses vérifiées le 6 nov. 2026.