Was ist Solar Open 2?
Solar Open 2 ist Upstages Open-Weight-Flaggschiff, veröffentlicht am 22. Juli 2026. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 250 Milliarden Parametern, davon 15 Milliarden pro Token aktiv, und einem Kontext von 1 Mio. Tokens. Drei von vier Schichten nutzen lineare Attention, die einen Speicher fester Größe statt eines wachsenden Caches hält, daher speichern nur 12 seiner 48 Schichten einen KV-Cache. Upstage hat es für Agentenarbeit in Büroanwendungen, Dokumenten und Programmierung gebaut, offiziell unterstützt es Englisch, Koreanisch und Japanisch. Das Denken ist an oder aus, begrenzt auf 131.072 Tokens.
Die Gewichte stehen unter der Upstage Solar License: Apache 2.0 plus der Regel, dass jedes abgeleitete Modell, das du verbreitest, den Namen Solar tragen und "Built with Solar" anzeigen muss. Kommerzielle Nutzung, Fine-Tuning und Destillation sind erlaubt. Upstage nennt vier H200-GPUs als Minimum und acht als Empfehlung, und Nota AI veröffentlicht offizielle INT4- und NVFP4-Versionen. Auf Hugging Face hat es 760 Likes und 8.027 Downloads in den letzten 30 Tagen.
Eine geteilte API mit Abrechnung pro Token gibt es nicht. Upstages kostenloser Playground-Test endete am 31. Juli, und FlexAI vermietet es nur als dedizierten Endpunkt mit 16 H100 für 3,50 $ pro GPU-Stunde. Upstages kostenpflichtige API verkauft Solar Pro 4, ein separates geschlossenes Modell.
Was kostet Solar Open 2?
| Tarif | Preis | Was enthalten ist |
|---|---|---|
| Weights | Free | Upstage Solar License |
| FlexAI dedicated endpoint | $56.00/hour | 16 H100-GPUs für 3,50 $/GPU-Stunde, minutengenaue Abrechnung |
Kostenlose Gewichte unter der Upstage Solar License (Apache 2.0 plus Solar-Branding für Ableitungen). Keine API pro Token; dedizierter FlexAI-Endpunkt für 3,50 $/GPU-Stunde auf 16 H100 (56,00 $/Stunde).
Lohnt sich Solar Open 2?
Nach Upstages Zahlen gehört Solar Open 2 zu den besten offenen Modellen für koreanische Büroarbeit und liegt auf Englisch nahe an DeepSeek-V4-Flash. Upstage meldet 86,2 bei MMLU-Pro und 92,4 bei LiveCodeBench, die Bestwerte im eigenen Vergleich, und 70,4 bei SWE-Bench Verified gegenüber 73,8 für DeepSeek-V4-Flash. Bei Ko-GDPval, Upstages Test mit 170 koreanischen Arbeitsszenarien, erreicht es 86,8, knapp hinter DeepSeek-V4-Pro mit 86,9 bei einem Drittel der aktiven Parameter.
Schwächer ist es bei Terminal-Arbeit. Upstages eigene Tabelle gibt ihm 28,3 bei Terminal Bench Hard gegenüber 41,7 für MiMo-V2.5 und 34,1 für DeepSeek-V4-Flash, und sein GDPval-AA-Wert von 1128 liegt unter den 1187 von DeepSeek-V4-Flash.
Der Haken: Es gibt keinen günstigen Weg, es auszuprobieren. Der kostenlose Playground-Test endete am 31. Juli, keine geteilte API bietet es an, und FlexAIs dedizierter Endpunkt kostet 56,00 $ pro Stunde, etwa 40.880 $ für einen Monat Laufzeit. Bis die offizielle Unterstützung kommt, braucht das Serving Upstages vLLM-Fork. Ableitungen, die du veröffentlichst, müssen den Namen Solar tragen.
Unser Fazit: Solar Open 2 ist eine vernünftige Basis für ein koreanisches Unternehmen, das schon einen GPU-Node besitzt und ein offenes Modell will, das gut Koreanisch schreibt, ohne die Lizenz eines chinesischen Labors. Teams ohne Hardware kommen mit DeepSeek-V4-Flash, für 0,15 und 0,29 $ pro Million Tokens bei OrcaRouter, deutlich leichter zurecht.
Wo es sich lohnt
Das IT-Team eines koreanischen Unternehmens mit einem Server mit acht H200-GPUs
Einen internen Assistenten für koreanische Berichte, Tabellen und E-Mails betreiben
Die BF16-Gewichte mit Upstages vLLM-Fork auf dem H200-Node bereitstellen. Laut Upstage braucht sein Tokenizer für koreanischen Text 50 bis 80 % der Tokens globaler Modelle, was den Kontext von 1 Mio. Tokens weiter streckt.
Ein Entwickler, der Claude Code mit einem lokalen Modell nutzen will
Claude Code oder Hermes Agent gegen ein selbst gehostetes offenes Modell laufen lassen
Ein einzelner vLLM-Server stellt sowohl einen Anthropic-kompatiblen /v1/messages-Endpunkt als auch einen OpenAI-kompatiblen /v1-Endpunkt bereit, sodass sich Claude Code und Hermes Agent mit ein paar Umgebungsvariablen verbinden.
Bevor du dich festlegst
- Einrichtung
- Von Hugging Face herunterladen und mit Upstages vLLM-Fork v0.22.0 bereitstellen, per Docker-Image oder aus dem Quellcode; Transformers braucht Upstages Branch und fla-core für schnelle Kernel.
- Integrationen
- OpenAI- und Anthropic-kompatible Endpunkte aus vLLM; Tool-Aufrufe im OpenAI-Stil mit dem Parser solar_open2; MCP-Tools über Claude Code oder Hermes Agent.
- Daten und Datenschutz
- Nur selbst gehostet, Prompts bleiben also auf deiner Hardware; Upstages API bietet es nicht mehr an. Ableitungen, die du verbreitest, müssen den Namen Solar nutzen und Built with Solar anzeigen.
- Kosten im großen Maßstab
- FlexAIs dedizierter Endpunkt mit 16 H100 kostet 56,00 $ pro Stunde, minutengenau abgerechnet. Vier bis acht eigene H200-GPUs oder zwei H100 mit Nota AIs INT4-Version sind für stetigen Traffic der günstigere Weg.
- Grenzen
- 1 Mio. Tokens Kontext; Denken ist auf 131.072 Tokens begrenzt, und max_tokens zählt das Denken mit, sodass knappe Limits leere Antworten liefern.
Was gut ist
- Nur 15 Mrd. aktive Parameter und KV-Cache in einem Viertel der Schichten
- 1 Mio. Tokens Kontext
- Ko-GDPval 86,8, gleichauf mit DeepSeek-V4-Pro, laut Upstage
- Apache-2.0-Bedingungen bis auf das Solar-Branding bei Ableitungen
Was nicht
- Nirgends eine geteilte API mit Abrechnung pro Token
- Schwächer bei terminalbasierten Agentenaufgaben als MiMo-V2.5 und DeepSeek-V4-Flash
- Braucht Upstages vLLM-Fork
- Nur drei offiziell unterstützte Sprachen
Am besten für
Koreanische Unternehmen mit eigenen GPUs, die ein offenes Modell für koreanische und englische Dokumente und Agentenarbeit wollen.
Alternativen zu Solar Open 2
Solar Open 2: häufige Fragen
- Lohnt sich Solar Open 2?
- Ein fähiges und effizientes koreanisch-englisches offenes Modell, das du selbst hosten musst, weil es niemand pro Token verkauft. Wir bewerten es mit 3.7 von 5.
- Was kostet Solar Open 2?
- Kostenlose Gewichte unter der Upstage Solar License (Apache 2.0 plus Solar-Branding für Ableitungen). Keine API pro Token; dedizierter FlexAI-Endpunkt für 3,50 $/GPU-Stunde auf 16 H100 (56,00 $/Stunde).
- Welche Nachteile hat Solar Open 2?
- Nirgends eine geteilte API mit Abrechnung pro Token; Schwächer bei terminalbasierten Agentenaufgaben als MiMo-V2.5 und DeepSeek-V4-Flash; Braucht Upstages vLLM-Fork; Nur drei offiziell unterstützte Sprachen.
- Für wen eignet sich Solar Open 2?
- Koreanische Unternehmen mit eigenen GPUs, die ein offenes Modell für koreanische und englische Dokumente und Agentenarbeit wollen.
- Was kostet Solar Open 2 für ein Team oder im Produktivbetrieb?
- FlexAIs dedizierter Endpunkt mit 16 H100 kostet 56,00 $ pro Stunde, minutengenau abgerechnet. Vier bis acht eigene H200-GPUs oder zwei H100 mit Nota AIs INT4-Version sind für stetigen Traffic der günstigere Weg.
- Ist Solar Open 2 sicher für Firmendaten?
- Nur selbst gehostet, Prompts bleiben also auf deiner Hardware; Upstages API bietet es nicht mehr an. Ableitungen, die du verbreitest, müssen den Namen Solar nutzen und Built with Solar anzeigen.
- Was sind die besten Alternativen zu Solar Open 2?
- Die nächsten Alternativen, die wir getestet haben, sind DeepSeek-V4.1-Flash, K-EXAONE 2.0, MiMo-V2.6-Pro und Command A+.
Antworten geprüft am 7. Nov. 2026.