¿Qué es Solar Open 2?
Solar Open 2 es el modelo insignia de pesos abiertos de Upstage, publicado el 22 de julio de 2026. Es un modelo mixture-of-experts con 250.000 millones de parámetros, 15.000 millones activos por token, y un contexto de 1M de tokens. Tres de cada cuatro capas usan atención lineal, que guarda una memoria de tamaño fijo en lugar de una caché que crece, así que solo 12 de sus 48 capas almacenan caché KV. Upstage lo creó para trabajo con agentes en ofimática, documentos y programación, y admite oficialmente inglés, coreano y japonés. El razonamiento está apagado o encendido, con un tope de 131.072 tokens.
Los pesos están bajo la Upstage Solar License: Apache 2.0 más una regla por la que cualquier modelo derivado que distribuyas debe llevar el nombre Solar y mostrar "Built with Solar". Se permiten el uso comercial, el ajuste fino y la destilación. Upstage indica cuatro GPU H200 como mínimo y ocho como recomendación, y Nota AI publica versiones oficiales INT4 y NVFP4. En Hugging Face tiene 760 me gusta y 8.027 descargas en los últimos 30 días.
No hay API compartida por token. La prueba gratuita en el Playground de Upstage terminó el 31 de julio, y FlexAI solo lo alquila como endpoint dedicado de 16 H100 a 3,50 $ por hora de GPU. La API de pago de Upstage vende Solar Pro 4, un modelo cerrado distinto.
¿Cuánto cuesta Solar Open 2?
| Plan | Precio | Qué incluye |
|---|---|---|
| Weights | Free | Upstage Solar License |
| FlexAI dedicated endpoint | $56.00/hour | 16 GPU H100 a 3,50 $/hora de GPU, facturado por minuto |
Pesos gratuitos bajo la Upstage Solar License (Apache 2.0 más la marca Solar en los derivados). Sin API por token; endpoint dedicado de FlexAI a 3,50 $/hora de GPU con 16 H100 (56,00 $/hora).
¿Merece la pena Solar Open 2?
Según las cifras de Upstage, Solar Open 2 está entre los mejores modelos abiertos para trabajo de oficina en coreano, y cerca de DeepSeek-V4-Flash en inglés. Upstage declara 86,2 en MMLU-Pro y 92,4 en LiveCodeBench, las mejores puntuaciones de su comparativa, y 70,4 en SWE-Bench Verified frente a 73,8 de DeepSeek-V4-Flash. En Ko-GDPval, la prueba de Upstage con 170 escenarios de trabajo en coreano, obtiene 86,8, apenas por detrás del 86,9 de DeepSeek-V4-Pro con un tercio de sus parámetros activos.
Es más flojo en el trabajo de terminal. La propia tabla de Upstage le da 28,3 en Terminal Bench Hard frente a 41,7 de MiMo-V2.5 y 34,1 de DeepSeek-V4-Flash, y su puntuación GDPval-AA de 1128 queda por debajo del 1187 de DeepSeek-V4-Flash.
La pega: no hay dónde probarlo barato. La prueba gratuita del Playground cerró el 31 de julio, ninguna API compartida lo sirve, y el endpoint dedicado de FlexAI cuesta 56,00 $ la hora, unos 40.880 $ por un mes en marcha. Para servirlo hace falta el fork de vLLM de Upstage hasta que llegue el soporte oficial. Los derivados que publiques deben llevar el nombre Solar.
Nuestra opinión: Solar Open 2 es una base sensata para una empresa coreana que ya tiene un nodo de GPU y quiere un modelo abierto que escriba bien en coreano sin la licencia de un laboratorio chino. A los equipos sin hardware les resultará mucho más fácil DeepSeek-V4-Flash, a 0,15 y 0,29 $ por millón de tokens en OrcaRouter.
Dónde se gana su sitio
El equipo de TI de una empresa coreana con un servidor de ocho GPU H200
Tener un asistente interno para informes, hojas de cálculo y correo en coreano
Sirve los pesos BF16 con el fork de vLLM de Upstage en el nodo H200. Upstage dice que su tokenizador necesita entre el 50 y el 80 % de los tokens que usan los modelos globales para texto coreano, lo que estira aún más el contexto de 1M de tokens.
Un desarrollador que quiere usar Claude Code con un modelo local
Ejecutar Claude Code o Hermes Agent contra un modelo abierto alojado por él mismo
Un único servidor vLLM expone un endpoint /v1/messages compatible con Anthropic y otro /v1 compatible con OpenAI, así que Claude Code y Hermes Agent se conectan con unas pocas variables de entorno.
Antes de decidirte
- Puesta en marcha
- Descárgalo de Hugging Face y sírvelo con el fork de vLLM v0.22.0 de Upstage, con imagen Docker o desde el código fuente; Transformers necesita la rama de Upstage y fla-core para los kernels rápidos.
- Integraciones
- Endpoints compatibles con OpenAI y con Anthropic desde vLLM; llamadas a herramientas al estilo de OpenAI con el parser solar_open2; herramientas MCP a través de Claude Code o Hermes Agent.
- Datos y privacidad
- Solo autoalojado, así que los prompts se quedan en tu hardware; la API de Upstage ya no lo sirve. Los derivados que distribuyas deben usar el nombre Solar y mostrar Built with Solar.
- Coste a escala
- El endpoint dedicado de FlexAI con 16 H100 cuesta 56,00 $ la hora, facturado por minuto. Tener entre cuatro y ocho GPU H200, o dos H100 con la versión INT4 de Nota AI, es la vía más barata para tráfico constante.
- Límites
- Contexto de 1M de tokens; el razonamiento tiene un tope de 131.072 tokens y max_tokens cuenta el razonamiento, así que con límites cortos las respuestas salen vacías.
Lo bueno
- Solo 15B parámetros activos y caché KV en una cuarta parte de sus capas
- Contexto de 1M de tokens
- Ko-GDPval de 86,8, al nivel de DeepSeek-V4-Pro, según Upstage
- Términos de Apache 2.0 salvo la marca Solar en los derivados
Lo malo
- Ninguna API compartida por token en ningún sitio
- Más flojo en tareas de agente en terminal que MiMo-V2.5 y DeepSeek-V4-Flash
- Necesita el fork de vLLM de Upstage
- Solo tres idiomas con soporte oficial
Ideal para
Empresas coreanas con GPU propias que quieren un modelo abierto para documentos en coreano e inglés y trabajo con agentes.
Alternativas a Solar Open 2
Solar Open 2: preguntas frecuentes
- ¿Merece la pena Solar Open 2?
- Un modelo abierto coreano-inglés capaz y eficiente que tendrás que alojar tú mismo, porque nadie lo vende por token. Le damos un 3.7 sobre 5.
- ¿Cuánto cuesta Solar Open 2?
- Pesos gratuitos bajo la Upstage Solar License (Apache 2.0 más la marca Solar en los derivados). Sin API por token; endpoint dedicado de FlexAI a 3,50 $/hora de GPU con 16 H100 (56,00 $/hora).
- ¿Qué inconvenientes tiene Solar Open 2?
- Ninguna API compartida por token en ningún sitio; más flojo en tareas de agente en terminal que MiMo-V2.5 y DeepSeek-V4-Flash; necesita el fork de vLLM de Upstage; solo tres idiomas con soporte oficial.
- ¿Para quién es Solar Open 2?
- Empresas coreanas con GPU propias que quieren un modelo abierto para documentos en coreano e inglés y trabajo con agentes.
- ¿Cuánto cuesta Solar Open 2 para un equipo o en producción?
- El endpoint dedicado de FlexAI con 16 H100 cuesta 56,00 $ la hora, facturado por minuto. Tener entre cuatro y ocho GPU H200, o dos H100 con la versión INT4 de Nota AI, es la vía más barata para tráfico constante.
- ¿Es Solar Open 2 seguro para los datos de la empresa?
- Solo autoalojado, así que los prompts se quedan en tu hardware; la API de Upstage ya no lo sirve. Los derivados que distribuyas deben usar el nombre Solar y mostrar Built with Solar.
- ¿Cuáles son las mejores alternativas a Solar Open 2?
- Las alternativas más cercanas que hemos analizado son DeepSeek-V4.1-Flash, K-EXAONE 2.0, MiMo-V2.6-Pro y Command A+.
Respuestas comprobadas el 7 nov 2026.