Aller au contenu
ReviewRamble

La lettre hebdomadaire

L’IA, évaluée, dans votre boîte mail.

  • Les nouveaux tests d’outils, de modèles, de serveurs MCP et de dépôts, avec le verdict en premier
  • Les prix et les notes revérifiés quand quelque chose change
  • Les nouvelles analyses dès leur publication

Modèles, agents, serveurs MCP et les outils qui méritent vraiment votre temps.

Un e-mail par semaine. Désinscrivez-vous avec le lien présent dans chaque lettre. Comment nous utilisons votre e-mail

Solar Open 2

Le modèle ouvert de 250B d'Upstage pour le travail de bureau en coréen, anglais et japonais, avec 1M de tokens de contexte et nulle part où le louer au token.

Avis de Andrew Miller · Mis à jour

Visiter Solar Open 2 Open source

Notre note

3.7/5

Un modèle ouvert coréen-anglais capable et efficace qu'il faudra héberger vous-même, car personne ne le vend au token.

Qu’est-ce que Solar Open 2 ?

Solar Open 2 est le modèle phare à poids ouverts d'Upstage, sorti le 22 juillet 2026. C'est un modèle mixture-of-experts de 250 milliards de paramètres, dont 15 milliards actifs par token, avec un contexte de 1M de tokens. Trois couches sur quatre utilisent une attention linéaire, qui garde une mémoire de taille fixe au lieu d'un cache qui grossit : seules 12 de ses 48 couches stockent un cache KV. Upstage l'a conçu pour le travail d'agent en bureautique, sur documents et en programmation, et il prend officiellement en charge l'anglais, le coréen et le japonais. La réflexion est activée ou coupée, plafonnée à 131 072 tokens.

Les poids sont sous Upstage Solar License : Apache 2.0 plus une règle imposant à tout modèle dérivé que vous distribuez de porter le nom Solar et d'afficher "Built with Solar". L'usage commercial, le fine-tuning et la distillation sont autorisés. Upstage indique quatre GPU H200 au minimum et huit recommandés, et Nota AI publie des versions officielles INT4 et NVFP4. Sur Hugging Face, il compte 760 likes et 8 027 téléchargements sur les 30 derniers jours.

Il n'existe pas d'API partagée au token. L'essai gratuit sur le Playground d'Upstage s'est terminé le 31 juillet, et FlexAI ne le loue que sous forme d'endpoint dédié de 16 H100 à 3,50 $ l'heure GPU. L'API payante d'Upstage vend Solar Pro 4, un modèle fermé distinct.

Combien coûte Solar Open 2 ?

OffrePrixCe qui est inclus
WeightsFreeUpstage Solar License
FlexAI dedicated endpoint$56.00/hour16 GPU H100 à 3,50 $/heure GPU, facturé à la minute

Poids gratuits sous Upstage Solar License (Apache 2.0 plus la marque Solar pour les dérivés). Pas d'API au token ; endpoint dédié FlexAI à 3,50 $/heure GPU sur 16 H100 (56,00 $/heure).

Solar Open 2 vaut-il le coup ?

D'après les chiffres d'Upstage, Solar Open 2 fait partie des meilleurs modèles ouverts pour le travail de bureau en coréen, et se rapproche de DeepSeek-V4-Flash en anglais. Upstage annonce 86,2 sur MMLU-Pro et 92,4 sur LiveCodeBench, les meilleurs scores de sa comparaison, et 70,4 sur SWE-Bench Verified contre 73,8 pour DeepSeek-V4-Flash. Sur Ko-GDPval, le test d'Upstage portant sur 170 scénarios de travail en coréen, il obtient 86,8, un rien derrière les 86,9 de DeepSeek-V4-Pro avec un tiers de ses paramètres actifs.

Il est plus faible sur le travail en terminal. Le propre tableau d'Upstage lui donne 28,3 sur Terminal Bench Hard contre 41,7 pour MiMo-V2.5 et 34,1 pour DeepSeek-V4-Flash, et sa note GDPval-AA de 1128 est inférieure aux 1187 de DeepSeek-V4-Flash.

Le hic : impossible de l'essayer à bas coût. L'essai gratuit du Playground a fermé le 31 juillet, aucune API partagée ne le sert, et l'endpoint dédié de FlexAI coûte 56,00 $ de l'heure, soit environ 40 880 $ pour un mois de fonctionnement. Le service passe par le fork vLLM d'Upstage en attendant la prise en charge officielle. Les dérivés que vous publiez doivent porter le nom Solar.

Notre avis : Solar Open 2 est une base sensée pour une entreprise coréenne qui possède déjà un nœud GPU et veut un modèle ouvert qui écrit bien le coréen, sans la licence d'un laboratoire chinois. Les équipes sans matériel trouveront DeepSeek-V4-Flash, à 0,15 et 0,29 $ le million de tokens sur OrcaRouter, bien plus simple.

Là où il fait la différence

  • L'équipe informatique d'une entreprise coréenne dotée d'un serveur à huit GPU H200

    Faire tourner un assistant interne pour les rapports, tableurs et e-mails en coréen

    Servez les poids BF16 avec le fork vLLM d'Upstage sur le nœud H200. Upstage indique que son tokenizer a besoin de 50 à 80 % des tokens des modèles mondiaux pour du texte coréen, ce qui étire encore le contexte de 1M de tokens.

  • Un développeur qui veut Claude Code sur un modèle local

    Faire tourner Claude Code ou Hermes Agent sur un modèle ouvert auto-hébergé

    Un seul serveur vLLM expose à la fois un endpoint /v1/messages compatible Anthropic et un endpoint /v1 compatible OpenAI : Claude Code et Hermes Agent s'y connectent avec quelques variables d'environnement.

Avant de vous engager

Mise en route
Téléchargez-le sur Hugging Face et servez-le avec le fork vLLM v0.22.0 d'Upstage, par image Docker ou depuis les sources ; Transformers nécessite la branche d'Upstage et fla-core pour les noyaux rapides.
Intégrations
Endpoints compatibles OpenAI et Anthropic depuis vLLM ; appels d'outils façon OpenAI avec le parseur solar_open2 ; outils MCP via Claude Code ou Hermes Agent.
Données et confidentialité
Auto-hébergement uniquement : les prompts restent sur votre matériel ; l'API d'Upstage ne le sert plus. Les dérivés que vous distribuez doivent porter le nom Solar et afficher Built with Solar.
Coût à grande échelle
L'endpoint dédié FlexAI de 16 H100 coûte 56,00 $ de l'heure, facturé à la minute. Posséder quatre à huit GPU H200, ou deux H100 avec la version INT4 de Nota AI, revient moins cher pour un trafic régulier.
Limites
Contexte de 1M de tokens ; la réflexion est plafonnée à 131 072 tokens et max_tokens inclut la réflexion, si bien que des limites courtes donnent des réponses vides.

Les points forts

  • Seulement 15B paramètres actifs et un cache KV sur un quart de ses couches
  • Contexte de 1M de tokens
  • Ko-GDPval à 86,8, au niveau de DeepSeek-V4-Pro, selon Upstage
  • Conditions Apache 2.0 hormis la marque Solar sur les dérivés

Les points faibles

  • Aucune API partagée au token nulle part
  • Plus faible que MiMo-V2.5 et DeepSeek-V4-Flash sur les tâches d'agent en terminal
  • Nécessite le fork vLLM d'Upstage
  • Seulement trois langues officiellement prises en charge

Idéal pour

Les entreprises coréennes disposant de leurs propres GPU qui veulent un modèle ouvert pour des documents en coréen et en anglais et du travail d'agent.

Alternatives à Solar Open 2

Solar Open 2 : questions fréquentes

Solar Open 2 vaut-il le coup ?
Un modèle ouvert coréen-anglais capable et efficace qu'il faudra héberger vous-même, car personne ne le vend au token. Nous lui donnons 3.7 sur 5.
Combien coûte Solar Open 2 ?
Poids gratuits sous Upstage Solar License (Apache 2.0 plus la marque Solar pour les dérivés). Pas d'API au token ; endpoint dédié FlexAI à 3,50 $/heure GPU sur 16 H100 (56,00 $/heure).
Quels sont les inconvénients de Solar Open 2 ?
Aucune API partagée au token nulle part; plus faible que MiMo-V2.5 et DeepSeek-V4-Flash sur les tâches d'agent en terminal; nécessite le fork vLLM d'Upstage; seulement trois langues officiellement prises en charge.
À qui s’adresse Solar Open 2 ?
Les entreprises coréennes disposant de leurs propres GPU qui veulent un modèle ouvert pour des documents en coréen et en anglais et du travail d'agent.
Combien coûte Solar Open 2 pour une équipe ou en production ?
L'endpoint dédié FlexAI de 16 H100 coûte 56,00 $ de l'heure, facturé à la minute. Posséder quatre à huit GPU H200, ou deux H100 avec la version INT4 de Nota AI, revient moins cher pour un trafic régulier.
Solar Open 2 est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
Auto-hébergement uniquement : les prompts restent sur votre matériel ; l'API d'Upstage ne le sert plus. Les dérivés que vous distribuez doivent porter le nom Solar et afficher Built with Solar.
Quelles sont les meilleures alternatives à Solar Open 2 ?
Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont DeepSeek-V4.1-Flash, K-EXAONE 2.0, MiMo-V2.6-Pro et Command A+.

Réponses vérifiées le 7 nov. 2026.