Qu’est-ce que DeepSeek-V4.1-Flash ?
DeepSeek-V4.1-Flash est le modèle rapide à poids ouverts de DeepSeek, sorti le 10 septembre 2026 et mis à jour le 17 octobre sous le nom DeepSeek-V4.1-Flash-1017, qui répond désormais à chaque appel d'API deepseek-flash. Il a remplacé V4-Flash, dont les noms de modèles pointent maintenant vers la nouvelle version. C'est un modèle mixture-of-experts avec une base de 552B qui active environ 8 milliards de paramètres par token en lecture de l'entrée et 16 milliards en écriture, plus une mémoire « Engram » de 196B consultée par token ; le checkpoint totalise 763 milliards de paramètres.
Il lit du texte et des images et écrit du texte, avec un contexte de 1M tokens et jusqu'à 384K en sortie. L'effort de raisonnement se règle de 1 à 100. DeepSeek affirme que son attention compressée réduit le cache KV à 890 octets par token, environ un quart de celui de V4-Flash. Les poids des deux versions sont sur Hugging Face sous licence MIT.
Sur l'API de DeepSeek (nom de modèle deepseek-flash), il coûte 0,30 $ par million de tokens en entrée et 1,20 $ par million en sortie en heures pleines, moitié moins en heures creuses, et de 0,003 $ à 0,006 $ pour l'entrée en cache. Les heures pleines ne vont que de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC en semaine.
Combien coûte DeepSeek-V4.1-Flash ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Weights | Free | Licence MIT |
| API off-peak | $0.15 in / $0.60 out per 1M tokens | |
| API weekday peak | $0.30 in / $1.20 out per 1M tokens | |
| Cache hits | $0.003 to $0.006 per 1M tokens |
Poids gratuits sous licence MIT. API DeepSeek : 0,15 $ en entrée / 0,60 $ en sortie par million de tokens en heures creuses, 0,30 $ / 1,20 $ aux heures pleines de semaine ; accès au cache de 0,003 $ à 0,006 $.
DeepSeek-V4.1-Flash vaut-il le coup ?
La mise à jour d'octobre a fait de V4.1-Flash un modèle sérieux d'agent de code. La fiche de DeepSeek pour la version 1017 annonce 77,0 % sur DeepSWE v1.1, contre 74,0 % pour Opus 5 d'Anthropic dans le même tableau, 60,5 % sur AutomationBench et 42,3 % sur Terminal-Bench 4.0, contre 31,2 % pour la version de septembre. Tous ces chiffres sont autodéclarés à l'effort de raisonnement maximal dans des harnais choisis par DeepSeek, et nous n'avons trouvé aucune réplication indépendante pour l'instant.
Là où il reste derrière est tout aussi clair. Opus 5 mène toujours sur Terminal-Bench 4.0 (51,8 %), ProgramBench (37,0 contre 29,1) et NL2Repo (75,3 contre 68,2), et sur Humanity's Last Exam sans outils le score est de 42,6 contre 56,3 pour Opus 5. Le harnais compte aussi : la fiche de septembre montre DeepSWE passant de 74,2 % avec mini-SWE à 69,8 % dans Claude Code et 65,6 % dans Codex, le chiffre mis en avant est donc un meilleur cas.
Le prix est l'argument. Les heures creuses couvrent les week-ends et la plupart des heures de semaine, si bien qu'une charge de 10 milliards de tokens en entrée et 1 milliard en sortie par mois coûte environ 2 100 $ en heures creuses ou 4 200 $ en heures pleines, avant que les accès au cache ne ramènent l'entrée répétée à 0,003 $ par million. La limite de concurrence de 2 500 requêtes est cinq fois celle de V4-Pro, à 500.
Deux éléments limitent qui peut l'utiliser. La politique de confidentialité de DeepSeek indique que les données sont traitées et stockées en Chine et peuvent servir à l'entraînement, avec une opposition sur demande, et elle ne fixe pas de conditions distinctes pour le trafic API. L'auto-hébergement évite cela, mais le checkpoint publié pèse environ 765 GB en FP8 et int8, plus que ce que contient un nœud de huit H100 de 80 GB. Des hébergeurs tiers comblent une partie du manque : sur OpenRouter, DeepInfra sert une version FP8 à 0,112 $ en entrée et 0,336 $ en sortie par million, même si cette offre concerne les poids de septembre. DeepSeek a aussi publié en open source DeepInfer, le moteur derrière sa propre API, mais il exige du matériel Blackwell ou Ascend 950 et est livré sans serveur.
La version 1017 a aussi ouvert la Search API de DeepSeek (jusqu'à 50 résultats web classés avec résumés de pages) et la Fetch API (une page renvoyée en Markdown) à 0,75 $ les 1 000 appels réussis chacune, les requêtes échouées, vides ou expirées n'étant pas facturées. Les appels effectués comme outils côté serveur via DeepSeek Harness, Claude Code ou Codex sont gratuits jusqu'au 31 octobre 2026 à 16:00 UTC, si bien que des factures d'agents qui ressemblaient à de la pure dépense en tokens gagneront une ligne par recherche à partir du 1er novembre.
Là où il fait la différence
Une start-up d'outils pour développeurs qui fait tourner des agents de code en arrière-plan sur 2 000 dépôts
Résoudre pendant la nuit les problèmes courants et les mises à jour de dépendances
Planifier les exécutions en dehors de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC pour payer le tarif heures creuses de 0,15 $/0,60 $ ; DeepSeek annonce 77,0 % sur DeepSWE v1.1 avec le harnais mini-SWE. Attendez-vous à moins dans les harnais Claude Code ou Codex, qui obtenaient 4 à 9 points de moins sur la fiche de septembre.
Une équipe des opérations qui automatise le travail de back-office entre outils SaaS
Mener de longues automatisations en plusieurs étapes impliquant des captures d'écran
L'entrée d'images et un contexte de 1M tokens permettent à une seule session de contenir sorties d'outils et captures d'écran, et les 60,5 % de la fiche sur AutomationBench arrivent en tête de son tableau comparatif. La limite de concurrence de 2 500 requêtes de l'API plafonne rarement un déploiement de taille moyenne.
Le directeur technique d'une fintech européenne
Décider si l'API de DeepSeek est acceptable pour des données clients
La politique de confidentialité de DeepSeek situe traitement et stockage en Chine et cite l'entraînement des modèles parmi ses usages : les données clients doivent donc aller sur un déploiement auto-hébergé ou hébergé dans l'UE. La licence MIT le permet sans plafond de chiffre d'affaires, mais les poids seuls exigent plus de 765 GB de mémoire GPU, par exemple huit H200 de 141 GB.
Avant de vous engager
- Mise en route
- API au format OpenAI ou Anthropic sur api.deepseek.com avec le modèle deepseek-flash ; le mode réflexion est activé par défaut. Pour un usage local, il n'y a pas de modèle de chat Jinja : DeepSeek fournit à la place un encodeur Python et la bibliothèque Rust deepseek-recipe.
- Intégrations
- Sortie JSON, appels d'outils, la Responses API, une API compatible Anthropic et la vision sur l'API de DeepSeek ; configurations documentées pour Claude Code, Codex, OpenCode et DeepSeek Harness. OpenRouter liste des hébergeurs tiers dont DeepInfra et Baidu. Search (POST /v1/tools/search, 1 à 50 résultats, opérateurs site: et de date) et Fetch (POST /v1/tools/fetch, sortie Markdown) utilisent la même clé API, et les trois harnais d'agents les appellent automatiquement comme outils côté serveur. Pour l'auto-hébergement, le moteur DeepInfer de DeepSeek sous Apache 2.0 prend en charge ce modèle sur NVIDIA SM100 et Ascend 950, hors ligne uniquement.
- Données et confidentialité
- Poids sous MIT sans restriction d'usage. Sur le service de DeepSeek, la politique de confidentialité (mise à jour le 10 février 2026) indique que les données sont stockées en Chine, conservées tant que le compte existe et peuvent entraîner les modèles, avec une opposition sur demande ; aucune condition distincte de conservation pour l'API n'est publiée.
- Coût à grande échelle
- 10 milliards de tokens en entrée et 1 milliard en sortie par mois coûtent environ 2 100 $ en heures creuses ou 4 200 $ en heures pleines chez DeepSeek ; l'entrée en cache coûte 0,003 $ par million en heures creuses. Search et Fetch ajoutent 0,75 $ les 1 000 appels réussis chacune, si bien qu'un agent qui fait 20 recherches par tâche sur 10 000 tâches paie 150 $ par mois de recherche ; gratuit via les harnais jusqu'au 31 octobre 2026, 16:00 UTC. L'auto-hébergement exige plus de 765 GB de mémoire GPU pour les seuls poids, et les notes de déploiement de DeepInfer situent la plus petite unité efficace de DeepSeek à 64 GPU de prefill plus 64 de décodage.
- Limites
- Contexte de 1M tokens et 384K en sortie ; 2 500 requêtes simultanées sur l'API. Les anciens noms deepseek-v4-flash pointent désormais vers le modèle 1017. Search est plafonnée à 100 requêtes par seconde et Fetch à 25, par compte et toutes clés confondues, avec une limite par domaine sur Fetch et une erreur HTTP 429 au-delà.
Les points forts
- Licence MIT avec entrée d'images
- 0,15 $ / 0,60 $ par million de tokens en heures creuses ; accès au cache à partir de 0,003 $
- 77,0 % sur DeepSWE v1.1 (autodéclaré, 1017)
- Un cache KV de 890 octets par token rend les contextes de 1M peu coûteux à conserver
Les points faibles
- Données stockées en Chine ; conditions d'entraînement de l'API non précisées
- Derrière Opus 5 sur Terminal-Bench 4.0 et HLE
- Checkpoint d'environ 765 GB pour l'auto-hébergement
- Benchmarks autodéclarés et sensibles au harnais
Idéal pour
Les équipes attentives aux coûts qui font tourner des agents de code et d'automatisation et peuvent utiliser une API hébergée en Chine ou un hébergeur tiers, ou disposent de serveurs multi-GPU pour les poids ouverts.
Alternatives à DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash : questions fréquentes
- DeepSeek-V4.1-Flash vaut-il le coup ?
- Des scores d'agent de code proches de la frontière pour 0,15 $ par million de tokens en entrée, à condition d'accepter un traitement des données en Chine ou d'héberger vous-même un checkpoint de 763B paramètres. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte DeepSeek-V4.1-Flash ?
- Poids gratuits sous licence MIT. API DeepSeek : 0,15 $ en entrée / 0,60 $ en sortie par million de tokens en heures creuses, 0,30 $ / 1,20 $ aux heures pleines de semaine ; accès au cache de 0,003 $ à 0,006 $.
- Quels sont les inconvénients de DeepSeek-V4.1-Flash ?
- Données stockées en Chine ; conditions d'entraînement de l'API non précisées; derrière Opus 5 sur Terminal-Bench 4.0 et HLE; checkpoint d'environ 765 GB pour l'auto-hébergement; benchmarks autodéclarés et sensibles au harnais.
- À qui s’adresse DeepSeek-V4.1-Flash ?
- Les équipes attentives aux coûts qui font tourner des agents de code et d'automatisation et peuvent utiliser une API héberg ée en Chine ou un hébergeur tiers, ou disposent de serveurs multi-GPU pour les poids ouverts.
- Combien coûte DeepSeek-V4.1-Flash pour une équipe ou en production ?
- 10 milliards de tokens en entrée et 1 milliard en sortie par mois coûtent environ 2 100 $ en heures creuses ou 4 200 $ en heures pleines chez DeepSeek ; l'entrée en cache coûte 0,003 $ par million en heures creuses. Search et Fetch ajoutent 0,75 $ les 1 000 appels réussis chacune, si bien qu'un agent qui fait 20 recherches par tâche sur 10 000 tâches paie 150 $ par mois de recherche ; gratuit via les harnais jusqu'au 31 octobre 2026, 16:00 UTC. L'auto-hébergement exige plus de 765 GB de mémoire GPU pour les seuls poids, et les notes de déploiement de DeepInfer situent la plus petite unité efficace de DeepSeek à 64 GPU de prefill plus 64 de décodage.
- DeepSeek-V4.1-Flash est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- Poids sous MIT sans restriction d'usage. Sur le service de DeepSeek, la politique de confidentialité (mise à jour le 10 février 2026) indique que les données sont stockées en Chine, conservées tant que le compte existe et peuvent entraîner les modèles, avec une opposition sur demande ; aucune condition distincte de conservation pour l'API n'est publiée.
- Quelles sont les meilleures alternatives à DeepSeek-V4.1-Flash ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont DeepSeek-V4-Pro, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Qwen3.8-Max et MiniMax-M3.1-Flash.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.