Qu’est-ce que GPT-6 Astra ?
GPT-6 Astra est le modèle le plus haut de gamme d'OpenAI, lancé début septembre 2026 avec un Astra Pro à plus forte puissance de calcul. OpenAI le présente comme son modèle le plus capable pour le travail le plus exigeant : raisonnement complexe, code, usage de l'ordinateur, recherche et création de documents. Il lit du texte et des images, écrit du texte, et dispose d'une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens avec 128 000 tokens en sortie et une date limite de connaissances en avril 2026.
C'est un modèle de raisonnement à cinq niveaux d'effort : low, medium, high, xhigh et max. Le prix de l'API est de 10 $ par million de tokens en entrée et 50 $ par million en sortie, avec l'entrée en cache à 1 $ et les écritures de cache à 12,50 $. Les prompts de plus de 272K tokens en entrée sont facturés au double du tarif d'entrée et à 1,5 fois le tarif de sortie pour toute la requête. Batch et Flex sont à moitié prix ; le mode rapide coûte le double.
OpenAI affirme qu'Astra est le premier modèle à franchir le seuil « Critical » de cybersécurité de son Preparedness Framework, et le livre en conséquence avec des contrôles d'accès plus stricts. Il est disponible via l'API OpenAI et dans ChatGPT sur les offres payantes.
Combien coûte GPT-6 Astra ?
| Offre | Prix | Ce qui est inclus |
|---|---|---|
| Input | $10 per 1M tokens | |
| Output | $50 per 1M tokens | |
| Cached input | $1 per 1M tokens |
API : 10 $ par million de tokens en entrée, 50 $ en sortie ; entrée en cache à 1 $ ; Batch/Flex à moitié prix ; les prompts de plus de 272K tokens en entrée coûtent 2x l'entrée et 1,5x la sortie.
GPT-6 Astra vaut-il le coup ?
Astra est le modèle à payer uniquement quand un problème se situe à la limite extrême de ce que les modèles savent raisonner, et ces problèmes sont plus rares que son lancement ne le laissait croire. Artificial Analysis lui attribue 53 sur son Intelligence Index à l'effort max, neuvième d'un classement de plus de 250 modèles, un point au-dessus de GPT-6.1 Sol (52) et cinq en dessous de Claude Opus 5.5 (58). Son coût par tâche de l'index est de 3,26 $ contre 0,72 $ pour Sol.
Les chiffres mis en avant par OpenAI demandent du contexte. Les 97,6 % d'Astra sur FrontierMath Tier 4 couvrent les 41 problèmes privés d'un palier de 43, et Epoch AI, qui fait tourner le benchmark, note qu'OpenAI l'a financé et a un accès exclusif à une partie de celui-ci. Les 98,6 % sur ARC-AGI-3 ont utilisé un harnais qui conserve le raisonnement entre les tours, ce qui, comme le souligne The New Stack, mesure autant le système d'agent d'OpenAI que le modèle.
En code, il est bon plutôt que leader. Il a obtenu 74,1 % sur DeepSWE v1.1 contre 70,8 % pour Sol, et sur Terminal-Bench 4.0 le tableau comparatif d'Anthropic place Astra à 57,9 % contre 66,4 % pour Opus 5.5, Opus étant tarifé à 4 $ et 20 $ par million de tokens. Artificial Analysis mesure aussi Astra à environ 56 tokens de sortie par seconde, parmi les modèles de pointe les plus lents.
Des détails opérationnels réduisent encore le champ. La résidence des données dans l'UE n'est pas disponible avec le mode rapide, et l'ultrarapide est réservé aux États-Unis, alors que Sol prend en charge les deux régions dans tous les modes. OpenAI indique que la note Critical apporte des garde-fous plus stricts : les charges de sécurité doivent donc être testées pour les refus avant une migration. Le vrai avantage d'Astra est dans les maths et les sciences de niveau recherche, où OpenAI annonce 64,6 % sur Terminal-Bench Science contre 52,6 % pour Claude Fable 5.1.
Là où il fait la différence
Un groupe de recherche quantitative dans un fonds spéculatif
Vérifier des preuves et dériver des modèles là où un faux pas coûte cher
Faire tourner Astra à l'effort xhigh ou max via la Batch API à 5 $/25 $ par million de tokens et le comparer à Sol sur les mêmes problèmes. L'écart est le plus large sur les maths de niveau concours : mesurez avant d'engager un budget.
Une responsable d'ingénierie qui fait tourner 10 000 tâches d'agent par mois
Choisir entre Astra et Sol pour un agent de code
À 50K tokens en entrée et 5K en sortie par tâche, Astra coûte environ 7 500 $ par mois et Sol environ 1 500 $ aux tarifs catalogue. Sol obtient un score à moins de 3,3 points sur DeepSWE, Astra doit donc résoudre des tâches que Sol ne peut pas pour justifier la différence.
L'équipe de calcul d'un laboratoire de biotech
Faire tourner de longues analyses en ligne de commande sur des jeux de données scientifiques
Les 64,6 % annoncés d'Astra sur Terminal-Bench Science conviennent aux scripts de recherche en plusieurs étapes. Gardez les prompts sous 272K tokens ; au-delà, toute la requête est facturée à 2x l'entrée et 1,5x la sortie.
Avant de vous engager
- Mise en route
- Disponible pour tous les niveaux d'API payants via les API Responses et Chat Completions ; l'identifiant du modèle est gpt-6-astra et il n'y a pas d'accès au niveau gratuit.
- Intégrations
- Les outils de la Responses API incluent la recherche web et de fichiers, l'interpréteur de code, un shell hébergé, apply patch, l'usage de l'ordinateur, MCP et les skills ; appel de fonctions et sorties structurées pris en charge ; pas d'affinage.
- Données et confidentialité
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les données de l'API par défaut et conserve les journaux de surveillance des abus jusqu'à 30 jours ; la non-conservation des données exige une approbation préalable. La résidence des données dans l'UE est prise en charge, sauf avec le mode rapide.
- Coût à grande échelle
- Une tâche d'agent de 50K en entrée et 5K en sortie coûte environ 0,75 $ (Sol : 0,15 $) ; 10 000 par mois font 7 500 $, ou 3 750 $ en Batch. Artificial Analysis mesure 3,26 $ par tâche de l'index.
- Limites
- Contexte de 1,05M, sortie de 128K ; limites de débit de 5 000 RPM et 1M TPM au niveau Build à 15 000 RPM et 40M TPM au niveau Grow ; les longs prompts de plus de 272K tokens coûtent plus cher ; les requêtes cyber font l'objet de garde-fous supplémentaires.
Les points forts
- 97,6 % sur FrontierMath Tier 4, selon OpenAI
- Contexte de 1,05M tokens, 128K en sortie
- Cinq niveaux d'effort, de low à max
- Batch et Flex à moitié prix
Les points faibles
- 3,26 $ par tâche d'Artificial Analysis, contre 0,72 $ pour GPT-6.1 Sol
- Derrière Claude Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0 et l'index AA
- Lent, à environ 56 tokens par seconde
- Pas de résidence dans l'UE en mode rapide ; ultrarapide réservé aux États-Unis
Idéal pour
Les équipes de recherche, de maths et de sciences qui ont besoin du raisonnement le plus fort d'OpenAI et peuvent en justifier le prix.
Alternatives à GPT-6 Astra
GPT-6 Astra : questions fréquentes
- GPT-6 Astra vaut-il le coup ?
- Un modèle de maths et de sciences qui bat des records mais coûte quatre fois et demie plus par tâche qu'un frère qui obtient un point de moins. Nous lui donnons 4.2 sur 5.
- Combien coûte GPT-6 Astra ?
- API : 10 $ par million de tokens en entrée, 50 $ en sortie ; entrée en cache à 1 $ ; Batch/Flex à moitié prix ; les prompts de plus de 272K tokens en entrée coûtent 2x l'entrée et 1,5x la sortie.
- Quels sont les inconvénients de GPT-6 Astra ?
- 3,26 $ par tâche d'Artificial Analysis, contre 0,72 $ pour GPT-6.1 Sol; derrière Claude Opus 5.5 sur Terminal-Bench 4.0 et l'index AA; lent, à environ 56 tokens par seconde; pas de résidence dans l'UE en mode rapide ; ultrarapide réservé aux États-Unis.
- À qui s’adresse GPT-6 Astra ?
- Les équipes de recherche, de maths et de sciences qui ont besoin du raisonnement le plus fort d'OpenAI et peuvent en justifier le prix.
- Combien coûte GPT-6 Astra pour une équipe ou en production ?
- Une tâche d'agent de 50K en entrée et 5K en sortie coûte environ 0,75 $ (Sol : 0,15 $) ; 10 000 par mois font 7 500 $, ou 3 750 $ en Batch. Artificial Analysis mesure 3,26 $ par tâche de l'index.
- GPT-6 Astra est-il sûr pour les données de l’entreprise ?
- OpenAI ne s'entraîne pas sur les données de l'API par défaut et conserve les journaux de surveillance des abus jusqu'à 30 jours ; la non-conservation des données exige une approbation préalable. La résidence des données dans l'UE est prise en charge, sauf avec le mode rapide.
- Quelles sont les meilleures alternatives à GPT-6 Astra ?
- Les alternatives les plus proches que nous avons testées sont GPT-6.1 Sol, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 et Gemini 4 Argon.
Réponses vérifiées le 26 oct. 2026.