Mémoire des agents

Ce qu’il faut regarder

Les questions qui départagent les options, par ordre d’importance.

1. 01

   Comment la mémoire est stockée, et ce que cela permet de demander

   Le stockage décide des questions auxquelles une couche de mémoire peut répondre. Les bases vectorielles (le SDK open source de Mem0, Honcho, RetainDB) trouvent du texte qui ressemble à la requête : les deux versions d'un fait reviennent ensemble et c'est le classement qui doit trancher. Les graphes de connaissances (Cognee, la mémoire en graphe payante de Mem0) relient des entités, ce qui aide pour les questions qui combinent plusieurs faits. Les graphes temporels (Graphiti et Zep) datent chaque fait et le marquent comme invalide lorsqu'il est contredit, si bien qu'un agent peut dire ce qui est vrai aujourd'hui et ce qui l'était au trimestre dernier. Hindsight garde vecteurs, entités et séries temporelles ensemble dans Postgres. Les fichiers uniques (Mnemosyne et Holographic dans SQLite, le .mv2 de Memvid) ne demandent aucun serveur et conviennent à un utilisateur ou à un appareil. Les fichiers Markdown et git (l'arbre de sujets de ByteRover, MemFS de Letta) sont les plus faciles à lire et à auditer, et le serveur MCP de mémoire de référence est un simple fichier JSONL avec une recherche par sous-chaîne uniquement.

2. 02

   Extraction, contradictions et faits périmés

   La plupart des couches envoient chaque écriture à un LLM qui en extrait des faits : chaque écriture coûte donc un appel au modèle, et les erreurs du modèle d'extraction deviennent votre mémoire. Vérifiez ensuite ce qui se passe quand un fait change. Depuis avril 2026, l'extraction de Mem0 ne fait qu'ajouter : l'ancien emploi d'un utilisateur reste à côté du nouveau. Graphiti et Zep invalident l'ancien fait mais gardent son historique ; Hindsight fusionne les faits en observations que de nouvelles preuves renforcent ou affaiblissent ; RetainDB relie les contradictions et donne aux faits une date de fin de validité. Le résolveur de conflits de Mnemosyne est désactivé par défaut, Memvid ne documente aucune gestion des contradictions et Holographic n'appelle aucun LLM pour l'extraction : l'agent écrit, met à jour et contredit lui-même les faits. Les conceptions asynchrones (le deriver de Honcho, la consolidation de Hindsight) ont aussi du retard, si bien qu'un fait du dernier tour peut ne pas encore figurer dans la réponse.

3. 03

   Benchmarks : qui les exécute, avec quel modèle, selon quelle métrique

   LongMemEval (500 questions sur cinq capacités, dont la mise à jour des connaissances et l'abstention) et LoCoMo (conversations d'environ 300 tours sur jusqu'à 35 sessions) sont les tests courants, avec BEAM pour les historiques très longs. Presque tous les scores publiés viennent du fournisseur lui-même, avec un modèle qui répond et un modèle qui juge choisis par lui ; ils ne se comparent donc pas d'un fournisseur à l'autre. Zep annonce 90,2 % sur LongMemEval avec gpt-5.4 pour répondre et juger ; le tableau de Supermemory place Zep à 71,2 % d'après une ancienne exécution avec GPT-4o. Les 97 % de Supermemory sont un Recall@20, c'est-à-dire la récupération du bon souvenir, et non la justesse de la réponse, que son propre rapport situe entre 81,6 % et 85,2 %. Les résultats de Hindsight ont été reproduits par des chercheurs coauteurs de son article, et les chiffres des concurrents ont été recopiés, pas réexécutés ; ByteRover et Memvid se comparent eux aussi à des chiffres de rivaux recopiés d'autres articles. Mnemosyne a retiré un score de 98,9 % sur LongMemEval faute de journal d'exécution. Honcho a noté LoCoMo avec un LLM comme juge plutôt qu'avec la métrique F1 de l'article. Lancez les bancs d'évaluation ouverts (Mem0 en publie un) sur vos propres conversations avant de vous fier à un tableau.

4. 04

   Latence, mesurée sur le matériel de qui

   La récupération précède chaque réponse, donc sa latence s'ajoute à chaque tour. Les couches qui n'appellent aucun LLM au moment de la requête affichent les chiffres les plus bas : Zep annonce une récupération p50 et p95 de 104 et 162 ms sur LongMemEval pour son service géré, les lectures de contexte de Honcho prennent environ 200 ms et la recherche par mots-clés de Holographic a pris 3,7 ms en médiane sur un processeur de bureau. Confrontez les promesses à leurs propres preuves. L'article de ByteRover promet des réponses en moins de 100 ms, mais ses propres mesures, caches désactivés, montrent des requêtes à froid de 1,2 à 1,6 seconde en médiane et jusqu'à 2,3 secondes au p95. Memvid cite 0,025 ms sans taille de corpus ni matériel, et Hindsight ne publie aucune latence de récupération. Les points d'accès en langage naturel, comme le chat de Honcho ou reflect de Hindsight, exécutent un modèle à chaque appel et sont facturés à l'appel.

5. 05

   Auto-hébergement et pièges de licence

   Une étiquette open source ne signifie pas toujours que vous pouvez faire tourner le produit. Les SDK et plug-ins de Supermemory sont sous MIT, mais son moteur de mémoire est fermé ; le serveur local est un binaire limité à 10 000 documents, et l'auto-hébergement en production commence avec l'offre Scale à 399 $. Zep a mis fin à sa Community Edition auto-hébergée en avril 2025 : l'exécuter vous-même signifie Graphiti avec votre propre base de données de graphes, ou un contrat Enterprise. RetainDB Server est sous Business Source License 1.1, qui interdit de le proposer comme service hébergé sans licence commerciale. ByteRover a archivé son CLI sous licence Elastic le 27 septembre 2026, et la version 4 exige une connexion. Honcho est sous AGPL-3.0 : faire tourner un Honcho modifié comme service réseau oblige à publier les modifications. Memvid est sous Apache 2.0, mais ses fichiers s'arrêtent à 50 Mo sauf si vous détenez un ticket signé de memvid.com. Hindsight, Graphiti, Cognee, Mnemosyne et Holographic gardent leurs fonctions dans la licence ouverte ; Mem0 a déplacé la mémoire en graphe vers sa plateforme payante.

6. 06

   Coût par écriture à grande échelle

   La facture de mémoire grandit avec ce que vous stockez, pas seulement avec la fréquence des lectures de l'agent. Les tarifs hébergés par million de tokens écrits varient beaucoup : Hindsight Cloud facture 10 $ pour retenir, Supermemory 5 $ (0,005 $ pour 1 000 tokens), Honcho 2 $ et Cognee Cloud 1 $ par million traité ; 100 millions de tokens par mois coûtent donc 1 000 $ chez Hindsight et 200 $ chez Honcho avant toute lecture. Zep facture un crédit par épisode de 350 octets au plus, si bien que les longs messages coûtent plusieurs crédits, tandis que la récupération est gratuite. L'offre gratuite de Mem0 et les offres de RetainDB plafonnent les lectures à part, et un agent qui cherche à chaque tour atteint d'abord cette limite. L'auto-hébergement remplace l'abonnement par des appels d'extraction à chaque écriture, plus une base de données.

7. 07

   Sécurité par défaut sur un serveur auto-hébergé

   Un serveur de mémoire contient tout ce que les utilisateurs ont confié à votre agent, et plusieurs sont livrés ouverts. Hindsight auto-hébergé ne vérifie aucune clé d'API tant que vous n'avez pas défini HINDSIGHT_API_TENANT_EXTENSION, et chaque banque de mémoire reçoit un point d'accès MCP activé par défaut. Honcho est livré avec AUTH_USE_AUTH=false et a besoin d'un secret JWT avant d'être exposé sur un réseau. Les serveurs MCP et REST de référence de Graphiti n'ont pas d'authentification, RetainDB Local tourne ouvert sur les ports 3111 et 3113 tant que RETAINDB_API_KEY n'est pas défini, et le worker local de claude-mem n'authentifie pas les requêtes. Le serveur auto-hébergé de Mem0 et l'API de Cognee activent l'authentification par défaut, mais l'exemple de démarrage rapide de Cognee la désactive, et les versions antérieures à 1.2.0 font l'objet d'un avis critique d'exécution de code à distance. Vérifiez aussi la télémétrie : Mem0, Graphiti, Cognee et le serveur local de Supermemory en envoient tant que vous ne la coupez pas. Enfin, tout ce qu'un agent lit peut être enregistré comme souvenir et resservi dans des sessions ultérieures : une injection de prompt peut survivre à la conversation qui l'a apportée.

8. 08

   Santé du projet et direction du produit

   Plusieurs projets de cette étape ont changé de forme en 2026, et un stock de mémoire se déplace difficilement. Letta a archivé son serveur d'API Python le 16 août 2026 et supprimé l'export AgentFile. ByteRover a remplacé son CLI ouvert par une application de bureau. La dernière version de paquet de RetainDB date du 1er juin 2026 et celle de Memvid du 27 mai 2026. Holographic est passé à un seul mainteneur communautaire en octobre 2026, quand Hermes Agent a cessé de l'inclure. Préférez une couche capable d'exporter ses souvenirs dans un format simple, et notez que Cognee sait importer depuis Mem0, Letta, Zep et Graphiti.

14 outils comparés

Classés selon notre note. Ouvrez un avis pour voir les sources, les prix et le verdict complet.

Outils comparés : Mémoire des agents

Outil	Note	Notre verdict	Idéal pour	Prix
HHindsightdépôt	4.4/5	Hindsight est le serveur de mémoire pour agents open source le plus complet que vous puissiez faire tourner aujourd'hui, sans rien retenir hors de la licence MIT, même si son avance aux benchmarks repose sur des chiffres reproduits par les coauteurs de son propre article.	Les équipes qui veulent une mémoire par graphe, temporelle et vectorielle dans un seul serveur auto-hébergeable, sans fonctions réservées à une offre payante.	Serveur auto-hébergé gratuit sous MIT. Hindsight Cloud est facturé à l'usage avec 5 $ de crédit offert : retain à 10 $ par million de tokens, recall à 0,75 $ par million de tokens, reflect à 0,05 $ par appel, stockage à 0,25 $ par million de tokens par mois après les 30 premiers jours. Enterprise (BYOC, sur site, SSO) sur devis.
Graphitidépôt	4.3/5	Pour les agents dont les faits changent au fil du temps, Graphiti est la couche de mémoire open source à battre, pourvu que vous fassiez tourner une base de données de graphe et payiez l'extraction LLM à chaque écriture.	Les équipes qui construisent des agents de longue durée devant se souvenir de faits changeants sur les utilisateurs, les comptes ou le monde.	Gratuit et open source sous Apache 2.0. Vous fournissez la base de données de graphe et payez les appels LLM et d'embedding pendant l'ingestion.
ZZepoutil	4.1/5	Zep est le choix hébergé le plus sûr quand votre agent doit savoir quels faits sont encore valables et que vous voulez une récupération rapide et gratuite, mais vous payez chaque message stocké et ne pouvez plus faire tourner Zep vous-même sans contrat Enterprise.	Les équipes qui construisent des agents de longue durée devant suivre des faits changeants sur leurs clients et qui préfèrent payer un graphe géré plutôt que d'en exploiter un.	Facturation en crédits : un crédit par épisode de 350 octets maximum, récupération et stockage gratuits. Free à 0 $ avec 10 000 crédits par mois ; Flex à 125 $/mois avec 50 000 crédits et 25 $ par tranche de 10 000 supplémentaires ; Flex Plus à 375 $/mois avec 200 000 crédits et 75 $ par tranche de 40 000 supplémentaires ; Enterprise sur mesure (BYOC, rapport SOC 2 Type II, HIPAA BAA).
HHonchodépôt	4.1/5	Honcho est la couche de mémoire à retenir quand vous voulez qu'un agent comprenne une personne plutôt que de chercher des faits, et sa licence AGPL sera la première question de vos juristes.	Les équipes qui conçoivent des tuteurs, des compagnons ou des agents de support devant comprendre chaque utilisateur sur de nombreuses sessions.	Serveur gratuit sous AGPL-3.0. Service géré : 2,00 $ par million de tokens ingérés (lectures de contexte illimitées, dreaming inclus) ; requêtes de chat de 0,001 $ (minimal) à 0,50 $ (maximal) chacune, 0,01 $ par défaut. 5 $ de crédit pour les nouveaux comptes et 5 $ par mois une fois une carte enregistrée ; Enterprise sur devis.
Mem0dépôt	4.0/5	Mem0 est encore la manière la plus rapide de donner une mémoire à un agent, mais le SDK open source est de plus en plus la version d'essai d'une plateforme qui garde la mémoire de graphe et les meilleurs scores de benchmark pour elle-même.	Les développeurs qui ajoutent une mémoire d'utilisateur entre sessions aux chatbots et agents.	SDK open source gratuit sous Apache 2.0. Plateforme : Free (10 000 ajouts et 1 000 récupérations par mois pour les 30 premiers jours avec les appels de modèle inclus, puis 50 000 ajouts et 10 000 récupérations avec votre propre clé LLM, facturés à l'usage au-delà jusqu'à un plafond que vous fixez) ; plans Custom sur devis. Les anciens plans Starter à 19 $ et Pro à 249 $ ne sont plus listés.
SSupermemoryoutil	4.0/5	Supermemory est le moyen le plus rapide de donner à une application la mémoire de ses utilisateurs et une recherche dans leurs fichiers via une seule API, à condition d'accepter que le moteur soit fermé et que son benchmark phare mesure la récupération, pas les réponses.	Les équipes produit qui veulent une mémoire des utilisateurs et une recherche documentaire dans une application opérationnelle cette semaine, sans avoir besoin d'inspecter le moteur.	Chaque offre inclut des crédits mensuels dépensés aux mêmes tarifs d'usage. Free à 0 $ avec 5 $ de crédits ; Pro à 19 $/mois avec 20 $ ; Max à 100 $/mois avec 130 $ ; Scale à 399 $/mois avec 600 $ (SOC 2, HIPAA BAA, option d'auto-hébergement) ; Enterprise sur mesure. La mémoire coûte 0,005 $ pour 1 000 tokens de texte, la recherche 0,005 $ pour 1 000 requêtes. Supermemory local est gratuit jusqu'à 10 000 documents.
Cogneedépôt	3.8/5	Cognee construit un graphe de connaissances partagé à partir de presque n'importe quelle source, mais ses réglages par défaut ont besoin d'un propriétaire avant d'atteindre la production.	Les équipes qui construisent plusieurs agents ayant besoin d'un graphe de connaissances partagé assemblé à partir de nombreuses sources.	Open source sous Apache 2.0. Cognee Cloud : gratuit jusqu'à 1M de tokens et un espace de travail, puis 1 $ par 1M de tokens plus 5 $ par espace de travail supplémentaire par mois ; l'Enterprise est un engagement BYOC sur devis.
Lettadépôt	3.7/5	Letta a toujours les idées les plus réfléchies sur la mémoire des agents, mais reconstruire le produit en plein vol a laissé ses premiers utilisateurs face à une migration et les nouveaux venus face à une cible mouvante.	Les développeurs qui veulent des agents personnels ou d'équipe de longue durée avec une mémoire inspectable et versionnée, et qui sont prêts à adopter un harnais complet.	Apache 2.0, gratuit en local avec vos propres clés de modèles. Letta Cloud : Free (3 agents, 5 MiB par dépôt de mémoire) ; Pro à 20 $/mois (20 agents, 50 MiB, quota de modèles) ; offre API à 20 $/mois plus 0,10 $ par agent actif et par mois et 0,00015 $ par seconde d'exécution d'outils, tokens en sus ; Teams Pro à 20 $/licence/mois ; Enterprise sur mesure.
MMnemosynedépôt	3.7/5	Mnemosyne est la mémoire d'agent la plus autonome qui soit, un fichier SQLite et aucun service, mais son bilan de benchmarks est mince et en partie retiré : ses promesses de qualité demandent encore votre propre test.	Développeurs individuels et utilisateurs de Hermes Agent qui veulent une mémoire persistante sur leur propre machine sans gérer de base de données.	Gratuit et open source sous licence MIT. Ni service hébergé ni offre payante ; le coût se limite à votre machine et aux points de terminaison distants d'embeddings ou de LLM que vous choisissez.
claude-memdépôt	3.7/5	Une vraie mémoire entre sessions pour Claude Code, enveloppée dans un installeur qui vous oriente vers un abonnement hébergé et une facture de compression à surveiller.	Les développeurs sur des projets de longue haleine qui veulent que l'agent se souvienne des sessions passées.	Open source (Apache-2.0). La compression tourne sur votre offre Anthropic ou votre propre clé. Plans CMEM hébergés : Pro 30 $/mois, Heavy 70 $/mois, Max 100 $/mois avec dépassements ; la tarification TeamBrain n'est pas annoncée.
HHolographicdépôt	3.6/5	Holographic est le choix soigné et hors ligne pour les utilisateurs de Hermes qui veulent un magasin de faits vérifiable, mais c'est un plug-in à mainteneur unique, sans benchmark standard et peu utile hors de Hermes.	Utilisateurs de Hermes Agent qui veulent une mémoire de faits hors ligne et inspectable, et acceptent que l'agent écrive les faits délibérément.	Gratuit et open source sous licence MIT. La recherche par le sens et le reclassement, facultatifs, appellent des points de terminaison que vous choisissez et payez.
MMemviddépôt	3.6/5	Memvid est une façon soignée de livrer une mémoire interrogeable dans un fichier unique qu'un agent emporte hors ligne, mais c'est un index de documents et non une couche de mémoire qui comprend des faits changeants, et son avance aux benchmarks repose sur des chiffres concurrents de 2025.	Les développeurs d'agents hors ligne ou en périphérie qui ont besoin d'un fichier de connaissances portable et interrogeable plutôt que d'un modèle d'utilisateur qui évolue.	Gratuit sous Apache 2.0. La bibliothèque limite chaque fichier à 50 Mo par défaut (le niveau Free dans le code source) ; des capacités supérieures de 2 Go et 10 Go se débloquent avec des tickets signés par memvid.com. Les prix des offres cloud ne sont pas publiés.
BByteRoveroutil	3.4/5	ByteRover annonce 96,1 % sur LoCoMo et garde la mémoire dans des fichiers que vous pouvez lire, mais il vient d'échanger sa CLI ouverte contre une application de bureau à connexion obligatoire, et ce virage en fait un pari plus risqué que ne le laissent croire ses chiffres.	Petites équipes de développement qui veulent que leurs agents de code partagent un savoir de projet écrit et acceptent un produit jeune synchronisé dans le cloud.	Free (100 fichiers de contexte synchronisés dans le cloud, partage en équipe) ; Pro 15 par mois facturé à l'année avec fichiers de contexte illimités (la page de tarifs n'affiche aucun symbole de devise) ; Enterprise sur mesure, avec SOC 2, SSO, RBAC et déploiement sur site.
RRetainDBoutil	2.9/5	RetainDB a une conception sensée et des offres bon marché, mais des benchmarks maison qu'il survend, des tarifs contradictoires et cinq mois de silence rendent difficile de lui confier la mémoire d'un produit.	Développeurs qui prototypent une mémoire d'agent avec un petit budget et acceptent un fournisseur jeune et peu étoffé.	Starter gratuit (20 000 écritures de mémoire et 5 000 lectures de contexte par mois, 1 projet) ; Builder 9 $/mois (75 000 écritures, 15 000 lectures) ; Pro 29 $/mois (250 000 écritures, 75 000 lectures) ; Scale 99 $/mois (1 000 000 écritures, 300 000 lectures) ; Enterprise sur mesure. Le titre de la page annonce encore 20 $/mois, ce qui ne correspond à aucune offre listée.

Côte à côte

Les caractéristiques qui comptent pour cette étape. Vérifiées le 6 nov. 2026 ; confirmez-les sur le site du fournisseur avant de vous engager.

Connectez-le à votre agent

Des serveurs MCP qui permettent à des assistants comme Claude, ChatGPT et Cursor d’utiliser directement ces outils.

• Memory (reference server) 3.5
• MCP Memory Keeper 3.4

Sources de ce guide

• LongMemEval: Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (arXiv)
• Evaluating Very Long-Term Conversational Memory of LLM Agents (LoCoMo, arXiv)
• Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory (arXiv)
• Hindsight is 20/20: Building Agent Memory that Retains, Recalls, and Reflects (arXiv)
• Zep memory benchmarks
• Supermemory research
• ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context (arXiv)
• Mnemosyne BEAM benchmark report
• Honcho evals
• Vectorize pricing (Hindsight Cloud)
• Announcing a New Direction for Zep's Open Source Strategy