에이전트 메모리

확인할 점

선택지를 가르는 질문을 중요한 순서대로 정리했습니다.

1. 01

   메모리를 저장하는 방식과 그 덕분에 물을 수 있는 것

   저장 방식이 메모리 계층이 답할 수 있는 질문을 정합니다. 벡터 저장소(Mem0의 오픈소스 SDK, Honcho, RetainDB)는 질의와 비슷한 텍스트를 찾기 때문에 한 사실의 두 버전이 함께 돌아오고, 순위 매기기가 둘 중 하나를 골라야 합니다. 지식 그래프(Cognee, Mem0의 유료 그래프 메모리)는 엔터티를 서로 연결해 여러 사실을 엮는 질문에 도움이 됩니다. 시간 그래프(Graphiti와 Zep)는 모든 사실에 날짜를 붙이고 모순이 생기면 무효로 표시하므로, 에이전트가 지금 무엇이 사실이고 지난 분기에는 무엇이 사실이었는지 말할 수 있습니다. Hindsight는 벡터, 엔터티, 시계열을 Postgres에 함께 둡니다. 단일 파일 방식(SQLite를 쓰는 Mnemosyne과 Holographic, Memvid의 .mv2)은 서버가 필요 없고 사용자 한 명이나 기기 한 대에 맞습니다. Markdown과 git 파일(ByteRover의 주제 트리, Letta의 MemFS)은 읽고 감사하기가 가장 쉽고, 참조용 메모리 MCP 서버는 부분 문자열 검색만 되는 평범한 JSONL 파일입니다.

2. 02

   추출, 모순, 오래된 사실

   대부분의 계층은 쓰기마다 LLM에 보내 사실을 뽑아내므로, 쓰기마다 모델 호출 비용이 들고 추출 모델의 실수가 그대로 메모리가 됩니다. 그다음에는 사실이 바뀔 때 어떤 일이 일어나는지 확인하세요. 2026년 4월부터 Mem0의 추출은 추가만 하므로, 사용자의 예전 직장이 새 직장 옆에 그대로 남습니다. Graphiti와 Zep은 옛 사실을 무효로 하되 이력은 남기고, Hindsight는 사실들을 관찰로 합친 뒤 새 증거에 따라 강화하거나 약화합니다. RetainDB는 모순을 서로 연결하고 사실에 유효 종료일을 붙입니다. Mnemosyne의 충돌 해결 기능은 기본적으로 꺼져 있고, Memvid는 모순 처리 방식을 문서화하지 않았으며, Holographic은 추출에 LLM을 호출하지 않습니다. 사실을 쓰고 고치고 부정하는 일은 에이전트가 직접 합니다. 비동기 설계(Honcho의 deriver, Hindsight의 통합 처리)는 지연도 있어서, 직전 턴의 사실이 아직 답변에 반영되지 않았을 수 있습니다.

3. 03

   벤치마크: 누가, 어떤 모델로, 어떤 지표로 돌렸나

   흔히 쓰는 테스트는 LongMemEval(지식 갱신과 답변 보류를 포함한 다섯 가지 능력에 걸친 500문항)과 LoCoMo(최대 35개 세션에 걸친 약 300턴의 대화)이고, 아주 긴 이력에는 BEAM을 씁니다. 공개된 점수는 거의 모두 업체가 직접 낸 것이며 답하는 모델과 채점하는 모델도 업체가 골랐으므로, 업체끼리 점수를 비교할 수 없습니다. Zep은 gpt-5.4로 답하고 채점해 LongMemEval 90.2%를 보고하지만, Supermemory의 표는 예전 GPT-4o 실행을 근거로 Zep을 71.2%로 적습니다. Supermemory의 97%는 Recall@20, 즉 맞는 기억을 찾아냈는지를 뜻하며 답의 정확도가 아닙니다. 답의 정확도는 자체 보고서 기준 81.6%에서 85.2%입니다. Hindsight의 결과는 논문 공저자인 연구자들이 재현했고, 경쟁사 수치는 다시 돌린 것이 아니라 옮겨 적은 것입니다. ByteRover와 Memvid도 다른 논문에서 옮겨 온 경쟁사 수치와 비교합니다. Mnemosyne은 실행 로그가 없다는 이유로 LongMemEval 98.9% 수치를 철회했습니다. Honcho는 LoCoMo를 논문의 F1 지표가 아니라 LLM 심사로 채점했습니다. 어떤 표든 믿기 전에 공개된 평가 하네스(Mem0가 하나를 공개합니다)를 여러분의 대화로 직접 돌려 보세요.

4. 04

   지연 시간: 누구의 하드웨어에서 쟀나

   검색은 모든 답변 앞에 들어가므로 그 지연 시간이 매 턴 더해집니다. 질의할 때 LLM을 부르지 않는 계층이 가장 낮은 수치를 내놓습니다. Zep은 관리형 서비스의 LongMemEval 검색 지연을 p50 104 ms, p95 162 ms로 보고하고, Honcho의 컨텍스트 읽기는 약 200 ms, Holographic의 키워드 검색은 데스크톱 CPU에서 중앙값 3.7 ms였습니다. 주장은 각자의 근거와 맞춰 보세요. ByteRover 논문은 100 ms 미만의 응답을 약속하지만, 캐시를 끈 자체 측정에서는 콜드 질의가 중앙값 1.2초에서 1.6초, p95에서 최대 2.3초 걸렸습니다. Memvid는 코퍼스 크기도 하드웨어도 없이 0.025 ms를 내세우고, Hindsight는 검색 지연 시간을 공개하지 않습니다. Honcho의 chat이나 Hindsight의 reflect 같은 자연어 엔드포인트는 호출마다 모델을 돌리고 호출 단위로 과금됩니다.

5. 05

   셀프 호스팅과 라이선스의 함정

   오픈소스라고 적혀 있다고 해서 늘 제품을 직접 돌릴 수 있는 것은 아닙니다. Supermemory의 SDK와 플러그인은 MIT지만 메모리 엔진은 비공개입니다. 로컬 서버는 문서 10,000개가 한도인 바이너리이고, 운영 환경의 셀프 호스팅은 $399짜리 Scale 요금제부터입니다. Zep은 셀프 호스팅용 Community Edition을 2025년 4월에 종료했으므로, 직접 돌리려면 Graphiti와 자체 그래프 데이터베이스를 쓰거나 Enterprise 계약을 맺어야 합니다. RetainDB Server는 Business Source License 1.1을 따르며, 상용 라이선스 없이 호스팅 서비스로 제공하는 것을 금지합니다. ByteRover는 Elastic 라이선스의 CLI를 2026년 9월 27일에 보관 처리했고, 버전 4는 로그인이 필요합니다. Honcho는 AGPL-3.0이므로, 수정한 Honcho를 네트워크 서비스로 돌리면 변경 사항을 공개할 의무가 생깁니다. Memvid는 Apache 2.0이지만 memvid.com의 서명된 티켓이 없으면 파일이 50 MB에서 멈춥니다. Hindsight, Graphiti, Cognee, Mnemosyne, Holographic은 기능을 오픈 라이선스 안에 그대로 두고 있고, Mem0은 그래프 메모리를 유료 플랫폼으로 옮겼습니다.

6. 06

   대규모에서 쓰기당 비용

   메모리 요금은 에이전트가 읽는 횟수만이 아니라 저장하는 양에 따라 늘어납니다. 쓰기 100만 토큰당 호스팅 요금은 차이가 큽니다. Hindsight Cloud는 저장(retain)에 $10, Supermemory는 $5(1,000토큰당 $0.005), Honcho는 $2, Cognee Cloud는 처리 100만 토큰당 $1입니다. 따라서 월 1억 토큰이면 읽기 전에 이미 Hindsight는 $1,000, Honcho는 $200입니다. Zep은 최대 350바이트짜리 에피소드 하나에 크레딧 1개를 매기므로 긴 메시지는 크레딧이 여러 개 들지만, 검색은 무료입니다. Mem0의 무료 요금제와 RetainDB의 요금제는 읽기 횟수를 따로 제한하며, 매 턴 검색하는 에이전트는 그 한도에 먼저 닿습니다. 셀프 호스팅은 요금 대신 쓰기마다의 추출 호출과 데이터베이스 비용이 듭니다.

7. 07

   셀프 호스팅 서버의 보안 기본값

   메모리 서버에는 사용자가 에이전트에게 한 모든 말이 담기는데, 몇몇은 열린 상태로 배포됩니다. 셀프 호스팅 Hindsight는 HINDSIGHT_API_TENANT_EXTENSION을 설정하기 전까지 API 키를 확인하지 않고, 모든 메모리 뱅크에 기본으로 켜진 MCP 엔드포인트가 붙습니다. Honcho는 AUTH_USE_AUTH=false 상태로 배포되며 네트워크에 올리기 전에 JWT 시크릿이 필요합니다. Graphiti의 참조용 MCP 서버와 REST 서버에는 인증이 없고, RetainDB Local은 RETAINDB_API_KEY를 설정하지 않으면 3111번과 3113번 포트에서 인증 없이 돌며, claude-mem의 로컬 worker는 요청을 인증하지 않습니다. Mem0의 셀프 호스팅 서버와 Cognee의 API는 기본으로 인증을 켜지만, Cognee의 빠른 시작 예제는 인증을 끄고, 1.2.0 이전 버전에는 원격 코드 실행에 관한 심각 등급 보안 권고가 있습니다. 텔레메트리도 확인하세요. Mem0, Graphiti, Cognee, Supermemory의 로컬 서버는 끌 때까지 텔레메트리를 보냅니다. 마지막으로, 에이전트가 읽은 것은 무엇이든 기억으로 저장되어 이후 세션에서 다시 쓰일 수 있으므로, 프롬프트 인젝션이 그것을 실어 온 대화보다 오래 살아남을 수 있습니다.

8. 08

   프로젝트의 건강 상태와 제품의 방향

   이 단계의 프로젝트 여럿이 2026년에 모습을 바꿨고, 메모리 저장소는 옮기기가 어렵습니다. Letta는 2026년 8월 16일에 Python API 서버를 보관 처리하고 AgentFile 내보내기를 없앴습니다. ByteRover는 오픈 CLI를 데스크톱 앱으로 바꿨습니다. RetainDB의 마지막 패키지 릴리스는 2026년 6월 1일, Memvid는 2026년 5월 27일입니다. Holographic은 Hermes Agent가 기본 포함을 중단한 2026년 10월에 커뮤니티 메인테이너 한 명에게 넘어갔습니다. 기억을 단순한 형식으로 내보낼 수 있는 계층을 고르고, Cognee가 Mem0, Letta, Zep, Graphiti에서 가져오기를 지원한다는 점도 참고하세요.

도구 14개 비교

저희 평점 순입니다. 각 리뷰에서 출처, 가격, 전체 평가를 확인할 수 있습니다.

에이전트 메모리 도구 비교

도구	평점	저희 평가	추천 대상	가격
HHindsight저장소	4.4/5	Hindsight는 지금 직접 운영할 수 있는 오픈소스 에이전트 기억 서버 중 가장 기능이 뛰어나고 MIT 라이선스 밖으로 빼 둔 기능도 없지만, 벤치마크 우위는 논문 공저자들이 직접 재현한 수치에 기대고 있습니다.	유료 버전에 기능을 떼어 두지 않은 단일 자체 호스팅 서버에서 그래프·시간·벡터 기억을 모두 쓰려는 팀.	자체 호스팅 서버는 MIT 라이선스로 무료입니다. Hindsight Cloud는 사용량 기반 과금이며 5달러 무료 크레딧을 줍니다. retain은 토큰 100만 개당 10달러, recall은 토큰 100만 개당 0.75달러, reflect는 호출당 0.05달러, 저장은 처음 30일 이후 토큰 100만 개당 월 0.25달러입니다. Enterprise(BYOC, 온프레미스, SSO)는 견적제입니다.
Graphiti저장소	4.3/5	사실이 시간에 따라 바뀌는 에이전트라면 Graphiti가 넘어서야 할 기준이 되는 오픈소스 메모리 계층입니다. 그래프 데이터베이스를 운영하고 쓰기마다 LLM 추출 비용을 낼 각오가 있다면 말입니다.	사용자, 계정, 세상에 대해 바뀌는 사실을 기억해야 하는 장기 실행 에이전트를 만드는 팀.	Apache 2.0 라이선스의 무료 오픈소스입니다. 그래프 데이터베이스를 직접 마련하고, 데이터 수집 중 LLM과 임베딩 호출 비용을 냅니다.
ZZep도구	4.1/5	Zep은 에이전트가 어떤 사실이 아직 유효한지 알아야 하고 빠르고 무료인 검색을 원할 때 가장 무난한 호스팅 선택지이지만, 저장하는 메시지마다 비용을 내야 하고 Enterprise 계약 없이는 더 이상 Zep 자체를 직접 운영할 수 없습니다.	고객에 관한 바뀌는 사실을 추적해야 하는 장기 실행 에이전트를 만들고, 그래프를 직접 운영하기보다 관리형에 비용을 내려는 팀.	크레딧으로 과금하며, 350바이트까지의 에피소드 하나에 1크레딧이고 검색과 저장은 무료입니다. Free는 0달러에 월 10,000크레딧, Flex는 월 125달러에 50,000크레딧과 추가 10,000크레딧당 25달러, Flex Plus는 월 375달러에 200,000크레딧과 추가 40,000크레딧당 75달러, Enterprise는 맞춤형(BYOC, SOC 2 Type II 보고서, HIPAA BAA)입니다.
HHoncho저장소	4.1/5	Honcho는 에이전트가 사실을 찾아보는 대신 사람을 이해하게 하고 싶을 때 고를 기억 계층이며, AGPL 라이선스는 법무팀이 가장 먼저 물어볼 부분입니다.	여러 세션에 걸쳐 개별 사용자를 이해해야 하는 튜터, 컴패니언, 지원 에이전트를 만드는 팀.	서버는 AGPL-3.0으로 무료입니다. 관리형 서비스는 수집 토큰 100만 개당 2.00달러(컨텍스트 읽기 무제한, dreaming 포함)이며, 채팅 질의는 건당 0.001달러(최소)부터 0.50달러(최대)까지, 기본값은 0.01달러입니다. 신규 계정에 5달러 크레딧, 카드 등록 후 매월 5달러를 주며 Enterprise는 견적제입니다.
Mem0저장소	4.0/5	Mem0는 여전히 에이전트에 메모리를 주는 가장 빠른 방법입니다. 그러나 오픈소스 SDK는 그래프 메모리와 최고 벤치마크 점수를 자기 몫으로 남겨 두는 플랫폼의 체험판에 점점 가까워지고 있습니다.	챗봇과 에이전트에 세션을 넘는 사용자 메모리를 더하려는 개발자.	오픈소스 SDK는 Apache 2.0으로 무료입니다. Platform: Free(처음 30일은 모델 호출을 포함해 월 10,000회 add와 1,000회 검색, 이후 자체 LLM 키로 월 50,000회 add와 10,000회 검색, 초과분은 사용자가 정한 상한까지 사용량 과금). Custom 요금제는 견적 문의입니다. 이전의 $19 Starter와 $249 Pro 요금제는 더 이상 표시되지 않습니다.
SSupermemory도구	4.0/5	Supermemory는 API 하나로 앱에 사용자 기억과 파일 검색을 붙이는 가장 빠른 방법이지만, 엔진이 비공개이고 대표 벤치마크가 답변이 아니라 검색을 측정한다는 점을 받아들일 수 있을 때의 이야기입니다.	엔진 내부를 확인할 필요 없이 사용자 기억과 문서 검색을 이번 주 안에 동작하는 앱에 넣고 싶은 제품 팀.	모든 요금제에 같은 사용 요율로 쓰는 월간 크레딧이 포함됩니다. Free는 0달러에 5달러 크레딧, Pro는 월 19달러에 20달러, Max는 월 100달러에 130달러, Scale은 월 399달러에 600달러(SOC 2, HIPAA BAA, 자체 호스팅 옵션), Enterprise는 맞춤형입니다. 기억은 텍스트 1,000 토큰당 0.005달러, 검색은 1,000건당 0.005달러입니다. Supermemory local은 문서 10,000개까지 무료입니다.
Cognee저장소	3.8/5	Cognee는 거의 모든 소스로 공유 지식 그래프를 만들지만, 운영 환경에 들이기 전에 기본값을 책임지고 손볼 사람이 필요합니다.	여러 소스로 구성한 공유 지식 그래프가 필요한 에이전트를 여럿 만드는 팀.	Apache 2.0 오픈소스입니다. Cognee Cloud는 1M 토큰과 워크스페이스 1개까지 무료이고, 이후 1M 토큰당 $1에 추가 워크스페이스당 월 $5가 붙습니다. Enterprise는 견적 기반 BYOC 계약입니다.
Letta저장소	3.7/5	Letta는 여전히 에이전트 메모리에 대해 가장 깊이 고민한 아이디어를 갖고 있지만, 운행 중에 제품을 다시 만드는 바람에 기존 사용자는 마이그레이션을 떠안았고 새 사용자는 빠르게 움직이는 표적을 상대해야 합니다.	들여다볼 수 있고 버전 관리되는 메모리를 갖춘 장기 실행 개인 또는 팀 에이전트를 원하고, 하네스 전체를 채택할 의향이 있는 개발자.	Apache 2.0이며 자신의 모델 키로 로컬에서 무료로 실행할 수 있습니다. Letta Cloud: Free(에이전트 3개, 메모리 저장소당 5 MiB), Pro 월 $20(에이전트 20개, 50 MiB, 모델 할당량), API 요금제 월 $20에 활성 에이전트당 월 $0.10과 도구 실행 초당 $0.00015, 토큰은 별도, Teams Pro 좌석당 월 $20, Enterprise는 별도 견적입니다.
MMnemosyne저장소	3.7/5	Mnemosyne는 SQLite 파일 하나에 별도 서비스가 필요 없는, 가장 자족적인 에이전트 메모리이지만 벤치마크 기록이 빈약하고 일부는 철회되어 품질 주장은 직접 검증해야 합니다.	데이터베이스를 운영하지 않고 자신의 기기에 영구 메모리를 두고 싶은 개인 개발자와 Hermes Agent 사용자.	MIT 라이선스의 무료 오픈 소스입니다. 호스팅 서비스나 유료 요금제는 없으며, 비용은 자신의 기기와 직접 선택한 원격 임베딩 또는 LLM 엔드포인트 사용료뿐입니다.
claude-mem저장소	3.7/5	Claude Code에 실제로 세션 간 기억을 주지만, 호스팅 구독으로 이끄는 설치 프로그램과 지켜봐야 할 압축 비용이 함께 따라옵니다.	에이전트가 지난 세션을 기억하기를 원하는, 장기 프로젝트를 하는 개발자.	오픈소스(Apache-2.0)입니다. 압축은 사용자의 Anthropic 요금제나 자체 키로 실행됩니다. 호스팅 CMEM 요금제는 Pro 월 $30, Heavy 월 $70, Max 월 $100이며 초과 요금이 붙습니다. TeamBrain 가격은 발표되지 않았습니다.
HHolographic저장소	3.6/5	Holographic은 검증 가능한 사실 저장소를 원하는 Hermes 사용자에게 꼼꼼한 오프라인 선택지이지만, 메인테이너가 한 명뿐이고 표준 벤치마크가 없으며 Hermes 밖에서는 쓸모가 적습니다.	검사할 수 있는 오프라인 사실 메모리를 원하고, 에이전트가 사실을 의도적으로 기록하도록 하는 데 거부감이 없는 Hermes Agent 사용자.	MIT 라이선스의 무료 오픈 소스입니다. 선택 사항인 의미 검색과 재순위화는 직접 고르고 비용을 내는 엔드포인트를 호출합니다.
MMemvid저장소	3.6/5	Memvid는 검색 가능한 기억을 에이전트가 오프라인으로 들고 다닐 수 있는 파일 하나로 배포하는 깔끔한 방법이지만, 변하는 사실을 이해하는 기억 계층이 아니라 문서 인덱스이며, 벤치마크 우위는 경쟁사의 2025년 수치에 기대고 있습니다.	변하는 사용자의 모델이 아니라 검색 가능하고 휴대 가능한 지식 파일이 필요한 오프라인·엣지 에이전트 개발자.	Apache 2.0으로 무료입니다. 라이브러리는 기본적으로 파일 하나를 50 MB로 제한하며(소스상의 Free 등급), 2 GB와 10 GB의 더 큰 용량은 memvid.com이 발급하는 서명된 티켓으로 해제됩니다. 클라우드 요금제 가격은 공개되지 않았습니다.
BByteRover도구	3.4/5	ByteRover는 LoCoMo 96.1%를 보고하고 기억을 읽을 수 있는 파일로 보관하지만, 막 오픈 CLI를 로그인이 필요한 데스크톱 앱으로 바꾸었고, 그 변화 때문에 수치가 말하는 것보다 위험한 선택이 되었습니다.	코딩 에이전트가 문서화된 프로젝트 지식을 공유하길 원하고, 클라우드 동기화 방식의 신생 제품을 받아들일 수 있는 소규모 개발팀.	Free(클라우드 동기화 컨텍스트 파일 100개, 팀 공유), Pro는 연간 결제 시 월 15에 컨텍스트 파일 무제한(요금 페이지에 통화 기호 없음), Enterprise는 맞춤형으로 SOC 2, SSO, RBAC, 온프레미스 배포를 포함합니다.
RRetainDB도구	2.9/5	RetainDB는 설계가 합리적이고 요금제도 저렴하지만, 과장된 자체 벤치마크, 서로 어긋나는 가격 표시, 다섯 달간의 침묵 때문에 제품의 기억을 맡기기 어렵습니다.	적은 예산으로 에이전트 메모리를 시험 제작하며, 인력이 적은 신생 공급업체를 감수할 수 있는 개발자.	Starter 무료(월 메모리 쓰기 20,000회, 컨텍스트 읽기 5,000회, 프로젝트 1개), Builder 월 $9(쓰기 75,000회, 읽기 15,000회), Pro 월 $29(쓰기 250,000회, 읽기 75,000회), Scale 월 $99(쓰기 1,000,000회, 읽기 300,000회), Enterprise 맞춤형. 페이지 제목은 여전히 월 $20를 내세우지만 해당하는 요금제는 없습니다.

사양 비교

이 단계에서 중요한 사양입니다. 2026년 11월 6일에 확인했습니다. 도입 전에 공급업체 사이트에서 확인하세요.

에이전트에 연결하기

Claude, ChatGPT, Cursor 같은 어시스턴트가 이 도구를 직접 쓸 수 있게 해 주는 MCP 서버입니다.

• Memory (reference server) 3.5
• MCP Memory Keeper 3.4

이 가이드의 출처

• LongMemEval: Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (arXiv)
• Evaluating Very Long-Term Conversational Memory of LLM Agents (LoCoMo, arXiv)
• Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory (arXiv)
• Hindsight is 20/20: Building Agent Memory that Retains, Recalls, and Reflects (arXiv)
• Zep memory benchmarks
• Supermemory research
• ByteRover: Agent-Native Memory Through LLM-Curated Hierarchical Context (arXiv)
• Mnemosyne BEAM benchmark report
• Honcho evals
• Vectorize pricing (Hindsight Cloud)
• Announcing a New Direction for Zep's Open Source Strategy